TÃtulo : |
DataFlow Supercomputing Essentials : Research, Development and Education |
Tipo de documento: |
documento electrónico |
Autores: |
Milutinovic, Veljko, ; Salom, Jakob, ; Veljovic, Dragan, ; Korolija, Nenad, ; Markovic, Dejan, ; Petrovic, Luka, |
Mención de edición: |
1 ed. |
Editorial: |
[s.l.] : Springer |
Fecha de publicación: |
2017 |
Número de páginas: |
XI, 150 p. 71 ilustraciones, 63 ilustraciones en color. |
ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-66128-5 |
Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
Palabras clave: |
Sistemas operativos (computadoras) Computadoras digitales electrónicas IngenierÃa Informática Red de computadoras Grandes datos Sistemas operativos Rendimiento y evaluación del sistema IngenierÃa Informática y Redes |
Clasificación: |
|
Resumen: |
Este texto/referencia informativa destaca el potencial de la computación DataFlow en investigaciones que requieren altas velocidades, bajos requisitos de energÃa y alta precisión, al mismo tiempo que se beneficia de una reducción en el tamaño del equipo. Los estudios de casos de investigación e implementación de vanguardia proporcionados en este libro ayudarán al lector a desarrollar su comprensión práctica de las ventajas y caracterÃsticas únicas de esta metodologÃa. Este trabajo sirve como tÃtulo complementario de DataFlow Supercomputing Essentials: algoritmos, aplicaciones e implementaciones, que revisa los algoritmos clave en esta área y proporciona ejemplos útiles. Temas y caracterÃsticas: Revisa la biblioteca de herramientas, aplicaciones y código fuente disponibles para admitir la programación de DataFlow. Analiza las mejoras en la informática de DataFlow obtenidas mediante pequeños cambios de hardware, diferentes técnicas de compilación, herramientas de depuración y optimización. Examina cuándo se aplica mejor una arquitectura de DataFlow. y para qué tipos de cálculo Describe cómo la conversión de aplicaciones a una representación de DataFlow puede resultar en una aceleración del rendimiento, al tiempo que se reduce el consumo de energÃa. Explica cómo implementar una aplicación de DataFlow en la arquitectura de hardware de Maxeler, con enlaces a una serie de tutoriales en vÃdeo disponibles en lÃnea. Este esclarecedor El volumen será de gran interés para todos los investigadores que investigan la supercomputación en general y la computación DataFlow en particular. Los estudiantes avanzados de pregrado y posgrado que participan en cursos sobre minerÃa de datos, sistemas de microprocesadores y sistemas VLSI también encontrarán que el libro es una referencia útil. |
Nota de contenido: |
Part I Research -- Maxeler AppGallery Revisited -- Discrepancy Reduction Between the Topology of DataFlow Graph and the Topology of FPGA Structure -- Part II Development -- Polynomial and Rational Functions -- Transforming Applications from the Control Flow to the DataFlow Paradigm -- Part III Education -- Mini Tutorial. |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
DataFlow Supercomputing Essentials : Research, Development and Education [documento electrónico] / Milutinovic, Veljko, ; Salom, Jakob, ; Veljovic, Dragan, ; Korolija, Nenad, ; Markovic, Dejan, ; Petrovic, Luka, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XI, 150 p. 71 ilustraciones, 63 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-66128-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: |
Sistemas operativos (computadoras) Computadoras digitales electrónicas IngenierÃa Informática Red de computadoras Grandes datos Sistemas operativos Rendimiento y evaluación del sistema IngenierÃa Informática y Redes |
Clasificación: |
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Resumen: |
Este texto/referencia informativa destaca el potencial de la computación DataFlow en investigaciones que requieren altas velocidades, bajos requisitos de energÃa y alta precisión, al mismo tiempo que se beneficia de una reducción en el tamaño del equipo. Los estudios de casos de investigación e implementación de vanguardia proporcionados en este libro ayudarán al lector a desarrollar su comprensión práctica de las ventajas y caracterÃsticas únicas de esta metodologÃa. Este trabajo sirve como tÃtulo complementario de DataFlow Supercomputing Essentials: algoritmos, aplicaciones e implementaciones, que revisa los algoritmos clave en esta área y proporciona ejemplos útiles. Temas y caracterÃsticas: Revisa la biblioteca de herramientas, aplicaciones y código fuente disponibles para admitir la programación de DataFlow. Analiza las mejoras en la informática de DataFlow obtenidas mediante pequeños cambios de hardware, diferentes técnicas de compilación, herramientas de depuración y optimización. Examina cuándo se aplica mejor una arquitectura de DataFlow. y para qué tipos de cálculo Describe cómo la conversión de aplicaciones a una representación de DataFlow puede resultar en una aceleración del rendimiento, al tiempo que se reduce el consumo de energÃa. Explica cómo implementar una aplicación de DataFlow en la arquitectura de hardware de Maxeler, con enlaces a una serie de tutoriales en vÃdeo disponibles en lÃnea. Este esclarecedor El volumen será de gran interés para todos los investigadores que investigan la supercomputación en general y la computación DataFlow en particular. Los estudiantes avanzados de pregrado y posgrado que participan en cursos sobre minerÃa de datos, sistemas de microprocesadores y sistemas VLSI también encontrarán que el libro es una referencia útil. |
Nota de contenido: |
Part I Research -- Maxeler AppGallery Revisited -- Discrepancy Reduction Between the Topology of DataFlow Graph and the Topology of FPGA Structure -- Part II Development -- Polynomial and Rational Functions -- Transforming Applications from the Control Flow to the DataFlow Paradigm -- Part III Education -- Mini Tutorial. |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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