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Autor Melnik, Roderick |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaCoupled Mathematical Models for Physical and Biological Nanoscale Systems and Their Applications / Bonilla, Luis L. ; Kaxiras, Efthimios ; Melnik, Roderick
TÃtulo : Coupled Mathematical Models for Physical and Biological Nanoscale Systems and Their Applications : Banff International Research Station, Banff, Canada, 28 August - 2 September 2016 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bonilla, Luis L., ; Kaxiras, Efthimios, ; Melnik, Roderick, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 314 p. 100 ilustraciones, 68 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-76599-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: FÃsica matemática Matemáticas Biomatemáticas Ciencias e IngenierÃa Computacional FÃsica Teórica Matemática y Computacional BiologÃa Matemática y Computacional Clasificación: 530.15 Resumen: Este volumen reúne contribuciones seleccionadas de los participantes del taller de la Estación Internacional de Investigación de Banff (BIRS) Modelos matemáticos acoplados para sistemas fÃsicos y biológicos a nanoescala y sus aplicaciones, quienes exploran diversos aspectos del análisis, modelado y aplicaciones de sistemas a nanoescala, con un enfoque particular. sobre nanoestructuras de baja dimensión y modelos matemáticos acoplados para su descripción. Debido a la inmensidad, novedad y complejidad de las interfaces entre el modelado matemático y la nanociencia y la nanotecnologÃa, muchas áreas importantes en estas disciplinas permanecen en gran medida inexploradas. En sus esfuerzos por avanzar, las comunidades de investigación multidisciplinarias han llegado a una comprensión clara de que, junto con las técnicas experimentales, el modelado y el análisis matemáticos se han vuelto cruciales para el estudio, desarrollo y aplicación de sistemas a nanoescala. La conferencia, celebrada en BIRS en otoño de 2016, reunió a expertos de tres comunidades diferentes que trabajan en campos donde los modelos matemáticos acoplados para nanoescala y biosistemas son especialmente relevantes: matemáticos, fÃsicos (tanto teóricos como experimentales) y cientÃficos computacionales, incluidos aquellos que se ocupan de nanoestructuras biológicas. Sus objetivos: resumir el estado del arte; identificar y priorizar problemas crÃticos de mayor importancia que requieren soluciones; analizar metodologÃas existentes; y explorar enfoques prometedores para abordar los desafÃos identificados. Las contribuciones ofrecen introducciones actualizadas a una variedad de temas en nano y biosistemas, identifican desafÃos importantes, evalúan metodologÃas actuales y exploran enfoques prometedores. Como tal, este libro beneficiará a los investigadores en matemáticas aplicadas, asà como a los fÃsicos y biólogos interesados ​​en modelos matemáticos acoplados y su análisis para sistemas fÃsicos y biológicos a nanoescala que se refieren a aplicaciones en biotecnologÃa y medicina, procesamiento de información cuántica y optoelectrónica. Nota de contenido: Preface -- Part A. Charge and Spin Transport in Low-Dimensional Structures: Nonlinear Quantum Mechanics: Björn Birnir -- Chaotic Current Self-Oscillations in Doped, Weakly Coupled Semiconductor Superlattices for True Random Number Generation: Yaohui Zhang et al -- Transport out of Locally Broken Detailed Balance: Rafael Sánchez -- Non-Perturbative Approaches in Nanoscience and Corrections to Finite-Size Scaling: J. Kaupuzs et a -- Continuum Model for Coupled Acousto-Optical Phonons in Piezoelectric Materials: Morten Willatzen et al -- Part B. Modeling Biological Phenomena from Nano to Macro Scales: Stochastic Models of Tumor Induced Angiogenesis: L.L. Bonilla et al -- Biofilm Mechanics and Patterns: A. Carpio et al -- Modelling the Unfolding Pathway of Biomolecules: Theoretical Approach and Experimental Prospect: Carlos A. Plata et al -- The Geometry of Most Probable Trajectories in Noise-Driven Dynamical Systems: John C. Neu et al -- Part C. Mathematics for 2D Materials and Properties of Confined Nanostructures: Classical Density-Functional Theory Studies of Fluid Adsorption on Nanopatterned Planar Surfaces: Peter Yatsyshin et al -- Modeling Metastability in CdTe Solar Cells Due to Cu Migration: Da Guo et al -- A Multiscale Molecular Dynamics and Coupling with Nonlinear Finite Element Method: S. Urata et al -- Modeling Electronic Properties of Twisted 2D Atomic Heterostructures: Stephen Carr et al -- Molecular Dynamics and Related Computational Methods with Applications to Drug Discovery: Jordane Preto et al -- Macroscopic Models for the Bioelectronic Interface of Engineered Artificial Membranes: William Hoiles et al. