Autor Muppalaneni, Naresh Babu
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TÃtulo : Computational Intelligence Techniques in Diagnosis of Brain Diseases Tipo de documento: documento electrónico Autores: Gurumoorthy, Sasikumar, Autor ; Muppalaneni, Naresh Babu, Autor ; Gao, Xiao-Zhi, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XI, 70 p. 35 ilustraciones, 7 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-6529-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional IngenierÃa Biomédica Procesamiento de la señal Bioinformática Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador NeurologÃa IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Procesamiento de señales voz e imágenes BiologÃa Computacional y de Sistemas Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro destaca un nuevo método de procesamiento de señales biomédicas para extraer una señal subyacente especÃfica de grabaciones multicanal posiblemente ruidosas y muestra que el método es adecuado para extraer componentes independientes de la señal medida del electroencefalograma (EEG). El sistema extrae eficientemente los husos de la memoria y también es eficaz en las convulsiones de Alzheimer. Los avances actuales en hardware informático y procesamiento de señales han hecho posible que las señales EEG u "ondas cerebrales" se comuniquen entre humanos y computadoras, un área que puede ampliarse para su uso en este dominio. Nota de contenido: 1.Introduction -- 2.Analysis of Electroencephalogram (EEG) using ANN -- 3.Classification and Analysis of EEG using SVM and MRE -- 4.Intelligent Technique to Identify Epilepsy Captures Using Fuzzy System -- 5.Analysis of EEG to find Alzheimer's disease using Intelligent Techniques. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Computational Intelligence Techniques in Diagnosis of Brain Diseases [documento electrónico] / Gurumoorthy, Sasikumar, Autor ; Muppalaneni, Naresh Babu, Autor ; Gao, Xiao-Zhi, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XI, 70 p. 35 ilustraciones, 7 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-6529-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional IngenierÃa Biomédica Procesamiento de la señal Bioinformática Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador NeurologÃa IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Procesamiento de señales voz e imágenes BiologÃa Computacional y de Sistemas Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro destaca un nuevo método de procesamiento de señales biomédicas para extraer una señal subyacente especÃfica de grabaciones multicanal posiblemente ruidosas y muestra que el método es adecuado para extraer componentes independientes de la señal medida del electroencefalograma (EEG). El sistema extrae eficientemente los husos de la memoria y también es eficaz en las convulsiones de Alzheimer. Los avances actuales en hardware informático y procesamiento de señales han hecho posible que las señales EEG u "ondas cerebrales" se comuniquen entre humanos y computadoras, un área que puede ampliarse para su uso en este dominio. Nota de contenido: 1.Introduction -- 2.Analysis of Electroencephalogram (EEG) using ANN -- 3.Classification and Analysis of EEG using SVM and MRE -- 4.Intelligent Technique to Identify Epilepsy Captures Using Fuzzy System -- 5.Analysis of EEG to find Alzheimer's disease using Intelligent Techniques. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
