Computational Diffusion MRI / Cetin-Karayumak, Suheyla ; Christiaens, Daan ; Figini, Matteo ; Guevara, Pamela ; Gyori, Noemi ; Nath, Vishwesh ; Pieciak, Tomasz  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Computational Diffusion MRI : 12th International Workshop, CDMRI 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Strasbourg, France, October 1, 2021, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cetin-Karayumak, Suheyla, ; Christiaens, Daan, ; Figini, Matteo, ; Guevara, Pamela, ; Gyori, Noemi, ; Nath, Vishwesh, ; Pieciak, Tomasz, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: IX, 172 p. 72 ilustraciones, 68 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-87615-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Informática  Estadistica matematica  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos  Ingeniería Informática y Redes  Probabilidad y Estadística en Informática Clasificación: 6 Resumen: Este libro constituye las actas del Taller internacional sobre resonancia magnética por difusión computacional, CDMRI 2021, que se celebró el 1 de octubre de 2021, junto con MICCAI 2021. La conferencia estaba prevista para realizarse en Estrasburgo, Francia, pero se celebró virtualmente debido a la pandemia de COVID-19. Los 13 artículos completos incluidos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados para su inclusión en el libro. Las actas también contienen un artículo sobre el diseño y alcance del Desafío de Conectividad Simulada por Difusión (DiSCo) de MICCAI que se llevó a cabo en CDMRI 2021. Los artículos se organizaron en secciones temáticas de la siguiente manera: adquisición; modelado de microestructuras; tractografía y conectividad; aplicaciones y visualización; Desafío DiSCo – contribución invitada. Nota de contenido: Acquisition -- On the b-value derivation for di usion-weighted Double-Echo Steady-State (dwDESS) Magnetic Resonance Imaging -- Quantitative evaluation of enhanced multi-plane clinical fetal diffusion MRI with a crossing- ber phantom -- Microstructure modelling -- A microstructure model from conventional diffusion MRI of meningiomas: impact of noise and error minimization -- Generalised Hierarchical Bayesian Microstructure Modelling for Diffusion MRI -- Brain Tissue Microstructure Characterization Using dMRI Based Autoencoder Neural-Networks -- Synthesizing VERDICT maps from standard DWI data using GANs -- Tractography and Connectivity -- A Novel Algorithm for Region-to-Region Tractography in Diffusion Tensor Imaging -- Fast tractography streamline search -- Alignment of Tractography Streamlines using Deformation Transfer via Parallel Transport -- Applications and Visualisation -- Diffusion MRI Automated Region of Interest Analysis in Standard Atlas Space versus the Individual's Native Space -- Bundle Geodesic Convolutional Neural Network for DWI Segmentation from Single Scan Learning -- Lesion Normalization and Supervised Learning in Post-Traumatic Seizure Classiffication with Diffusion MRI -- Accelerating Geometry-Based Spherical Harmonics Glyphs Rendering for dMRI Using Modern OpenGL -- DiSCo Challenge - Invited contribution -- The Microstructural Features of the Diffusion-Simulated Connectivity (DiSCo) Dataset. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the International Workshop on Computational Diffusion MRI, CDMRI 2021, which was held on October 1, 2021, in conjunction with MICCAI 2021. The conference was planned to take place in Strasbourg, France, but was held virtually due to the COVID-19 pandemic. The 13 full papers included were carefully reviewed and selected for inclusion in the book. The proceedings also contain a paper about the design and scope of the MICCAI Diffusion-Simulated Connectivity Challenge (DiSCo) which was held at CDMRI 2021. The papers were organized in topical sections as follows: acquisition; microstructure modelling; tractography and connectivity; applications and visualization; DiSCo challenge – invited contribution. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computational Diffusion MRI : 12th International Workshop, CDMRI 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Strasbourg, France, October 1, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Cetin-Karayumak, Suheyla, ; Christiaens, Daan, ; Figini, Matteo, ; Guevara, Pamela, ; Gyori, Noemi, ; Nath, Vishwesh, ; Pieciak, Tomasz,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - IX, 172 p. 72 ilustraciones, 68 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-87615-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Informática  Estadistica matematica  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos  Ingeniería Informática y Redes  Probabilidad y Estadística en Informática Clasificación: 6 Resumen: Este libro constituye