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Autor Ceravolo, Paolo |
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TÃtulo : Data-Driven Process Discovery and Analysis : 5th IFIP WG 2.6 International Symposium, SIMPDA 2015, Vienna, Austria, December 9-11, 2015, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ceravolo, Paolo, ; Rinderle-Ma, Stefanie, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: IX, 185 p. 78 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-53435-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos TecnologÃa de la información Software de la aplicacion MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Gestión de Procesos de Negocio Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Clasificación: 006.312 Resumen: Este libro constituye los artÃculos seleccionados revisados ​​del 5º Simposio internacional IFIP WG 2.6 sobre descubrimiento y análisis de procesos basados ​​en datos, SIMPDA 2015, celebrado en Viena, Austria, en diciembre de 2015. Los 8 artÃculos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 22 presentaciones. Cubren cuestiones teóricas relacionadas con la representación, el descubrimiento y el análisis de procesos, o brindan experiencias prácticas y operativas en el descubrimiento y análisis de procesos. Se centran principalmente en la adopción de algoritmos de minerÃa de procesos en conjunto y coordinación con otras técnicas y metodologÃas. . Nota de contenido: A Framework for Safety-critical Process Management in Engineering Projects -- Business Process Reporting Using Process Mining, Analytic Workflows and Process Cubes: A Case Study in Education -- Detecting Changes in Process Behavior Using Comparative Case Clustering -- - Using Domain Knowledge to Enhance Process Mining Results -- - Aligning Process Model Terminology with Hypernym Relations -- Time Series Petri Net Models: Enrichment and Prediction -- Visual Analytics Meets Process Mining: Challenges and Opportunities -- A Relational Data Warehouse for Multidimensional Process Mining. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the revised selected papers from the 5th IFIP WG 2.6 International Symposium on Data-Driven Process Discovery and Analysis, SIMPDA 2015, held in Vienna, Austria in December 2015. The 8 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 22 submissions. They cover theoretical issues related to process representation, discovery and analysis, or provide practical and operational experiences in process discovery and analysis. They focus mainly on the adoption of process mining algorithms in conjunction and coordination with other techniques and methodologies. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data-Driven Process Discovery and Analysis : 5th IFIP WG 2.6 International Symposium, SIMPDA 2015, Vienna, Austria, December 9-11, 2015, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Ceravolo, Paolo, ; Rinderle-Ma, Stefanie, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - IX, 185 p. 78 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-53435-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de datos TecnologÃa de la información Software de la aplicacion MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Gestión de Procesos de Negocio Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Clasificación: 006.312 Resumen: Este libro constituye los artÃculos seleccionados revisados ​​del 5º Simposio internacional IFIP WG 2.6 sobre descubrimiento y análisis de procesos basados ​​en datos, SIMPDA 2015, celebrado en Viena, Austria, en diciembre de 2015. Los 8 artÃculos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 22 presentaciones. Cubren cuestiones teóricas relacionadas con la representación, el descubrimiento y el análisis de procesos, o brindan experiencias prácticas y operativas en el descubrimiento y análisis de procesos. Se centran principalmente en la adopción de algoritmos de minerÃa de procesos en conjunto y coordinación con otras técnicas y metodologÃas. . Nota de contenido: A Framework for Safety-critical Process Management in Engineering Projects -- Business Process Reporting Using Process Mining, Analytic Workflows and Process Cubes: A Case Study in Education -- Detecting Changes in Process Behavior Using Comparative Case Clustering -- - Using Domain Knowledge to Enhance Process Mining Results -- - Aligning Process Model Terminology with Hypernym Relations -- Time Series Petri Net Models: Enrichment and Prediction -- Visual Analytics Meets Process Mining: Challenges and Opportunities -- A Relational Data Warehouse for Multidimensional Process Mining. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the revised selected papers from the 5th IFIP WG 2.6 International Symposium on Data-Driven Process Discovery and Analysis, SIMPDA 2015, held in Vienna, Austria in December 2015. The 8 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 22 submissions. They cover theoretical issues related to process representation, discovery and analysis, or provide practical and operational experiences in process discovery and analysis. They focus mainly on the adoption of process mining algorithms in conjunction and coordination with other techniques and methodologies. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data-Driven Process Discovery and Analysis / Ceravolo, Paolo ; Guetl, Christian ; Rinderle-Ma, Stefanie