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume gathers selected contributions from the participants of the Banff International Research Station (BIRS) workshop Coupled Mathematical Models for Physical and Biological Nanoscale Systems and their Applications, who explore various aspects of the analysis, modeling and applications of nanoscale systems, with a particular focus on low dimensional nanostructures and coupled mathematical models for their description. Due to the vastness, novelty and complexity of the interfaces between mathematical modeling and nanoscience and nanotechnology, many important areas in these disciplines remain largely unexplored. In their efforts to move forward, multidisciplinary research communities have come to a clear understanding that, along with experimental techniques, mathematical modeling and analysis have become crucial to the study, development and application of systems at the nanoscale. The conference, held at BIRS in autumn 2016, brought together experts from three different communities working in fields where coupled mathematical models for nanoscale and biosystems are especially relevant: mathematicians, physicists (both theorists and experimentalists), and computational scientists, including those dealing with biological nanostructures. Its objectives: summarize the state-of-the-art; identify and prioritize critical problems of major importance that require solutions; analyze existing methodologies; and explore promising approaches to addressing the challenges identified. The contributions offer up-to-date introductions to a range of topics in nano and biosystems, identify important challenges, assess current methodologies and explore promising approaches. As such, this book will benefit researchers in applied mathematics, as well as physicists and biologists interested in coupled mathematical models and their analysis for physical and biological nanoscale systems that concern applications in biotechnology and medicine, quantum information processing and optoelectronics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Coupled Mathematical Models for Physical and Biological Nanoscale Systems and Their Applications : Banff International Research Station, Banff, Canada, 28 August - 2 September 2016 [documento electrónico] / Bonilla, Luis L., ; Kaxiras, Efthimios, ; Melnik, Roderick, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 314 p. 100 ilustraciones, 68 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-76599-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: FÃsica matemática Matemáticas Biomatemáticas Ciencias e IngenierÃa Computacional FÃsica Teórica Matemática y Computacional BiologÃa Matemática y Computacional Clasificación: 530.15 Resumen: Este volumen reúne contribuciones seleccionadas de los participantes del taller de la Estación Internacional de Investigación de Banff (BIRS) Modelos matemáticos acoplados para sistemas fÃsicos y biológicos a nanoescala y sus aplicaciones, quienes exploran diversos aspectos del análisis, modelado y aplicaciones de sistemas a nanoescala, con un enfoque particular. sobre nanoestructuras de baja dimensión y modelos matemáticos acoplados para su descripción. Debido a la inmensidad, novedad y complejidad de las interfaces entre el modelado matemático y la nanociencia y la nanotecnologÃa, muchas áreas importantes en estas disciplinas permanecen en gran medida inexploradas. En sus esfuerzos por avanzar, las comunidades de investigación multidisciplinarias han llegado a una comprensión clara de que, junto con las técnicas experimentales, el modelado y el análisis matemáticos se han vuelto cruciales para el estudio, desarrollo y aplicación de sistemas a nanoescala. La conferencia, celebrada en BIRS en otoño de 2016, reunió a expertos de tres comunidades diferentes que trabajan en campos donde los modelos matemáticos acoplados para nanoescala y biosistemas son especialmente relevantes: matemáticos, fÃsicos (tanto teóricos como experimentales) y cientÃficos computacionales, incluidos aquellos que se ocupan de nanoestructuras biológicas. Sus objetivos: resumir el estado del arte; identificar y priorizar problemas crÃticos de mayor importancia que requieren soluciones; analizar metodologÃas existentes; y explorar enfoques prometedores para abordar los desafÃos identificados. Las contribuciones ofrecen introducciones actualizadas a una variedad de temas en nano y biosistemas, identifican desafÃos importantes, evalúan metodologÃas actuales y exploran enfoques prometedores. Como tal, este libro beneficiará a los investigadores en matemáticas aplicadas, asà como a los fÃsicos y biólogos interesados ​​en modelos matemáticos acoplados y su análisis para sistemas fÃsicos y biológicos a nanoescala que se refieren a aplicaciones en