Compressed Sensing and its Applications / Boche, Holger ; Caire, Giuseppe ; Calderbank, Robert ; März, Maximilian ; Kutyniok, Gitta ; Mathar, Rudolf  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Compressed Sensing and its Applications : Second International MATHEON Conference 2015 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Boche, Holger, ; Caire, Giuseppe, ; Calderbank, Robert, ; März, Maximilian, ; Kutyniok, Gitta, ; Mathar, Rudolf, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIX, 388 p. 77 ilustraciones, 57 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-69802-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática  Análisis numérico  Procesamiento de la señal  Teoría de la codificación  Teoría de la información  Álgebras lineales  Matemáticas  Aplicaciones matemáticas en informática  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Teoría de la codificación y la información  Álgebra lineal  Ciencias e Ingeniería Computacional Clasificación: 004.0151 Resumen: Este volumen contribuido contiene artículos escritos por el plenario y oradores invitados del segundo taller internacional MATHEON 2015 que se centran en las aplicaciones de la detección comprimida. Los autores del artículo abordan sus técnicas para resolver los problemas de la detección comprimida, así como conexiones con áreas relacionadas, como la detección de estructuras similares a comunidades en gráficos, curvaturas en Grassmanianos y descomposiciones aleatorias de valores singulares de trenes tensoriales. Algunas de las nuevas aplicaciones cubiertas incluyen reducción de dimensionalidad, teoría de la información, matrices aleatorias, aproximación dispersa y recuperación dispersa. Este libro está dirigido tanto a estudiantes de posgrado como a investigadores en las áreas de matemáticas aplicadas, ciencias de la computación e ingeniería, así como a otros científicos aplicados que exploran las aplicaciones potenciales de la novedosa metodología de detección comprimida. También se proporciona una introducción al tema de la detección comprimida para investigadores interesados ​​en el campo que no estén tan familiarizados con él. . Nota de contenido: Preface -- On the Global-Local Dichotomy in Sparsity Modeling, Batenkov, Romano, Elad -- Fourier Phase Retrieval: Uniqueness and Algorithms, Bendory, Beinert, Eldar -- Compressed Sensing Approaches for Polynomial Approximation of High-Dimensional Functions, Adcock, Brugiapaglia, Webster -- Multisection in the Stochastic Block Model using Semidefinite Programming, Agarwal, Bandeira, Koiliaris, Kolla -- Recovering Signals with Unknown Sparsity in Multiple Dictionaries, Ahmad, Schniter -- Compressive Classification and the Rare Eclipse Problem, Bandeira, Mixon, Recht -- Weak Phase Retrieval, Bothelo-Andrade, Casazza, Ghoreishi, Jose, Tremain -- Cubatures on Grassmannians: Moments, Dimension Reduction, and Related Topics, Breger, Ehler, Gräf, Peter -- A Randomized Tensor Train Singular Value Decomposition, Huber, Schneider, Wolf -- Versatile and Scalable Cosparse Methods for Phsyics-driven Inverse Problems, Kitić, Bensiad, Albera, Bertin, Gribonval -- Total Variation Minimization in Compressed Sensing, Felix Krahmer, Kruschel, Sandbichler -- Compressed Sensing in Hilbert Spaces, Traonmilin, Puy, Gribonval, Davies. Tipo de medio : Computadora Summary : This contributed volume contains articles written by the plenary and invited speakers from the second international MATHEON Workshop 2015 that focus on applications of compressed sensing. Article authors address their techniques for solving the problems of compressed sensing, as well as connections to related areas like detecting community-like structures in graphs, curbatures on Grassmanians, and randomized tensor train singular value decompositions. Some of the novel applications covered include dimensionality reduction, information theory, random matrices, sparse approximation, and sparse recovery.  This book is aimed at both graduate students and researchers in the areas of applied mathematics, computer science, and engineering, as well as other applied scientists exploring the potential applications for the novel methodology of compressed sensing. An introduction to the subject of compressed sensing is also provided for researchers interested in thefield who are not as familiar with it. