Autor Arbel, Tal
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Título : 6th Joint International Workshops, CVII-STENT 2017 and Second International Workshop, LABELS 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 10–14, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cardoso, M. Jorge, ; Arbel, Tal, ; Lee, Su-Lin, ; Cheplygina, Veronika, ; Balocco, Simone, ; Mateus, Diana, ; Zahnd, Guillaume, ; Maier-Hein, Lena, ; Demirci, Stefanie, ; Granger, Eric, ; Duong, Luc, ; Carbonneau, Marc-André, ; Albarqouni, Shadi, ; Carneiro, Gustavo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVI, 166 p. 73 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67534-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Ingeniería Informática y Redes Informática de la Salud Red informática Ingeniería Informática Inteligencia artificial Informática Médica Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del 6º Taller Internacional Conjunto sobre Computación y Visualización para Imágenes Intravasculares y Colocación de Stents Asistidos por Computadora, CVII-STENT 2017, y el Segundo Taller Internacional sobre Anotación a Gran Escala de Datos Biomédicos y Síntesis de Etiquetas Expertas, LABELS 2017 , celebrada junto con la 20.ª Conferencia Internacional sobre Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2017, en la ciudad de Québec, QC, Canadá, en septiembre de 2017. Los 6 artículos completos presentados en CVII-STENT 2017 y los 11 artículos completos presentados en LABELS 2017 fueron cuidadosamente revisadas y seleccionadas. Los artículos CVII-STENT presentan lo último en imágenes, tratamiento e intervención asistida por computadora en el campo de las intervenciones endovasculares. Los artículos de LABELS presentan una variedad de enfoques para abordar pocas etiquetas, desde el aprendizaje por transferencia hasta el crowdsourcing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 6th Joint International Workshops, CVII-STENT 2017 and Second International Workshop, LABELS 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 10–14, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Cardoso, M. Jorge, ; Arbel, Tal, ; Lee, Su-Lin, ; Cheplygina, Veronika, ; Balocco, Simone, ; Mateus, Diana, ; Zahnd, Guillaume, ; Maier-Hein, Lena, ; Demirci, Stefanie, ; Granger, Eric, ; Duong, Luc, ; Carbonneau, Marc-André, ; Albarqouni, Shadi, ; Carneiro, Gustavo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVI, 166 p. 73 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-67534-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Ingeniería Informática y Redes Informática de la Salud Red informática Ingeniería Informática Inteligencia artificial Informática Médica Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del 6º Taller Internacional Conjunto sobre Computación y Visualización para Imágenes Intravasculares y Colocación de Stents Asistidos por Computadora, CVII-STENT 2017, y el Segundo Taller Internacional sobre Anotación a Gran Escala de Datos Biomédicos y Síntesis de Etiquetas Expertas, LABELS 2017 , celebrada junto con la 20.ª Conferencia Internacional sobre Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2017, en la ciudad de Québec, QC, Canadá, en septiembre de 2017. Los 6 artículos completos presentados en CVII-STENT 2017 y los 11 artículos completos presentados en LABELS 2017 fueron cuidadosamente revisadas y seleccionadas. Los artículos CVII-STENT presentan lo último en imágenes, tratamiento e intervención asistida por computadora en el campo de las intervenciones endovasculares. Los artículos de LABELS presentan una variedad de enfoques para abordar pocas etiquetas, desde el aprendizaje por transferencia hasta el crowdsourcing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Computer Assisted and Robotic Endoscopy and Clinical Image-Based Procedures : 4th International Workshop, CARE 2017, and 6th International Workshop, CLIP 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 14, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cardoso, M. Jorge, ; Arbel, Tal, ; Luo, Xiongbiao, ; Wesarg, Stefan, ; Reichl, Tobias, ; González Ballester, Miguel Ángel, ; McLeod, Jonathan, ; Drechsler, Klaus, ; Peters, Terry, ; Erdt, Marius, ; Mori, Kensaku, ; Linguraru, Marius George, ; Uhl, Andreas, ; Oyarzun Laura, Cristina, ; Shekhar, Raj, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIV, 182 p. 86 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67543-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Gráficos de computadora Inteligencia artificial Informática Médica Informática de la Salud Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del 4.° Taller Internacional sobre Endoscopia Robótica y Asistida por Computadora, CARE 2017, y el 6.