biotecnologÃa y medicina, procesamiento de información cuántica y optoelectrónica. Nota de contenido: Preface -- Part A. Charge and Spin Transport in Low-Dimensional Structures: Nonlinear Quantum Mechanics: Björn Birnir -- Chaotic Current Self-Oscillations in Doped, Weakly Coupled Semiconductor Superlattices for True Random Number Generation: Yaohui Zhang et al -- Transport out of Locally Broken Detailed Balance: Rafael Sánchez -- Non-Perturbative Approaches in Nanoscience and Corrections to Finite-Size Scaling: J. Kaupuzs et a -- Continuum Model for Coupled Acousto-Optical Phonons in Piezoelectric Materials: Morten Willatzen et al -- Part B. Modeling Biological Phenomena from Nano to Macro Scales: Stochastic Models of Tumor Induced Angiogenesis: L.L. Bonilla et al -- Biofilm Mechanics and Patterns: A. Carpio et al -- Modelling the Unfolding Pathway of Biomolecules: Theoretical Approach and Experimental Prospect: Carlos A. Plata et al -- The Geometry of Most Probable Trajectories in Noise-Driven Dynamical Systems: John C. Neu et al -- Part C. Mathematics for 2D Materials and Properties of Confined Nanostructures: Classical Density-Functional Theory Studies of Fluid Adsorption on Nanopatterned Planar Surfaces: Peter Yatsyshin et al -- Modeling Metastability in CdTe Solar Cells Due to Cu Migration: Da Guo et al -- A Multiscale Molecular Dynamics and Coupling with Nonlinear Finite Element Method: S. Urata et al -- Modeling Electronic Properties of Twisted 2D Atomic Heterostructures: Stephen Carr et al -- Molecular Dynamics and Related Computational Methods with Applications to Drug Discovery: Jordane Preto et al -- Macroscopic Models for the Bioelectronic Interface of Engineered Artificial Membranes: William Hoiles et al. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume gathers selected contributions from the participants of the Banff International Research Station (BIRS) workshop Coupled Mathematical Models for Physical and Biological Nanoscale Systems and their Applications, who explore various aspects of the analysis, modeling and applications of nanoscale systems, with a particular focus on low dimensional nanostructures and coupled mathematical models for their description. Due to the vastness, novelty and complexity of the interfaces between mathematical modeling and nanoscience and nanotechnology, many important areas in these disciplines remain largely unexplored. In their efforts to move forward, multidisciplinary research communities have come to a clear understanding that, along with experimental techniques, mathematical modeling and analysis have become crucial to the study, development and application of systems at the nanoscale. The conference, held at BIRS in autumn 2016, brought together experts from three different communities working in fields where coupled mathematical models for nanoscale and biosystems are especially relevant: mathematicians, physicists (both theorists and experimentalists), and computational scientists, including those dealing with biological nanostructures. Its objectives: summarize the state-of-the-art; identify and prioritize critical problems of major importance that require solutions; analyze existing methodologies; and explore promising approaches to addressing the challenges identified. The contributions offer up-to-date introductions to a range of topics in nano and biosystems, identify important challenges, assess current methodologies and explore promising approaches. As such, this book will benefit researchers in applied mathematics, as well as physicists and biologists interested in coupled mathematical models and their analysis for physical and biological nanoscale systems that concern applications in biotechnology and medicine, quantum information processing and optoelectronics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Recent Advances in Mathematical and Statistical Methods : IV AMMCS International Conference, Waterloo, Canada, August 20–25, 2017 / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kilgour, D. Marc, ; Kunze, Herb, ; Makarov, Roman, ; Melnik, Roderick, ; Wang, Xu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIV, 646 p. 212 ilustraciones, 128 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-99719-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Matemáticas Modelos matemáticos Probabilidades Biomatemáticas Ciencias sociales BiometrÃa Ciencias e IngenierÃa Computacional Modelización Matemática y Matemática Industrial TeorÃa de probabilidad BiologÃa Matemática y Computacional Matemáticas en Humanidades y Ciencias Sociales BioestadÃstica Clasificación: 003.3 Resumen: Este libro se centra en el desarrollo reciente de metodologÃas y métodos de cálculo en modelización matemática y estadÃstica, ciencia computacional