Autor Wang, Hongzhi
|
|
Documentos disponibles escritos por este autor (7)
Hacer una sugerencia Refinar búsqueda5th International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2019, Guilin, China, September 20–23, 2019, Proceedings, Part II / Mao, Rui ; Wang, Hongzhi ; Xie, Xiaolan ; Lu, Zeguang
Título : 5th International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2019, Guilin, China, September 20–23, 2019, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mao, Rui, ; Wang, Hongzhi, ; Xie, Xiaolan, ; Lu, Zeguang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXV, 683 p. 367 ilustraciones, 243 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1501210-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Visión por computador Ciencias sociales Software de la aplicacion Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes (CCIS 1058 y 1059) constituye las actas arbitradas de la Quinta Conferencia Internacional de Científicos, Ingenieros y Educadores Informáticos Pioneros, ICPCSEE 2019, celebrada en Guilin, China, en septiembre de 2019. Los 104 artículos completos revisados presentados en estos dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 395 presentaciones. Los artículos cubren una amplia gama de temas relacionados con la teoría y técnicas básicas para la ciencia de datos, incluida la minería de datos; base de datos; red; seguridad; aprendizaje automático; bioinformática; procesamiento natural del lenguaje; Ingeniería de software; imágenes gráficas; sistema; educación; solicitud. Nota de contenido: Bioinformatics -- Natural Language Processing -- Software Engineering -- Graphic Images.-System -- Education -- Application. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 5th International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2019, Guilin, China, September 20–23, 2019, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Mao, Rui, ; Wang, Hongzhi, ; Xie, Xiaolan, ; Lu, Zeguang, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XXV, 683 p. 367 ilustraciones, 243 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1501210--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Visión por computador Ciencias sociales Software de la aplicacion Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes (CCIS 1058 y 1059) constituye las actas arbitradas de la Quinta Conferencia Internacional de Científicos, Ingenieros y Educadores Informáticos Pioneros, ICPCSEE 2019, celebrada en Guilin, China, en septiembre de 2019. Los 104 artículos completos revisados presentados en estos dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 395 presentaciones. Los artículos cubren una amplia gama de temas relacionados con la teoría y técnicas básicas para la ciencia de datos, incluida la minería de datos; base de datos; red; seguridad; aprendizaje automático; bioinformática; procesamiento natural del lenguaje; Ingeniería de software; imágenes gráficas; sistema; educación; solicitud. Nota de contenido: Bioinformatics -- Natural Language Processing -- Software Engineering -- Graphic Images.-System -- Education -- Application. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Data Science : 4th International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2018, Zhengzhou, China, September 21-23, 2018, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhou, Qinglei, ; Miao, Qiguang, ; Wang, Hongzhi, ; Xie, Wei, ; Wang, Yan, ; Lu, Zeguang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXIX, 649 p. 269 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-1322068-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Red de computadoras Procesamiento de imágenes Visión por computador Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes (CCIS 901 y 902) constituye las actas arbitradas de la 4.ª Conferencia Internacional de Científicos, Ingenieros y Educadores Informáticos Pioneros, ICPCSEE 2018 (originalmente ICYCSEE), celebrada en Zhengzhou, China, en septiembre de 2018. Los 125 artículos completos revisados presentados en estos dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 1057 presentaciones. Los artículos cubren una amplia gama de temas relacionados con la teoría y técnicas básicas para la ciencia de datos, incluidas cuestiones matemáticas en la ciencia de datos, teoría computacional para la ciencia de datos, gestión y aplicaciones de big data, calidad y preparación de datos, evaluación y medición en ciencia de datos, datos. visualización, minería de big data y gestión del conocimiento, infraestructura para la ciencia de datos, aprendizaje automático para la ciencia de datos, seguridad y privacidad de los datos, aplicaciones de la ciencia de datos, estudio de casos de ciencia de datos, gestión y análisis de datos multimedia, investigación científica basada en datos, análisis de datos bioinformática basada en datos, atención sanitaria basada en datos, gestión basada en datos, gobierno electrónico basado en datos, ciudad/planeta inteligente basado en datos, marketing y economía de datos, redes sociales y sistemas de recomendación, seguridad basada en datos, innovación de modelos de negocio basados en datos, redes sociales y/o impactos organizacionales de la ciencia de datos. Nota de contenido: Computational theory for data science -- Big data management and applications -- Data quality and data preparation -- Evaluation and measurement in data science -- Data visualization -- Big data mining and knowledge management -- Infrastructure for data science -- Machine learning for data science -- Data security and privacy -- Applications of data science -- Case study of data science -- Multimedia data management and analysis -- Data-driven scientific research -- Data-driven bioinformatics -- Data-driven healthcare -- Data-driven management -- Data-driven e-government -- Data-driven smart city/planet -- Data marketing and economics -- Social media and recommendation systems -- Data-driven security -- Data-driven business model innovation -- Social and/or organizational impacts of data science. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Data Science : 4th International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2018, Zhengzhou, China, September 21-23, 2018, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Zhou, Qinglei, ; Miao, Qiguang, ; Wang, Hongzhi, ; Xie, Wei, ; Wang, Yan, ; Lu, Zeguang, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XXIX, 649 p. 269 ilustraciones.
