6th International Conference, ICVNS 2018, Sithonia, Greece, October 4–7, 2018, Revised Selected Papers / Sifaleras, Angelo ; Salhi, Said ; Brimberg, Jack  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : 6th International Conference, ICVNS 2018, Sithonia, Greece, October 4–7, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sifaleras, Angelo, ; Salhi, Said, ; Brimberg, Jack, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XI, 315 p. 93 ilustraciones, 26 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-15843-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Análisis numérico  Informática  Matemáticas discretas  Algoritmos  Inteligencia artificial  Optimización matemática  Matemáticas discretas en informática  Ciencia de los datos  Mejoramiento Índice Dewey: 518 Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia arbitradas de la 6.ª Conferencia Internacional sobre Búsqueda de Vecindad Variable, ICVNS 2018, celebrada en Sithonia, Grecia, en octubre de 2018. ICVNS 2018 recibió 49 presentaciones de las cuales 23 artículos completos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. VNS es una metaheurística basada en cambios sistemáticos en la estructura de vecindad dentro de una búsqueda de resolución de problemas de optimización y tareas relacionadas. El objetivo principal de ICVNS 2018 fue proporcionar un entorno estimulante en el que investigadores provenientes de diversos campos científicos pudieran compartir y discutir sus conocimientos, experiencia e ideas relacionadas con la metaheurística VNS y sus aplicaciones. Nota de contenido: Improved variable neighbourhood search heuristic for quartet clustering -- On the k-medoids model for semi-supervised clustering -- Complexity and Heuristics for the Max Cut-Clique Problem -- A VNS approach to solve multi-level capacitated lotsizing problem with backlogging -- How to locate disperse obnoxious facility centers? -- Basic VNS algorithms for solving the pollution location inventory routing problem -- Less is More: The Neighborhood Guided Evolution Strategies convergence on some classic neighborhood operators -- New VNS variants for the Online Order Batching Problem -- An adaptive VNS and Skewed GVNS approaches for School Timetabling Problems -- Finding balanced bicliques in bipartite graphs using Variable Neighborhood Search -- General Variable Neighborhood Search for Scheduling Heterogeneous Vehicles in Agriculture -- Detecting weak points in networks using Variable Neighborhood Search -- A Variable neighborhood search with integer programming for the zero-one Multiple-Choice Knapsack Problem with Setup -- A VNS-based Algorithm with Adaptive Local Search for Solving the Multi-Depot Vehicle Routing Problem -- Skewed Variable Neighborhood Search Method for the Weighted Generalized Regenerator Location Problem -- Using a variable neighborhood search to solve the single processor scheduling problem with time restrictions -- An Evolutionary Variable Neighborhood Descent for addressing an electric VRP variant -- A Variable Neighborhood Descent heuristic for the multi-quay Berth Allocation and Crane Assignment Problem under availability constraints -- A Variable Neighborhood Search approach for solving the Multidimensional Multi-way Number Partitioning Problem -- A general variable neighborhood search with Mixed VND for the multi-Vehicle multi-Covering Tour Problem -- A Hybrid Firefly - VNS Algorithm for the Permutation Flowshop Scheduling Problem -- Studying the impact of perturbation methods on the efficiency of GVNS for the ATSP -- A general variable neighborhood searchalgorithm to solve vehicle routing problems with optional visits. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 6th International Conference, ICVNS 2018, Sithonia, Greece, October 4–7, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Sifaleras, Angelo, ; Salhi, Said, ; Brimberg, Jack,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XI, 315 p. 93 ilustraciones, 26 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-15843-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Análisis numérico  Informática  Matemáticas discretas  Algoritmos  Inteligencia artificial  Optimización matemática  Matemáticas discretas en informática  Ciencia de los datos  Mejoramiento Índice Dewey: 518 Resumen: Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia arbitradas de la 6.