Autor Rokka Chhetri, Sujit
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TÃtulo : Data-Driven Modeling of Cyber-Physical Systems using Side-Channel Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Rokka Chhetri, Sujit, Autor ; Al Faruque, Mohammad Abdullah, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVI, 235 p. 111 ilustraciones, 106 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-37962-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Circuitos electrónicos Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Microprocesadores Arquitectura de Computadores Circuitos y sistemas electrónicos Sistemas ciberfÃsicos Arquitecturas de procesador Ãndice Dewey: 6.213.815 Resumen: Este libro proporciona una nueva perspectiva sobre el modelado de sistemas ciberfÃsicos (CPS), utilizando un enfoque basado en datos. Los autores cubren el uso de algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático de última generación para modelar diversos aspectos del CPS. Este libro proporciona información sobre cómo se puede utilizar un enfoque de modelado basado en datos para aprovechar la relación entre el dominio cibernético y fÃsico del CPS para ayudar al enfoque del primer principio a capturar los fenómenos estocásticos que afectan al CPS. Los autores proporcionan casos de uso práctico del enfoque de modelado basado en datos para proteger el CPS, presentan modelos de ataque novedosos y construyen y mantienen el gemelo digital del sistema fÃsico. El libro también presenta algoritmos novedosos basados ​​en datos para manejar datos no euclidianos. En resumen, este libro presenta una perspectiva novedosa para modelar el CPS. · Proporciona una introducción al modelado basado en datos de sistemas ciberfÃsicos (CPS), para ayudar a capturar el fenómeno estocástico que afecta a los CPS; · Describe aplicaciones prácticas para proteger el CPS, asà como para construir el gemelo digital del gemelo fÃsico del CPS; · Incluye cobertura de algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial para el modelado basado en datos del CPS; Proporciona algoritmos novedosos para manejar no sólo datos euclidianos, sino también datos no euclidianos. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Data-Driven Modeling of Cyber-Physical Systems using Side-Channel Analysis [documento electrónico] / Rokka Chhetri, Sujit, Autor ; Al Faruque, Mohammad Abdullah, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVI, 235 p. 111 ilustraciones, 106 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-37962-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Circuitos electrónicos Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Microprocesadores Arquitectura de Computadores Circuitos y sistemas electrónicos Sistemas ciberfÃsicos Arquitecturas de procesador Ãndice Dewey: 6.213.815 Resumen: Este libro proporciona una nueva perspectiva sobre el modelado de sistemas ciberfÃsicos (CPS), utilizando un enfoque basado en datos. Los autores cubren el uso de algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático de última generación para modelar diversos aspectos del CPS. Este libro proporciona información sobre cómo se puede utilizar un enfoque de modelado basado en datos para aprovechar la relación entre el dominio cibernético y fÃsico del CPS para ayudar al enfoque del primer principio a capturar los fenómenos estocásticos que afectan al CPS. Los autores proporcionan casos de uso práctico del enfoque de modelado basado en datos para proteger el CPS, presentan modelos de ataque novedosos y construyen y mantienen el gemelo digital del sistema fÃsico. El libro también presenta algoritmos novedosos basados ​​en datos para manejar datos no euclidianos. En resumen, este libro presenta una perspectiva novedosa para modelar el CPS. · Proporciona una introducción al modelado basado en datos de sistemas ciberfÃsicos (CPS), para ayudar a capturar el fenómeno estocástico que afecta a los CPS; · Describe aplicaciones prácticas para proteger el CPS, asà como para construir el gemelo digital del gemelo fÃsico del CPS; · Incluye cobertura de algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial para el modelado basado en datos del CPS; Proporciona algoritmos novedosos para manejar no sólo datos euclidianos, sino también datos no euclidianos. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