ISBN : 978-981-1322068--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Red de computadoras Procesamiento de imágenes Visión por computador Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes (CCIS 901 y 902) constituye las actas arbitradas de la 4.ª Conferencia Internacional de Científicos, Ingenieros y Educadores Informáticos Pioneros, ICPCSEE 2018 (originalmente ICYCSEE), celebrada en Zhengzhou, China, en septiembre de 2018. Los 125 artículos completos revisados presentados en estos dos volúmenes fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 1057 presentaciones. Los artículos cubren una amplia gama de temas relacionados con la teoría y técnicas básicas para la ciencia de datos, incluidas cuestiones matemáticas en la ciencia de datos, teoría computacional para la ciencia de datos, gestión y aplicaciones de big data, calidad y preparación de datos, evaluación y medición en ciencia de datos, datos. visualización, minería de big data y gestión del conocimiento, infraestructura para la ciencia de datos, aprendizaje automático para la ciencia de datos, seguridad y privacidad de los datos, aplicaciones de la ciencia de datos, estudio de casos de ciencia de datos, gestión y análisis de datos multimedia, investigación científica basada en datos, análisis de datos bioinformática basada en datos, atención sanitaria basada en datos, gestión basada en datos, gobierno electrónico basado en datos, ciudad/planeta inteligente basado en datos, marketing y economía de datos, redes sociales y sistemas de recomendación, seguridad basada en datos, innovación de modelos de negocio basados en datos, redes sociales y/o impactos organizacionales de la ciencia de datos. Nota de contenido: Computational theory for data science -- Big data management and applications -- Data quality and data preparation -- Evaluation and measurement in data science -- Data visualization -- Big data mining and knowledge management -- Infrastructure for data science -- Machine learning for data science -- Data security and privacy -- Applications of data science -- Case study of data science -- Multimedia data management and analysis -- Data-driven scientific research -- Data-driven bioinformatics -- Data-driven healthcare -- Data-driven management -- Data-driven e-government -- Data-driven smart city/planet -- Data marketing and economics -- Social media and recommendation systems -- Data-driven security -- Data-driven business model innovation -- Social and/or organizational impacts of data science. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Data Science : 6th International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2020, Taiyuan, China, September 18-21, 2020, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Qin, Pinle, ; Wang, Hongzhi, ; Sun, Guanglu, ; Lu, Zeguang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXV, 652 p. 83 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-1579844-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Red de computadoras Procesamiento de imágenes Visión por computador Ingeniería de software Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes (CCIS 1257 y 1258) constituye las actas arbitradas de la 6.ª Conferencia Internacional de Científicos, Ingenieros y Educadores Informáticos Pioneros, ICPCSEE 2020, celebrada en Taiyuan, China, en septiembre de 2020. Los 98 artículos presentados en estos dos volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 392 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas: base de datos, aprendizaje automático, redes, imágenes gráficas, sistemas, procesamiento del lenguaje natural, seguridad, algoritmos, aplicaciones y educación. Nota de contenido: Natural Language Processing -- Security -- Algorithm -- Application -- Education. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Data Science : 6th International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE 2020, Taiyuan, China, September 18-21, 2020, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Qin, Pinle, ; Wang, Hongzhi, ; Sun, Guanglu, ; Lu, Zeguang, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XXV, 652 p. 83 ilustraciones.
