| Título : |
Constraint Programming and Decision Making: Theory and Applications |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Ceberio, Martine, ; Kreinovich, Vladik, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XII, 128 p. 7 ilustraciones, 1 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-61753-4 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Inteligencia artificial |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro describe nuevos algoritmos e ideas para tomar decisiones efectivas bajo restricciones, incluidas aplicaciones en ingeniería de control, manufactura (cómo determinar de manera óptima el nivel de producción), econometría (cómo predecir mejor el comportamiento del mercado de valores) y ciencias ambientales y geociencias (cómo combinar datos de diferentes tipos). También describe algoritmos e ideas generales que se pueden utilizar en otras áreas de aplicación. El libro presenta versiones ampliadas de artículos seleccionados de los talleres internacionales anuales sobre programación de restricciones y toma de decisiones (CoProd''XX) de 2013 a 2016. Estos talleres, celebrados en los EE. UU. (El Paso, Texas) y en Europa (Würzburg, Alemania, y Uppsala, Suecia), han atraído a investigadores y profesionales de todo el mundo. Es de interés para los profesionales que se benefician de las nuevas técnicas, para los investigadores que desean ampliar las ideas de estos artículos a nuevas áreas de aplicación y/o mejorar aún más los algoritmos correspondientes, y para los estudiantes graduados que desean aprender más; en resumen, para cualquiera que quiera tomar decisiones más efectivas bajo restricciones. |
| Nota de contenido: |
Why Deep Neural Networks: A Possible Theoretical Explanation.- From Global to Local Constraints: A Constructive Version of Bloch's Principle -- Algebraic Product is the Only t-Norm for Which Optimization Under Fuzzy Constraints is Scale-Invariant.- Automatic Loop-shaping of H ͚/μ problem in QFT using Interval Consistency based Hybrid Optimization.- Similarity Approach to Defining Basic Level of Concepts Explained from the Utility Viewpoint -- Dow Theory's Peak-and-Trough Analysis Justified. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Constraint Programming and Decision Making: Theory and Applications [documento electrónico] / Ceberio, Martine, ; Kreinovich, Vladik, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XII, 128 p. 7 ilustraciones, 1 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-61753-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Inteligencia artificial |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro describe nuevos algoritmos e ideas para tomar decisiones efectivas bajo restricciones, incluidas aplicaciones en ingeniería de control, manufactura (cómo determinar de manera óptima el nivel de producción), econometría (cómo predecir mejor el comportamiento del mercado de valores) y ciencias ambientales y geociencias (cómo combinar datos de diferentes tipos). También describe algoritmos e ideas generales que se pueden utilizar en otras áreas de aplicación. El libro presenta versiones ampliadas de artículos seleccionados de los talleres internacionales anuales sobre programación de restricciones y toma de decisiones (CoProd''XX) de 2013 a 2016. Estos talleres, celebrados en los EE. UU. (El Paso, Texas) y en Europa (Würzburg, Alemania, y Uppsala, Suecia), han atraído a investigadores y profesionales de todo el mundo. Es de interés para los profesionales que se benefician de las nuevas técnicas, para los investigadores que desean ampliar las ideas de estos artículos a nuevas áreas de aplicación y/o mejorar aún más los algoritmos correspondientes, y para los estudiantes graduados que desean aprender más; en resumen, para cualquiera que quiera tomar decisiones más efectivas bajo restricciones. |
| Nota de contenido: |
Why Deep Neural Networks: A Possible Theoretical Explanation.- From Global to Local Constraints: A Constructive Version of Bloch's Principle -- Algebraic Product is the Only t-Norm for Which Optimization Under Fuzzy Constraints is Scale-Invariant.- Automatic Loop-shaping of H ͚/μ problem in QFT using Interval Consistency based Hybrid Optimization.- Similarity Approach to Defining Basic Level of Concepts Explained from the Utility Viewpoint -- Dow Theory's Peak-and-Trough Analysis Justified. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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