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Compressed Sensing and its Applications : Second International MATHEON Conference 2015 [documento electrónico] / Boche, Holger, ; Caire, Giuseppe, ; Calderbank, Robert, ; März, Maximilian, ; Kutyniok, Gitta, ; Mathar, Rudolf,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIX, 388 p. 77 ilustraciones, 57 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-69802-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática  Análisis numérico  Procesamiento de la señal  Teoría de la codificación  Teoría de la información  Álgebras lineales  Matemáticas  Aplicaciones matemáticas en informática  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Teoría de la codificación y la información  Álgebra lineal  Ciencias e Ingeniería Computacional Clasificación: 004.0151 Resumen: Este volumen contribuido contiene artículos escritos por el plenario y oradores invitados del segundo taller internacional MATHEON 2015 que se centran en las aplicaciones de la detección comprimida. Los autores del artículo abordan sus técnicas para resolver los problemas de la detección comprimida, así como conexiones con áreas relacionadas, como la detección de estructuras similares a comunidades en gráficos, curvaturas en Grassmanianos y descomposiciones aleatorias de valores singulares de trenes tensoriales. Algunas de las nuevas aplicaciones cubiertas incluyen reducción de dimensionalidad, teoría de la información, matrices aleatorias, aproximación dispersa y recuperación dispersa. Este libro está dirigido tanto a estudiantes de posgrado como a investigadores en las áreas de matemáticas aplicadas, ciencias de la computación e ingeniería, así como a otros científicos aplicados que exploran las aplicaciones potenciales de la novedosa metodología de detección comprimida. También se proporciona una introducción al tema de la detección comprimida para investigadores interesados ​​en el campo que no estén tan familiarizados con él. . Nota de contenido: Preface -- On the Global-Local Dichotomy in Sparsity Modeling, Batenkov, Romano, Elad -- Fourier Phase Retrieval: Uniqueness and Algorithms, Bendory, Beinert, Eldar -- Compressed Sensing Approaches for Polynomial Approximation of High-Dimensional Functions, Adcock, Brugiapaglia, Webster -- Multisection in the Stochastic Block Model using Semidefinite Programming, Agarwal, Bandeira, Koiliaris, Kolla -- Recovering Signals with Unknown Sparsity in Multiple Dictionaries, Ahmad, Schniter -- Compressive Classification and the Rare Eclipse Problem, Bandeira, Mixon, Recht -- Weak Phase Retrieval, Bothelo-Andrade, Casazza, Ghoreishi, Jose, Tremain -- Cubatures on Grassmannians: Moments, Dimension Reduction, and Related Topics, Breger, Ehler, Gräf, Peter -- A Randomized Tensor Train Singular Value Decomposition, Huber, Schneider, Wolf -- Versatile and Scalable Cosparse Methods for Phsyics-driven Inverse Problems, Kitić, Bensiad, Albera, Bertin, Gribonval -- Total Variation Minimization in Compressed Sensing, Felix Krahmer, Kruschel, Sandbichler -- Compressed Sensing in Hilbert Spaces, Traonmilin, Puy, Gribonval, Davies. Tipo de medio : Computadora Summary : This contributed volume contains articles written by the plenary and invited speakers from the second international MATHEON Workshop 2015 that focus on applications of compressed sensing. Article authors address their techniques for solving the problems of compressed sensing, as well as connections to related areas like detecting community-like structures in graphs, curbatures on Grassmanians, and randomized tensor train singular value decompositions. Some of the novel applications covered include dimensionality reduction, information theory, random matrices, sparse approximation, and sparse recovery.  This book is aimed at both graduate students and researchers in the areas of applied mathematics, computer science, and engineering, as well as other applied scientists exploring the potential applications for the novel methodology of compressed sensing. An introduction to the subject of compressed sensing is also provided for researchers interested in thefield who are not as familiar with it. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Compressed Sensing and Its Applications / Boche, Holger ; Caire, Giuseppe ; Calderbank, Robert ; Kutyniok, Gitta ; Mathar, Rudolf ; Petersen, Philipp  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Compressed Sensing and Its Applications : Third International MATHEON Conference 2017 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Boche, Holger, ; Caire, Giuseppe, ; Calderbank, Robert, ; Kutyniok, Gitta, ; Mathar, Rudolf, ; Petersen, Philipp, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVII, 295 p. 57 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-73074-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática  análisis de Fourier  Aprendizaje automático  Procesamiento de la señal  Aplicaciones matemáticas en informática  Procesamiento de señales  voz e imágenes Clasificación: 004.0151 Resumen: Los capítulos de este volumen destacan el estado del arte de la detección comprimida y se basan en charlas dadas en la tercera conferencia internacional MATHEON sobre el mismo tema, celebrada del 4 al 8 de diciembre de 2017 en la Universidad Técnica de Berlín. Además de los métodos en detección comprimida, los capítulos proporcionan información sobre aplicaciones de vanguardia del aprendizaje profundo en la ciencia de datos, destacando las ideas y métodos superpuestos que conectan los campos de la detección comprimida y el aprendizaje profundo. Los temas específicos cubiertos incluyen: Detección comprimida cuantificada Clasificación Aprendizaje automático Desigualdades de