ISBN : 978-981-1579844--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Red de computadoras Procesamiento de imágenes Visión por computador Ingeniería de software Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes (CCIS 1257 y 1258) constituye las actas arbitradas de la 6.ª Conferencia Internacional de Científicos, Ingenieros y Educadores Informáticos Pioneros, ICPCSEE 2020, celebrada en Taiyuan, China, en septiembre de 2020. Los 98 artículos presentados en estos dos volúmenes fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 392 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas: base de datos, aprendizaje automático, redes, imágenes gráficas, sistemas, procesamiento del lenguaje natural, seguridad, algoritmos, aplicaciones y educación. Nota de contenido: Natural Language Processing -- Security -- Algorithm -- Application -- Education. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Multimodal Learning for Clinical Decision Support : 11th International Workshop, ML-CDS 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Strasbourg, France, October 1, 2021, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Syeda-Mahmood, Tanveer, ; Li, Xiang, ; Madabhushi, Anant, ; Greenspan, Hayit, ; Li, Quanzheng, ; Leahy, Richard, ; Dong, Bin, ; Wang, Hongzhi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: VIII, 117 p. 47 ilustraciones, 43 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-89847-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de imágenes Visión por computador Aprendizaje automático Gestión de base de datos Ciencias sociales Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Índice Dewey: 6 Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del 11.º Taller internacional sobre aprendizaje multimodal para el apoyo a las decisiones clínicas, ML-CDS 2021, celebrado junto con la 24.ª Conferencia internacional sobre imágenes médicas e intervención asistida por computadora, MICCAI 2021, en Estrasburgo, Francia. en octubre de 2021. El taller se realizó de manera virtual debido a la pandemia de COVID-19. Los 10 artículos completos presentados en ML-CDS 2021 fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre numerosas presentaciones. Los artículos de ML-CDS analizan el aprendizaje automático en conjuntos de datos multimodales para apoyar la toma de decisiones clínicas y la planificación del tratamiento. Nota de contenido: From Picoscale Pathology to Decascale Disease: Image Registration with a Scattering Transform and Varifolds for Manipulating Multiscale Data -- Multi-Scale Hybrid Transformer Networks: Application to Prostate Disease Classification -- Predicting Treatment Response in Prostate Cancer Patients Based on Multimodal PET/CT for Clinical Decision Support -- A Federated Multigraph Integration Approach for Connectional Brain Template Learning -- SAMA: Spatially-Aware Multimodal Network with Attention for Early Lung Cancer Diagnosis -- Fully Automatic Head and Neck Cancer Prognosis Prediction in PET/CT -- Feature Selection for Privileged Modalities in Disease Classification -- Merging and Annotating Teeth and Roots from Automated Segmentation of Multimodal Images -- Structure and Feature based Graph U-Net for Early Alzheimer's Disease Prediction -- A Method for Predicting Alzheimer's Disease based on the Fusion of Single Nucleotide Polymorphisms and Magnetic Resonance Feature Extraction. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Multimodal Learning for Clinical Decision Support : 11th International Workshop, ML-CDS 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Strasbourg, France, October 1, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Syeda-Mahmood, Tanveer, ; Li, Xiang, ; Madabhushi, Anant, ; Greenspan, Hayit, ; Li, Quanzheng, ; Leahy, Richard, ; Dong, Bin, ; Wang, Hongzhi, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - VIII, 117 p. 47 ilustraciones, 43 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-89847-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de imágenes Visión por computador Aprendizaje automático Gestión de base de datos Ciencias sociales Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Índice Dewey: 6 Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del 11.º Taller internacional sobre aprendizaje multimodal para el apoyo a las decisiones clínicas, ML-CDS 2021, celebrado junto con la 24.ª Conferencia internacional sobre imágenes médicas e intervención asistida por computadora, MICCAI 2021, en Estrasburgo, Francia. en octubre de 2021. El taller se realizó de manera virtual debido a la pandemia de COVID-19. Los 10 artículos completos presentados en ML-CDS 2021 fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre numerosas presentaciones. Los artículos de ML-CDS analizan el aprendizaje automático en conjuntos de datos multimodales para apoyar la toma de decisiones clínicas y la planificación del tratamiento. Nota de contenido: From Picoscale Pathology to Decascale Disease: Image Registration with a Scattering Transform and Varifolds for Manipulating Multiscale Data -- Multi-Scale Hybrid Transformer Networks: Application to Prostate Disease Classification -- Predicting Treatment Response in Prostate Cancer Patients Based on Multimodal PET/CT for Clinical Decision Support -- A Federated Multigraph Integration Approach for Connectional Brain Template Learning -- SAMA: Spatially-Aware Multimodal Network with Attention for Early Lung Cancer Diagnosis -- Fully Automatic Head and Neck Cancer Prognosis Prediction in PET/CT -- Feature Selection for Privileged Modalities in Disease Classification -- Merging and Annotating Teeth and Roots from Automated Segmentation of Multimodal Images -- Structure and Feature based Graph U-Net for Early Alzheimer's Disease Prediction -- A Method for Predicting Alzheimer's Disease based on the Fusion of Single Nucleotide Polymorphisms and Magnetic Resonance Feature Extraction. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : OR 2.0 Context-Aware Operating Theaters and Machine Learning in Clinical Neuroimaging : Second International Workshop, OR 2.0 2019, and Second International Workshop, MLCN 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13 and 17, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhou, Luping, ; Sarikaya, Duygu, ; Kia, Seyed Mostafa, ; Speidel, Stefanie, ; Malpani, Anand, ; Hashimoto, Daniel, ; Habes, Mohamad, ; Lofstedt, Tommy, ; Ritter, Kerstin, ; Wang, Hongzhi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVI, 114 p. 35 ilustraciones, 33 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-32695-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El Capítulo 5 está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de Springerlink. Nota de contenido: Proceedings of the Second International Workshop on OR 2.0 Context-Aware Operating Theaters (OR 2.0 2019) -- Feature Aggregation Decoder for Segmenting Laparoscopic Scenes -- Preoperative Planning for Guidewires employing Shape-Regularized Segmentation and Optimized Trajectories -- Guided unsupervised desmoking of laparoscopic images using Cycle-Desmoke -- Unsupervised Temporal Video Segmentation as an Auxiliary Task for Predicting the Remaining Surgery Duration -- Live monitoring of hemodynamic changes with multispectral image analysis -- Towards a Cyber-Physical Systems Based Operating Room of the Future -- Proceedings of the Second International Workshop on Machine Learning in Clinical Neuroimaging: Entering the era of big data via transfer learning and data harmonization (MLCN 2019) -- Deep Transfer Learning For Whole-Brain FMRI Analyses -- Knowledge distillation for semi-supervised domain adaptation -- Relevance Vector Machines for harmonization of MRI brain volumes using image descriptors -- Data Pooling and Sampling of Heterogeneous Image Data for White Matter Hyperintensity Segmentation -- A Hybrid 3DCNN and 3DC-LSTM based model for 4D Spatio-temporal fMRI data: An ABIDE Autism Classification study -- Automated Quantification of Enlarged Perivascular Spaces in Clinical Brain MRI across Sites. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i OR 2.0 Context-Aware Operating Theaters and Machine Learning in Clinical Neuroimaging : Second International Workshop, OR 2.0 2019, and Second International Workshop, MLCN 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13 and 17, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Zhou, Luping, ; Sarikaya, Duygu, ; Kia, Seyed Mostafa, ; Speidel, Stefanie, ; Malpani, Anand, ; Hashimoto, Daniel, ; Habes, Mohamad, ; Lofstedt, Tommy, ; Ritter, Kerstin, ; Wang, Hongzhi, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVI, 114 p. 35 ilustraciones, 33 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-32695-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El Capítulo 5 está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de Springerlink. Nota de contenido: Proceedings of the Second International Workshop on OR 2.0 Context-Aware Operating Theaters (OR 2.0 2019) -- Feature Aggregation Decoder for Segmenting Laparoscopic Scenes -- Preoperative Planning for Guidewires employing Shape-Regularized Segmentation and Optimized Trajectories -- Guided unsupervised desmoking of laparoscopic images using Cycle-Desmoke -- Unsupervised Temporal Video Segmentation as an Auxiliary Task for Predicting the Remaining Surgery Duration -- Live monitoring of hemodynamic changes with multispectral image analysis -- Towards a Cyber-Physical Systems Based Operating Room of the Future -- Proceedings of the Second International Workshop on Machine Learning in Clinical Neuroimaging: Entering the era of big data via transfer learning and data harmonization (MLCN 2019) -- Deep Transfer Learning For Whole-Brain FMRI Analyses -- Knowledge distillation for semi-supervised domain adaptation -- Relevance Vector Machines for harmonization of MRI brain volumes using image descriptors -- Data Pooling and Sampling of Heterogeneous Image Data for White Matter Hyperintensity Segmentation -- A Hybrid 3DCNN and 3DC-LSTM based model for 4D Spatio-temporal fMRI data: An ABIDE Autism Classification study -- Automated Quantification of Enlarged Perivascular Spaces in Clinical Brain MRI across Sites. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Permalink
Permalink
