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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaCompressed Sensing and its Applications / Boche, Holger ; Caire, Giuseppe ; Calderbank, Robert ; März, Maximilian ; Kutyniok, Gitta ; Mathar, Rudolf
Título : Compressed Sensing and its Applications : Second International MATHEON Conference 2015 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Boche, Holger, ; Caire, Giuseppe, ; Calderbank, Robert, ; März, Maximilian, ; Kutyniok, Gitta, ; Mathar, Rudolf, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIX, 388 p. 77 ilustraciones, 57 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-69802-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática Análisis numérico Procesamiento de la señal Teoría de la codificación Teoría de la información Álgebras lineales Matemáticas Aplicaciones matemáticas en informática Procesamiento de señales voz e imágenes Teoría de la codificación y la información Álgebra lineal Ciencias e Ingeniería Computacional Clasificación: 004.0151 Resumen: Este volumen contribuido contiene artículos escritos por el plenario y oradores invitados del segundo taller internacional MATHEON 2015 que se centran en las aplicaciones de la detección comprimida. Los autores del artículo abordan sus técnicas para resolver los problemas de la detección comprimida, así como conexiones con áreas relacionadas, como la detección de estructuras similares a comunidades en gráficos, curvaturas en Grassmanianos y descomposiciones aleatorias de valores singulares de trenes tensoriales. Algunas de las nuevas aplicaciones cubiertas incluyen reducción de dimensionalidad, teoría de la información, matrices aleatorias, aproximación dispersa y recuperación dispersa. Este libro está dirigido tanto a estudiantes de posgrado como a investigadores en las áreas de matemáticas aplicadas, ciencias de la computación e ingeniería, así como a otros científicos aplicados que exploran las aplicaciones potenciales de la novedosa metodología de detección comprimida. También se proporciona una introducción al tema de la detección comprimida para investigadores interesados en el campo que no estén tan familiarizados con él. . Nota de contenido: Preface -- On the Global-Local Dichotomy in Sparsity Modeling, Batenkov, Romano, Elad -- Fourier Phase Retrieval: Uniqueness and Algorithms, Bendory, Beinert, Eldar -- Compressed Sensing Approaches for Polynomial Approximation of High-Dimensional Functions, Adcock, Brugiapaglia, Webster -- Multisection in the Stochastic Block Model using Semidefinite Programming, Agarwal, Bandeira, Koiliaris, Kolla -- Recovering Signals with Unknown Sparsity in Multiple Dictionaries, Ahmad, Schniter -- Compressive Classification and the Rare Eclipse Problem, Bandeira, Mixon, Recht -- Weak Phase Retrieval, Bothelo-Andrade, Casazza, Ghoreishi, Jose, Tremain -- Cubatures on Grassmannians: Moments, Dimension Reduction, and Related Topics, Breger, Ehler, Gräf, Peter -- A Randomized Tensor Train Singular Value Decomposition, Huber, Schneider, Wolf -- Versatile and Scalable Cosparse Methods for Phsyics-driven Inverse Problems, Kitić, Bensiad, Albera, Bertin, Gribonval -- Total Variation Minimization in Compressed Sensing, Felix Krahmer, Kruschel, Sandbichler -- Compressed Sensing in Hilbert Spaces, Traonmilin, Puy, Gribonval, Davies. Tipo de medio : Computadora Summary : This contributed volume contains articles written by the plenary and invited speakers from the second international MATHEON Workshop 2015 that focus on applications of compressed sensing. Article authors address their techniques for solving the problems of compressed sensing, as well as connections to related areas like detecting community-like structures in graphs, curbatures on Grassmanians, and randomized tensor train singular value decompositions. Some of the novel applications covered include dimensionality reduction, information theory, random matrices, sparse approximation, and sparse recovery. This book is aimed at both graduate students and researchers in the areas of applied mathematics, computer science, and engineering, as well as other applied scientists exploring the potential applications for the novel methodology of compressed sensing. An introduction to the subject of compressed sensing is also provided for researchers interested in thefield who are not as familiar with it. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Compressed Sensing and its Applications : Second International MATHEON Conference 2015 [documento electrónico] / Boche, Holger, ; Caire, Giuseppe, ; Calderbank, Robert, ; März, Maximilian, ; Kutyniok, Gitta, ; Mathar, Rudolf, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIX, 388 p. 77 ilustraciones, 57 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-69802-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Informática Análisis numérico Procesamiento de la señal Teoría de la codificación Teoría de la información Álgebras lineales Matemáticas Aplicaciones matemáticas en informática Procesamiento de señales voz e imágenes Teoría de la codificación y la información Álgebra lineal Ciencias e Ingeniería Computacional Clasificación: 004.0151 Resumen: Este volumen contribuido contiene artículos escritos por el