DataFlow Supercomputing Essentials / Milutinovic, Veljko  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : DataFlow Supercomputing Essentials : Research, Development and Education Tipo de documento: documento electrónico Autores: Milutinovic, Veljko, ; Salom, Jakob, ; Veljovic, Dragan, ; Korolija, Nenad, ; Markovic, Dejan, ; Petrovic, Luka, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XI, 150 p. 71 ilustraciones, 63 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-66128-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas operativos (computadoras)  Computadoras digitales electrónicas  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Grandes datos  Sistemas operativos  Rendimiento y evaluación del sistema  Ingeniería Informática y Redes Clasificación: 005.43 Resumen: Este texto/referencia informativa destaca el potencial de la computación DataFlow en investigaciones que requieren altas velocidades, bajos requisitos de energía y alta precisión, al mismo tiempo que se beneficia de una reducción en el tamaño del equipo. Los estudios de casos de investigación e implementación de vanguardia proporcionados en este libro ayudarán al lector a desarrollar su comprensión práctica de las ventajas y características únicas de esta metodología. Este trabajo sirve como título complementario de DataFlow Supercomputing Essentials: algoritmos, aplicaciones e implementaciones, que revisa los algoritmos clave en esta área y proporciona ejemplos útiles. Temas y características: Revisa la biblioteca de herramientas, aplicaciones y código fuente disponibles para admitir la programación de DataFlow. Analiza las mejoras en la informática de DataFlow obtenidas mediante pequeños cambios de hardware, diferentes técnicas de compilación, herramientas de depuración y optimización. Examina cuándo se aplica mejor una arquitectura de DataFlow. y para qué tipos de cálculo Describe cómo la conversión de aplicaciones a una representación de DataFlow puede resultar en una aceleración del rendimiento, al tiempo que se reduce el consumo de energía. Explica cómo implementar una aplicación de DataFlow en la arquitectura de hardware de Maxeler, con enlaces a una serie de tutoriales en vídeo disponibles en línea. Este esclarecedor El volumen será de gran interés para todos los investigadores que investigan la supercomputación en general y la computación DataFlow en particular. Los estudiantes avanzados de pregrado y posgrado que participan en cursos sobre minería de datos, sistemas de microprocesadores y sistemas VLSI también encontrarán que el libro es una referencia útil. Nota de contenido: Part I Research -- Maxeler AppGallery Revisited -- Discrepancy Reduction Between the Topology of DataFlow Graph and the Topology of FPGA Structure -- Part II Development -- Polynomial and Rational Functions -- Transforming Applications from the Control Flow to the DataFlow Paradigm -- Part III Education -- Mini Tutorial. Tipo de medio : Computadora Summary : This informative text/reference highlights the potential of DataFlow computing in research requiring high speeds, low power requirements, and high precision, while also benefiting from a reduction in the size of the equipment. The cutting-edge research and implementation case studies provided in this book will help the reader to develop their practical understanding of the advantages and unique features of this methodology. This work serves as a companion title to DataFlow Supercomputing Essentials: Algorithms, Applications and Implementations, which reviews the key algorithms in this area, and provides useful examples. Topics and features: Reviews the library of tools, applications, and source code available to support DataFlow programming Discusses the enhancements to DataFlow computing yielded by small hardware changes, different compilation techniques, debugging, and optimizing tools Examines when a DataFlow architecture is best applied, and for which types of calculation Describes how converting applications to a DataFlow representation can result in an acceleration in performance, while reducing the power consumption Explains how to implement a DataFlow application on Maxeler hardware architecture, with links to a video tutorial series available online This enlightening volume will be of great interest to all researchers investigating supercomputing in general, and DataFlow computing in particular. Advanced undergraduate and graduate students involved in courses on Data Mining, Microprocessor Systems, and VLSI Systems, will also find the book to be a helpful reference. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] DataFlow Supercomputing Essentials : Research, Development and Education [documento electrónico] / Milutinovic, Veljko, ; Salom, Jakob, ; Veljovic, Dragan, ; Korolija, Nenad, ; Markovic, Dejan, ; Petrovic, Luka,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XI, 150 p. 71 ilustraciones, 63 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-66128-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas operativos (computadoras)  Computadoras digitales electrónicas  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Grandes datos  Sistemas operativos  Rendimiento y evaluación del sistema  Ingeniería Informática y Redes Clasificación: 005.43 Resumen: Este texto/referencia informativa destaca el potencial de la computación DataFlow en investigaciones que requieren altas velocidades, bajos requisitos de energía y alta precisión, al mismo tiempo que se beneficia de una reducción en el tamaño del equipo. Los estudios de casos de investigación e implementación de vanguardia proporcionados en este libro ayudarán al lector a desarrollar su comprensión práctica de las ventajas y características únicas de esta metodología. Este trabajo sirve como título complementario de DataFlow Supercomputing Essentials: algoritmos, aplicaciones e implementaciones, que revisa los algoritmos clave en esta área y proporciona ejemplos útiles. Temas y características: Revisa la biblioteca de herramientas, aplicaciones y código fuente disponibles para admitir la programación de DataFlow. Analiza las mejoras en la informática de DataFlow obtenidas mediante pequeños cambios de hardware, diferentes técnicas de compilación, herramientas de depuración y optimización. Examina cuándo se aplica mejor una arquitectura de DataFlow. y para qué tipos de cálculo Describe cómo la conversión de aplicaciones a una representación de DataFlow puede resultar en una aceleración del rendimiento, al tiempo que se reduce el consumo de energía. Explica cómo implementar una aplicación de DataFlow en la arquitectura de hardware de Maxeler, con enlaces a una serie de tutoriales en vídeo disponibles en línea. Este esclarecedor El volumen será de gran interés para todos los investigadores que investigan la supercomputación en general y la computación DataFlow en particular. Los estudiantes avanzados de pregrado y posgrado que participan en cursos sobre minería de datos, sistemas de microprocesadores y sistemas VLSI también encontrarán que el libro es una referencia útil. Nota de contenido: Part I Research -- Maxeler AppGallery Revisited -- Discrepancy Reduction Between the Topology of DataFlow Graph and the Topology of FPGA Structure -- Part II Development -- Polynomial and Rational Functions -- Transforming Applications from the Control Flow to the DataFlow Paradigm -- Part III Education -- Mini Tutorial. Tipo de medio : Computadora Summary : This informative text/reference highlights the potential of DataFlow computing in research requiring high speeds, low power requirements, and high precision, while also benefiting from a reduction in the size of the equipment. The cutting-edge research and implementation case studies provided in this book will help the reader to develop their practical understanding of the advantages and unique features of this methodology. This work serves as a companion title to DataFlow Supercomputing Essentials: Algorithms, Applications and Implementations, which reviews the key algorithms in this area, and provides useful examples. Topics and features: Reviews the library of tools, applications, and source code available to support DataFlow programming Discusses the enhancements to DataFlow computing yielded by small hardware changes, different compilation techniques, debugging, and optimizing tools Examines when a DataFlow architecture is best applied, and for which types of calculation Describes how converting applications to a DataFlow representation can result in an acceleration in performance, while reducing the power consumption Explains how to implement a DataFlow application on Maxeler hardware architecture, with links to a video tutorial series available online This enlightening volume will be of great interest to all researchers investigating supercomputing in general, and DataFlow computing in particular. Advanced undergraduate and graduate students involved in courses on Data Mining, Microprocessor Systems, and VLSI Systems, will also find the book to be a helpful reference. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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