° Taller Internacional sobre Procedimientos Clínicos Basados en Imágenes: Investigación Traslacional en Imágenes Médicas, CLIP 2017, celebrado en conjunto con el 20.° Congreso Internacional Conferencia sobre imágenes médicas e intervención asistida por computadora, MICCAI 2017, en la ciudad de Québec, QC, Canadá, en septiembre de 2017. Los 7 artículos completos presentados en CARE 2017 y los 10 artículos completos presentados en CLIP 2017 fueron cuidadosamente revisados y seleccionados. Los artículos tratan sobre endoscopia intervencionista y diagnóstica integrando los últimos avances en visión por computadora, robótica, imágenes médicas y procesamiento de información y el desarrollo y evaluación de nuevas técnicas traslacionales basadas en imágenes en el hospital moderno. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Computer Assisted and Robotic Endoscopy and Clinical Image-Based Procedures : 4th International Workshop, CARE 2017, and 6th International Workshop, CLIP 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 14, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Cardoso, M. Jorge, ; Arbel, Tal, ; Luo, Xiongbiao, ; Wesarg, Stefan, ; Reichl, Tobias, ; González Ballester, Miguel Ángel, ; McLeod, Jonathan, ; Drechsler, Klaus, ; Peters, Terry, ; Erdt, Marius, ; Mori, Kensaku, ; Linguraru, Marius George, ; Uhl, Andreas, ; Oyarzun Laura, Cristina, ; Shekhar, Raj, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIV, 182 p. 86 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-67543-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Gráficos de computadora Inteligencia artificial Informática Médica Informática de la Salud Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del 4.° Taller Internacional sobre Endoscopia Robótica y Asistida por Computadora, CARE 2017, y el 6.° Taller Internacional sobre Procedimientos Clínicos Basados en Imágenes: Investigación Traslacional en Imágenes Médicas, CLIP 2017, celebrado en conjunto con el 20.° Congreso Internacional Conferencia sobre imágenes médicas e intervención asistida por computadora, MICCAI 2017, en la ciudad de Québec, QC, Canadá, en septiembre de 2017. Los 7 artículos completos presentados en CARE 2017 y los 10 artículos completos presentados en CLIP 2017 fueron cuidadosamente revisados y seleccionados. Los artículos tratan sobre endoscopia intervencionista y diagnóstica integrando los últimos avances en visión por computadora, robótica, imágenes médicas y procesamiento de información y el desarrollo y evaluación de nuevas técnicas traslacionales basadas en imágenes en el hospital moderno. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Deep Learning in Medical Image Analysis and Multimodal Learning for Clinical Decision Support : Third International Workshop, DLMIA 2017, and 7th International Workshop, ML-CDS 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 14, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cardoso, M. Jorge, ; Arbel, Tal, ; Carneiro, Gustavo, ; Syeda-Mahmood, Tanveer, ; Tavares, João Manuel RS, ; Moradi, Mehdi, ; Bradley, Andrew, ; Greenspan, Hayit, ; Papa, João Paulo, ; Madabhushi, Anant, ; Nascimento, Jacinto C., ; Cardoso, Jaime S., ; Belagiannis, Vasileios, ; Lu, Zhi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIX, 385 p. 169 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67558-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Informática Médica Bioinformática diseño lógico Informática de la Salud Biología Computacional y de Sistemas Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Tercer Taller Internacional sobre Aprendizaje Profundo en Análisis de Imágenes Médicas, DLMIA 2017, y el 6º Taller Internacional sobre Aprendizaje Multimodal para el Apoyo a la Decisión Clínica, ML-CDS 2017, celebrado junto con la 20ª Conferencia Internacional sobre Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2017, en la ciudad de Québec, QC, Canadá, en septiembre de 2017. Los 38 artículos completos presentados en DLMIA 2017 y los 5 artículos completos presentados en ML-CDS 2017 fueron cuidadosamente revisados y seleccionados. Los artículos de DLMIA se centran en el diseño y uso de métodos de aprendizaje profundo en imágenes médicas. Los artículos de ML-CDS analizan nuevas técnicas de extracción/recuperación multimodal y su uso en el apoyo a las decisiones clínicas. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Deep Learning in Medical Image Analysis and Multimodal Learning for Clinical Decision Support : Third International Workshop, DLMIA 2017, and 7th International Workshop, ML-CDS 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 14, Proceedings [documento electrónico] / Cardoso, M. Jorge, ; Arbel, Tal, ; Carneiro, Gustavo, ; Syeda-Mahmood, Tanveer, ; Tavares, João Manuel RS, ; Moradi, Mehdi, ; Bradley, Andrew, ; Greenspan, Hayit, ; Papa, João Paulo, ; Madabhushi, Anant, ; Nascimento, Jacinto C., ; Cardoso, Jaime S., ; Belagiannis, Vasileios, ; Lu, Zhi, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIX, 385 p. 169 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-67558-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Informática Médica Bioinformática diseño lógico Informática de la Salud Biología Computacional y de Sistemas Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Tercer Taller Internacional sobre Aprendizaje Profundo en Análisis de Imágenes Médicas, DLMIA 2017, y el 6º Taller Internacional sobre Aprendizaje Multimodal para el Apoyo a la Decisión Clínica, ML-CDS 2017, celebrado junto con la 20ª Conferencia Internacional sobre Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2017, en la ciudad de Québec, QC, Canadá, en septiembre de 2017. Los 38 artículos completos presentados en DLMIA 2017 y los 5 artículos completos presentados en ML-CDS 2017 fueron cuidadosamente revisados y seleccionados. Los artículos de DLMIA se centran en el diseño y uso de métodos de aprendizaje profundo en imágenes médicas. Los artículos de ML-CDS analizan nuevas técnicas de extracción/recuperación multimodal y su uso en el apoyo a las decisiones clínicas. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Fetal, Infant and Ophthalmic Medical Image Analysis : International Workshop, FIFI 2017, and 4th International Workshop, OMIA 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 14, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cardoso, M. Jorge, ; Arbel, Tal, ; Melbourne, Andrew, ; Bogunovic, Hrvoje, ; Moeskops, Pim, ; Chen, Xinjian, ; Schwartz, Ernst, ; Garvin, Mona, ; Robinson, Emma, ; Trucco, Emanuele, ; Ebner, Michael, ; Xu, Yanwu, ; Makropoulos, Antonios, ; Desjardin, Adrien, ; Vercauteren, Tom, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIII, 252 p. 109 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67561-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Informática Médica Procesamiento de datos Ciencias de la Computación Informática Estadistica matematica Informática de la Salud Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Modelos de Computación Probabilidad y Estadística en Informática Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Taller internacional sobre análisis de imágenes fetales e infantiles, FIFI 2017, y el 6.º Taller internacional sobre análisis de imágenes médicas oftálmicas, OMIA 2017, celebrado junto con la 20.ª Conferencia internacional sobre imágenes médicas y análisis de imágenes asistidas por computadora. Intervención, MICCAI 2017, en la ciudad de Québec, QC, Canadá, en septiembre de 2017. Los 8 artículos completos presentados en FIFI 2017 y los 20 artículos completos presentados en OMIA 2017 fueron cuidadosamente revisados y seleccionados. Los artículos de FIFI presentan investigaciones sobre enfoques avanzados de análisis de imágenes centrados en el análisis del crecimiento y desarrollo en el período fetal, infantil y pediátrico. Los artículos de OMIA cubren diversos temas en el campo del análisis de imágenes oftálmicas. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Fetal, Infant and Ophthalmic Medical Image Analysis : International Workshop, FIFI 2017, and 4th International Workshop, OMIA 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 14, Proceedings [documento electrónico] / Cardoso, M. Jorge, ; Arbel, Tal, ; Melbourne, Andrew, ; Bogunovic, Hrvoje, ; Moeskops, Pim, ; Chen, Xinjian, ; Schwartz, Ernst, ; Garvin, Mona, ; Robinson, Emma, ; Trucco, Emanuele, ; Ebner, Michael, ; Xu, Yanwu, ; Makropoulos, Antonios, ; Desjardin, Adrien, ; Vercauteren, Tom, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIII, 252 p. 109 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-67561-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Informática Médica Procesamiento de datos Ciencias de la Computación Informática Estadistica matematica Informática de la Salud Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Modelos de Computación Probabilidad y Estadística en Informática Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Taller internacional sobre análisis de imágenes fetales e infantiles, FIFI 2017, y el 6.º Taller internacional sobre análisis de imágenes médicas oftálmicas, OMIA 2017, celebrado junto con la 20.