plenario y oradores invitados del segundo taller internacional MATHEON 2015 que se centran en las aplicaciones de la detección comprimida. Los autores del artículo abordan sus técnicas para resolver los problemas de la detección comprimida, así como conexiones con áreas relacionadas, como la detección de estructuras similares a comunidades en gráficos, curvaturas en Grassmanianos y descomposiciones aleatorias de valores singulares de trenes tensoriales. Algunas de las nuevas aplicaciones cubiertas incluyen reducción de dimensionalidad, teoría de la información, matrices aleatorias, aproximación dispersa y recuperación dispersa. Este libro está dirigido tanto a estudiantes de posgrado como a investigadores en las áreas de matemáticas aplicadas, ciencias de la computación e ingeniería, así como a otros científicos aplicados que exploran las aplicaciones potenciales de la novedosa metodología de detección comprimida. También se proporciona una introducción al tema de la detección comprimida para investigadores interesados en el campo que no estén tan familiarizados con él. . Nota de contenido: Preface -- On the Global-Local Dichotomy in Sparsity Modeling, Batenkov, Romano, Elad -- Fourier Phase Retrieval: Uniqueness and Algorithms, Bendory, Beinert, Eldar -- Compressed Sensing Approaches for Polynomial Approximation of High-Dimensional Functions, Adcock, Brugiapaglia, Webster -- Multisection in the Stochastic Block Model using Semidefinite Programming, Agarwal, Bandeira, Koiliaris, Kolla -- Recovering Signals with Unknown Sparsity in Multiple Dictionaries, Ahmad, Schniter -- Compressive Classification and the Rare Eclipse Problem, Bandeira, Mixon, Recht -- Weak Phase Retrieval, Bothelo-Andrade, Casazza, Ghoreishi, Jose, Tremain -- Cubatures on Grassmannians: Moments, Dimension Reduction, and Related Topics, Breger, Ehler, Gräf, Peter -- A Randomized Tensor Train Singular Value Decomposition, Huber, Schneider, Wolf -- Versatile and Scalable Cosparse Methods for Phsyics-driven Inverse Problems, Kitić, Bensiad, Albera, Bertin, Gribonval -- Total Variation Minimization in Compressed Sensing, Felix Krahmer, Kruschel, Sandbichler -- Compressed Sensing in Hilbert Spaces, Traonmilin, Puy, Gribonval, Davies. Tipo de medio : Computadora Summary : This contributed volume contains articles written by the plenary and invited speakers from the second international MATHEON Workshop 2015 that focus on applications of compressed sensing. Article authors address their techniques for solving the problems of compressed sensing, as well as connections to related areas like detecting community-like structures in graphs, curbatures on Grassmanians, and randomized tensor train singular value decompositions. Some of the novel applications covered include dimensionality reduction, information theory, random matrices, sparse approximation, and sparse recovery. This book is aimed at both graduate students and researchers in the areas of applied mathematics, computer science, and engineering, as well as other applied scientists exploring the potential applications for the novel methodology of compressed sensing. An introduction to the subject of compressed sensing is also provided for researchers interested in thefield who are not as familiar with it. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Título : Compressed Sensing and Its Applications : Third International MATHEON Conference 2017 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Boche, Holger, ; Caire, Giuseppe, ; Calderbank, Robert, ; Kutyniok, Gitta, ; Mathar, Rudolf, ; Petersen, Philipp, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVII, 295 p. 57 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-73074-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática análisis de Fourier Aprendizaje automático Procesamiento de la señal Aplicaciones matemáticas en informática Procesamiento de señales voz e imágenes Clasificación: 004.0151 Resumen: Los capítulos de este volumen destacan el estado del arte de la detección comprimida y se basan en charlas dadas en la tercera conferencia internacional MATHEON sobre el mismo tema, celebrada del 4 al 8 de diciembre de 2017 en la Universidad Técnica de Berlín. Además de los métodos en detección comprimida, los capítulos proporcionan información sobre aplicaciones de vanguardia del aprendizaje profundo en la ciencia de datos, destacando las ideas y métodos superpuestos que conectan los campos de la detección comprimida y el aprendizaje profundo. Los temas específicos cubiertos incluyen: Detección comprimida cuantificada Clasificación Aprendizaje automático Desigualdades de Oracle Optimización no convexa Reconstrucción de imágenes Teoría del aprendizaje estadístico Este volumen será un recurso valioso para estudiantes de posgrado e investigadores en las áreas de matemáticas, informática e ingeniería, así como otros científicos aplicados que exploran posibles aplicaciones de la detección comprimida. Nota de contenido: An Introduction to Compressed Sensing -- Quantized Compressed Sensing: a Survey -- On reconstructing functions from binary measurements -- Classification scheme for binary data with extensions -- Generalization Error in Deep Learning -- Deep learning for trivial inverse problems -- Oracle