TÃtulo : |
13th International Conference, SWQD 2021, Vienna, Austria, January 19–21, 2021, Proceedings |
Tipo de documento: |
documento electrónico |
Autores: |
Winkler, Dietmar, ; Biffl, Stefan, ; Mendez, Daniel, ; Wimmer, Manuel, ; Bergsmann, Johannes, |
Mención de edición: |
1 ed. |
Editorial: |
[s.l.] : Springer |
Fecha de publicación: |
2021 |
Número de páginas: |
XII, 159 p. 37 ilustraciones, 26 ilustraciones en color. |
ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-65854-0 |
Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
Palabras clave: |
IngenierÃa de software Servicios de información empresarial Gestión de software TI en los negocios |
Clasificación: |
|
Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas de la 13.ª Conferencia de los DÃas de Calidad del Software, SWQD 2021, que estaba prevista para celebrarse en Viena, Austria, del 19 al 21 de enero de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia fue cancelada y se cancelará. se fusionará con SWQD 2022. La conferencia Software Quality Days (SWQD) comenzó en 2009 y ha crecido hasta convertirse en la conferencia sobre calidad de software más grande de Europa con una comunidad sólida. El programa de la conferencia SWQD está diseñado para abarcar una combinación estimulante de presentaciones prácticas y nuevos temas de investigación en presentaciones cientÃficas. El tema rector de la conferencia SWQD 2021 es "Perspectivas futuras sobre la calidad de la ingenierÃa de software". Los 3 artÃculos completos y los 5 artÃculos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 13 presentaciones. El volumen también contiene 2 charlas invitadas y un documento introductorio para una sesión interactiva. Las contribuciones se organizaron en secciones temáticas denominadas: automatización en ingenierÃa de software; garantÃa de calidad para sistemas basados ​​en IA; aplicaciones de aprendizaje automático; colaboración entre la industria y la academia; y experimentación en ingenierÃa de software. . |
Nota de contenido: |
Automation in Software Engineering -- Assisted Requirements Engineering - What will Remain in the Hands of the Future Requirements Engineer (Keynote) -- Testing Autogenerated OPC UA NodeSet Models for Product Variants in Industry -- Quality Assurance for AI-based Systems -- Quality Assurance for AI-based Systems: Overview and Challenges (Introduction to Interactive Session) -- Software Quality for AI: Where we are now -- Hidden feedback loops in machine learning systems: a simulation model and preliminary results -- The AIQ Meta-Testbed: Pragmatically Bridging Academic AI Testing and Industrial Q Needs -- Machine Learning Applications -- Improving Quality of Code Review Datasets - Token-based Feature Extraction Method -- Is Machine Learning Software Just Software: A Maintainability View -- Industry-Academia Collaboration -- Solving Problems or Enabling Problem-Solving? From Purity in Empirical Software Engineering to Effective Co-Production (Keynote) -- Experimentation in Software Engineering -- An Empirical Study of User Story Quality and its Impact on Open Source Project Performance -- An Approach for Platform-Independent Online Controlled Experimentation. |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
13th International Conference, SWQD 2021, Vienna, Austria, January 19–21, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Winkler, Dietmar, ; Biffl, Stefan, ; Mendez, Daniel, ; Wimmer, Manuel, ; Bergsmann, Johannes, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XII, 159 p. 37 ilustraciones, 26 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-65854-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: |
IngenierÃa de software Servicios de información empresarial Gestión de software TI en los negocios |
Clasificación: |
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Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas de la 13.ª Conferencia de los DÃas de Calidad del Software, SWQD 2021, que estaba prevista para celebrarse en Viena, Austria, del 19 al 21 de enero de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia fue cancelada y se cancelará. se fusionará con SWQD 2022. La conferencia Software Quality Days (SWQD) comenzó en 2009 y ha crecido hasta convertirse en la conferencia sobre calidad de software más grande de Europa con una comunidad sólida. El programa de la conferencia SWQD está diseñado para abarcar una combinación estimulante de presentaciones prácticas y nuevos temas de investigación en presentaciones cientÃficas. El tema rector de la conferencia SWQD 2021 es "Perspectivas futuras sobre la calidad de la ingenierÃa de software". Los 3 artÃculos completos y los 5 artÃculos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 13 presentaciones. El volumen también contiene 2 charlas invitadas y un documento introductorio para una sesión interactiva. Las contribuciones se organizaron en secciones temáticas denominadas: automatización en ingenierÃa de software; garantÃa de calidad para sistemas basados ​​en IA; aplicaciones de aprendizaje automático; colaboración entre la industria y la academia; y experimentación en ingenierÃa de software. . |
Nota de contenido: |
Automation in Software Engineering -- Assisted Requirements Engineering - What will Remain in the Hands of the Future Requirements Engineer (Keynote) -- Testing Autogenerated OPC UA NodeSet Models for Product Variants in Industry -- Quality Assurance for AI-based Systems -- Quality Assurance for AI-based Systems: Overview and Challenges (Introduction to Interactive Session) -- Software Quality for AI: Where we are now -- Hidden feedback loops in machine learning systems: a simulation model and preliminary results -- The AIQ Meta-Testbed: Pragmatically Bridging Academic AI Testing and Industrial Q Needs -- Machine Learning Applications -- Improving Quality of Code Review Datasets - Token-based Feature Extraction Method -- Is Machine Learning Software Just Software: A Maintainability View -- Industry-Academia Collaboration -- Solving Problems or Enabling Problem-Solving? From Purity in Empirical Software Engineering to Effective Co-Production (Keynote) -- Experimentation in Software Engineering -- An Empirical Study of User Story Quality and its Impact on Open Source Project Performance -- An Approach for Platform-Independent Online Controlled Experimentation. |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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