Autor Chaudhury, Santanu
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Título : 11th International Conference, IHCI 2019, Allahabad, India, December 12–14, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Tiwary, Uma Shanker, ; Chaudhury, Santanu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIII, 294 p. 155 ilustraciones, 105 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-44689-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería de software Visión Aprendizaje automático Gestión de base de datos Visión por computador Procesamiento de imágenes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este volumen constituye las actas de la 11.ª Conferencia Internacional sobre Interacción Inteligente Humano-Computadora, IHCI 2019, celebrada en Allahabad, India, en diciembre de 2019. Los 25 artículos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 73 presentaciones. Los artículos se agrupan en los siguientes temas: EEG y otras interacciones basadas en señales biológicas; procesamiento del lenguaje natural, el habla y el diálogo; interacciones basadas en la visión; vida asistida y rehabilitación; y aplicaciones de HCI. . Nota de contenido: Classification of Motor Imagery EEG Signal for Navigation of Brain Controlled Drones -- Monitoring Post-Stroke Motor Rehabilitation Using EEG Analysis -- Wavelet Transform Selection Method for Biological Signal Treatment -- Fuzzy Inference System for Classification of Electroencephalographic (EEG) Data -- Empirical Mode Decomposition Algorithms for Classification of Single-Channel EEG Manifesting McGurk Effect -- Abstractive Text Summarization Using Enhanced Attention Model -- Highlighted Word Encoding for Abstractive Text Summarization -- Detection of Hate and Offensive Speech in Text -- Deep Learning for Hindi Text Classification : A Comparison -- A Stacked Ensemble Approach to Bengali Sentiment Analysis -- Computing with Words Through Interval Type-2 Fuzzy Sets for Decision Making Environment -- RNN Based Language Generation Models for a Hindi Dialogue System -- Bengali Handwritten Character Classification Using Transfer Learning on Deep Convolutional Network -- Predicting Body Size Using Mirror Selfies -- Retinal Vessel Classification Using the Non-Local Retinex Method -- Rule Generation of Cataract Patient Data Using Random Forest Algorithm -- Yawn Detection for Driver's Drowsiness Prediction Using Bi-Directional LSTM with CNN Features -- Robotic Intervention for Elderly - A Rehabilitation Aid for Better Living -- ccaROS: A ROS Node for Cognitive Collaborative Architecture for an Intelligent Wheelchair -- IoT Monitoring of Water Consumption for Irrigation Systems Using SEMMA Methodology -- Extracting Community Structure in Multi-Relational Network via DeepWalk and Consensus Clustering -- Virtual-Reality Training Under Varying Degrees of Task Difficulty in a Complex Search-and-Shoot Scenario -- Ghyph Reader App: Multisensory Stimulation through ICT to Intervene Literacy Disorders in the Classroom -- Cyclon Language First Grade App: Technological Platform to Support the Construction of Citizen and Democratic Culture of Science, Technology and Innovation in Children and YouthGroups -- Quadrotor Modeling and a PID Control Approach. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 11th International Conference, IHCI 2019, Allahabad, India, December 12–14, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Tiwary, Uma Shanker, ; Chaudhury, Santanu, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIII, 294 p. 155 ilustraciones, 105 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-44689-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ingeniería de software Visión Aprendizaje automático Gestión de base de datos Visión por computador Procesamiento de imágenes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este volumen constituye las actas de la 11.ª Conferencia Internacional sobre Interacción Inteligente Humano-Computadora, IHCI 2019, celebrada en Allahabad, India, en diciembre de 2019. Los 25 artículos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 73 presentaciones. Los artículos se agrupan en los siguientes temas: EEG y otras interacciones basadas en señales biológicas; procesamiento del lenguaje natural, el habla y el diálogo; interacciones basadas en la visión; vida asistida y rehabilitación; y aplicaciones de HCI. . Nota de contenido: Classification of Motor Imagery EEG Signal for Navigation of Brain Controlled Drones -- Monitoring Post-Stroke Motor Rehabilitation Using EEG Analysis -- Wavelet Transform Selection Method for Biological Signal Treatment -- Fuzzy Inference System for Classification of Electroencephalographic (EEG) Data -- Empirical Mode Decomposition Algorithms for Classification of Single-Channel EEG Manifesting McGurk Effect -- Abstractive Text Summarization Using Enhanced Attention Model -- Highlighted Word Encoding for Abstractive Text Summarization -- Detection of Hate and Offensive Speech in Text -- Deep Learning for Hindi Text Classification : A Comparison -- A Stacked Ensemble Approach to Bengali Sentiment Analysis -- Computing with Words Through Interval Type-2 Fuzzy Sets for Decision Making Environment -- RNN Based Language Generation Models for a Hindi Dialogue System -- Bengali Handwritten Character Classification Using Transfer Learning on Deep Convolutional Network -- Predicting Body Size Using Mirror Selfies -- Retinal Vessel Classification Using the Non-Local Retinex Method -- Rule Generation of Cataract Patient Data Using Random Forest Algorithm -- Yawn Detection for Driver's Drowsiness Prediction Using Bi-Directional LSTM with CNN Features -- Robotic Intervention for Elderly - A Rehabilitation Aid for Better Living -- ccaROS: A ROS Node for Cognitive Collaborative Architecture for an Intelligent Wheelchair -- IoT Monitoring of Water Consumption for Irrigation Systems Using SEMMA Methodology -- Extracting Community Structure in Multi-Relational Network via DeepWalk and Consensus Clustering -- Virtual-Reality Training Under Varying Degrees of Task Difficulty in a Complex Search-and-Shoot Scenario -- Ghyph Reader App: Multisensory Stimulation through ICT to Intervene Literacy Disorders in the Classroom -- Cyclon Language First Grade App: Technological Platform to Support the Construction of Citizen and Democratic Culture of Science, Technology and Innovation in Children and YouthGroups -- Quadrotor Modeling and a PID Control Approach. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Computer Vision, Graphics, and Image Processing : ICVGIP 2016 Satellite Workshops, WCVA, DAR, and MedImage, Guwahati, India, December 19, 2016 Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mukherjee, Snehasis, ; Mukherjee, Suvadip, ; Mukherjee, Dipti Prasad, ; Sivaswamy, Jayanthi, ; Awate, Suyash, ; Setlur, Srirangaraj, ; Namboodiri, Anoop M., ; Chaudhury, Santanu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XI, 406 p. 209 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-68124-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Gráficos de computadora Reconocimiento de patrones automatizado Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas de la conferencia arbitrada de los Talleres sobre satélites ICVGIP 2016, WCVA, DAR y MedImage, celebrados en Guwahati, India, en diciembre de 2016. Los artículos presentados son versiones ampliadas de los artículos de tres de los cuatro talleres: Aplicaciones de visión por computadora , Análisis y Reconocimiento de Documentos y Procesamiento de Imágenes Médicas. La vía de Aplicación de Visión por Computadora recibió 52 presentaciones y, después de un riguroso proceso de revisión, se presentaron 18 artículos. La atención se centra principalmente en las aplicaciones industriales de la visión por computadora y tecnologías relacionadas. La vía de Análisis y Reconocimiento de Documentos recibió 10 presentaciones de las cuales se seleccionaron 7 artículos. Los talleres de MedImage se centran en los problemas de la informática de imágenes médicas y recibieron 14 artículos de los cuales 9 fueron aceptados para su presentación en este libro. Nota de contenido: A novel intelligent multiple watermarking schemes for the protection of the information content of a document image -- Experimental Evaluation of 3D Kinect Face Database -- Photometric Normalization Techniques For Extended Multi-spectral Face Recognition:A Comparative Analysis -- Dictionary based Approach for Facial Expression Recognition from Static Images -- Vision based Pose Estimation of Multiple Peg-in-Hole for Robotic Assembly -- A Spatio Temporal Texture Saliency Approach for Object Detection in Videos -- Simultaneous Reconstruction of Multiple Hand Shredded Content-less Pages using Graph-based Global Reassembly -- Super Resolution Mapping of Trees for Urban Forest Monitoring in Madurai city Using Remote Sensing -- Scale-Invariant Image Inpainting Using Gradient-Based Image Composition -- Recursive Structure from Motion -- A Hybrid Deep Architecture for Face Recognition in Real-Life Scenario -- Brain tumor Segmentation from Multimodal MR Images using Rough Sets -- A Text Recognition Augmented Deep Learning Approach for Logo Identification -- High Frame Rate Real-time Scene Change Detection System -- Painting Classification using a Pre-trained Convolutional Neural Network -- Eigen Domain Transformation for Soft-margin Multiple Feature-Kernel Learning for Surveillance Face Recognition -- A Beta Distribution Based Novel Scheme for Detection of Changes in Crowd Motion -- Reconstruction of Sparse-view Tomography via Banded Matrices -- SPODS: A Dataset of Color-Official Documents and Detection of Logo, Stamp, and Signature -- Text and Non-Text Separation in Scanned Color-Official