inequalities for local and global empirical risk minimizers -- Median-Truncated Gradient Descent: A Robust and Scalable Nonconvex Approach for Signal Estimation -- Reconstruction Methods in THz Single-pixel Imaging. Tipo de medio : Computadora Summary : The chapters in this volume highlight the state-of-the-art of compressed sensing and are based on talks given at the third international MATHEON conference on the same topic, held from December 4-8, 2017 at the Technical University in Berlin. In addition to methods in compressed sensing, chapters provide insights into cutting edge applications of deep learning in data science, highlighting the overlapping ideas and methods that connect the fields of compressed sensing and deep learning. Specific topics covered include: Quantized compressed sensing Classification Machine learning Oracle inequalities Non-convex optimization Image reconstruction Statistical learning theory This volume will be a valuable resource for graduate students and researchers in the areas of mathematics, computer science, and engineering, as well as other applied scientists exploring potential applications of compressed sensing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Compressed Sensing and Its Applications : Third International MATHEON Conference 2017 [documento electrónico] / Boche, Holger, ; Caire, Giuseppe, ; Calderbank, Robert, ; Kutyniok, Gitta, ; Mathar, Rudolf, ; Petersen, Philipp, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVII, 295 p. 57 ilustraciones, 39 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-73074-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Informática análisis de Fourier Aprendizaje automático Procesamiento de la señal Aplicaciones matemáticas en informática Procesamiento de señales voz e imágenes Clasificación: 004.0151 Resumen: Los capítulos de este volumen destacan el estado del arte de la detección comprimida y se basan en charlas dadas en la tercera conferencia internacional MATHEON sobre el mismo tema, celebrada del 4 al 8 de diciembre de 2017 en la Universidad Técnica de Berlín. Además de los métodos en detección comprimida, los capítulos proporcionan información sobre aplicaciones de vanguardia del aprendizaje profundo en la ciencia de datos, destacando las ideas y métodos superpuestos que conectan los campos de la detección comprimida y el aprendizaje profundo. Los temas específicos cubiertos incluyen: Detección comprimida cuantificada Clasificación Aprendizaje automático Desigualdades de Oracle Optimización no convexa Reconstrucción de imágenes Teoría del aprendizaje estadístico Este volumen será un recurso valioso para estudiantes de posgrado e investigadores en las áreas de matemáticas, informática e ingeniería, así como otros científicos aplicados que exploran posibles aplicaciones de la detección comprimida. Nota de contenido: An Introduction to Compressed Sensing -- Quantized Compressed Sensing: a Survey -- On reconstructing functions from binary measurements -- Classification scheme for binary data with extensions -- Generalization Error in Deep Learning -- Deep learning for trivial inverse problems -- Oracle inequalities for local and global empirical risk minimizers -- Median-Truncated Gradient Descent: A Robust and Scalable Nonconvex Approach for Signal Estimation -- Reconstruction Methods in THz Single-pixel Imaging. Tipo de medio : Computadora Summary : The chapters in this volume highlight the state-of-the-art of compressed sensing and are based on talks given at the third international MATHEON conference on the same topic, held from December 4-8, 2017 at the Technical University in Berlin. In addition to methods in compressed sensing, chapters provide insights into cutting edge applications of deep learning in data science, highlighting the overlapping ideas and methods that connect the fields of compressed sensing and deep learning. Specific topics covered include: Quantized compressed sensing Classification Machine learning Oracle inequalities Non-convex optimization Image reconstruction Statistical learning theory This volume will be a valuable resource for graduate students and researchers in the areas of mathematics, computer science, and engineering, as well as other applied scientists exploring potential applications of compressed sensing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Título : Quantum Communication Networks Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bassoli, Riccardo, ; Boche, Holger, ; Deppe, Christian, ; Ferrara, Roberto, ; Fitzek, Frank H. P., ; Janssen, Gisbert, ; Saeedinaeeni, Sajad, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVI, 229 p. 64 ilustraciones, 13 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-62938-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Telecomunicación Criptografía Cifrado de datos (Informática) Computadoras cuánticas Computación cuántica Ingeniería en Comunicaciones Redes Criptología Información cuántica Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro proporciona un tutorial sobre redes de comunicación cuánticas. Los autores analizan los cambios de paradigma actuales en las redes de comunicación que son necesarios para agregar informática y almacenamiento a las ideas de transporte