ª Conferencia Internacional sobre Búsqueda de Vecindad Variable, ICVNS 2018, celebrada en Sithonia, Grecia, en octubre de 2018. ICVNS 2018 recibió 49 presentaciones de las cuales 23 artículos completos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. VNS es una metaheurística basada en cambios sistemáticos en la estructura de vecindad dentro de una búsqueda de resolución de problemas de optimización y tareas relacionadas. El objetivo principal de ICVNS 2018 fue proporcionar un entorno estimulante en el que investigadores provenientes de diversos campos científicos pudieran compartir y discutir sus conocimientos, experiencia e ideas relacionadas con la metaheurística VNS y sus aplicaciones. Nota de contenido: Improved variable neighbourhood search heuristic for quartet clustering -- On the k-medoids model for semi-supervised clustering -- Complexity and Heuristics for the Max Cut-Clique Problem -- A VNS approach to solve multi-level capacitated lotsizing problem with backlogging -- How to locate disperse obnoxious facility centers? -- Basic VNS algorithms for solving the pollution location inventory routing problem -- Less is More: The Neighborhood Guided Evolution Strategies convergence on some classic neighborhood operators -- New VNS variants for the Online Order Batching Problem -- An adaptive VNS and Skewed GVNS approaches for School Timetabling Problems -- Finding balanced bicliques in bipartite graphs using Variable Neighborhood Search -- General Variable Neighborhood Search for Scheduling Heterogeneous Vehicles in Agriculture -- Detecting weak points in networks using Variable Neighborhood Search -- A Variable neighborhood search with integer programming for the zero-one Multiple-Choice Knapsack Problem with Setup -- A VNS-based Algorithm with Adaptive Local Search for Solving the Multi-Depot Vehicle Routing Problem -- Skewed Variable Neighborhood Search Method for the Weighted Generalized Regenerator Location Problem -- Using a variable neighborhood search to solve the single processor scheduling problem with time restrictions -- An Evolutionary Variable Neighborhood Descent for addressing an electric VRP variant -- A Variable Neighborhood Descent heuristic for the multi-quay Berth Allocation and Crane Assignment Problem under availability constraints -- A Variable Neighborhood Search approach for solving the Multidimensional Multi-way Number Partitioning Problem -- A general variable neighborhood search with Mixed VND for the multi-Vehicle multi-Covering Tour Problem -- A Hybrid Firefly - VNS Algorithm for the Permutation Flowshop Scheduling Problem -- Studying the impact of perturbation methods on the efficiency of GVNS for the ATSP -- A general variable neighborhood searchalgorithm to solve vehicle routing problems with optional visits. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Decision Science in Action / Deep, Kusum ; Jain, Madhu ; Salhi, Said  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Decision Science in Action : Theory and Applications of Modern Decision Analytic Optimisation Tipo de documento: documento electrónico Autores: Deep, Kusum, ; Jain, Madhu, ; Salhi, Said, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: VII, 276 p. 87 ilustraciones, 62 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1308604-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: La investigación de operaciones  ciencia de la gestión  Estadísticas  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión  Investigación de Operaciones  Ciencias de la Gestión  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros Resumen: Este libro proporciona información esencial sobre una variedad de técnicas de optimización numérica recientemente desarrolladas con miras a resolver problemas del mundo real. Muchos de estos problemas pueden modelarse como problemas de optimización no lineal, pero debido a su naturaleza compleja, no siempre es posible resolverlos utilizando la teoría de optimización convencional. En consecuencia, el libro analiza el diseño y las aplicaciones de técnicas de optimización numérica no convencionales, incluido el diseño de funciones de referencia y la implementación de estas técnicas para resolver problemas de optimización del mundo real. Los veinte capítulos del libro examinan varios temas de investigación interesantes en esta área, que incluyen: optimización basada en la fracción Pi de los puntos de referencia de antena Pantoja-Bretones-Martin (PBM); generadores de funciones de referencia para algoritmos de optimización robustos de un solo objetivo; convergencia de algoritmos de búsqueda gravitacional en funciones lineales y cuadráticas; y un algoritmo para la síntesis evolutiva multivariante de modelos no lineales con cromosomas de valor real. Cumpliendo su promesa de explorar escenarios del mundo real, el libro también aborda el análisis sísmico de un edificio de varios pisos con propiedades de amortiguación optimizadas; la aplicación de la optimización restringida del mono araña para resolver problemas de optimización de cartera; el efecto del movimiento de la parte superior del cuerpo