Documents -- Multi-font Telugu Text Recognition Using Hidden Markov Models and Akshara Bi-grams -- Anveshak - A Groundtruth Generation Tool for Foreground Regions of Document Images -- Writer identification for handwritten words -- Kalanjiyam: Unconstrained Offline Tamil Handwritten Database -- Info-graphics Retrieval: A Multi-Kernel Distance Based Hashing Scheme -- Neovascularization Detection on Retinal Images -- Distribution Based EEG Baseline Classification -- Texture based Person Identification using Dental Radiographs and photographs in Forensic Odontology -- Shearlet based Medical Image Fusion using Pulse-Coupled Neural Network with Fuzzy Memberships -- MR Imaging via Reduced Generalized Autocalibrating Partially Parallel Acquisition Compressed Sensing -- Tracking of Retinal Microsurgery Tools using Late Fusion of Responses from Convolutional Neural Network over Pyramidally Decomposed Frames -- Cardiac Ultrasound Image Enhancement using Tissue Selective Total Variation Regularization -- Methods and System for Segmentation of Isolated Nuclei in Microscopic Images of Breast Fine Needle Aspiration Cytology Images -- Segmentation of Lumen and External Elastic Laminae in Intravascular Ultrasound Images using Ultrasonic Backscattering Physics Initialized Multiscale Random Walks. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Computer Vision, Graphics, and Image Processing : ICVGIP 2016 Satellite Workshops, WCVA, DAR, and MedImage, Guwahati, India, December 19, 2016 Revised Selected Papers [documento electrónico] / Mukherjee, Snehasis, ; Mukherjee, Suvadip, ; Mukherjee, Dipti Prasad, ; Sivaswamy, Jayanthi, ; Awate, Suyash, ; Setlur, Srirangaraj, ; Namboodiri, Anoop M., ; Chaudhury, Santanu, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XI, 406 p. 209 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-68124-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Gráficos de computadora Reconocimiento de patrones automatizado Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas de la conferencia arbitrada de los Talleres sobre satélites ICVGIP 2016, WCVA, DAR y MedImage, celebrados en Guwahati, India, en diciembre de 2016. Los artículos presentados son versiones ampliadas de los artículos de tres de los cuatro talleres: Aplicaciones de visión por computadora , Análisis y Reconocimiento de Documentos y Procesamiento de Imágenes Médicas. La vía de Aplicación de Visión por Computadora recibió 52 presentaciones y, después de un riguroso proceso de revisión, se presentaron 18 artículos. La atención se centra principalmente en las aplicaciones industriales de la visión por computadora y tecnologías relacionadas. La vía de Análisis y Reconocimiento de Documentos recibió 10 presentaciones de las cuales se seleccionaron 7 artículos. Los talleres de MedImage se centran en los problemas de la informática de imágenes médicas y recibieron 14 artículos de los cuales 9 fueron aceptados para su presentación en este libro. Nota de contenido: A novel intelligent multiple watermarking schemes for the protection of the information content of a document image -- Experimental Evaluation of 3D Kinect Face Database -- Photometric Normalization Techniques For Extended Multi-spectral Face Recognition:A Comparative Analysis -- Dictionary based Approach for Facial Expression Recognition from Static Images -- Vision based Pose Estimation of Multiple Peg-in-Hole for Robotic Assembly -- A Spatio Temporal Texture Saliency Approach for Object Detection in Videos -- Simultaneous Reconstruction of Multiple Hand Shredded Content-less Pages using Graph-based Global Reassembly -- Super Resolution Mapping of Trees for Urban Forest Monitoring in Madurai city Using Remote Sensing -- Scale-Invariant Image Inpainting Using Gradient-Based Image Composition -- Recursive Structure from Motion -- A Hybrid Deep Architecture for Face Recognition in Real-Life Scenario -- Brain tumor Segmentation from Multimodal MR Images using Rough Sets -- A Text Recognition Augmented Deep Learning Approach for Logo Identification -- High Frame Rate Real-time Scene Change Detection System -- Painting Classification using a Pre-trained Convolutional Neural Network -- Eigen Domain Transformation for Soft-margin Multiple Feature-Kernel Learning for Surveillance Face Recognition -- A Beta Distribution Based Novel Scheme for Detection of Changes in Crowd Motion -- Reconstruction of Sparse-view Tomography via Banded Matrices -- SPODS: A Dataset of Color-Official Documents and Detection of Logo, Stamp, and Signature -- Text and Non-Text Separation in Scanned Color-Official Documents -- Multi-font Telugu Text Recognition Using Hidden Markov Models and Akshara Bi-grams -- Anveshak - A Groundtruth Generation Tool for Foreground Regions of Document Images -- Writer identification for handwritten words -- Kalanjiyam: Unconstrained Offline Tamil Handwritten