Data-Driven Wireless Networks / Gao, Yue  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Data-Driven Wireless Networks : A Compressive Spectrum Approach Tipo de documento: documento electrónico Autores: Gao, Yue, ; Qin, Zhijin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIX, 93 p. 35 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-00290-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de comunicación inalámbrica  Sistemas de comunicación móviles  Telecomunicación  Comunicación inalámbrica y móvil  Ingeniería en Comunicaciones  Redes Clasificación: Resumen: Este SpringerBrief analiza las aplicaciones de la representación de repuesto en las comunicaciones inalámbricas, con especial atención a los enfoques habilitados para la detección de compresión (CS) desarrollados más recientemente. Con la ayuda de la propiedad de dispersión, se puede lograr un muestreo sub-Nyquist en redes de radio cognitivas de banda ancha mediante la adopción de detección de compresión, que se ilustra en este informe y comienza con una descripción general completa de los principios de detección de compresión. Posteriormente, los autores presentan un marco completo para la detección de espectro por compresión basada en datos en redes de radio cognitivas, que garantiza robustez, baja complejidad y seguridad. En particular, se proponen una detección de espectro compresivo robusta, una detección de espectro compresivo de baja complejidad y una detección de usuarios maliciosos basada en una detección de compresión segura para abordar los diversos problemas de las redes de radio cognitivas de banda ancha. En consecuencia, las señales y los datos del mundo real recopilados mediante experimentos llevados a cabo durante la prueba piloto de espacios en blanco de televisión permiten la detección del espectro por compresión basada en datos. Los datos recopilados se analizan y utilizan para verificar nuestros diseños y proporcionar información importante sobre el potencial de aplicar la detección por compresión a la detección de espectro de banda ancha. Este SpringerBrief proporciona a los lectores una imagen clara sobre cómo aprovechar la detección de compresión para procesar señales inalámbricas en redes de radio cognitivas de banda ancha. Los estudiantes, profesores, investigadores, científicos, profesionales e ingenieros que trabajan en los campos de la detección de compresión en comunicaciones inalámbricas encontrarán este SpringerBrief muy útil como breve referencia o guía de estudio. Los gerentes de la industria y los empleados de agencias de investigación gubernamentales que también trabajan en los campos de detección de compresión en comunicaciones inalámbricas también encontrarán útil este SpringerBrief. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data-Driven Wireless Networks : A Compressive Spectrum Approach [documento electrónico] / Gao, Yue, ; Qin, Zhijin,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIX, 93 p. 35 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-00290-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de comunicación inalámbrica  Sistemas de comunicación móviles  Telecomunicación  Comunicación inalámbrica y móvil  Ingeniería en Comunicaciones  Redes Clasificación: Resumen: Este SpringerBrief analiza las aplicaciones de la representación de repuesto en las comunicaciones inalámbricas, con especial atención a los enfoques habilitados para la detección de compresión (CS) desarrollados más recientemente. Con la ayuda de la propiedad de dispersión, se puede lograr un muestreo sub-Nyquist en redes de radio cognitivas de banda ancha mediante la adopción de detección de compresión, que se ilustra en este informe y comienza con una descripción general completa de los principios de detección de compresión. Posteriormente, los autores presentan un marco completo para la detección de espectro por compresión basada en datos en redes de radio cognitivas, que garantiza robustez, baja complejidad y seguridad. En particular, se proponen una detección de espectro compresivo robusta, una detección de espectro compresivo de baja complejidad y una detección de usuarios maliciosos basada en una detección de compresión segura para abordar los diversos problemas de las redes de radio cognitivas de banda ancha. En consecuencia, las señales y los datos del mundo real recopilados mediante experimentos llevados a cabo durante la prueba piloto de espacios en blanco de televisión permiten la detección del espectro por compresión basada en datos. Los datos recopilados se analizan y utilizan para verificar nuestros diseños y proporcionar información importante sobre el potencial de aplicar la detección por compresión a la detección de espectro de banda ancha. Este SpringerBrief proporciona a los lectores una imagen clara sobre cómo aprovechar la detección de compresión para procesar señales inalámbricas en redes de radio cognitivas de banda ancha. Los estudiantes, profesores, investigadores, científicos, profesionales e ingenieros que trabajan en los campos de la detección de compresión en comunicaciones inalámbricas encontrarán este SpringerBrief muy útil como breve referencia o guía de estudio. Los gerentes de la industria y los empleados de agencias de investigación gubernamentales que también trabajan en los campos de detección de compresión en comunicaciones inalámbricas también encontrarán útil este SpringerBrief. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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