sobre la estabilidad de un robot bípedo; un algoritmo de colonia de hormigas para enrutar vehículos de combustible alternativo en problemas de enrutamiento de vehículos con múltiples depósitos; extracción mejorada de características basada en dimensiones fractales para reconocimiento facial térmico; y una hiperheurística basada en colonias de abejas artificiales para el problema de programación y aceptación de pedidos de una sola máquina. El libro beneficiará no sólo a los investigadores, sino también a organizaciones activas en campos tan variados como el aeroespacial, la automoción, la biotecnología, los bienes de consumo envasados, la electrónica, las finanzas, los negocios y la banca, el petróleo, el gas y las geociencias, y la industria farmacéutica, por nombrar algunos. Nota de contenido: Chapter 1: π Fraction-based optimization of the pbm antenna benchmarks -- Chapter 2: Benchmark function generators for single-objective robust optimisation algorithms -- Chapter 3: Convergence of gravitational search algorithm on linear and quadratic functions -- Chapter 4: An algorithm of multi-variant evolutionary synthesis of nonlinear models with real-valued chromosomes -- Chapter 5: An artificial bee colony based hyper-heuristic for the single machine order acceptance and scheduling problem -- Chapter 6: A new evolutionary optimization method based on center of mass -- Chapter 7: Adaptive artificial physics optimization algorithm with pd controller -- Chapter 8: Nsga-ii based decision-making in fuzzy multi-objective optimization of system reliability -- Chapter 9: Ga based task scheduling algorithm for efficient utilization of available resources in computational grid -- Chapter 10: Statistical feature analysis of thermal images from electrical equipment -- Chapter 11: Performance of sine-cosine algorithm on large-scale optimization problems -- Chapter 12: Necessary and sufficient optimality conditions for fractional interval valued optimization problems -- Chapter 13: Application of constrained spider monkey optimization to solve portfolio optimization problem -- Chapter 14: Optimal configuration selection in reconfigurable manufacturing system -- Chapter 15: A comparative study of regularized long wave equations using collocation method with cubic b-spline -- Chapter 16: An enhanced fractal dimension based feature extraction for thermal face recognition -- Chapter 17: Seismic analysis of multistoried building with optimized damper properties -- Chapter 18: Effect of upper body motion on biped robot stability -- Chapter 19: Ant colony algorithm for routing alternate fuel vehicles in multi-depot vehicle routing problem -- Chapter 20: Semidefinite approximation of closed convex set. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Decision Science in Action : Theory and Applications of Modern Decision Analytic Optimisation [documento electrónico] / Deep, Kusum, ; Jain, Madhu, ; Salhi, Said,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - VII, 276 p. 87 ilustraciones, 62 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1308604-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: La investigación de operaciones  ciencia de la gestión  Estadísticas  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión  Investigación de Operaciones  Ciencias de la Gestión  Estadística en Negocios  Gestión  Economía  Finanzas  Seguros Resumen: Este libro proporciona información esencial sobre una variedad de técnicas de optimización numérica recientemente desarrolladas con miras a resolver problemas del mundo real. Muchos de estos problemas pueden modelarse como problemas de optimización no lineal, pero debido a su naturaleza compleja, no siempre es posible resolverlos utilizando la teoría de optimización convencional. En consecuencia, el libro analiza el diseño y las aplicaciones de técnicas de optimización numérica no convencionales, incluido el diseño de funciones de referencia y la implementación de estas técnicas para resolver problemas de optimización del mundo real. Los veinte capítulos del libro examinan varios temas de investigación interesantes en esta área, que incluyen: optimización basada en la fracción Pi de los puntos de referencia de antena Pantoja-Bretones-Martin (PBM); generadores de funciones de referencia para algoritmos de optimización robustos de un solo objetivo; convergencia de algoritmos de búsqueda gravitacional en funciones lineales y cuadráticas; y un algoritmo para la síntesis evolutiva multivariante de modelos no lineales con cromosomas de valor real. Cumpliendo su promesa de explorar escenarios del mundo real, el libro también aborda el análisis sísmico de un edificio de varios pisos con propiedades de amortiguación optimizadas; la aplicación de