Database -- Info-graphics Retrieval: A Multi-Kernel Distance Based Hashing Scheme -- Neovascularization Detection on Retinal Images -- Distribution Based EEG Baseline Classification -- Texture based Person Identification using Dental Radiographs and photographs in Forensic Odontology -- Shearlet based Medical Image Fusion using Pulse-Coupled Neural Network with Fuzzy Memberships -- MR Imaging via Reduced Generalized Autocalibrating Partially Parallel Acquisition Compressed Sensing -- Tracking of Retinal Microsurgery Tools using Late Fusion of Responses from Convolutional Neural Network over Pyramidally Decomposed Frames -- Cardiac Ultrasound Image Enhancement using Tissue Selective Total Variation Regularization -- Methods and System for Segmentation of Isolated Nuclei in Microscopic Images of Breast Fine Needle Aspiration Cytology Images -- Segmentation of Lumen and External Elastic Laminae in Intravascular Ultrasound Images using Ultrasonic Backscattering Physics Initialized Multiscale Random Walks. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Digital Hampi: Preserving Indian Cultural Heritage Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mallik, Anupama, ; Chaudhury, Santanu, ; Chandru, Vijay, ; Srinivasan, Sharada, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIV, 403 p. 195 ilustraciones, 191 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-5738-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Software de la aplicacion Sistemas multimedia Computadoras y civilización Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Sistemas de información multimedia Computadoras y sociedad Índice Dewey: 005.437 Interfaces de usuario Resumen: El libro representa la culminación de un proyecto de preservación del patrimonio enormemente exitoso iniciado por el Departamento de Ciencia y Tecnología del Gobierno de la India. Presenta una extensa investigación sobre la preservación digital de la historia, la mitología, el arte, la arquitectura y la cultura del sitio del patrimonio mundial Hampi en Karnataka, la sede de la dinastía Vijayanagara en la India medieval. Además, el libro presenta a los lectores una variedad de técnicas desarrolladas por grupos de investigación técnica de la India para preservar digitalmente el patrimonio cultural tangible e intangible de la región. Estas técnicas son lo suficientemente genéricas como para aplicarse también en los esfuerzos de preservación del patrimonio de otros sitios históricos de todo el mundo. Los avances tecnológicos han hecho posible no sólo crear archivos digitales de estos artefactos patrimoniales, sino también compartir estos recursos para que las personas los vean, exploren, experimenten y analicen. Este libro muestra cómo se puede combinar la tecnología de vanguardia con la investigación cultural e histórica para digitalizar y preservar el patrimonio. Se trata de la consolidación del trabajo realizado en el marco del proyecto Patrimonio Digital Indio, una iniciativa única del Departamento de Ciencia y Tecnología (DST) del Gobierno de la India. El proyecto implicó la colaboración entre investigadores de las áreas de Tecnología, Informática, Arquitectura y Humanidades para la documentación e interpretación digital del patrimonio tangible e intangible de la India. Destaca el arte, la arquitectura y el legado cultural del sitio del patrimonio mundial de Hampi en Karnataka, la capital medieval de la dinastía Vijayanagara de los siglos XIV al XVI. Los colaboradores de este libro son científicos y expertos en tecnología de destacados institutos académicos de la India, como los IIT (Institutos Indios de Tecnología), NIIT y NID (Instituto Nacional de Diseño), que trabajan en colaboración con algunos de los mejores arquitectos, historiadores del arte y antropólogos, grupos patrimoniales e instituciones culturales multidisciplinarias como el Instituto Nacional de Estudios Avanzados (NIAS). Sus artículos presentarán a los lectores tecnologías de vanguardia de áreas de investigación como la visión por computadora, el modelado 3D y la inteligencia artificial, tal como se emplean para preservar el arte y la cultura en el dominio digital. El libro está dividido en cuatro partes. La parte 1 detalla los esfuerzos y técnicas para modelar y representar el patrimonio tangible de Hampi, como la reconstrucción de estructuras dañadas, recorridos realistas y representación háptica. La Parte 2 incluye capítulos que detallan el análisis y la restauración digital de artefactos como pinturas murales, inscripciones y esculturas, así como la búsqueda visual de artefactos mediante dispositivos móviles. La parte 3 incluye capítulos sobre reconstrucciones conjeturales de la vida arquitectónica, la vida social y las tradiciones de Hampi. Por último, la Parte 4 aborda el archivo y la exploración del patrimonio cultural basados en el conocimiento. Nota de contenido: Section 1 – Modelling & Representing Tangible Heritage of Hampi: Chapter 1. Acquisition, Representation & Display of Digital Heritage Sites -- Chapter 2. A Methodology to reconstruct large damaged regions in heritage structures -- Chapter 3. Recovering the 3D geometry of heritage monuments from image collection -- Chapter 4. Realistic walk through of cultural heritage sites – Hampi -- Chapter 5. Making of Hampi: An attempt to bridge culture & technology -- Chapter 6. Haptic rendering of musical pillars of hampi -- Section 2 – Analysis & Digital Restoration of Artifacts: Chapter 7. Digital renderings, iconographic & iconometric study of Vijayanagara Sculpture -- Chapter 8. A Patch based constrained impainting for damaged mural images -- Chapter 9. Mobile visual search for Digital Heritage Applications -- Chapter 10. Automatic detection & impainting of defaced regions & cracks in heritage monuments -- Chapter 11. Feature matching for architectural scenes -- Chapter 12. Processing of historic inscription images -- Section 3 – Social Life, Living tradition: Chapter 13. Architectural & Social Life reconstruction of Bazar streets of Hampi: Vijayanagara Period -- Chapter 14. Creating Personalized Avatars -- Chapter 15. Vijayanagar Intangible heritage through Vijayadashami tradition -- Section 4 – Ontology & Knowledge Bank: Chapter 16. An intellectual exploration of the Girija Kalyana -- Chapter 17. The Knowledge Bank of IDH – Hampi. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Digital Hampi: Preserving Indian Cultural Heritage [documento electrónico] / Mallik, Anupama, ; Chaudhury, Santanu, ; Chandru, Vijay, ; Srinivasan, Sharada, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XIV, 403 p. 195 ilustraciones, 191 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-5738-0
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Palabras clave: Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Software de la aplicacion Sistemas multimedia Computadoras y civilización Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Sistemas de información multimedia Computadoras y sociedad Índice Dewey: 005.437 Interfaces de usuario Resumen: El libro representa la culminación de un proyecto de preservación del patrimonio enormemente exitoso iniciado por el Departamento de Ciencia y Tecnología del Gobierno de la India. Presenta una extensa investigación sobre la preservación digital de la historia, la mitología, el arte, la arquitectura y la cultura del sitio del patrimonio mundial Hampi en Karnataka, la sede de la dinastía Vijayanagara en la India medieval. Además, el libro presenta a los lectores una variedad de técnicas desarrolladas por grupos de investigación técnica de la India para preservar digitalmente el patrimonio cultural tangible e intangible de la región. Estas técnicas son lo suficientemente genéricas como para aplicarse también en los esfuerzos de preservación del patrimonio de otros sitios históricos de todo el mundo. Los avances tecnológicos han hecho posible no sólo crear archivos digitales de estos artefactos patrimoniales, sino también compartir estos recursos para que las personas los vean, exploren, experimenten y analicen. Este libro muestra cómo se puede combinar la tecnología de vanguardia con la investigación cultural e histórica para digitalizar y preservar el patrimonio. Se trata de la consolidación del trabajo realizado en el marco del proyecto Patrimonio Digital Indio, una iniciativa única del Departamento de Ciencia y Tecnología (DST) del Gobierno de la India. El proyecto implicó la colaboración entre investigadores de las áreas de Tecnología, Informática, Arquitectura y Humanidades para la documentación e interpretación digital del patrimonio tangible e intangible de la India. Destaca el arte, la arquitectura y el legado cultural del sitio del patrimonio mundial de Hampi en Karnataka, la capital medieval de la dinastía Vijayanagara de los siglos XIV al XVI. Los colaboradores de este libro son científicos y expertos en tecnología de destacados institutos académicos de la India, como los IIT (Institutos Indios de Tecnología), NIIT y NID (Instituto Nacional de Diseño), que trabajan en colaboración con algunos de los mejores arquitectos, historiadores del arte y antropólogos, grupos patrimoniales e instituciones culturales multidisciplinarias como el Instituto Nacional de Estudios Avanzados (NIAS). Sus artículos presentarán a los lectores tecnologías de vanguardia de áreas de investigación como la visión por computadora, el modelado 3D y la inteligencia artificial, tal como se emplean para preservar el arte y la cultura en el dominio digital. El libro está dividido en cuatro partes. La parte 1 detalla los esfuerzos y técnicas para modelar y representar el patrimonio tangible de Hampi, como la reconstrucción de estructuras dañadas, recorridos realistas y representación háptica. La