| TÃtulo : |
Smart Ultrasound Imaging and Perinatal, Preterm and Paediatric Image Analysis : First International Workshop, SUSI 2019, and 4th International Workshop, PIPPI 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13 and 17, 2019, Proceedings |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Wang, Qian, ; Gomez, Alberto, ; Hutter, Jana, ; McLeod, Kristin, ; Zimmer, Veronika, ; Zettinig, Oliver, ; Licandro, Roxane, ; Robinson, Emma, ; Christiaens, Daan, ; Turk, Esra Abaci, ; Melbourne, Andrew, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XVII, 190 p. 97 ilustraciones, 68 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-32875-7 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Procesamiento de imágenes Visión por computador Software de la aplicacion IngenierÃa Informática Red de computadoras Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa Informática y Redes |
| Clasificación: |
|
| Resumen: |
Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Primer Taller Internacional sobre Imágenes por Ultrasonido Inteligentes, SUSI 2019, y el 4.º Taller Internacional sobre Análisis de Imágenes Prematuros, Perinatales y Pediátricas, PIPPI 2019, celebrado junto con la 22.ª Conferencia Internacional sobre Imágenes Médicas y Computación. -Intervención Asistida, MICCAI 2019, en Shenzhen, China, en octubre de 2019. Los 10 artÃculos completos presentados en SUSI 2019 y los 10 artÃculos completos presentados en PIPPI 2019 fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. Los artÃculos de SUSI cubren una amplia gama de aplicaciones médicas del ultrasonido en modo B, incluidas las cardÃacas (ecocardiografÃa), abdominales (hÃgado), fetales, musculoesqueléticas y pulmonares. Los artÃculos de PIPPI cubren el estudio cientÃfico detallado del crecimiento volumétrico, la mielinización y la microestructura cortical, la estructura y función de la placenta. |
| Nota de contenido: |
First Workshop on Smart UltraSound Imaging -- Straight to the point: reinforcement learning for user guidance in ultrasound -- Registration of Untracked 2D Laparoscopic Ultrasound Liver Images to CT using Content-based Retrieval and Kinematic Priors -- Direct Detection and Measurement of Nuchal Translucency with Neural Networks from Ultrasound Images -- Automated left ventricle dimension measurement in 2D cardiac ultrasound via an anatomically meaningful CNN approach -- SPRNet: Automatic Fetal Standard Plane Recognition Network for Ultrasound Images -- Representation Disentanglement for Multi-task Learning with application to Fetal Ultrasound -- Adversarial Learning for Deformable Image Registration: Application to 3D Ultrasound Image Fusion -- Monitoring Achilles tendon healing progress in ultrasound imaging with convolutional neural networks -- Deep Learning-based Pneumothorax Detection in Ultrasound Videos -- Deep Learning Based Minimum Variance Beamforming for Ultrasound Imaging -- 4th Workshop on Perinatal, Preterm and Paediatric Image Analysis -- Estimation of preterm birth markers with U-Net segmentation network -- Investigating Image Registration Impact on Preterm Birth Classification: An Interpretable Deep Learning Approach -- Dual Network Generative Adversarial Networks for Pediatric Echocardiography Segmentation -- Reproducibility of Functional Connectivity Estimates in Motion Corrected Fetal fMRI -- Plug-and-Play Priors for Reconstruction-based Placental Image Registration -- A Longitudinal Study of the Evolution of the Central Sulcus' Shape in Preterm Infants using Manifold Learning -- Prediction of failure of induction of labor (IOL) from ultrasound images using radioman features -- Longitudinal analysis of fetal MRI in patients with prenatal spina bifida repair -- Quantifying Residual Motion Artifacts in Fetal fMRI Data -- Topology-preserving augmentation for CNN-based segmentation of congenital heart defects from 3D paediatric CMR. |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
