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Autor Muppalaneni, Naresh Babu |
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TÃtulo : Computational Intelligence Techniques in Diagnosis of Brain Diseases Tipo de documento: documento electrónico Autores: Gurumoorthy, Sasikumar, ; Muppalaneni, Naresh Babu, ; Gao, Xiao-Zhi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XI, 70 p. 35 ilustraciones, 7 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-6529-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional IngenierÃa Biomédica Procesamiento de la señal Bioinformática Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador NeurologÃa IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Procesamiento de señales voz e imágenes BiologÃa Computacional y de Sistemas Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro destaca un nuevo método de procesamiento de señales biomédicas para extraer una señal subyacente especÃfica de grabaciones multicanal posiblemente ruidosas y muestra que el método es adecuado para extraer componentes independientes de la señal medida del electroencefalograma (EEG). El sistema extrae eficientemente los husos de la memoria y también es eficaz en las convulsiones de Alzheimer. Los avances actuales en hardware informático y procesamiento de señales han hecho posible que las señales EEG u "ondas cerebrales" se comuniquen entre humanos y computadoras, un área que puede ampliarse para su uso en este dominio. Nota de contenido: 1.Introduction -- 2.Analysis of Electroencephalogram (EEG) using ANN -- 3.Classification and Analysis of EEG using SVM and MRE -- 4.Intelligent Technique to Identify Epilepsy Captures Using Fuzzy System -- 5.Analysis of EEG to find Alzheimer's disease using Intelligent Techniques. Tipo de medio : Computadora Summary : This book highlights a new biomedical signal processing method of extracting a specific underlying signal from possibly noisy multi-channel recordings, and shows that the method is suitable for extracting independent components from the measured electroencephalogram (EEG) signal. The system efficiently extracts memory spindles and is also effective in Alzheimer seizures. Current developments in computer hardware and signal processing have made it possible for EEG signals or "brain waves" to communicate between humans and computers – an area that can be extended for use in this domain. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computational Intelligence Techniques in Diagnosis of Brain Diseases [documento electrónico] / Gurumoorthy, Sasikumar, ; Muppalaneni, Naresh Babu, ; Gao, Xiao-Zhi, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2018 . - XI, 70 p. 35 ilustraciones, 7 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-6529-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional IngenierÃa Biomédica Procesamiento de la señal Bioinformática Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador NeurologÃa IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Procesamiento de señales voz e imágenes BiologÃa Computacional y de Sistemas Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro destaca un nuevo método de procesamiento de señales biomédicas para extraer una señal subyacente especÃfica de grabaciones multicanal posiblemente ruidosas y muestra que el método es adecuado para extraer componentes independientes de la señal medida del electroencefalograma (EEG). El sistema extrae eficientemente los husos de la memoria y también es eficaz en las convulsiones de Alzheimer. Los avances actuales en hardware informático y procesamiento de señales han hecho posible que las señales EEG u "ondas cerebrales" se comuniquen entre humanos y computadoras, un área que puede ampliarse para su uso en este dominio. Nota de contenido: 1.Introduction -- 2.Analysis of Electroencephalogram (EEG) using ANN -- 3.Classification and Analysis of EEG using SVM and MRE -- 4.Intelligent Technique to Identify Epilepsy Captures Using Fuzzy System -- 5.Analysis of EEG to find Alzheimer's disease using Intelligent Techniques. Tipo de medio : Computadora Summary : This book highlights a new biomedical signal processing method of extracting a specific underlying signal from possibly noisy multi-channel recordings, and shows that the method is suitable for extracting independent components from the measured electroencephalogram (EEG) signal. The system efficiently extracts memory spindles and is also effective in Alzheimer seizures. Current developments in computer hardware and signal processing have made it possible for EEG signals or "brain waves" to communicate between humans and computers – an area that can be extended for use in this domain. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