Parte 2 incluye capítulos que detallan el análisis y la restauración digital de artefactos como pinturas murales, inscripciones y esculturas, así como la búsqueda visual de artefactos mediante dispositivos móviles. La parte 3 incluye capítulos sobre reconstrucciones conjeturales de la vida arquitectónica, la vida social y las tradiciones de Hampi. Por último, la Parte 4 aborda el archivo y la exploración del patrimonio cultural basados en el conocimiento. Nota de contenido: Section 1 – Modelling & Representing Tangible Heritage of Hampi: Chapter 1. Acquisition, Representation & Display of Digital Heritage Sites -- Chapter 2. A Methodology to reconstruct large damaged regions in heritage structures -- Chapter 3. Recovering the 3D geometry of heritage monuments from image collection -- Chapter 4. Realistic walk through of cultural heritage sites – Hampi -- Chapter 5. Making of Hampi: An attempt to bridge culture & technology -- Chapter 6. Haptic rendering of musical pillars of hampi -- Section 2 – Analysis & Digital Restoration of Artifacts: Chapter 7. Digital renderings, iconographic & iconometric study of Vijayanagara Sculpture -- Chapter 8. A Patch based constrained impainting for damaged mural images -- Chapter 9. Mobile visual search for Digital Heritage Applications -- Chapter 10. Automatic detection & impainting of defaced regions & cracks in heritage monuments -- Chapter 11. Feature matching for architectural scenes -- Chapter 12. Processing of historic inscription images -- Section 3 – Social Life, Living tradition: Chapter 13. Architectural & Social Life reconstruction of Bazar streets of Hampi: Vijayanagara Period -- Chapter 14. Creating Personalized Avatars -- Chapter 15. Vijayanagar Intangible heritage through Vijayadashami tradition -- Section 4 – Ontology & Knowledge Bank: Chapter 16. An intellectual exploration of the Girija Kalyana -- Chapter 17. The Knowledge Bank of IDH – Hampi. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Digital Techniques for Heritage Presentation and Preservation Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mukhopadhyay, Jayanta, ; Sreedevi, Indu, ; Chanda, Bhabatosh, ; Chaudhury, Santanu, ; Namboodiri, Vinay P., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 272 p. 141 ilustraciones, 76 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-57907-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: humanidades digitales Propiedad cultural Sistemas multimedia Patrimonio cultural Sistemas de información multimedia Índice Dewey: 025.060013 Resumen: Este libro describe varios enfoques informáticos nuevos que pueden explotarse para la reconstrucción (digital), el reconocimiento, la restauración, la presentación y la clasificación del patrimonio digital. Se basan en aplicaciones de realidad virtual, realidad aumentada e inteligencia artificial, que se utilizarán para almacenar y recuperar artefactos históricos, reconstrucción digital o visualización virtual. El libro está dividido en tres secciones: "Clasificación de datos patrimoniales" presenta capítulos que cubren diversos dominios y aspectos, incluida la categorización de textos, recuperación y clasificación de imágenes y localización de objetos en documentos históricos. A continuación, en "Detección y reconocimiento de artefactos del patrimonio digital", se utilizan técnicas como redes neuronales o aprendizaje profundo para la restauración de documentos patrimoniales degradados, el reconocimiento de caracteres de hoja de palma tamil, la reconstrucción de imágenes patrimoniales y la selección de imágenes adecuadas para 3D. Reconstrucción y clasificación de imágenes del patrimonio histórico de la India. Por último, "Aplicaciones de herramientas modernas en el patrimonio digital" destaca algunos ejemplos de aplicaciones para la transcripción de danza, la geometría arquitectónica de los primeros templos mediante reconstrucción digital y técnicas basadas en visión por computadora para recopilar e integrar conocimientos sobre la flora. Este libro está escrito principalmente para investigadores y estudiantes de posgrado en preservación y patrimonio digital, o científicos informáticos que buscan aplicaciones de técnicas de realidad virtual, visión por computadora y inteligencia artificial. Nota de contenido: Part I: Classification and Retrieval of Heritage Data -- Introduction to Heritages and HeritageManagement: A Preview -- Language-Based Text Categorization: A Survey -- Classification of Yoga Asanas from a Single Image by Learning the 3D View of Human Poses -- IHIRD: A Data Set for Indian Heritage Image Retrieval -- Object Spotting in Historical Documents -- Part II: Restoration and Reconstruction of Digital Heritage Artifacts -- Text Extraction and Restoration of Old Handwritten Documents -- Categorization and Selection of Crowdsourced Images Towards 3D Reconstruction of Heritage Sites -- Deep Learning-Based Filtering of Images for 3D Reconstruction of Heritage Sites -- Improving Landmark Recognition Using Saliency Detection and Feature Classification -- Part III: Applications ofModern Tools in Digital Heritage -- Bharatanatyam Dance Transcription Using Multimedia Ontology and Machine Learning -- Evolution and Interconnection: Geometry in Early Temple Architecture -- Computer Vision for Capturing Flora. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Digital Techniques for Heritage Presentation and Preservation [documento electrónico] / Mukhopadhyay, Jayanta, ; Sreedevi, Indu, ; Chanda, Bhabatosh, ; Chaudhury, Santanu, ; Namboodiri, Vinay P., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 272 p. 141 ilustraciones, 76 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-57907-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: humanidades digitales Propiedad cultural Sistemas multimedia Patrimonio cultural Sistemas de información multimedia Índice Dewey: 025.060013 Resumen: Este libro describe varios enfoques informáticos nuevos que pueden explotarse para la reconstrucción (digital), el reconocimiento, la restauración, la presentación y la clasificación del patrimonio digital. Se basan en aplicaciones de realidad virtual, realidad aumentada e inteligencia artificial, que se utilizarán para almacenar y recuperar artefactos históricos, reconstrucción digital o visualización virtual. El libro está dividido en tres secciones: "Clasificación de datos patrimoniales" presenta capítulos que cubren diversos dominios y aspectos, incluida la categorización de textos, recuperación y clasificación de imágenes y localización de objetos en documentos históricos. A continuación, en "Detección y reconocimiento de artefactos del patrimonio digital", se utilizan técnicas como redes neuronales o aprendizaje profundo para la restauración de documentos patrimoniales degradados, el reconocimiento de caracteres de hoja de palma tamil, la reconstrucción de imágenes patrimoniales y la selección de imágenes adecuadas para 3D. Reconstrucción y clasificación de imágenes del patrimonio histórico de la India. Por último, "Aplicaciones de herramientas modernas en el patrimonio digital" destaca algunos ejemplos de aplicaciones para la transcripción de danza, la geometría arquitectónica de los primeros templos mediante reconstrucción digital y técnicas basadas en visión por computadora para recopilar e integrar conocimientos sobre la flora. Este libro está escrito principalmente para investigadores y estudiantes de posgrado en preservación y patrimonio digital, o científicos informáticos que buscan aplicaciones de técnicas de realidad virtual, visión por computadora y inteligencia artificial. Nota de contenido: Part I: Classification and Retrieval of Heritage Data -- Introduction to Heritages and HeritageManagement: A Preview -- Language-Based Text Categorization: A Survey -- Classification of Yoga Asanas from a Single Image by Learning the 3D View of Human Poses -- IHIRD: A Data Set for Indian Heritage Image Retrieval -- Object Spotting in Historical Documents -- Part II: Restoration and Reconstruction of Digital Heritage Artifacts -- Text Extraction and Restoration of Old Handwritten Documents -- Categorization and Selection of Crowdsourced Images Towards 3D Reconstruction of Heritage Sites -- Deep Learning-Based Filtering of Images for 3D Reconstruction of Heritage Sites -- Improving Landmark Recognition Using Saliency Detection and Feature Classification -- Part III: Applications ofModern Tools in Digital Heritage -- Bharatanatyam Dance Transcription Using Multimedia Ontology and Machine Learning -- Evolution and Interconnection: Geometry in Early Temple Architecture -- Computer Vision for Capturing Flora. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Heritage Preservation : A Computational Approach Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chanda, Bhabatosh, ; Chaudhuri, Subhasis, ; Chaudhury, Santanu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XII, 345 p. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-7221-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Visión por computador Visión Procesamiento de imágenes Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro presenta una guía única sobre los problemas de preservación del patrimonio y las correspondientes técnicas digitales de vanguardia para lograr sus soluciones plausibles. Abarca varios métodos, que van desde la adquisición de datos y la obtención de imágenes digitales hasta métodos computacionales para reconstruir la apariencia original (predañada) de objetos patrimoniales. Los estudios de caso presentados aquí provienen en su mayoría del patrimonio tangible e intangible de la India, que es muy rico y multidimensional. Los autores contribuyentes han estado trabajando en sus respectivos campos durante