TÃtulo : Data-Driven Process Discovery and Analysis : 6th IFIP WG 2.6 International Symposium, SIMPDA 2016, Graz, Austria, December 15-16, 2016, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ceravolo, Paolo, ; Guetl, Christian, ; Rinderle-Ma, Stefanie, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: IX, 97 p. 46 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-74161-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos TecnologÃa de la información Software de la aplicacion MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Gestión de Procesos de Negocio Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Clasificación: 006.312 Resumen: Este libro constituye los artÃculos revisados ​​seleccionados del 6º Simposio internacional IFIP WG 2.6 sobre descubrimiento y análisis de procesos basados ​​en datos, SIMPDA 2016, celebrado en Graz, Austria, en diciembre de 2016. Los 5 artÃculos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 18 presentaciones. En esta edición, las presentaciones se centraron en la adopción de algoritmos de minerÃa de procesos para el monitoreo continuo de los procesos de negocio. Subrayan los desafÃos más relevantes identificados y proponen soluciones novedosas para su resolución. Nota de contenido: Model and Event Log Reductions to Boost the Computation of Alignments -- Translating BPMN to Business Rules -- Execution-based Model Profiling -- DB-XES: Enabling Process Discovery in the Large -- Extracting Service Process Models from Location Data. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the revised selected papers from the 6th IFIP WG 2.6 International Symposium on Data-Driven Process Discovery and Analysis, SIMPDA 2016, held in Graz, Austria in December 2016. The 5 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 18 submissions. In this edition, the presentations focused on the adoption of process mining algorithms for continuous monitoring of business process. They underline the most relevant challenges identified and propose novel solutions for their resolution. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data-Driven Process Discovery and Analysis : 6th IFIP WG 2.6 International Symposium, SIMPDA 2016, Graz, Austria, December 15-16, 2016, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Ceravolo, Paolo, ; Guetl, Christian, ; Rinderle-Ma, Stefanie, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - IX, 97 p. 46 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-74161-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de datos TecnologÃa de la información Software de la aplicacion MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Gestión de Procesos de Negocio Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Clasificación: 006.312 Resumen: Este libro constituye los artÃculos revisados ​​seleccionados del 6º Simposio internacional IFIP WG 2.6 sobre descubrimiento y análisis de procesos basados ​​en datos, SIMPDA 2016, celebrado en Graz, Austria, en diciembre de 2016. Los 5 artÃculos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 18 presentaciones. En esta edición, las presentaciones se centraron en la adopción de algoritmos de minerÃa de procesos para el monitoreo continuo de los procesos de negocio. Subrayan los desafÃos más relevantes identificados y proponen soluciones novedosas para su resolución. Nota de contenido: Model and Event Log Reductions to Boost the Computation of Alignments -- Translating BPMN to Business Rules -- Execution-based Model Profiling -- DB-XES: Enabling Process Discovery in the Large -- Extracting Service Process Models from Location Data. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the revised selected papers from the 6th IFIP WG 2.6 International Symposium on Data-Driven Process Discovery and Analysis, SIMPDA 2016, held in Graz, Austria in December 2016. The 5 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 18 submissions. In this edition, the presentations focused on the adoption of process mining algorithms for continuous monitoring of business process. They underline the most relevant challenges identified and propose novel solutions for their resolution. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Data-Driven Process Discovery and Analysis : 7th IFIP WG 2.6 International Symposium, SIMPDA 2017, Neuchatel, Switzerland, December 6-8, 2017, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ceravolo, Paolo, ; van Keulen, Maurice, ; Stoffel, Kilian, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: IX, 129 p. 70 ilustraciones, 20 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-11638-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos TecnologÃa de la información Software de la aplicacion MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Gestión de Procesos de Negocio Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Clasificación: 006.312 Resumen: Este libro constituye los artÃculos revisados ​​seleccionados del 7º Simposio internacional IFIP WG 2.6 sobre descubrimiento y análisis de procesos basados ​​en datos, SIMPDA 2017, celebrado en Neuchatel, Suiza, en diciembre de 2017. Los 6 artÃculos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 19 presentaciones. Cubren cuestiones teóricas relacionadas con la representación, el descubrimiento y el análisis de procesos o proporcionan ejemplos prácticos y operativos de su aplicación. Nota de contenido: Online Detection of Operator Errors In Cloud Computing Using Anti-Patterns -- Executing Lifecycle Processes in Object-aware Process Management -- Towards semantic process mining through knowledge-based trace abstraction -- Mining Local Process Models and their Correlations -- A linear temporal logic model checking method over finite words with correlated transition attributes -- A Report-driven Approach to design Multidimensional Models. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the revised selected papers from the 7th IFIP WG 2.6 International Symposium on Data-Driven Process Discovery and Analysis, SIMPDA 2017, held in Neuchatel, Switzerland, in December 2017. The 6 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 19 submissions. They cover theoretical issues related to process representation, discovery, and analysis or provide practical and operational examples of their application. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data-Driven Process Discovery and Analysis : 7th IFIP WG 2.6 International Symposium, SIMPDA 2017, Neuchatel, Switzerland, December 6-8, 2017, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Ceravolo, Paolo, ; van Keulen, Maurice, ; Stoffel, Kilian, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - IX, 129 p. 70 ilustraciones, 20 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-11638-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de datos TecnologÃa de la información Software de la aplicacion MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Gestión de Procesos de Negocio Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Clasificación: 006.312 Resumen: Este libro constituye los artÃculos revisados ​​seleccionados del 7º Simposio internacional IFIP WG 2.6 sobre descubrimiento y análisis de procesos basados ​​en datos, SIMPDA 2017, celebrado en Neuchatel, Suiza, en diciembre de 2017. Los 6 artÃculos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 19 presentaciones. Cubren cuestiones teóricas relacionadas con la representación, el descubrimiento y el análisis de procesos o proporcionan ejemplos prácticos y operativos de su aplicación. Nota de contenido: Online Detection of Operator Errors In Cloud Computing Using Anti-Patterns -- Executing Lifecycle Processes in Object-aware Process Management -- Towards semantic process mining through knowledge-based trace abstraction -- Mining Local Process Models and their Correlations -- A linear temporal logic model checking method over finite words with correlated transition attributes -- A Report-driven Approach to design Multidimensional Models. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the revised selected papers from the 7th IFIP WG 2.6 International Symposium on Data-Driven Process Discovery and Analysis, SIMPDA 2017, held in Neuchatel, Switzerland, in December 2017. The 6 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 19 submissions. They cover theoretical issues related to process representation, discovery, and analysis or provide practical and operational examples of their application. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Data-Driven Process Discovery and Analysis : 8th IFIP WG 2.6 International Symposium, SIMPDA 2018, Seville, Spain, December 13–14, 2018, and 9th International Symposium, SIMPDA 2019, Bled, Slovenia, September 8, 2019, Revised Selected Papers / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ceravolo, Paolo, ; van Keulen, Maurice, ; Gómez-López, MarÃa Teresa, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: IX, 125 p. 53 ilustraciones, 43 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-46633-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos Servicios de información empresarial Software de la aplicacion MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos TI en los negocios Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 006.312 Resumen: Este libro constituye una selección revisada de artÃculos del 8.