simple de las redes predominantes. Muestran cómo estas soluciones ''softwareizadas'' abren nuevos caminos para reducir la latencia y aumentar la resiliencia. Los autores analizan cómo, aunque estas soluciones tienen problemas inherentes debido a la latencia informática y el consumo de energía introducidos, los problemas pueden resolverse mediante redes de comunicación híbridas clásicas y cuánticas. El libro reúne redes cuánticas, teoría de la información cuántica, computación cuántica y simulación cuántica. Proporciona un tutorial completo sobre redes de comunicación cuántica, vincula redes cuánticas, teoría de la información cuántica, computación cuántica y simulación cuántica. Muestra cómo los problemas de latencia informática y consumo de energía pueden abordarse mediante redes de comunicación híbridas clásicas-cuánticas. Nota de contenido: Introduction -- Fundamental Background -- Quantum Computing and Programming -- Quantum Information Theory -- Quantum Error Correction -- Quantum Communication Networks- Quantum Communication Networks: Design and Simulation -- Quantum Communication Networks: Final Considerations and Use Cases. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a tutorial on quantum communication networks. The authors discuss current paradigm shifts in communication networks that are needed to add computing and storage to the simple transport ideas of prevailing networks. They show how these 'softwarized' solutions break new grounds to reduce latency and increase resilience. The authors discuss how even though these solutions have inherent problems due to introduced computing latency and energy consumption, the problems can be solved by hybrid classical-quantum communication networks. The book brings together quantum networking, quantum information theory, quantum computing, and quantum simulation. Provides a complete tutorial in quantum communication networks, Links together quantum networking, quantum information theory, quantum computing, and quantum simulation, Shows how the problems of computing latency and energy consumption can be addressed by hybrid classical-quantum communication networks. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Quantum Communication Networks [documento electrónico] / Bassoli, Riccardo, ; Boche, Holger, ; Deppe, Christian, ; Ferrara, Roberto, ; Fitzek, Frank H. P., ; Janssen, Gisbert, ; Saeedinaeeni, Sajad, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVI, 229 p. 64 ilustraciones, 13 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-62938-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Telecomunicación Criptografía Cifrado de datos (Informática) Computadoras cuánticas Computación cuántica Ingeniería en Comunicaciones Redes Criptología Información cuántica Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro proporciona un tutorial sobre redes de comunicación cuánticas. Los autores analizan los cambios de paradigma actuales en las redes de comunicación que son necesarios para agregar informática y almacenamiento a las ideas de transporte simple de las redes predominantes. Muestran cómo estas soluciones ''softwareizadas'' abren nuevos caminos para reducir la latencia y aumentar la resiliencia. Los autores analizan cómo, aunque estas soluciones tienen problemas inherentes debido a la latencia informática y el consumo de energía introducidos, los problemas pueden resolverse mediante redes de comunicación híbridas clásicas y cuánticas. El libro reúne redes cuánticas, teoría de la información cuántica, computación cuántica y simulación cuántica. Proporciona un tutorial completo sobre redes de comunicación cuántica, vincula redes cuánticas, teoría de la información cuántica, computación cuántica y simulación cuántica. Muestra cómo los problemas de latencia informática y consumo de energía pueden abordarse mediante redes de comunicación híbridas clásicas-cuánticas. Nota de contenido: Introduction -- Fundamental Background -- Quantum Computing and Programming -- Quantum Information Theory -- Quantum Error Correction -- Quantum Communication Networks- Quantum Communication Networks: Design and Simulation -- Quantum Communication Networks: Final Considerations and Use Cases. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a tutorial on quantum communication networks. The authors discuss current paradigm shifts in communication networks that are needed to add computing and storage to the simple transport ideas of prevailing networks. They show how these 'softwarized' solutions break new grounds to reduce latency and increase resilience. The authors discuss how even though these solutions have inherent problems due to introduced computing latency and energy consumption, the problems can be solved by hybrid classical-quantum communication networks. The book brings together quantum networking, quantum information theory, quantum computing, and quantum simulation. Provides a complete tutorial in quantum communication networks, Links together quantum networking, quantum information theory, quantum computing, and quantum simulation, Shows how the problems of computing latency and energy consumption can be addressed by hybrid classical-quantum communication networks. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