y matemáticas aplicadas. Enfatiza el desarrollo de teorÃas y aplicaciones y promueve el esfuerzo interdisciplinario entre matemáticos, estadÃsticos, cientÃficos, ingenieros e investigadores de otras disciplinas. El libro proporciona ideas, métodos y herramientas de modelización matemática y estadÃstica que se han desarrollado para una amplia gama de campos de investigación, incluidos los médicos, las ciencias de la salud, la biologÃa, las ciencias ambientales, la ingenierÃa, la fÃsica y la quÃmica, las finanzas, la economÃa y las ciencias sociales. Presenta resultados originales que abordan problemas del mundo real. Los aportes son producto de una reunión altamente exitosa celebrada en agosto de 2017 en el campus principal de la Universidad Wilfrid Laurier, en Waterloo, Canadá, la Conferencia Internacional sobre Matemáticas Aplicadas, Modelización y Ciencias Computacionales (AMMCS-2017). Hacen de este libro un recurso valioso para los lectores interesados ​​no sólo en una visión más amplia de los métodos, ideas y herramientas de los enfoques matemáticos y estadÃsticos, sino también en cómo pueden obtener conocimientos valiosos sobre los problemas que surgen en otras disciplinas. Nota de contenido: Part I: Advances in Mathematical and Statistical Modelling -- Part II: Analytical and Computational Methods in Inverse Problems -- Part III: Computational Methods and Modelling in Engineering and Mechanics -- Part IV: Mathematical Modelling and Computation in Physical and Chemical Sciences -- Part V: Mathematical Modelling in Biological and Environmental Sciences -- Part VI: Mathematical Modelling in Medical and Health Sciences -- Part VII: Mathematics and Computation in Finance, Economics, and Social Sciences -- Part VIII: Theory and Applications of Dynamical Systems. Tipo de medio : Computadora Summary : This book focuses on the recent development of methodologies and computation methods in mathematical and statistical modelling, computational science and applied mathematics. It emphasizes the development of theories and applications, and promotes interdisciplinary endeavour among mathematicians, statisticians, scientists, engineers and researchers from other disciplines. The book provides ideas, methods and tools in mathematical and statistical modelling that have been developed for a wide range of research fields, including medical, health sciences, biology, environmental science, engineering, physics and chemistry, finance, economics and social sciences. It presents original results addressing real-world problems. The contributions are products of a highly successful meeting held in August 2017 on the main campus of Wilfrid Laurier University, in Waterloo, Canada, the International Conference on Applied Mathematics, Modeling and Computational Science (AMMCS-2017). They make this book a valuable resource for readers interested not only in a broader overview of the methods, ideas and tools in mathematical and statistical approaches, but also in how they can attain valuable insights into problems arising in other disciplines. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Recent Advances in Mathematical and Statistical Methods : IV AMMCS International Conference, Waterloo, Canada, August 20–25, 2017 / [documento electrónico] / Kilgour, D. Marc, ; Kunze, Herb, ; Makarov, Roman, ; Melnik, Roderick, ; Wang, Xu, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIV, 646 p. 212 ilustraciones, 128 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-99719-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Matemáticas Modelos matemáticos Probabilidades Biomatemáticas Ciencias sociales BiometrÃa Ciencias e IngenierÃa Computacional Modelización Matemática y Matemática Industrial TeorÃa de probabilidad BiologÃa Matemática y Computacional Matemáticas en Humanidades y Ciencias Sociales BioestadÃstica Clasificación: 003.3 Resumen: Este libro se centra en el desarrollo reciente de metodologÃas y métodos de cálculo en modelización matemática y estadÃstica, ciencia computacional y matemáticas aplicadas. Enfatiza el desarrollo de teorÃas y aplicaciones y promueve el esfuerzo interdisciplinario entre matemáticos, estadÃsticos, cientÃficos, ingenieros e investigadores de otras disciplinas. El libro proporciona ideas, métodos y herramientas de modelización matemática y estadÃstica que se han desarrollado para una amplia gama de campos de investigación, incluidos los médicos, las ciencias de la salud, la biologÃa, las ciencias ambientales, la ingenierÃa, la fÃsica y la quÃmica, las finanzas, la economÃa y las ciencias sociales. Presenta resultados originales que abordan problemas del mundo real. Los aportes son producto de una reunión altamente exitosa celebrada en agosto de 2017 en el campus principal de la Universidad