las actas del Taller internacional sobre resonancia magnética por difusión computacional, CDMRI 2021, que se celebró el 1 de octubre de 2021, junto con MICCAI 2021. La conferencia estaba prevista para realizarse en Estrasburgo, Francia, pero se celebró virtualmente debido a la pandemia de COVID-19. Los 13 artículos completos incluidos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados para su inclusión en el libro. Las actas también contienen un artículo sobre el diseño y alcance del Desafío de Conectividad Simulada por Difusión (DiSCo) de MICCAI que se llevó a cabo en CDMRI 2021. Los artículos se organizaron en secciones temáticas de la siguiente manera: adquisición; modelado de microestructuras; tractografía y conectividad; aplicaciones y visualización; Desafío DiSCo – contribución invitada. Nota de contenido: Acquisition -- On the b-value derivation for di usion-weighted Double-Echo Steady-State (dwDESS) Magnetic Resonance Imaging -- Quantitative evaluation of enhanced multi-plane clinical fetal diffusion MRI with a crossing- ber phantom -- Microstructure modelling -- A microstructure model from conventional diffusion MRI of meningiomas: impact of noise and error minimization -- Generalised Hierarchical Bayesian Microstructure Modelling for Diffusion MRI -- Brain Tissue Microstructure Characterization Using dMRI Based Autoencoder Neural-Networks -- Synthesizing VERDICT maps from standard DWI data using GANs -- Tractography and Connectivity -- A Novel Algorithm for Region-to-Region Tractography in Diffusion Tensor Imaging -- Fast tractography streamline search -- Alignment of Tractography Streamlines using Deformation Transfer via Parallel Transport -- Applications and Visualisation -- Diffusion MRI Automated Region of Interest Analysis in Standard Atlas Space versus the Individual's Native Space -- Bundle Geodesic Convolutional Neural Network for DWI Segmentation from Single Scan Learning -- Lesion Normalization and Supervised Learning in Post-Traumatic Seizure Classiffication with Diffusion MRI -- Accelerating Geometry-Based Spherical Harmonics Glyphs Rendering for dMRI Using Modern OpenGL -- DiSCo Challenge - Invited contribution -- The Microstructural Features of the Diffusion-Simulated Connectivity (DiSCo) Dataset. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the International Workshop on Computational Diffusion MRI, CDMRI 2021, which was held on October 1, 2021, in conjunction with MICCAI 2021. The conference was planned to take place in Strasbourg, France, but was held virtually due to the COVID-19 pandemic. The 13 full papers included were carefully reviewed and selected for inclusion in the book. The proceedings also contain a paper about the design and scope of the MICCAI Diffusion-Simulated Connectivity Challenge (DiSCo) which was held at CDMRI 2021. The papers were organized in topical sections as follows: acquisition; microstructure modelling; tractography and connectivity; applications and visualization; DiSCo challenge – invited contribution. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Computational Diffusion MRI / Gyori, Noemi ; Hutter, Jana ; Nath, Vishwesh ; Palombo, Marco ; Pizzolato, Marco ; Zhang, Fan  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Computational Diffusion MRI : International MICCAI Workshop, Lima, Peru, October 2020 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Gyori, Noemi, ; Hutter, Jana, ; Nath, Vishwesh, ; Palombo, Marco, ; Pizzolato, Marco, ; Zhang, Fan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XI, 304 p. 116 ilustraciones, 109 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-73018-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Biomatemáticas  Informática  Visión por computador  Inteligencia artificial  Biología Matemática y Computacional  Matemáticas de la Computación  Aplicaciones matemáticas en informática Clasificación: 570.285 Resumen: Este libro reúne los trabajos presentados en el Workshop on Computational Diffusion MRI, CDMRI 2020, celebrado bajo los auspicios de la Conferencia Internacional sobre Computación de Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora (MICCAI), que tuvo lugar virtualmente el 8 de octubre de 2020, habiendo sido originalmente planeado para llevarse a cabo en Lima, Perú. Este libro presenta los últimos avances en el campo altamente activo y de rápido crecimiento de la resonancia magnética de difusión. Si bien ofrecen nuevas perspectivas sobre los desafíos de investigación más recientes en este campo, los artículos seleccionados también brindan un valioso punto de partida para cualquier persona interesada en aprender técnicas computacionales para resonancia magnética de difusión. El libro incluye derivaciones matemáticas rigurosas, una gran cantidad de visualizaciones ricas