Deep Learning-Based Approaches for Sentiment Analysis / Agarwal, Basant ; Nayak, Richi ; Mittal, Namita ; Patnaik, Srikanta  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Deep Learning-Based Approaches for Sentiment Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Agarwal, Basant, ; Nayak, Richi, ; Mittal, Namita, ; Patnaik, Srikanta, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 319 p. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1512162-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de la señal  Procesamiento de datos  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Procesamiento del lenguaje natural (Informática)  Inteligencia Computacional  Redes neuronales (Informática)  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos  Procesamiento del lenguaje natural (PNL)  Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro cubre enfoques basados ​​en el aprendizaje profundo para el análisis de sentimientos, un área de investigación relativamente nueva, pero de rápido crecimiento, que ha cambiado significativamente en los últimos años. El libro presenta una colección de enfoques de vanguardia, centrándose en las soluciones de vanguardia y de mejor rendimiento para los desafíos más comunes y difíciles que enfrenta la investigación del análisis de sentimientos. Al proporcionar explicaciones detalladas de las metodologías, el libro es un recurso valioso tanto para investigadores como para recién llegados al campo. . Nota de contenido: Chapter 1. Application of Deep Learning Approaches for Sentiment Analysis: A Survey -- Chapter 2. Recent Trends and Advances in Deep Learning based Sentiment Analysis -- Chapter 3. - Deep Learning Adaptation with Word Embeddings for Sentiment Analysis on Online Course Reviews -- Chapter 4. Toxic Comment Detection in Online Discussions -- Chapter 5. Aspect Based Sentiment Analysis of Financial Headlines and Microblogs -- Chapter 6. Deep Learning based frameworks for Aspect Based Sentiment Analysis -- Chapter 7. Transfer Learning for Detecting Hateful Sentiments in Code Switched Language -- Chapter 8. Multilingual Sentiment Analysis -- Chapter 9. Sarcasm Detection using deep learning -- Chapter 10. Deep Learning Approaches for Speech Emotion Recognition -- Chapter 11. Bidirectional Long Short Term Memory Based Spatio-Temporal In Community Question Answering -- Chapter 12. Comparing Deep Neural Networks to Traditional Models for Sentiment Analysis in Turkish Language. Tipo de medio : Computadora Summary : This book covers deep-learning-based approaches for sentiment analysis, a relatively new, but fast-growing research area, which has significantly changed in the past few years. The book presents a collection of state-of-the-art approaches, focusing on the best-performing, cutting-edge solutions for the most common and difficult challenges faced in sentiment analysis research. Providing detailed explanations of the methodologies, the book is a valuable resource for researchers as well as newcomers to the field. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Deep Learning-Based Approaches for Sentiment Analysis [documento electrónico] / Agarwal, Basant, ; Nayak, Richi, ; Mittal, Namita, ; Patnaik, Srikanta,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2020 . - XII, 319 p. ISBN : 978-981-1512162-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de la señal  Procesamiento de datos  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Procesamiento del lenguaje natural (Informática)  Inteligencia Computacional  Redes neuronales (Informática)  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos  Procesamiento del lenguaje natural (PNL)  Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro cubre enfoques basados ​​en el aprendizaje profundo para el análisis de sentimientos, un área de investigación relativamente nueva, pero de rápido crecimiento, que ha cambiado significativamente en los últimos años. El libro presenta una colección de enfoques de vanguardia, centrándose en las soluciones de vanguardia y de mejor rendimiento para los desafíos más comunes y difíciles que enfrenta la investigación del análisis de sentimientos. Al proporcionar explicaciones detalladas de las metodologías, el libro es un recurso valioso tanto para investigadores como para recién llegados al campo. . Nota de contenido: Chapter 1. Application of Deep Learning Approaches for Sentiment Analysis: A Survey -- Chapter 2. Recent Trends and Advances in Deep Learning based Sentiment Analysis -- Chapter 3. - Deep Learning Adaptation with Word Embeddings for Sentiment Analysis on Online Course Reviews -- Chapter 4. Toxic Comment Detection in Online Discussions -- Chapter 5. Aspect Based Sentiment Analysis of Financial Headlines and Microblogs -- Chapter 6. Deep Learning based frameworks for Aspect Based Sentiment Analysis -- Chapter 7. Transfer Learning for Detecting Hateful Sentiments in Code Switched Language -- Chapter 8. Multilingual Sentiment Analysis -- Chapter 9. Sarcasm Detection using deep learning -- Chapter 10. Deep Learning Approaches for Speech Emotion Recognition -- Chapter 11. Bidirectional Long Short Term Memory Based Spatio-Temporal In Community Question Answering -- Chapter 12. Comparing Deep Neural Networks to Traditional Models for Sentiment Analysis in Turkish Language. Tipo de medio : Computadora Summary : This book covers deep-learning-based approaches for sentiment analysis, a relatively new, but fast-growing research area, which has significantly changed in the past few years. The book presents a collection of state-of-the-art approaches, focusing on the best-performing, cutting-edge solutions for the most common and difficult challenges faced in sentiment analysis research. Providing detailed explanations of the methodologies, the book is a valuable resource for researchers as well as newcomers to the field. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Emerging Technologies in Computer Engineering: Microservices in Big Data Analytics / Somani, Arun K. ; Ramakrishna, Seeram ; Chaudhary, Anil ; Choudhary, Chothmal ; Agarwal, Basant  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Emerging Technologies in Computer Engineering: Microservices in Big Data Analytics : Second International Conference, ICETCE 2019, Jaipur, India, February 1–2, 2019, Revised Selected Papers / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Somani, Arun K., ; Ramakrishna, Seeram, ; Chaudhary, Anil, ; Choudhary, Chothmal, ; Agarwal, Basant, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIII, 364 p. 193 ilustraciones, 111 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1383007-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos  Inteligencia artificial  Software de la aplicacion  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Visión por computador  Protección de datos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Ingeniería Informática y Redes  Seguridad de datos e información Clasificación: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Segunda Conferencia Internacional sobre Tecnologías Emergentes en Ingeniería Informática: Microservicios en Big Data Analytics, ICETCE 2019, celebrada en Jaipur, India, en febrero de 2019. Los 28 artículos completos revisados ​​junto con 1 artículo breve presentado fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 253 presentaciones. La conferencia ICETCE tiene como objetivo mostrar tecnologías, técnicas, innovaciones y equipos avanzados en ingeniería informática. Proporciona una plataforma para que investigadores, académicos, expertos, técnicos, funcionarios gubernamentales y personal de la industria de todo el mundo debatan y compartan sus valiosas ideas y experiencias. Nota de contenido: Innovative Mindset -- Design of IoT Blockchain Based Smart Agriculture for Enlightening Safety and Security -- An Efficient and Adaptive Method for Collision Probability of Ships, Icebergs Using CNN and DBSCAN Clustering Algorithm -- Robust Moving Object Detection and Tracking Framework Using Linear Phase FIR Filter -- Advance Persistent Threat Detection Using Long Short Term Memory (LSTM) Neural Networks -- IOT Enabled Machine Learning and Big Data Analytics Based Life Style Diseases: A Survey -- 3D Trajectory Reconstruction Using Color-based Optical Flow and Stereo Vision -- Medical Image Analysis using Deep Learning: A Systematic Literature Review -- Cross-Domain Spam Detection in Social Media: A Survey -- A Comparative Study on k-means Clustering Method and Analysis -- Smart Judiciary System: A Smart Dust based IoT Application -- Performance Evaluation of Tree Ensemble Classification Models Towards Challenges of Big Data Analytics -- The Survival Analysis for Auto-scaling of Cloud ResourceProvisioning -- Rating Prediction by Combining User Interest and Friendly Relationship -- A Comparative Study of Methods for Hiding Large Size Audio File in Smaller Image Carriers -- An Improved SMS based Metering System -- Cervical Cancer Detection using Single Cell and Multiple Cell Histopathologic Images -- IoT Sensor based Alert System for Visually Impaired Persons -- Join Query Optimization using Genetic Ant Colony Optimization Algorithm for Distributed Database -- Solving an Intractable Stochastic Partial Backordering Inventory Problem using Machine Learning -- An Approach to Suggesting Code Smell Order for Refactoring -- Optimal Feature Selection of Technical Indicator and Stock Prediction using Machine Learning Technique -- Using Social Networking Sites: A Qualitative Cross-Cultural Comparison -- POS Tagging and Structural Annotation of Handwritten Text Image Corpus of Devnagari Script -- Automatic Parallelization of C code using OpenMP -- Expert System in Determining the Quality of Fish Guramy Superior Seedlings Using Forward Chaining-Based Websites -- Proactive Cache Placement and Optimal Partitioning in Named Data Networking -- Hybrid Multimodal Medical Image Fusion Algorithms for Astrocytoma Disease Analysis -- Advanced Expert System Using Bees Swarm Optimisation Based Adaptive Network Based Fuzzy Inference System to Diagonse the Physical Constitution of Human Body. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Conference on Emerging Technologies in Computer Engineering: Microservices in Big Data Analytics, ICETCE 2019, held in Jaipur, India, in February 2019. The 28 revised full papers along with 1 short paper presented were carefully reviewed and selected from 253 submissions. ICETCE conference aims to showcase advanced technologies, techniques, innovations and equipments in computer engineering. It provides a platform for researchers, scholars, experts, technicians, government officials and industry personnel from all over the world to discuss and share their valuable ideas and experiences. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Emerging Technologies in Computer Engineering: Microservices in Big Data Analytics : Second International Conference, ICETCE 2019, Jaipur, India, February 1–2, 2019, Revised Selected Papers / [documento electrónico] / Somani, Arun K., ; Ramakrishna, Seeram, ; Chaudhary, Anil, ; Choudhary, Chothmal, ; Agarwal, Basant,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2019 . - XIII, 364 p. 193 ilustraciones, 111 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1383007-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos  Inteligencia artificial  Software de la aplicacion  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Visión por computador  Protección de datos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Ingeniería Informática y Redes  Seguridad de datos e información Clasificación: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Segunda Conferencia Internacional sobre Tecnologías Emergentes en Ingeniería Informática: Microservicios en Big Data Analytics, ICETCE 2019, celebrada en Jaipur, India, en febrero de 2019. Los 28 artículos completos revisados ​​junto con 1 artículo breve presentado fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 253 presentaciones. La conferencia ICETCE tiene como objetivo mostrar tecnologías, técnicas, innovaciones y equipos avanzados en ingeniería informática. Proporciona una plataforma para que investigadores, académicos, expertos, técnicos, funcionarios gubernamentales y personal de la industria de todo el mundo debatan y compartan sus valiosas ideas y experiencias. Nota de contenido: Innovative Mindset -- Design of IoT Blockchain Based Smart Agriculture for Enlightening Safety and Security -- An Efficient and Adaptive Method for Collision Probability of Ships, Icebergs Using CNN and DBSCAN Clustering Algorithm -- Robust Moving Object Detection and Tracking Framework Using Linear Phase FIR Filter -- Advance Persistent Threat Detection Using Long Short Term Memory (LSTM) Neural Networks -- IOT Enabled Machine Learning and Big Data Analytics Based Life Style Diseases: A Survey -- 3D Trajectory Reconstruction Using Color-based Optical Flow and Stereo Vision -- Medical Image Analysis using Deep Learning: A Systematic Literature Review -- Cross-Domain Spam Detection in Social Media: A Survey -- A Comparative Study on k-means Clustering Method and Analysis -- Smart Judiciary System: A Smart Dust based IoT Application -- Performance Evaluation of Tree Ensemble Classification Models Towards Challenges of Big Data Analytics -- The Survival Analysis for Auto-scaling of Cloud ResourceProvisioning -- Rating Prediction by Combining User Interest and Friendly Relationship -- A Comparative Study of Methods for Hiding Large Size Audio File in Smaller Image Carriers -- An Improved SMS based Metering System -- Cervical Cancer Detection using Single Cell and Multiple Cell Histopathologic Images -- IoT Sensor based Alert System for Visually Impaired Persons -- Join Query Optimization using Genetic Ant Colony Optimization Algorithm for Distributed Database -- Solving an Intractable Stochastic Partial Backordering Inventory Problem using Machine Learning -- An Approach to Suggesting Code Smell Order for Refactoring -- Optimal Feature Selection of Technical Indicator and Stock Prediction using Machine Learning Technique -- Using Social Networking Sites: A Qualitative Cross-Cultural Comparison -- POS Tagging and Structural Annotation of Handwritten Text Image Corpus of Devnagari Script -- Automatic Parallelization of C code using OpenMP -- Expert System in Determining the Quality of Fish Guramy Superior Seedlings Using Forward Chaining-Based Websites -- Proactive Cache Placement and Optimal Partitioning in Named Data Networking -- Hybrid Multimodal Medical Image Fusion Algorithms for Astrocytoma Disease Analysis -- Advanced Expert System Using Bees Swarm Optimisation Based Adaptive Network Based Fuzzy Inference System to Diagonse the Physical Constitution of Human Body. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Conference on Emerging Technologies in Computer Engineering: Microservices in Big Data Analytics, ICETCE 2019, held in Jaipur, India, in February 2019. The 28 revised full papers along with 1 short paper presented were carefully reviewed and selected from 253 submissions. ICETCE conference aims to showcase advanced technologies, techniques, innovations and equipments in computer engineering. It provides a platform for researchers, scholars, experts, technicians, government officials and industry personnel from all over the world to discuss and share their valuable ideas and experiences. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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