Wilfrid Laurier, en Waterloo, Canadá, la Conferencia Internacional sobre Matemáticas Aplicadas, Modelización y Ciencias Computacionales (AMMCS-2017). Hacen de este libro un recurso valioso para los lectores interesados ​​no sólo en una visión más amplia de los métodos, ideas y herramientas de los enfoques matemáticos y estadÃsticos, sino también en cómo pueden obtener conocimientos valiosos sobre los problemas que surgen en otras disciplinas. Nota de contenido: Part I: Advances in Mathematical and Statistical Modelling -- Part II: Analytical and Computational Methods in Inverse Problems -- Part III: Computational Methods and Modelling in Engineering and Mechanics -- Part IV: Mathematical Modelling and Computation in Physical and Chemical Sciences -- Part V: Mathematical Modelling in Biological and Environmental Sciences -- Part VI: Mathematical Modelling in Medical and Health Sciences -- Part VII: Mathematics and Computation in Finance, Economics, and Social Sciences -- Part VIII: Theory and Applications of Dynamical Systems. Tipo de medio : Computadora Summary : This book focuses on the recent development of methodologies and computation methods in mathematical and statistical modelling, computational science and applied mathematics. It emphasizes the development of theories and applications, and promotes interdisciplinary endeavour among mathematicians, statisticians, scientists, engineers and researchers from other disciplines. The book provides ideas, methods and tools in mathematical and statistical modelling that have been developed for a wide range of research fields, including medical, health sciences, biology, environmental science, engineering, physics and chemistry, finance, economics and social sciences. It presents original results addressing real-world problems. The contributions are products of a highly successful meeting held in August 2017 on the main campus of Wilfrid Laurier University, in Waterloo, Canada, the International Conference on Applied Mathematics, Modeling and Computational Science (AMMCS-2017). They make this book a valuable resource for readers interested not only in a broader overview of the methods, ideas and tools in mathematical and statistical approaches, but also in how they can attain valuable insights into problems arising in other disciplines. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Recent Developments in Mathematical, Statistical and Computational Sciences : The V AMMCS International Conference, Waterloo, Canada, August 18–23, 2019 / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kilgour, D. Marc, ; Kunze, Herb, ; Makarov, Roman, ; Melnik, Roderick, ; Wang, Xu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 757 p. 248 ilustraciones, 165 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-63591-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Matemáticas Modelos matemáticos Probabilidades Biomatemáticas Ciencias sociales BiometrÃa Aplicaciones de las matemáticas Modelización Matemática y Matemática Industrial TeorÃa de probabilidad BiologÃa Matemática y Computacional Matemáticas en Humanidades y Ciencias Sociales BioestadÃstica Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro constituye una descripción actualizada de los principios, métodos y herramientas para la modelización matemática y estadÃstica en una amplia gama de campos de investigación, incluida la medicina, las ciencias de la salud, la biologÃa, las ciencias ambientales, la ingenierÃa, la fÃsica, la quÃmica, la computación y las finanzas. , economÃa y ciencias sociales. Presenta soluciones originales a problemas del mundo real, enfatiza el desarrollo coordinado de teorÃas y aplicaciones y promueve la colaboración interdisciplinaria entre matemáticos, estadÃsticos e investigadores de otras disciplinas. Basado en una reunión altamente exitosa, la Conferencia Internacional sobre Matemáticas Aplicadas, Modelado y Ciencias Computacionales, AMMCS 2019, celebrada del 18 al 23 de agosto de 2019, en el campus principal de la Universidad Wilfrid Laurier, Waterloo, Canadá, las contribuciones son el resultado de aportes de los participantes de la conferencia. Proporcionan a los lectores una visión más amplia de los métodos, ideas y herramientas utilizadas en las ciencias matemáticas, estadÃsticas y computacionales. Nota de contenido: S. M. Dastjerdi, A. HormoziNejad, K. Gharali and J. Nathwani, Numerical investigation of VAWT airfoil shapes on power extraction and self-starting purposes -- O. Abu and I. I. Ayogu, An Optimal Control Strategy for a Malaria Model -- L. Feng and X. Wang, Automate Obstructive Sleep Apnea Diagnosis Using Convolutional Neural Networks -- M. Rezaeian, M. Soltani and F. M. Kashkooli, On the modeling of drug delivery to solid tumors; computational