la optimización restringida del mono araña para resolver problemas de optimización de cartera; el efecto del movimiento de la parte superior del cuerpo sobre la estabilidad de un robot bípedo; un algoritmo de colonia de hormigas para enrutar vehículos de combustible alternativo en problemas de enrutamiento de vehículos con múltiples depósitos; extracción mejorada de características basada en dimensiones fractales para reconocimiento facial térmico; y una hiperheurística basada en colonias de abejas artificiales para el problema de programación y aceptación de pedidos de una sola máquina. El libro beneficiará no sólo a los investigadores, sino también a organizaciones activas en campos tan variados como el aeroespacial, la automoción, la biotecnología, los bienes de consumo envasados, la electrónica, las finanzas, los negocios y la banca, el petróleo, el gas y las geociencias, y la industria farmacéutica, por nombrar algunos. Nota de contenido: Chapter 1: π Fraction-based optimization of the pbm antenna benchmarks -- Chapter 2: Benchmark function generators for single-objective robust optimisation algorithms -- Chapter 3: Convergence of gravitational search algorithm on linear and quadratic functions -- Chapter 4: An algorithm of multi-variant evolutionary synthesis of nonlinear models with real-valued chromosomes -- Chapter 5: An artificial bee colony based hyper-heuristic for the single machine order acceptance and scheduling problem -- Chapter 6: A new evolutionary optimization method based on center of mass -- Chapter 7: Adaptive artificial physics optimization algorithm with pd controller -- Chapter 8: Nsga-ii based decision-making in fuzzy multi-objective optimization of system reliability -- Chapter 9: Ga based task scheduling algorithm for efficient utilization of available resources in computational grid -- Chapter 10: Statistical feature analysis of thermal images from electrical equipment -- Chapter 11: Performance of sine-cosine algorithm on large-scale optimization problems -- Chapter 12: Necessary and sufficient optimality conditions for fractional interval valued optimization problems -- Chapter 13: Application of constrained spider monkey optimization to solve portfolio optimization problem -- Chapter 14: Optimal configuration selection in reconfigurable manufacturing system -- Chapter 15: A comparative study of regularized long wave equations using collocation method with cubic b-spline -- Chapter 16: An enhanced fractal dimension based feature extraction for thermal face recognition -- Chapter 17: Seismic analysis of multistoried building with optimized damper properties -- Chapter 18: Effect of upper body motion on biped robot stability -- Chapter 19: Ant colony algorithm for routing alternate fuel vehicles in multi-depot vehicle routing problem -- Chapter 20: Semidefinite approximation of closed convex set. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Heuristic Search / Salhi, Said  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Heuristic Search : The Emerging Science of Problem Solving Tipo de documento: documento electrónico Autores: Salhi, Said, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVII, 213 p. 17 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-49355-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Investigación cuantitativa  Análisis de datos y Big Data  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión  Sistemas de Información Empresarial  Algoritmo  Informática  Investigación operativa  Servicios de información empresarial Índice Dewey: 6.584.038 Resumen: Este libro tiene como objetivo proporcionar una visión general de la búsqueda heurística, presentar los pasos básicos de las heurísticas más populares y resaltar sus dificultades ocultas, así como sus oportunidades. Proporciona una comprensión integral de la búsqueda heurística, cuyas aplicaciones ahora se utilizan ampliamente en una variedad de industrias, incluidas la ingeniería, las finanzas, el deporte, la administración y la medicina. Su intención es ayudar a investigadores y profesionales a resolver problemas complejos de optimización combinatoria y global, y despertar el interés en este apasionante tema basado en la ciencia de la toma de decisiones. Proporcionará al lector metodologías desafiantes y animadas a través de las cuales podrá diseñar y analizar sus propias técnicas. Nota de contenido: Chapter 1: Introduction -- Chapter 2: Improvement-Only Heuristics -- Chapter 3: Not-Necessary Improving Heuristics -- Chapter 4: Population-based Heuristics -- Chapter 5: Hybridisation Search -- Chapter 6: Implementation Issues -- Chapter 7 Applications, Conclusion and Research Challenges. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Heuristic Search : The Emerging Science of Problem Solving [documento electrónico] / Salhi, Said, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVII, 213 p. 17 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-49355-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Investigación cuantitativa  Análisis de datos y Big Data  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión  Sistemas de Información Empresarial  Algoritmo  Informática  Investigación operativa  Servicios de información empresarial Índice Dewey: 6.584.038 Resumen: Este libro tiene como objetivo proporcionar una visión general de la búsqueda heurística, presentar los pasos básicos de las heurísticas más populares y resaltar sus dificultades ocultas, así como sus oportunidades. Proporciona una comprensión integral de la búsqueda heurística, cuyas aplicaciones ahora se utilizan ampliamente en una variedad de industrias, incluidas la ingeniería, las finanzas, el deporte, la administración y la medicina. Su intención es ayudar a investigadores y profesionales a resolver problemas complejos de optimización combinatoria y global, y despertar el interés en este apasionante tema basado en la ciencia de la toma de decisiones. Proporcionará al lector metodologías desafiantes y animadas a través de las cuales podrá diseñar y analizar sus propias técnicas. Nota de contenido: Chapter 1: Introduction -- Chapter 2: Improvement-Only Heuristics -- Chapter 3: Not-Necessary Improving Heuristics -- Chapter 4: Population-based Heuristics -- Chapter 5: Hybridisation Search -- Chapter 6: Implementation Issues -- Chapter 7 Applications, Conclusion and Research Challenges. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Logistics, Supply Chain and Financial Predictive Analytics / Deep, Kusum ; Jain, Madhu ; Salhi, Said  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Logistics, Supply Chain and Financial Predictive Analytics : Theory and Practices Tipo de documento: documento electrónico Autores: Deep, Kusum, ; Jain, Madhu, ; Salhi, Said, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: VII, 254 p. 54 ilustraciones, 38 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1308727-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Investigación cuantitativa  Logística empresarial  Ciencias sociales  Análisis de datos y Big Data  Gestión de la cadena de suministro  Logística  Matemáticas en Negocios  Economía y Finanzas Índice Dewey: 001.4 Investigación y métodos estadísticos Resumen: Este libro aborda una amplia gama de problemas que se encuentran comúnmente en los campos del análisis financiero, la logística y la gestión de la cadena de suministro, como el uso de análisis de big data en el sector bancario. Divididos en diecinueve capítulos, algunos de los temas contemporáneos discutidos en el libro son modelos de cadena de suministro cooperativos/no cooperativos para artículos de calidad imperfecta con financiamiento de crédito comercial; un algoritmo de clasificación del ciclo del agua no dominado para el problema de cartera restringida por cardinalidad; y determinar soluciones iniciales, básicas y factibles a los problemas de transporte mediante el "método de reparación de la oferta y la demanda" y el "método de asignación continua". Además, el libro profundiza en un estudio comparativo sobre el suavizamiento exponencial y el modelo Arima para los precios de los combustibles; la política óptima para Weibull distribuyó artículos deteriorados que varían según la tasa de demanda y la escasez del tipo de rampa; un modelo de inventario con desabastecimiento y deterioro para tres tasas de demanda diferentes; métodos de etiquetado atípicos para datos médicos; una planta de eliminación de basura como modelo validado de sistema tolerante a fallos; y el diseño de una “aplicación de formulación de raciones de menor costo para ganado”; un modelo de tecnología de preservación para artículos deteriorados con demanda dependiente de la publicidad y crédito comercial; un modelo de series temporales para la previsión del precio de las acciones en la India; y fijación de precios de activos utilizando curvas del mercado de capitales. El libro ofrece un activo valioso para todos los investigadores y profesionales de la industria que trabajan en estas áreas, dándoles una idea de los últimos avances y animándolos a seguir investigando en esta dirección. Nota de contenido: Chapter 1: Co-operative/non-cooperative supply chain models for imperfect quality items with trade-credit financing -- Chapter 2: Determination of initial basic feasible solution for transportation problems using supply demand reparation method and continuous allocation method -- Chapter 3: Comparison study on exponential smoothing and arima model for the fuel