Oracle Optimización no convexa Reconstrucción de imágenes Teoría del aprendizaje estadístico Este volumen será un recurso valioso para estudiantes de posgrado e investigadores en las áreas de matemáticas, informática e ingeniería, así como otros científicos aplicados que exploran posibles aplicaciones de la detección comprimida. Nota de contenido: An Introduction to Compressed Sensing -- Quantized Compressed Sensing: a Survey -- On reconstructing functions from binary measurements -- Classification scheme for binary data with extensions -- Generalization Error in Deep Learning -- Deep learning for trivial inverse problems -- Oracle inequalities for local and global empirical risk minimizers -- Median-Truncated Gradient Descent: A Robust and Scalable Nonconvex Approach for Signal Estimation -- Reconstruction Methods in THz Single-pixel Imaging. Tipo de medio : Computadora Summary : The chapters in this volume highlight the state-of-the-art of compressed sensing and are based on talks given at the third international MATHEON conference on the same topic, held from December 4-8, 2017 at the Technical University in Berlin. In addition to methods in compressed sensing, chapters provide insights into cutting edge applications of deep learning in data science, highlighting the overlapping ideas and methods that connect the fields of compressed sensing and deep learning. Specific topics covered include: Quantized compressed sensing Classification Machine learning Oracle inequalities Non-convex optimization Image reconstruction Statistical learning theory This volume will be a valuable resource for graduate students and researchers in the areas of mathematics, computer science, and engineering, as well as other applied scientists exploring potential applications of compressed sensing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Compressed Sensing and Its Applications : Third International MATHEON Conference 2017 [documento electrónico] / Boche, Holger, ; Caire, Giuseppe, ; Calderbank, Robert, ; Kutyniok, Gitta, ; Mathar, Rudolf, ; Petersen, Philipp,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVII, 295 p. 57 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-73074-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática  análisis de Fourier  Aprendizaje automático  Procesamiento de la señal  Aplicaciones matemáticas en informática  Procesamiento de señales  voz e imágenes Clasificación: 004.0151 Resumen: Los capítulos de este volumen destacan el estado del arte de la detección comprimida y se basan en charlas dadas en la tercera conferencia internacional MATHEON sobre el mismo tema, celebrada del 4 al 8 de diciembre de 2017 en la Universidad Técnica de Berlín. Además de los métodos en detección comprimida, los capítulos proporcionan información sobre aplicaciones de vanguardia del aprendizaje profundo en la ciencia de datos, destacando las ideas y métodos superpuestos que conectan los campos de la detección comprimida y el aprendizaje profundo. Los temas específicos cubiertos incluyen: Detección comprimida cuantificada Clasificación Aprendizaje automático Desigualdades de Oracle Optimización no convexa Reconstrucción de imágenes Teoría del aprendizaje estadístico Este volumen será un recurso valioso para estudiantes de posgrado e investigadores en las áreas de matemáticas, informática e ingeniería, así como otros científicos aplicados que exploran posibles aplicaciones de la detección comprimida. Nota de contenido: An Introduction to Compressed Sensing -- Quantized Compressed Sensing: a Survey -- On reconstructing functions from binary measurements -- Classification scheme for binary data with extensions -- Generalization Error in Deep Learning -- Deep learning for trivial inverse problems -- Oracle inequalities for local and global empirical risk minimizers -- Median-Truncated Gradient Descent: A Robust and Scalable Nonconvex Approach for Signal Estimation -- Reconstruction Methods in THz Single-pixel Imaging. Tipo de medio : Computadora Summary : The chapters in this volume highlight the state-of-the-art of compressed sensing and are based on talks given at the third international MATHEON conference on the same topic, held from December 4-8, 2017 at the Technical University in Berlin. In addition to methods in compressed sensing, chapters provide insights into cutting edge applications of deep learning in data science, highlighting the overlapping ideas and methods that connect the fields of compressed sensing and deep learning. Specific topics covered include: Quantized compressed sensing Classification Machine learning Oracle inequalities Non-convex optimization Image reconstruction Statistical learning theory This volume will be a valuable resource for graduate students and researchers in the areas of mathematics, computer science, and engineering, as well as other applied scientists exploring potential applications of compressed sensing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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