años y presentan sus métodos con tanta lucidez que pueden ser fácilmente reproducidos e implementados por profesionales generales de la conservación del patrimonio. Los métodos de preservación, los métodos de reconstrucción y los resultados correspondientes están ilustrados con una gran cantidad de figuras e imágenes en color. El libro consta de dieciséis capítulos que se dividen en cinco secciones amplias, a saber (i) Sistema digital para la preservación del patrimonio, (ii) Procesamiento de señales e imágenes, (iii) Procesamiento de audio y video, (iv) Base de datos de imágenes y videos, y (v ) Modelado y Visualización Arquitectónica. La primera sección presenta varias herramientas y tecnologías de última generación para la adquisición de datos, incluida una herramienta de anotación de interfaz gráfica de usuario (GUI) interactiva y un sistema de imágenes especializado para generar formas visuales realistas de los artefactos. En las secciones segunda y tercera se presentan numerosos métodos y algoritmos útiles para procesar señales vocales, visuales y táctiles relacionadas con la preservación del patrimonio. A su vez, la cuarta sección proporciona dos importantes bases de datos de imágenes y vídeos, dirigidas a miembros de la comunidad de visión por ordenador interesados en el dominio del patrimonio digital. Finalmente, en la quinta sección se presentan ejemplos de reconstrucción de monumentos en ruinas basándose en documentos históricos. En esencia, este libro ofrece una evaluación pragmática de los usos de la tecnología digital en los diversos aspectos de la preservación del patrimonio tangible e intangible. . Nota de contenido: Chapter 1. Digital System for Heritage Preservation -- Chapter 2. Signal and Image Processing -- Chapter 3. Audio and Video Processing -- Chapter 4. Image and Video Database -- Chapter 5. Architectural Modelling and Visualization. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Heritage Preservation : A Computational Approach [documento electrónico] / Chanda, Bhabatosh, ; Chaudhuri, Subhasis, ; Chaudhury, Santanu, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XII, 345 p.
ISBN : 978-981-10-7221-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Visión por computador Visión Procesamiento de imágenes Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro presenta una guía única sobre los problemas de preservación del patrimonio y las correspondientes técnicas digitales de vanguardia para lograr sus soluciones plausibles. Abarca varios métodos, que van desde la adquisición de datos y la obtención de imágenes digitales hasta métodos computacionales para reconstruir la apariencia original (predañada) de objetos patrimoniales. Los estudios de caso presentados aquí provienen en su mayoría del patrimonio tangible e intangible de la India, que es muy rico y multidimensional. Los autores contribuyentes han estado trabajando en sus respectivos campos durante años y presentan sus métodos con tanta lucidez que pueden ser fácilmente reproducidos e implementados por profesionales generales de la conservación del patrimonio. Los métodos de preservación, los métodos de reconstrucción y los resultados correspondientes están ilustrados con una gran cantidad de figuras e imágenes en color. El libro consta de dieciséis capítulos que se dividen en cinco secciones amplias, a saber (i) Sistema digital para la preservación del patrimonio, (ii) Procesamiento de señales e imágenes, (iii) Procesamiento de audio y video, (iv) Base de datos de imágenes y videos, y (v ) Modelado y Visualización Arquitectónica. La primera sección presenta varias herramientas y tecnologías de última generación para la adquisición de datos, incluida una herramienta de anotación de interfaz gráfica de usuario (GUI) interactiva y un sistema de imágenes especializado para generar formas visuales realistas de los artefactos. En las secciones segunda y tercera se presentan numerosos métodos y algoritmos útiles para procesar señales vocales, visuales y táctiles relacionadas con la preservación del patrimonio. A su vez, la cuarta sección proporciona dos importantes bases de datos de imágenes y vídeos, dirigidas a miembros de la comunidad de visión por ordenador interesados en el dominio del patrimonio digital. Finalmente, en la quinta sección se presentan ejemplos de reconstrucción de monumentos en ruinas basándose en documentos históricos. En esencia, este libro ofrece una evaluación pragmática de los usos de la tecnología digital en los diversos aspectos de la preservación del patrimonio tangible e intangible. . Nota de contenido: Chapter 1. Digital System for Heritage Preservation -- Chapter 2. Signal and Image Processing -- Chapter 3. Audio and Video Processing -- Chapter 4. Image and Video Database -- Chapter 5. Architectural Modelling and Visualization. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