price -- Chapter 4: An optimal policy for weibull distributed deteriorating items varying with ramp type demand rate and shortages -- Chapter 5: Inventory model with shortages and deterioration for three different demand rates -- Chapter 6: Outlier labeling methods for medical data -- Chapter 7: Goal programming model to budgetary allocation in garbage disposal plant -- Chapter 8: A validated model of a fault-tolerant system -- Chapter 9: Formation and designing of "least cost ration formulation application of cattle" using excel vba -- Chapter 10: New stable numerical inversion of generalized abel integral equation -- Chapter 11: Empirical analysis of probabilistic bounds -- Chapter 12: A graph-theoretical approach for comparison between the pair of allied ragas bhupali and deshkar of north indian classical music -- Chapter 13: A general class of tests for testing homogeneity of location parameters against ordered alternatives -- Chapter 14: Modelling of male age at marriage: evidences from western region of uttar pradesh (india) -- Chapter 15: Copula functions and applications in engineering -- Chapter 16: A preservation technology model for deteriorating items with advertisement dependent demand and trade credit -- Chapter 17: Time series model for stock price forecasting in india -- Chapter 18: asset pricing through capital market curve -- Chapter 19: Non-dominated sorting water cycle algorithm for optimal selection of cardinality constrained portfolio problem -- Chapter 20: Tqm indicators implemented by teachers of the primary school. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Logistics, Supply Chain and Financial Predictive Analytics : Theory and Practices [documento electrónico] / Deep, Kusum, ; Jain, Madhu, ; Salhi, Said,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - VII, 254 p. 54 ilustraciones, 38 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1308727-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Investigación cuantitativa  Logística empresarial  Ciencias sociales  Análisis de datos y Big Data  Gestión de la cadena de suministro  Logística  Matemáticas en Negocios  Economía y Finanzas Índice Dewey: 001.4 Investigación y métodos estadísticos Resumen: Este libro aborda una amplia gama de problemas que se encuentran comúnmente en los campos del análisis financiero, la logística y la gestión de la cadena de suministro, como el uso de análisis de big data en el sector bancario. Divididos en diecinueve capítulos, algunos de los temas contemporáneos discutidos en el libro son modelos de cadena de suministro cooperativos/no cooperativos para artículos de calidad imperfecta con financiamiento de crédito comercial; un algoritmo de clasificación del ciclo del agua no dominado para el problema de cartera restringida por cardinalidad; y determinar soluciones iniciales, básicas y factibles a los problemas de transporte mediante el "método de reparación de la oferta y la demanda" y el "método de asignación continua". Además, el libro profundiza en un estudio comparativo sobre el suavizamiento exponencial y el modelo Arima para los precios de los combustibles; la política óptima para Weibull distribuyó artículos deteriorados que varían según la tasa de demanda y la escasez del tipo de rampa; un modelo de inventario con desabastecimiento y deterioro para tres tasas de demanda diferentes; métodos de etiquetado atípicos para datos médicos; una planta de eliminación de basura como modelo validado de sistema tolerante a fallos; y el diseño de una “aplicación de formulación de raciones de menor costo para ganado”; un modelo de tecnología de preservación para artículos deteriorados con demanda dependiente de la publicidad y crédito comercial; un modelo de series temporales para la previsión del precio de las acciones en la India; y fijación de precios de activos utilizando curvas del mercado de capitales. El libro ofrece un activo valioso para todos los investigadores y profesionales de la industria que trabajan en estas áreas, dándoles una idea de los últimos avances y animándolos a seguir investigando en esta dirección. Nota de contenido: Chapter 1: Co-operative/non-cooperative supply chain models for imperfect quality items with trade-credit financing -- Chapter 2: Determination of initial basic feasible solution for transportation problems using supply demand reparation method and continuous allocation method -- Chapter 3: Comparison study on exponential smoothing and arima model for the fuel price -- Chapter 4: An optimal policy for weibull distributed deteriorating items varying with ramp type demand rate and shortages -- Chapter 5: Inventory model with shortages and deterioration for three different demand rates -- Chapter 6: Outlier labeling methods