Concepts in Action / Bechberger, Lucas ; Kühnberger, Kai-Uwe ; Liu, Mingya  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Concepts in Action : Representation, Learning, and Application Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bechberger, Lucas, ; Kühnberger, Kai-Uwe, ; Liu, Mingya, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 194 p. 46 ilustraciones, 18 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-69823-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Lingüística  Inteligencia artificial  Ciencia cognitiva  Lógica Clasificación: 410 Linguística Resumen: Este libro de acceso abierto es una contribución oportuna al presentar temas, enfoques y resultados recientes que no sólo son centrales para el campo altamente interdisciplinario de la investigación conceptual, sino también particularmente importantes para los nuevos paradigmas y desafíos emergentes. Los colaboradores presentan una imagen única y holística para la comprensión y el uso de conceptos de una amplia gama de campos que incluyen ciencias cognitivas, lingüística, filosofía, psicología, inteligencia artificial e informática. Los capítulos se centran en tres puntos de vista distintos que se encuentran en el centro de la investigación de conceptos: representación, aprendizaje y aplicación. Las contribuciones presentan una combinación de métodos teóricos, experimentales, computacionales y aplicados que atraen a estudiantes e investigadores que trabajan en estos campos. Nota de contenido: Chapter 1. Introduction (Lucas Bechberger) -- Chapter 2. The Geometric Structure of Word (Peter Gärdenfors) -- Chapter 3. Aligning between Conceptual Systems Using Internal and External Information (Robert Goldstone) -- Chapter 4. Lexical and Structural Divergences between WordNets of Different Languages (Christiane D. Fellbaum) -- Chapter 5. Emergence of Grounded Communication and Concepts using Deep Reinforcement Learning (Michael Spranger) -- Chapter 6. Prototypes, Theory, Trust: A Multi-Dimensional Model of Concepts And a Computational Approximation (David Schlangen) -- Chapter 7. Machine Learning in Conceptual Spaces: Two Learning Processes (Lucas Bechberger) -- Chapter 8. On the Evaluation of Conceptual Spaces: Qualitative and Quantitative Approaches (Hadi Banaee) -- Chapter 9. Kind formation by Similarity (Helmar Gust) -- Chapter 10. Theories about World Representations for the Internet of Things (Michael Färber) -- Chapter 11. Effects of semantic specificity in action verb processing (Margit Scheibel) -- Chapter 12. Evaluating Semantic CoCreation in Cognitive Representation Models (Stefan Schneider) -- Chapter 13. Grounding Abstract Concepts in Action (Paola Vernillo) -- Chapter 14. (José V. Hernández-Conde) -- Chapter 15. Does the Activation of Motor Information Affect Semantic Processing? (Elisa Scerrati). Tipo de medio : Computadora Summary : This open access book is a timely contribution in presenting recent issues, approaches, and results that are not only central to the highly interdisciplinary field of concept research but also particularly important to newly emergent paradigms and challenges. The contributors present a unique, holistic picture for the understanding and use of concepts from a wide range of fields including cognitive science, linguistics, philosophy, psychology, artificial intelligence, and computer science. The chapters focus on three distinct points of view that lie at the core of concept research: representation, learning, and application. The contributions present a combination of theoretical, experimental, computational, and applied methods that appeal to students and researchers working in these fields. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Concepts in Action : Representation, Learning, and Application [documento electrónico] / Bechberger, Lucas, ; Kühnberger, Kai-Uwe, ; Liu, Mingya,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 194 p. 46 ilustraciones, 18 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-69823-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Lingüística  Inteligencia artificial  Ciencia cognitiva  Lógica Clasificación: 410 Linguística Resumen: Este libro de acceso abierto es una contribución oportuna al presentar temas, enfoques y resultados recientes que no sólo son centrales para el campo altamente interdisciplinario de la investigación conceptual, sino también particularmente importantes para los nuevos paradigmas y desafíos emergentes. Los colaboradores presentan una imagen única y holística para la comprensión y el uso de conceptos de una amplia gama de campos que incluyen ciencias cognitivas, lingüística, filosofía, psicología, inteligencia artificial e informática. Los capítulos se centran en tres puntos de vista distintos que se encuentran en el centro de la investigación de conceptos: representación, aprendizaje y aplicación. Las contribuciones presentan una combinación de métodos teóricos, experimentales, computacionales y aplicados que atraen a estudiantes e investigadores que trabajan en estos campos. Nota de contenido: Chapter 1. Introduction (Lucas Bechberger) -- Chapter 2. The Geometric Structure of Word (Peter Gärdenfors) -- Chapter 3. Aligning between Conceptual Systems Using Internal and External Information (Robert Goldstone) -- Chapter 4. Lexical and Structural Divergences between WordNets of Different Languages (Christiane D. Fellbaum) -- Chapter 5. Emergence of Grounded Communication and Concepts using Deep Reinforcement Learning (Michael Spranger) -- Chapter 6. Prototypes, Theory, Trust: A Multi-Dimensional Model of Concepts And a Computational Approximation (David Schlangen) -- Chapter 7. Machine Learning in Conceptual Spaces: Two Learning Processes (Lucas Bechberger) -- Chapter 8. On the Evaluation of Conceptual Spaces: Qualitative and Quantitative Approaches (Hadi Banaee) -- Chapter 9. Kind formation by Similarity (Helmar Gust) -- Chapter 10. Theories about World Representations for the Internet of Things (Michael Färber) -- Chapter 11. Effects of semantic specificity in action verb processing (Margit Scheibel) -- Chapter 12. Evaluating Semantic CoCreation in Cognitive Representation Models (Stefan Schneider) -- Chapter 13. Grounding Abstract Concepts in Action (Paola Vernillo) -- Chapter 14. (José V. Hernández-Conde) -- Chapter 15. Does the Activation of Motor Information Affect Semantic Processing? (Elisa Scerrati). Tipo de medio : Computadora Summary : This open access book is a timely contribution in presenting recent issues, approaches, and results that are not only central to the highly interdisciplinary field of concept research but also particularly important to newly emergent paradigms and challenges. The contributors present a unique, holistic picture for the understanding and use of concepts from a wide range of fields including cognitive science, linguistics, philosophy, psychology, artificial intelligence, and computer science. The chapters focus on three distinct points of view that lie at the core of concept research: representation, learning, and application. The contributions present a combination of theoretical, experimental, computational, and applied methods that appeal to students and researchers working in these fields. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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