Copulas and Its Application in Hydrology and Water Resources / Chen, Lu  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Copulas and Its Application in Hydrology and Water Resources Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chen, Lu, Autor ; Guo, Shenglian, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 290 p. 87 ilustraciones, 73 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1305740-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería Geológica  Agua  Hidrología  Estadísticas  Geoingeniería  Estadística en Ingeniería  Física  Informática  Química y Ciencias de la Tierra Índice Dewey: 624.15 Resumen: Este libro presenta una descripción general de la teoría de la cópula y su aplicación en hidrología, y proporciona conocimientos valiosos, métodos útiles y aplicaciones prácticas para el análisis hidrológico multivariado utilizando cópulas. Además, extiende el modelo bivariado tradicional a modelos trivariados o multivariados. Las aplicaciones específicas cubiertas incluyen el estudio de análisis de frecuencia de inundaciones, análisis de frecuencia de sequías, análisis de dependencia, análisis de riesgo de coincidencia de inundaciones y simulación estadística mediante cópulas. El libro ofrece una guía valiosa para investigadores, científicos e ingenieros que trabajan en hidrología y recursos hídricos, y también beneficiará a estudiantes de posgrado o doctorado con conocimientos básicos de las funciones de cópula que quieran conocer los últimos avances de investigación en este campo. Nota de contenido: Introduction -- Copula function -- Copula-based seasonal design flood calculation -- Drought analysis using copulas -- Copula-based flood coincidence risk analysis -- Copula-based multi-site streamflow simulation -- Copula-based forecast uncertainty evolution model for flood risk analysis -- Copula entropy -- Determination of input for Artificial Neural Networks for flood forecasting using the copula entropy method -- Measures of correlations among rivers using copula entropy. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Copulas and Its Application in Hydrology and Water Resources [documento electrónico] / Chen, Lu, Autor ; Guo, Shenglian, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - X, 290 p. 87 ilustraciones, 73 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1305740-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería Geológica  Agua  Hidrología  Estadísticas  Geoingeniería  Estadística en Ingeniería  Física  Informática  Química y Ciencias de la Tierra Índice Dewey: 624.15 Resumen: Este libro presenta una descripción general de la teoría de la cópula y su aplicación en hidrología, y proporciona conocimientos valiosos, métodos útiles y aplicaciones prácticas para el análisis hidrológico multivariado utilizando cópulas. Además, extiende el modelo bivariado tradicional a modelos trivariados o multivariados. Las aplicaciones específicas cubiertas incluyen el estudio de análisis de frecuencia de inundaciones, análisis de frecuencia de sequías, análisis de dependencia, análisis de riesgo de coincidencia de inundaciones y simulación estadística mediante cópulas. El libro ofrece una guía valiosa para investigadores, científicos e ingenieros que trabajan en hidrología y recursos hídricos, y también beneficiará a estudiantes de posgrado o doctorado con conocimientos básicos de las funciones de cópula que quieran conocer los últimos avances de investigación en este campo. Nota de contenido: Introduction -- Copula function -- Copula-based seasonal design flood calculation -- Drought analysis using copulas -- Copula-based flood coincidence risk analysis -- Copula-based multi-site streamflow simulation -- Copula-based forecast uncertainty evolution model for flood risk analysis -- Copula entropy -- Determination of input for Artificial Neural Networks for flood forecasting using the copula entropy method -- Measures of correlations among rivers using copula entropy. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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