Smart Ultrasound Imaging and Perinatal, Preterm and Paediatric Image Analysis : First International Workshop, SUSI 2019, and 4th International Workshop, PIPPI 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13 and 17, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Wang, Qian, ; Gomez, Alberto, ; Hutter, Jana, ; McLeod, Kristin, ; Zimmer, Veronika, ; Zettinig, Oliver, ; Licandro, Roxane, ; Robinson, Emma, ; Christiaens, Daan, ; Turk, Esra Abaci, ; Melbourne, Andrew, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVII, 190 p. 97 ilustraciones, 68 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-32875-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Procesamiento de imágenes Visión por computador Software de la aplicacion IngenierÃa Informática Red de computadoras Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa Informática y Redes |
| Clasificación: |
|
| Resumen: |
Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Primer Taller Internacional sobre Imágenes por Ultrasonido Inteligentes, SUSI 2019, y el 4.º Taller Internacional sobre Análisis de Imágenes Prematuros, Perinatales y Pediátricas, PIPPI 2019, celebrado junto con la 22.ª Conferencia Internacional sobre Imágenes Médicas y Computación. -Intervención Asistida, MICCAI 2019, en Shenzhen, China, en octubre de 2019. Los 10 artÃculos completos presentados en SUSI 2019 y los 10 artÃculos completos presentados en PIPPI 2019 fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. Los artÃculos de SUSI cubren una amplia gama de aplicaciones médicas del ultrasonido en modo B, incluidas las cardÃacas (ecocardiografÃa), abdominales (hÃgado), fetales, musculoesqueléticas y pulmonares. Los artÃculos de PIPPI cubren el estudio cientÃfico detallado del crecimiento volumétrico, la mielinización y la microestructura cortical, la estructura y función de la placenta. |
| Nota de contenido: |
First Workshop on Smart UltraSound Imaging -- Straight to the point: reinforcement learning for user guidance in ultrasound -- Registration of Untracked 2D Laparoscopic Ultrasound Liver Images to CT using Content-based Retrieval and Kinematic Priors -- Direct Detection and Measurement of Nuchal Translucency with Neural Networks from Ultrasound Images -- Automated left ventricle dimension measurement in 2D cardiac ultrasound via an anatomically meaningful CNN approach -- SPRNet: Automatic Fetal Standard Plane Recognition Network for Ultrasound Images -- Representation Disentanglement for Multi-task Learning with application to Fetal Ultrasound -- Adversarial Learning for Deformable Image Registration: Application to 3D Ultrasound Image Fusion -- Monitoring Achilles tendon healing progress in ultrasound imaging with convolutional neural networks -- Deep Learning-based Pneumothorax Detection in Ultrasound Videos -- Deep Learning Based Minimum Variance Beamforming for Ultrasound Imaging -- 4th Workshop on Perinatal, Preterm and Paediatric Image Analysis -- Estimation of preterm birth markers with U-Net segmentation network -- Investigating Image Registration Impact on Preterm Birth Classification: An Interpretable Deep Learning Approach -- Dual Network Generative Adversarial Networks for Pediatric Echocardiography Segmentation -- Reproducibility of Functional Connectivity Estimates in Motion Corrected Fetal fMRI -- Plug-and-Play Priors for Reconstruction-based Placental Image Registration -- A Longitudinal Study of the Evolution of the Central Sulcus' Shape in Preterm Infants using Manifold Learning -- Prediction of failure of induction of labor (IOL) from ultrasound images using radioman features -- Longitudinal analysis of fetal MRI in patients with prenatal spina bifida repair -- Quantifying Residual Motion Artifacts in Fetal fMRI Data -- Topology-preserving augmentation for CNN-based segmentation of congenital heart defects from 3D paediatric CMR. |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
|  |
Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaComputational Diffusion MRI / Cetin-Karayumak, Suheyla ; Christiaens, Daan ; Figini, Matteo ; Guevara, Pamela ; Gyori, Noemi ; Nath, Vishwesh ; Pieciak, Tomasz