y a todo color y resultados clínicamente relevantes. Como tal, es de interés para investigadores y profesionales en los campos de la informática, la física de resonancia magnética y las matemáticas aplicadas. El lector encontrará numerosas contribuciones que cubren una amplia gama de temas, desde los fundamentos matemáticos del proceso de difusión y generación de señales hasta nuevos métodos computacionales y técnicas de estimación para la recuperación in vivo de características microestructurales y de conectividad, así como difusión-relaxometría y técnicas de primera línea. Aplicaciones en la investigación y la práctica clínica. Nota de contenido: Super-Resolution Reconstruction from Accelerated Slice-Interleaved Diffusion Encoding Data -- Towards optimal sampling in diffusion MRI for accelerated fiber tractography -- A Signal Peak Separation Index for axisymmetric B-tensor encoding -- Improving tractography accuracy using dynamic filtering -- Diffeomorphic Alignment of Along-Tract Diffusion Profile Data from Tractography -- Direct reconstruction of crossing muscle fibers in the human tongue using a deep neural network -- Learning Anatomical Segmentations for Tractography from Diffusion MRI -- Diffusion MRI fiber orientation distribution function estimation using voxel-wise spherical U-net -- Stick Stippling for Joint 3D Visualization of Diffusion MRI Fiber Orientations and Density -- Q-space quantitative diffusion MRI measures using a stretched-exponential representation -- Repeatability of soma and neurite metrics in cortical and subcortical grey matter -- DW-MRI Microstructure Model of Models Captured via Single-Shell Bottleneck Deep Learning -- Deep learning model fitting for diffusion-relaxometry: a comparative study -- Pretraining Improves Deep Learning Based Tissue Microstructure Estimation -- Enhancing Diffusion Signal Augmentation using Spherical Convolutions -- Hybrid Graph Convolutional Neural Networks for Super Resolution of DW Images -- Manifold-Aware CycleGAN for High-Resolution Structural-to-DTI Synthesis -- Beyond lesion-load: Tractometry-informed metrics for characterizing white matter lesions within fibre pathways -- Multi-modal brain age estimation: a comparative study confirms the importance of microstructure -- Longitudinal Parcellation of the Infant Cortex Using Multi-Modal Connectome Harmonics -- Automatic segmentation of dentate nuclei for microstructure assessment: example of application to temporal lobe epilepsy patients -- Two Parallel Stages Deep Learning Network for Anterior Visual Pathway Segmentation -- Exploring DTI Benchmark Databases Through Visual Analytics. Tipo de medio : Computadora Summary : This book gathers papers presented at the Workshop on Computational Diffusion MRI, CDMRI 2020, held under the auspices of the International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), which took place virtually on October 8th, 2020, having originally been planned to take place in Lima, Peru. This book presents the latest developments in the highly active and rapidly growing field of diffusion MRI. While offering new perspectives on the most recent research challenges in the field, the selected articles also provide a valuable starting point for anyone interested in learning computational techniques for diffusion MRI. The book includes rigorous mathematical derivations, a large number of rich, full-colour visualizations, and clinically relevant results. As such, it is of interest to researchers and practitioners in the fields of computer science, MRI physics, and applied mathematics. The reader will find numerous contributions coveringa broad range of topics, from the mathematical foundations of the diffusion process and signal generation to new computational methods and estimation techniques for the in-vivo recovery of microstructural and connectivity features, as well as diffusion-relaxometry and frontline applications in research and clinical practice. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computational Diffusion MRI : International MICCAI Workshop, Lima, Peru, October 2020 [documento electrónico] / Gyori, Noemi, ; Hutter, Jana, ; Nath, Vishwesh, ; Palombo, Marco, ; Pizzolato, Marco, ; Zhang, Fan,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XI, 304 p. 116 ilustraciones, 109 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-73018-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Biomatemáticas  Informática  Visión por computador  Inteligencia artificial  Biología Matemática y Computacional  Matemáticas de la Computación  Aplicaciones matemáticas en informática Clasificación: 570.285 Resumen: Este libro reúne los trabajos presentados en el Workshop on Computational Diffusion MRI, CDMRI 2020, celebrado bajo los auspicios de la Conferencia Internacional