TÃtulo : |
Data-driven Detection and Diagnosis of Faults in Traction Systems of High-speed Trains |
Tipo de documento: |
documento electrónico |
Autores: |
Chen, Hongtian, ; Jiang, Bin, ; Lu, Ningyun, ; Chen, Wen, |
Mención de edición: |
1 ed. |
Editorial: |
[s.l.] : Springer |
Fecha de publicación: |
2020 |
Número de páginas: |
XIII, 160 p. 53 ilustraciones, 47 ilustraciones en color. |
ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-46263-5 |
Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
Palabras clave: |
IngenierÃa de Transporte IngenierÃa de tráfico IngenierÃa de control Inteligencia Computacional TecnologÃa del Transporte e IngenierÃa de Tráfico TeorÃa de sistemas y control |
Clasificación: |
|
Resumen: |
Este libro aborda las necesidades de investigadores y profesionales en el campo de los trenes de alta velocidad, especialmente aquellos cuyo trabajo involucra cuestiones de seguridad y confiabilidad en los sistemas de tracción. Será atractivo para investigadores y estudiantes de posgrado en instituciones de educación superior, laboratorios de investigación y en el sector de I+D industrial, y atenderá a lectores de una amplia gama de disciplinas que incluyen transporte inteligente, ingenierÃa eléctrica, ingenierÃa mecánica, ingenierÃa quÃmica y ciencias biológicas. e ingenierÃa, economÃa, ecologÃa y ciencias matemáticas. . |
Nota de contenido: |
Introduction -- Traction Systems and Experimental Platforms -- Basics of Data-driven FDD Methods -- Multi-mode PCA-based FDD Methods -- Probability-relevant PCA-based FDD Methods -- Deep PCA-based FDD Methods -- PCA and Kull back-Leibler Divergence-based FDD Methods -- PCA and Hellinger Distance-based FDD Methods -- Conclusions and Further Work. . |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
Data-driven Detection and Diagnosis of Faults in Traction Systems of High-speed Trains [documento electrónico] / Chen, Hongtian, ; Jiang, Bin, ; Lu, Ningyun, ; Chen, Wen, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIII, 160 p. 53 ilustraciones, 47 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-46263-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: |
IngenierÃa de Transporte IngenierÃa de tráfico IngenierÃa de control Inteligencia Computacional TecnologÃa del Transporte e IngenierÃa de Tráfico TeorÃa de sistemas y control |
Clasificación: |
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Resumen: |
Este libro aborda las necesidades de investigadores y profesionales en el campo de los trenes de alta velocidad, especialmente aquellos cuyo trabajo involucra cuestiones de seguridad y confiabilidad en los sistemas de tracción. Será atractivo para investigadores y estudiantes de posgrado en instituciones de educación superior, laboratorios de investigación y en el sector de I+D industrial, y atenderá a lectores de una amplia gama de disciplinas que incluyen transporte inteligente, ingenierÃa eléctrica, ingenierÃa mecánica, ingenierÃa quÃmica y ciencias biológicas. e ingenierÃa, economÃa, ecologÃa y ciencias matemáticas. . |
Nota de contenido: |
Introduction -- Traction Systems and Experimental Platforms -- Basics of Data-driven FDD Methods -- Multi-mode PCA-based FDD Methods -- Probability-relevant PCA-based FDD Methods -- Deep PCA-based FDD Methods -- PCA and Kull back-Leibler Divergence-based FDD Methods -- PCA and Hellinger Distance-based FDD Methods -- Conclusions and Further Work. . |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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