for medical data -- Chapter 7: Goal programming model to budgetary allocation in garbage disposal plant -- Chapter 8: A validated model of a fault-tolerant system -- Chapter 9: Formation and designing of "least cost ration formulation application of cattle" using excel vba -- Chapter 10: New stable numerical inversion of generalized abel integral equation -- Chapter 11: Empirical analysis of probabilistic bounds -- Chapter 12: A graph-theoretical approach for comparison between the pair of allied ragas bhupali and deshkar of north indian classical music -- Chapter 13: A general class of tests for testing homogeneity of location parameters against ordered alternatives -- Chapter 14: Modelling of male age at marriage: evidences from western region of uttar pradesh (india) -- Chapter 15: Copula functions and applications in engineering -- Chapter 16: A preservation technology model for deteriorating items with advertisement dependent demand and trade credit -- Chapter 17: Time series model for stock price forecasting in india -- Chapter 18: asset pricing through capital market curve -- Chapter 19: Non-dominated sorting water cycle algorithm for optimal selection of cardinality constrained portfolio problem -- Chapter 20: Tqm indicators implemented by teachers of the primary school. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Performance Prediction and Analytics of Fuzzy, Reliability and Queuing Models / Deep, Kusum ; Jain, Madhu ; Salhi, Said  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Performance Prediction and Analytics of Fuzzy, Reliability and Queuing Models : Theory and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Deep, Kusum, ; Jain, Madhu, ; Salhi, Said, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: VII, 282 p. 52 ilustraciones, 45 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1308574-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Investigación cuantitativa  La investigación de operaciones  Sistemas de seguridad  Análisis de datos y Big Data  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión  Ciencia y tecnología de seguridad Índice Dewey: 1.422 Resumen: Este libro presenta los últimos desarrollos y avances en la teoría difusa y la predicción del rendimiento de los modelos de confiabilidad y colas mediante el uso de la teoría de optimización y modelado estocástico. La atención se centra principalmente en análisis que utilizan lógica difusa, teoría de colas y confiabilidad para la predicción del rendimiento y el diseño óptimo de sistemas de ingeniería en tiempo real, incluidos centros de llamadas, telecomunicaciones, fabricación, organizaciones de servicios, etc. También para el día a día. Como situaciones de colas industriales y predicción de confiabilidad de piezas mecanizadas integradas en sistemas informáticos, de comunicación y de fabricación, el libro evalúa varias medidas de rendimiento y efectividad que pueden proporcionar información valiosa y ayudar a llegar a las mejores decisiones con respecto a los sistemas de ingeniería y servicio. En veinte capítulos, el libro presenta desarrollos teóricos y aplicaciones de la lógica difusa, la confiabilidad y los modelos de colas en una amplia gama de escenarios. Los temas discutidos serán de interés para investigadores, educadores y estudiantes universitarios en los campos de la Ingeniería y la Gestión Empresarial. y las Ciencias Matemáticas. Nota de contenido: Chapter 1: Mehar methods to solve intuitionistic fuzzy linear programming problems with trapezoidal intuitionistic fuzzy numbers -- Chapter 2: Solving lp models for multi-objective matrix games with i-fuzzy goals -- Chapter 3: Fuzzy integrated super-efficiency slack based measure model -- Chapter 4: Prioritizing of factors affecting the adoption of mobile financial services in emerging markets- a fuzzy ahp approach -- Chapter 5: Design of reliability single sampling plan by attributes based on exponentiated exponential distribution -- Chapter 6: Availability prediction of repairable fault tolerant system with imperfect coverage, reboot and common cause failure -- Chapter 7: Software reliability growth model in distributed environment subject to debugging time lag -- Chapter 8: Imperfect software reliability growth model using delay in fault correction -- Chapter 9: Busy period analysis of gi/g/c and map/g/c queues -- Chapter 10: F-policy for m/m/1/k retrial queueing model with state dependent rates -- Chapter 11: A time shared queue with additional server and nopassing customers -- Chapter 12: The effect of vacation interruptions policy on the queueing system with cost optimization -- Chapter 13: Balking strategies for a working vacation priority queuing system with two classes of customers -- Chapter 14: Mx /g/1 queue with optional service and server breakdowns -- Chapter 15: Performance analysis of series queue with customers blocking -- Chapter 16: Markovian multiserver queue with reneging and provision of additional removable servers -- Chapter 17: Analysis of queues with impatient clients: an application to online shopping -- Chapter 18: Designing bulk arrival queue model to an interdependent communication system with fuzzy parameters -- Chapter 19: Transient analysis of markov feedback queue with working vacation and discouragement -- Chapter 20: Transient and steady-state behavior of a two-heterogeneous servers queuing system with balking and retention of reneging customers. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Performance Prediction and Analytics of Fuzzy, Reliability and Queuing Models : Theory and Applications [documento electrónico] / Deep, Kusum, ; Jain, Madhu, ; Salhi, Said,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - VII, 282 p. 52 ilustraciones, 45 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1308574-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Investigación cuantitativa  La investigación de operaciones  Sistemas de seguridad  Análisis de datos y Big Data  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión  Ciencia y tecnología de seguridad Índice Dewey: 1.422 Resumen: Este libro presenta los últimos desarrollos y avances en la teoría difusa y la predicción del rendimiento de los modelos de confiabilidad y colas mediante el uso de la teoría de optimización y modelado estocástico. La atención se centra principalmente en análisis que utilizan lógica difusa, teoría de colas y confiabilidad para la predicción del rendimiento y el diseño óptimo de sistemas de ingeniería en tiempo real, incluidos centros de llamadas, telecomunicaciones, fabricación, organizaciones de servicios, etc. También para el día a día. Como situaciones de colas industriales y predicción de confiabilidad de piezas mecanizadas integradas en sistemas informáticos, de comunicación y de fabricación, el libro evalúa varias medidas de rendimiento y efectividad que pueden proporcionar información valiosa y ayudar a llegar a las mejores decisiones con respecto a los sistemas de ingeniería y servicio. En veinte capítulos, el libro presenta desarrollos teóricos y aplicaciones de la lógica difusa, la confiabilidad y los modelos de colas en una amplia gama de escenarios. Los temas discutidos serán de interés para investigadores, educadores y estudiantes universitarios en los campos de la Ingeniería y la Gestión Empresarial. y las Ciencias Matemáticas. Nota de contenido: Chapter 1: Mehar methods to solve intuitionistic fuzzy linear programming problems with trapezoidal intuitionistic fuzzy numbers -- Chapter 2: Solving lp models for multi-objective matrix games with i-fuzzy goals -- Chapter 3: Fuzzy integrated super-efficiency slack based measure model -- Chapter 4: Prioritizing of factors affecting the adoption of mobile financial services in emerging markets- a fuzzy ahp approach -- Chapter 5: Design of reliability single sampling plan by attributes based on exponentiated exponential distribution -- Chapter 6: Availability prediction of repairable fault tolerant system with imperfect coverage, reboot and common cause failure -- Chapter 7: Software reliability growth model in distributed environment subject to debugging time lag -- Chapter 8: Imperfect software reliability growth model using delay in fault correction -- Chapter 9: Busy period analysis of gi/g/c and map/g/c queues -- Chapter 10: F-policy for m/m/1/k retrial queueing model with state dependent rates -- Chapter 11: A time shared queue with additional server and nopassing customers -- Chapter 12: The effect of vacation interruptions policy on the queueing system with cost optimization -- Chapter 13: Balking strategies for a working vacation priority queuing system with two classes of customers -- Chapter 14: Mx /g/1 queue with optional service and server breakdowns -- Chapter 15: Performance analysis of series queue with customers blocking -- Chapter 16: Markovian multiserver queue with reneging and provision of additional removable servers -- Chapter 17: Analysis of queues with impatient clients: an application to online shopping -- Chapter 18: Designing bulk arrival queue model to an interdependent communication system with fuzzy parameters -- Chapter 19: Transient analysis of markov feedback queue with working vacation and discouragement -- Chapter 20: Transient and steady-state behavior of a two-heterogeneous servers queuing system with balking and retention of reneging customers. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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