Computer Vision for Driver Assistance / Rezaei, Mahdi  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Computer Vision for Driver Assistance : Simultaneous Traffic and Driver Monitoring Tipo de documento: documento electrónico Autores: Rezaei, Mahdi, ; Klette, Reinhard, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVI, 224 p. 139 ilustraciones, 137 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-50551-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática  Visión por computador  Sistemas de reconocimiento de patrones  Aplicaciones matemáticas en informática  Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 004.0151 Resumen: Este libro resume el estado del arte en monitoreo de carreteras y conductores basado en visión por computadora, centrándose en la tecnología de visión monocular en particular, con el objetivo de abordar los desafíos de la asistencia al conductor y los sistemas de conducción autónoma. Si bien los sistemas diseñados para ayudar a los conductores de vehículos de carretera están convergiendo actualmente en el diseño de vehículos autónomos, la investigación presentada aquí se centra en escenarios en los que todavía se supone que un conductor presta atención al tráfico mientras conduce un vehículo parcialmente automatizado. Al proponer varios algoritmos, técnicas y metodologías de visión por computadora, los autores también brindan una revisión general de las tecnologías de visión por computadora que son relevantes para la asistencia al conductor y los vehículos totalmente autónomos. Computer Vision for Driver Assistance es el primer libro de este tipo y atraerá a estudiantes de pregrado y posgrado, investigadores, ingenieros y aquellos interesados ​​en general en temas relacionados con la visión por computadora en el diseño de vehículos modernos. . Nota de contenido: Vision-Based Driver-Assistance Systems -- Driver-Environment Understanding -- Computer Vision Basics -- Object Detection, Classification, and Tracking -- Driver Drowsiness Detection -- Driver Inattention Detection -- Vehicle Detection and Distance Estimation -- Fuzzy Fusion for Collision Avoidance. Tipo de medio : Computadora Summary : This book summarises the state of the art in computer vision-based driver and road monitoring, focussing on monocular vision technology in particular, with the aim to address challenges of driver assistance and autonomous driving systems. While the systems designed for the assistance of drivers of on-road vehicles are currently converging to the design of autonomous vehicles, the research presented here focuses on scenarios where a driver is still assumed to pay attention to the traffic while operating a partially automated vehicle. Proposing various computer vision algorithms, techniques and methodologies, the authors also provide a general review of computer vision technologies that are relevant for driver assistance and fully autonomous vehicles. Computer Vision for Driver Assistance is the first book of its kind and will appeal to undergraduate and graduate students, researchers, engineers and those generally interested in computer vision-related topics in modern vehicle design. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computer Vision for Driver Assistance : Simultaneous Traffic and Driver Monitoring [documento electrónico] / Rezaei, Mahdi, ; Klette, Reinhard,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVI, 224 p. 139 ilustraciones, 137 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-50551-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática  Visión por computador  Sistemas de reconocimiento de patrones  Aplicaciones matemáticas en informática  Reconocimiento de patrones automatizado Clasificación: 004.0151 Resumen: Este libro resume el estado del arte en monitoreo de carreteras y conductores basado en visión por computadora, centrándose en la tecnología de visión monocular en particular, con el objetivo de abordar los desafíos de la asistencia al conductor y los sistemas de conducción autónoma. Si bien los sistemas diseñados para ayudar a los conductores de vehículos de carretera están convergiendo actualmente en el diseño de vehículos autónomos, la investigación presentada aquí se centra en escenarios en los que todavía se supone que un conductor presta atención al tráfico mientras conduce un vehículo parcialmente automatizado. Al proponer varios algoritmos, técnicas y metodologías de visión por computadora, los autores también brindan una revisión general de las tecnologías de visión por computadora que son relevantes para la asistencia al conductor y los vehículos totalmente autónomos. Computer Vision for Driver Assistance es el primer libro de este tipo y atraerá a estudiantes de pregrado y posgrado, investigadores, ingenieros y aquellos interesados ​​en general en temas relacionados con la visión por computadora en el diseño de vehículos modernos. . Nota de contenido: Vision-Based Driver-Assistance Systems -- Driver-Environment Understanding -- Computer Vision Basics -- Object Detection, Classification, and Tracking -- Driver Drowsiness Detection -- Driver Inattention Detection -- Vehicle Detection and Distance Estimation -- Fuzzy Fusion for Collision Avoidance. Tipo de medio : Computadora Summary : This book summarises the state of the art in computer vision-based driver and road monitoring, focussing on monocular vision technology in particular, with the aim to address challenges of driver assistance and autonomous driving systems. While the systems designed for the assistance of drivers of on-road vehicles are currently converging to the design of autonomous vehicles, the research presented here focuses on scenarios where a driver is still assumed to pay attention to the traffic while operating a partially automated vehicle. Proposing various computer vision algorithms, techniques and methodologies, the authors also provide a general review of computer vision technologies that are relevant for driver assistance and fully autonomous vehicles. Computer Vision for Driver Assistance is the first book of its kind and will appeal to undergraduate and graduate students, researchers, engineers and those generally interested in computer vision-related topics in modern vehicle design. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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