viewpoint -- A. F. Ivanov and Z. A. Dzalilov, Oscillations and Periodic Solutions in a Two-Dimensional Differential Delay Model -- K. R. Green and R. J. Spiteri, Solving cardiac bidomain problems with B-spline adaptive collocation -- A. Sowa, Toral diffeomorphisms induce quantum superoperators via TAQS -- N. Mudalige, BOLD.R: A software package to interface with BOLD through R -- E. I. Verriest, Properties of the Zeros of the Scale-Delay Equation and Its Time-Variant ODE Realization -- M. Ashrafizaadeh, A. Ghavaminia, Development of a lattice Boltzmann model for the solution of partial differential equations, A performance comparison study with that of the finite difference method -- M. Ashrafizaadeh, F. Gharibi and S. M. Khatoonabadi, An extended pseudo potential multiphase lattice Boltzmann model with variable viscosity ratio -- M. Ahmed and S. A. Campbell, Effect of genetic defects in a cortical circuit model associated with childhood absence epilepsy -- P. C. Jentsch and C. L. Nehaniv, Exploring Tetris as a Transformation Semigroup -- W. M. Abdullah, S. Hossain and M. A. Khan, Covering Large Complex Networks by Cliques - A Sparse Matrix Approach -- T. Migot and Monica-G. Cojocaru, Revisiting Path-Following to Solve the Generalized Nash Equilibrium Problem -- H. Shaheen, R. Melnik and S. Singh, Analysis of Cortical Spreading Depression in Brian with Multiscale Mathematical Models -- M. Syed Usama and N. A. Malik, A Comparison of Turbulence Generated by 3DS Sparse Grids With Different Blockage Ratios and Different Co-Frame Arrangements -- R. Fallahpour and R. Melnik, Numerical Analysis of Nanowire Resonators for Ultra-High Resolution Mass Sensing in Biomedical Applications -- I. Farahbakhsh and C. L. Nehaniv, Spatial Iterated Prisoner's Dilemma as a Transformation Semigroup -- L. Graham, M. Demers, Applying Neural Networks to a Fractal Inverse Problem -- D. St Jean, H. Kunze and D. Gillis -- Evaluating a logistic k-mer based model for classifying CO1 sequences of C. clupeaformis -- A. Egri-Nagy and C. L. Nehaniv, A Bestiary of Transformation Semigroups for the Holonomy Decomposition -- R. Xu and R. N. Makarov, High-Frequency Statistical Modelling for Jump-Diffusion Multi-Asset Price Processes with a Systemic Component -- M. M. Mukhopadhyay and R. N. Makarov, Calibration and Analysis of Structural Credit Risk Models with Occupation Time -- N. Mattia Marazzi, V. H. Huxley, R. Sacco and G. Guidoboni, Quantitative study of the coupling among cardiovascular system, lymphatic system and interstitial space. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes an up-to-date account of principles, methods, and tools for mathematical and statistical modelling in a wide range of research fields, including medicine, health sciences, biology, environmental science, engineering, physics, chemistry, computation, finance, economics, and social sciences. It presents original solutions to real-world problems, emphasizes the coordinated development of theories and applications, and promotes interdisciplinary collaboration among mathematicians, statisticians, and researchers in other disciplines. Based on a highly successful meeting, the International Conference on Applied Mathematics, Modeling and Computational Science, AMMCS 2019, held from August 18 to 23, 2019, on the main campus of Wilfrid Laurier University, Waterloo, Canada, the contributions are the results of submissions from the conference participants. They provide readers with a broader view of the methods, ideas and tools used in mathematical, statistical andcomputational sciences. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Recent Developments in Mathematical, Statistical and Computational Sciences : The V AMMCS International Conference, Waterloo, Canada, August 18–23, 2019 / [documento electrónico] / Kilgour, D. Marc, ; Kunze, Herb, ; Makarov, Roman, ; Melnik, Roderick, ; Wang, Xu, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 757 p. 248 ilustraciones, 165 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-63591-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Matemáticas Modelos matemáticos Probabilidades Biomatemáticas Ciencias sociales BiometrÃa Aplicaciones de las matemáticas Modelización Matemática y Matemática Industrial TeorÃa de probabilidad BiologÃa Matemática y Computacional Matemáticas en Humanidades y Ciencias Sociales BioestadÃstica Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro constituye una descripción actualizada de los principios, métodos y herramientas para la modelización matemática y estadÃstica en una amplia gama de campos de investigación, incluida la medicina, las ciencias de la salud, la biologÃa, las ciencias ambientales, la ingenierÃa, la fÃsica, la quÃmica, la computación y las finanzas. , economÃa