º y 9.º Simposio internacional IFIP WG 2.6 sobre descubrimiento y análisis de procesos basados ​​en datos, SIMPDA 2018, celebrado en Sevilla, España, del 13 al 14 de diciembre de 2018, y SIMPDA 2019, celebrado en Bled, Eslovenia, el 8 de septiembre de 2019. De 16 presentaciones recibidas para SIMPDA 2018 y 9 presentaciones recibidas para SIMPDA 2019, se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 3 artÃculos cada uno para su presentación en este volumen. Cubren cuestiones teóricas relacionadas con la representación, el descubrimiento y el análisis de procesos o proporcionan ejemplos prácticos y operativos de su aplicación. Nota de contenido: Designing Process-Centric Blockchain-based Architectures: A Case Study in e-voting as a Service -- Extracting Multiple Viewpoint Models from Relational Databases -- Standardizing Process-Data Exploitation by means of a Process-Instance Metamodel -- Exploiting Event Log Event Attributes in RNN Based Prediction -- General Model for Tracking Manufacturing Products Using Graph Databases -- Supporting Confidentiality in Process Mining Using Abstraction and Encryption. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes revised selected papers from the 8th and 9th IFIP WG 2.6 International Symposium on Data-Driven Process Discovery and Analysis, SIMPDA 2018, held in Seville, Spain, on December 13–14, 2018, and SIMPDA 2019, held in Bled, Slovenia, on September 8, 2019. From 16 submissions received for SIMPDA 2018 and 9 submissions received for SIMPDA 2019, 3 papers each were carefully reviewed and selected for presentation in this volume. They cover theoretical issues related to process representation, discovery, and analysis or provide practical and operational examples of their application. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data-Driven Process Discovery and Analysis : 8th IFIP WG 2.6 International Symposium, SIMPDA 2018, Seville, Spain, December 13–14, 2018, and 9th International Symposium, SIMPDA 2019, Bled, Slovenia, September 8, 2019, Revised Selected Papers / [documento electrónico] / Ceravolo, Paolo, ; van Keulen, Maurice, ; Gómez-López, MarÃa Teresa, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - IX, 125 p. 53 ilustraciones, 43 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-46633-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de datos Servicios de información empresarial Software de la aplicacion MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos TI en los negocios Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 006.312 Resumen: Este libro constituye una selección revisada de artÃculos del 8.º y 9.º Simposio internacional IFIP WG 2.6 sobre descubrimiento y análisis de procesos basados ​​en datos, SIMPDA 2018, celebrado en Sevilla, España, del 13 al 14 de diciembre de 2018, y SIMPDA 2019, celebrado en Bled, Eslovenia, el 8 de septiembre de 2019. De 16 presentaciones recibidas para SIMPDA 2018 y 9 presentaciones recibidas para SIMPDA 2019, se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 3 artÃculos cada uno para su presentación en este volumen. Cubren cuestiones teóricas relacionadas con la representación, el descubrimiento y el análisis de procesos o proporcionan ejemplos prácticos y operativos de su aplicación. Nota de contenido: Designing Process-Centric Blockchain-based Architectures: A Case Study in e-voting as a Service -- Extracting Multiple Viewpoint Models from Relational Databases -- Standardizing Process-Data Exploitation by means of a Process-Instance Metamodel -- Exploiting Event Log Event Attributes in RNN Based Prediction -- General Model for Tracking Manufacturing Products Using Graph Databases -- Supporting Confidentiality in Process Mining Using Abstraction and Encryption. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes revised selected papers from the 8th and 9th IFIP WG 2.6 International Symposium on Data-Driven Process Discovery and Analysis, SIMPDA 2018, held in Seville, Spain, on December 13–14, 2018, and SIMPDA 2019, held in Bled, Slovenia, on September 8, 2019. From 16 submissions received for SIMPDA 2018 and 9 submissions received for SIMPDA 2019, 3 papers each were carefully reviewed and selected for presentation in this volume. They cover theoretical issues related to process representation, discovery, and analysis or provide practical and operational examples of their application. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
