Cooperative Optimal Control of Hybrid Energy Systems / Yue, Dong  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Cooperative Optimal Control of Hybrid Energy Systems Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yue, Dong, ; Zhang, Huifeng, ; Dou, Chunxia, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVI, 372 p. 161 ilustraciones, 105 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-336-722-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería de control  Electric power production  Teoría de sistemas y control  Ingeniería de Energía Eléctrica Clasificación: Resumen: Este libro investiga principalmente el control óptimo cooperativo del sistema de energía híbrido, presenta enfoques de control de seguridad, optimización multiobjetivo, optimización distribuida y control distribuido para abordar los problemas de seguridad, económicos y de estabilidad del sistema de energía híbrido. Su objetivo es resolver algunos problemas desafiantes, incluidos problemas de seguridad, costos o beneficios económicos tanto del lado de la generación de energía como del lado de la demanda de carga, y la coordinación entre diferentes generadores de energía. Los métodos propuestos en este libro son novedosos y atractivos, consisten en la estrategia de control óptimo jerárquico para el tema de seguridad, optimización multiobjetivo tanto para el tema económico como de emisiones, y control óptimo distribuido para la coordinación entre generadores de energía. Los lectores pueden aprender métodos o técnicas novedosos para abordar el problema de seguridad, el problema de objetivos múltiples y el problema de coordinación distribuida. También puede inspirar a los lectores a mejorar algunos inconvenientes de las alternativas existentes. Algunos conocimientos fundamentales preparados para leer este libro incluyen principios básicos del sistema multiagente, optimización robusta, optimización de dominancia de Pareto y experiencia en ingeniería eléctrica y energías renovables. Nota de contenido: Introduction -- Multiagent System-Based Event-Triggered Hybrid Controls for High-Security Hybrid Energy Generation Systems -- Multi-Agent Based Hierarchical Hybrid Control for Smart Microgrid -- Two-stage optimal operation strategy of isolated power system with TSK fuzzy identification of supply-security -- MOEA/D based probabilistic PBI approach for risk-based optimal operation of hybrid energy systems with intermittent power uncertainty -- Gradient decent based multi-objective cultural differential evolution for short-term hydrothermal optimal scheduling of economic emission with integrating wind power and photovoltaic power -- Event-triggered multi-agent optimization for two-layered model of hybrid energy system with price bidding based demand response -- Consensus-based economic hierarchical control strategy for islanded MG considering communication path reconstruction -- Multi-Agent-System-Based Bi-level Bidding Strategy of Microgrid with Game Theory in the Electricity Market -- Multiagent System-Based Distributed Coordinated Control for Radial DC Microgrid Considering Transmission Time Delays -- MAS-Based Distributed Cooperative Control for DC Microgrid Through Switching Topology Communication Network With Time-Varying Delays -- Multiagent System-Based Integrated Design of Security Control and Economic Dispatch for Interconnected Microgrid Systems -- Distributed event-triggered cooperative control for frequency and voltage stability and power sharing in isolated inverter-based microgrid -- Event-triggered mechanism based distributed optimal frequency regulation of power grid -- A Virtual Complex Impedance based Droop Method for Parallel-connected Inverters in Low-voltageAC Microgrids. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Cooperative Optimal Control of Hybrid Energy Systems [documento electrónico] / Yue, Dong, ; Zhang, Huifeng, ; Dou, Chunxia,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XVI, 372 p. 161 ilustraciones, 105 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-336-722-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería de control  Electric power production  Teoría de sistemas y control  Ingeniería de Energía Eléctrica Clasificación: Resumen: Este libro investiga principalmente el control óptimo cooperativo del sistema de energía híbrido, presenta enfoques de control de seguridad, optimización multiobjetivo, optimización distribuida y control distribuido para abordar los problemas de seguridad, económicos y de estabilidad del sistema de energía híbrido. Su objetivo es resolver algunos problemas desafiantes, incluidos problemas de seguridad, costos o beneficios económicos tanto del lado de la generación de energía como del lado de la demanda de carga, y la coordinación entre diferentes generadores de energía. Los métodos propuestos en este libro son novedosos y atractivos, consisten en la estrategia de control óptimo jerárquico para el tema de seguridad, optimización multiobjetivo tanto para el tema económico como de emisiones, y control óptimo distribuido para la coordinación entre generadores de energía. Los lectores pueden aprender métodos o técnicas novedosos para abordar el problema de seguridad, el problema de objetivos múltiples y el problema de coordinación distribuida. También puede inspirar a los lectores a mejorar algunos inconvenientes de las alternativas existentes. Algunos conocimientos fundamentales preparados para leer este libro incluyen principios básicos del sistema multiagente, optimización robusta, optimización de dominancia de Pareto y experiencia en ingeniería eléctrica y energías renovables. Nota de contenido: Introduction -- Multiagent System-Based Event-Triggered Hybrid Controls for High-Security Hybrid Energy Generation Systems -- Multi-Agent Based Hierarchical Hybrid Control for Smart Microgrid -- Two-stage optimal operation strategy of isolated power system with TSK fuzzy identification of supply-security -- MOEA/D based probabilistic PBI approach for risk-based optimal operation of hybrid energy systems with intermittent power uncertainty -- Gradient decent based multi-objective cultural differential evolution for short-term hydrothermal optimal scheduling of economic emission with integrating wind power and photovoltaic power -- Event-triggered multi-agent optimization for two-layered model of hybrid energy system with price bidding based demand response -- Consensus-based economic hierarchical control strategy for islanded MG considering communication path reconstruction -- Multi-Agent-System-Based Bi-level Bidding Strategy of Microgrid with Game Theory in the Electricity Market -- Multiagent System-Based Distributed Coordinated Control for Radial DC Microgrid Considering Transmission Time Delays -- MAS-Based Distributed Cooperative Control for DC Microgrid Through Switching Topology Communication Network With Time-Varying Delays -- Multiagent System-Based Integrated Design of Security Control and Economic Dispatch for Interconnected Microgrid Systems -- Distributed event-triggered cooperative control for frequency and voltage stability and power sharing in isolated inverter-based microgrid -- Event-triggered mechanism based distributed optimal frequency regulation of power grid -- A Virtual Complex Impedance based Droop Method for Parallel-connected Inverters in Low-voltageAC Microgrids. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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