y ciencias sociales. Presenta soluciones originales a problemas del mundo real, enfatiza el desarrollo coordinado de teorÃas y aplicaciones y promueve la colaboración interdisciplinaria entre matemáticos, estadÃsticos e investigadores de otras disciplinas. Basado en una reunión altamente exitosa, la Conferencia Internacional sobre Matemáticas Aplicadas, Modelado y Ciencias Computacionales, AMMCS 2019, celebrada del 18 al 23 de agosto de 2019, en el campus principal de la Universidad Wilfrid Laurier, Waterloo, Canadá, las contribuciones son el resultado de aportes de los participantes de la conferencia. Proporcionan a los lectores una visión más amplia de los métodos, ideas y herramientas utilizadas en las ciencias matemáticas, estadÃsticas y computacionales. Nota de contenido: S. M. Dastjerdi, A. HormoziNejad, K. Gharali and J. Nathwani, Numerical investigation of VAWT airfoil shapes on power extraction and self-starting purposes -- O. Abu and I. I. Ayogu, An Optimal Control Strategy for a Malaria Model -- L. Feng and X. Wang, Automate Obstructive Sleep Apnea Diagnosis Using Convolutional Neural Networks -- M. Rezaeian, M. Soltani and F. M. Kashkooli, On the modeling of drug delivery to solid tumors; computational viewpoint -- A. F. Ivanov and Z. A. Dzalilov, Oscillations and Periodic Solutions in a Two-Dimensional Differential Delay Model -- K. R. Green and R. J. Spiteri, Solving cardiac bidomain problems with B-spline adaptive collocation -- A. Sowa, Toral diffeomorphisms induce quantum superoperators via TAQS -- N. Mudalige, BOLD.R: A software package to interface with BOLD through R -- E. I. Verriest, Properties of the Zeros of the Scale-Delay Equation and Its Time-Variant ODE Realization -- M. Ashrafizaadeh, A. Ghavaminia, Development of a lattice Boltzmann model for the solution of partial differential equations, A performance comparison study with that of the finite difference method -- M. Ashrafizaadeh, F. Gharibi and S. M. Khatoonabadi, An extended pseudo potential multiphase lattice Boltzmann model with variable viscosity ratio -- M. Ahmed and S. A. Campbell, Effect of genetic defects in a cortical circuit model associated with childhood absence epilepsy -- P. C. Jentsch and C. L. Nehaniv, Exploring Tetris as a Transformation Semigroup -- W. M. Abdullah, S. Hossain and M. A. Khan, Covering Large Complex Networks by Cliques - A Sparse Matrix Approach -- T. Migot and Monica-G. Cojocaru, Revisiting Path-Following to Solve the Generalized Nash Equilibrium Problem -- H. Shaheen, R. Melnik and S. Singh, Analysis of Cortical Spreading Depression in Brian with Multiscale Mathematical Models -- M. Syed Usama and N. A. Malik, A Comparison of Turbulence Generated by 3DS Sparse Grids With Different Blockage Ratios and Different Co-Frame Arrangements -- R. Fallahpour and R. Melnik, Numerical Analysis of Nanowire Resonators for Ultra-High Resolution Mass Sensing in Biomedical Applications -- I. Farahbakhsh and C. L. Nehaniv, Spatial Iterated Prisoner's Dilemma as a Transformation Semigroup -- L. Graham, M. Demers, Applying Neural Networks to a Fractal Inverse Problem -- D. St Jean, H. Kunze and D. Gillis -- Evaluating a logistic k-mer based model for classifying CO1 sequences of C. clupeaformis -- A. Egri-Nagy and C. L. Nehaniv, A Bestiary of Transformation Semigroups for the Holonomy Decomposition -- R. Xu and R. N. Makarov, High-Frequency Statistical Modelling for Jump-Diffusion Multi-Asset Price Processes with a Systemic Component -- M. M. Mukhopadhyay and R. N. Makarov, Calibration and Analysis of Structural Credit Risk Models with Occupation Time -- N. Mattia Marazzi, V. H. Huxley, R. Sacco and G. Guidoboni, Quantitative study of the coupling among cardiovascular system, lymphatic system and interstitial space. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes an up-to-date account of principles, methods, and tools for mathematical and statistical modelling in a wide range of research fields, including medicine, health sciences, biology, environmental science, engineering, physics, chemistry, computation, finance, economics, and social sciences. It presents original solutions to real-world problems, emphasizes the coordinated development of theories and applications, and promotes interdisciplinary collaboration among mathematicians, statisticians, and researchers in other disciplines. Based on a highly successful meeting, the International Conference on Applied Mathematics, Modeling and Computational Science, AMMCS 2019, held from August 18 to 23, 2019, on the main campus of Wilfrid Laurier University, Waterloo, Canada, the contributions are the results of submissions from the conference participants. They provide readers with a broader view of the methods, ideas and tools used in mathematical, statistical andcomputational sciences. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Recent Progress and Modern Challenges in Applied Mathematics, Modeling and Computational Science Tipo de documento: documento electrónico Autores: Melnik, Roderick, ; Makarov, Roman, ; Belair, Jacques, Mención de edición: 1 ed. Editorial: New york [USA] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: VIII, 444 p. 64 ilustraciones, 54 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-1-4939-6969-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Modelos matemáticos Matemáticas Modelización Matemática y Matemática Industrial Ciencias e IngenierÃa Computacional Clasificación: 003.3 Resumen: Este volumen es un excelente recurso para profesionales en diversas áreas de aplicaciones de las matemáticas, el modelado y la ciencia computacional. Se centra en los avances recientes y los desafÃos modernos en estas áreas. El volumen proporciona un equilibrio entre los desarrollos teóricos y aplicados fundamentales, enfatizando la naturaleza interdisciplinaria de las tendencias modernas y detallando los logros más avanzados en Matemáticas Aplicadas, Modelado y Ciencias Computacionales. Los capÃtulos han sido escritos por expertos internacionales en sus respectivos campos, lo que hace que este libro sea ideal para investigadores académicos, profesionales y estudiantes de posgrado. También puede servir como referencia en las diversas áreas seleccionadas de matemáticas aplicadas, modelización y ciencias computacionales, y es ideal para colaboraciones interdisciplinarias. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume is an excellent resource for professionals in various areas of applications of mathematics, modeling, and computational science. It focuses on recent progress and modern challenges in these areas. The volume provides a balance between fundamental theoretical and applied developments, emphasizing the interdisciplinary nature of modern trends and detailing state-of-the-art achievements in Applied Mathematics, Modeling, and Computational Science. The chapters have been authored by international experts in their respective fields, making this book ideal for researchers in academia, practitioners, and graduate students. It can also serve as a reference in the diverse selected areas of applied mathematics, modelling, and computational sciences, and is ideal for interdisciplinary collaborations. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Recent Progress and Modern Challenges in Applied Mathematics, Modeling and Computational Science [documento electrónico] / Melnik, Roderick, ; Makarov, Roman, ; Belair, Jacques, . - 1 ed. . - New york [USA] : Springer, 2017 . - VIII, 444 p. 64 ilustraciones, 54 ilustraciones en color.
ISBN : 978-1-4939-6969-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Modelos matemáticos Matemáticas Modelización Matemática y Matemática Industrial Ciencias e IngenierÃa Computacional Clasificación: 003.3 Resumen: Este volumen es un excelente recurso para profesionales en diversas áreas de aplicaciones de las matemáticas, el modelado y la ciencia computacional. Se centra en los avances recientes y los desafÃos modernos en estas áreas. El volumen proporciona un equilibrio entre los desarrollos teóricos y aplicados fundamentales, enfatizando la naturaleza interdisciplinaria de las tendencias modernas y detallando los logros más avanzados en Matemáticas Aplicadas, Modelado y Ciencias Computacionales. Los capÃtulos han sido escritos por expertos internacionales en sus respectivos campos, lo que hace que este libro sea ideal para investigadores académicos, profesionales y estudiantes de posgrado. También puede servir como referencia en las diversas áreas seleccionadas de matemáticas aplicadas, modelización y ciencias computacionales, y es ideal para colaboraciones interdisciplinarias. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume is an excellent resource for professionals in various areas of applications of mathematics, modeling, and computational science. It focuses on recent progress and modern challenges in these areas. The volume provides a balance between fundamental theoretical and applied developments, emphasizing the interdisciplinary nature of modern trends and detailing state-of-the-art achievements in Applied Mathematics, Modeling, and Computational Science. The chapters have been authored by international experts in their respective fields, making this book ideal for researchers in academia, practitioners, and graduate students. It can also serve as a reference in the diverse selected areas of applied mathematics, modelling, and computational sciences, and is ideal for interdisciplinary collaborations. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