ª Conferencia internacional sobre imágenes médicas y análisis de imágenes asistidas por computadora. Intervención, MICCAI 2017, en la ciudad de Québec, QC, Canadá, en septiembre de 2017. Los 8 artículos completos presentados en FIFI 2017 y los 20 artículos completos presentados en OMIA 2017 fueron cuidadosamente revisados y seleccionados. Los artículos de FIFI presentan investigaciones sobre enfoques avanzados de análisis de imágenes centrados en el análisis del crecimiento y desarrollo en el período fetal, infantil y pediátrico. Los artículos de OMIA cubren diversos temas en el campo del análisis de imágenes oftálmicas. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : First International Workshop, GRAIL 2017, 6th International Workshop, MFCA 2017, and Third International Workshop, MICGen 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 10–14, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cardoso, M. Jorge, ; Arbel, Tal, ; Ferrante, Enzo, ; Pennec, Xavier, ; Dalca, Adrian V., ; Parisot, Sarah, ; Joshi, Sarang, ; Batmanghelich, Nematollah K., ; Sotiras, Aristeidis, ; Nielsen, Mads, ; Sabuncu, Mert R., ; Fletcher, Tom, ; Shen, Li, ; Durrleman, Stanley, ; Sommer, Stefan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XV, 250 p. 83 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67675-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Inteligencia artificial Informática Médica Procesamiento de datos Reconocimiento de patrones automatizado Informática de la Salud Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Primer Taller Internacional sobre Gráficos en Análisis de Imágenes Biomédicas, GRAIL 2017, el 6º Taller Internacional sobre Fundamentos Matemáticos de Anatomía Computacional, MFCA 2017, y el Tercer Taller Internacional sobre Genética de Imágenes, MICGen 2017, celebrado en junto con la 20.ª Conferencia Internacional sobre Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2017, en la ciudad de Québec, QC, Canadá, en septiembre de 2017. Los 7 artículos completos presentados en GRAIL 2017, los 10 artículos completos presentados en MFCA 2017 y el Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 5 artículos completos presentados en MICGen 2017. Los artículos de GRAIL cubren una amplia gama de métodos y aplicaciones de análisis de imágenes médicas basados en gráficos, incluidos modelos gráficos probabilísticos, neuroimágenes mediante representaciones gráficas, aprendizaje automático para la predicción de diagnósticos y modelado de formas. Los artículos de la MFCA abordan desarrollos teóricos en imágenes no lineales y registro de superficies en el contexto de la anatomía computacional. Los artículos de MICGen cubren temas en el campo de la genética médica, la biología computacional y las imágenes médicas. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i First International Workshop, GRAIL 2017, 6th International Workshop, MFCA 2017, and Third International Workshop, MICGen 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 10–14, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Cardoso, M. Jorge, ; Arbel, Tal, ; Ferrante, Enzo, ; Pennec, Xavier, ; Dalca, Adrian V., ; Parisot, Sarah, ; Joshi, Sarang, ; Batmanghelich, Nematollah K., ; Sotiras, Aristeidis, ; Nielsen, Mads, ; Sabuncu, Mert R., ; Fletcher, Tom, ; Shen, Li, ; Durrleman, Stanley, ; Sommer, Stefan, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XV, 250 p. 83 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-67675-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Inteligencia artificial Informática Médica Procesamiento de datos Reconocimiento de patrones automatizado Informática de la Salud Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Primer Taller Internacional sobre Gráficos en Análisis de Imágenes Biomédicas, GRAIL 2017, el 6º Taller Internacional sobre Fundamentos Matemáticos de Anatomía Computacional, MFCA 2017, y el Tercer Taller Internacional sobre Genética de Imágenes, MICGen 2017, celebrado en junto con la 20.ª Conferencia Internacional sobre Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2017, en la ciudad de Québec, QC, Canadá, en septiembre de 2017. Los 7 artículos completos presentados en GRAIL 2017, los 10 artículos completos presentados en MFCA 2017 y el Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 5 artículos completos presentados en MICGen 2017. Los artículos de GRAIL cubren una amplia gama de métodos y aplicaciones de análisis de imágenes médicas basados en gráficos, incluidos modelos gráficos probabilísticos, neuroimágenes mediante representaciones gráficas, aprendizaje automático para la predicción de diagnósticos y modelado de formas. Los artículos de la MFCA abordan desarrollos teóricos en imágenes no lineales y registro de superficies en el contexto de la anatomía computacional. Los artículos de MICGen cubren temas en el campo de la genética médica, la biología computacional y las imágenes médicas. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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