sobre Computación de Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora (MICCAI), que tuvo lugar virtualmente el 8 de octubre de 2020, habiendo sido originalmente planeado para llevarse a cabo en Lima, Perú. Este libro presenta los últimos avances en el campo altamente activo y de rápido crecimiento de la resonancia magnética de difusión. Si bien ofrecen nuevas perspectivas sobre los desafíos de investigación más recientes en este campo, los artículos seleccionados también brindan un valioso punto de partida para cualquier persona interesada en aprender técnicas computacionales para resonancia magnética de difusión. El libro incluye derivaciones matemáticas rigurosas, una gran cantidad de visualizaciones ricas y a todo color y resultados clínicamente relevantes. Como tal, es de interés para investigadores y profesionales en los campos de la informática, la física de resonancia magnética y las matemáticas aplicadas. El lector encontrará numerosas contribuciones que cubren una amplia gama de temas, desde los fundamentos matemáticos del proceso de difusión y generación de señales hasta nuevos métodos computacionales y técnicas de estimación para la recuperación in vivo de características microestructurales y de conectividad, así como difusión-relaxometría y técnicas de primera línea. Aplicaciones en la investigación y la práctica clínica. Nota de contenido: Super-Resolution Reconstruction from Accelerated Slice-Interleaved Diffusion Encoding Data -- Towards optimal sampling in diffusion MRI for accelerated fiber tractography -- A Signal Peak Separation Index for axisymmetric B-tensor encoding -- Improving tractography accuracy using dynamic filtering -- Diffeomorphic Alignment of Along-Tract Diffusion Profile Data from Tractography -- Direct reconstruction of crossing muscle fibers in the human tongue using a deep neural network -- Learning Anatomical Segmentations for Tractography from Diffusion MRI -- Diffusion MRI fiber orientation distribution function estimation using voxel-wise spherical U-net -- Stick Stippling for Joint 3D Visualization of Diffusion MRI Fiber Orientations and Density -- Q-space quantitative diffusion MRI measures using a stretched-exponential representation -- Repeatability of soma and neurite metrics in cortical and subcortical grey matter -- DW-MRI Microstructure Model of Models Captured via Single-Shell Bottleneck Deep Learning -- Deep learning model fitting for diffusion-relaxometry: a comparative study -- Pretraining Improves Deep Learning Based Tissue Microstructure Estimation -- Enhancing Diffusion Signal Augmentation using Spherical Convolutions -- Hybrid Graph Convolutional Neural Networks for Super Resolution of DW Images -- Manifold-Aware CycleGAN for High-Resolution Structural-to-DTI Synthesis -- Beyond lesion-load: Tractometry-informed metrics for characterizing white matter lesions within fibre pathways -- Multi-modal brain age estimation: a comparative study confirms the importance of microstructure -- Longitudinal Parcellation of the Infant Cortex Using Multi-Modal Connectome Harmonics -- Automatic segmentation of dentate nuclei for microstructure assessment: example of application to temporal lobe epilepsy patients -- Two Parallel Stages Deep Learning Network for Anterior Visual Pathway Segmentation -- Exploring DTI Benchmark Databases Through Visual Analytics. Tipo de medio : Computadora Summary : This book gathers papers presented at the Workshop on Computational Diffusion MRI, CDMRI 2020, held under the auspices of the International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), which took place virtually on October 8th, 2020, having originally been planned to take place in Lima, Peru. This book presents the latest developments in the highly active and rapidly growing field of diffusion MRI. While offering new perspectives on the most recent research challenges in the field, the selected articles also provide a valuable starting point for anyone interested in learning computational techniques for diffusion MRI. The book includes rigorous mathematical derivations, a large number of rich, full-colour visualizations, and clinically relevant results. As such, it is of interest to researchers and practitioners in the fields of computer science, MRI physics, and applied mathematics. The reader will find numerous contributions coveringa broad range of topics, from the mathematical foundations of the diffusion process and signal generation to new computational methods and estimation techniques for the in-vivo recovery of microstructural and connectivity features, as well as diffusion-relaxometry and frontline applications in research and clinical practice. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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