| Título : |
Concepts in Action : Representation, Learning, and Application |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Bechberger, Lucas, ; Kühnberger, Kai-Uwe, ; Liu, Mingya, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
X, 194 p. 46 ilustraciones, 18 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-69823-2 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Lingüística Inteligencia artificial Ciencia cognitiva Lógica |
| Índice Dewey: |
410 Lingüística |
| Resumen: |
Este libro de acceso abierto es una contribución oportuna al presentar temas, enfoques y resultados recientes que no sólo son centrales para el campo altamente interdisciplinario de la investigación conceptual, sino también particularmente importantes para los nuevos paradigmas y desafíos emergentes. Los colaboradores presentan una imagen única y holística para la comprensión y el uso de conceptos de una amplia gama de campos que incluyen ciencias cognitivas, lingüística, filosofía, psicología, inteligencia artificial e informática. Los capítulos se centran en tres puntos de vista distintos que se encuentran en el centro de la investigación de conceptos: representación, aprendizaje y aplicación. Las contribuciones presentan una combinación de métodos teóricos, experimentales, computacionales y aplicados que atraen a estudiantes e investigadores que trabajan en estos campos. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1. Introduction (Lucas Bechberger) -- Chapter 2. The Geometric Structure of Word (Peter Gärdenfors) -- Chapter 3. Aligning between Conceptual Systems Using Internal and External Information (Robert Goldstone) -- Chapter 4. Lexical and Structural Divergences between WordNets of Different Languages (Christiane D. Fellbaum) -- Chapter 5. Emergence of Grounded Communication and Concepts using Deep Reinforcement Learning (Michael Spranger) -- Chapter 6. Prototypes, Theory, Trust: A Multi-Dimensional Model of Concepts And a Computational Approximation (David Schlangen) -- Chapter 7. Machine Learning in Conceptual Spaces: Two Learning Processes (Lucas Bechberger) -- Chapter 8. On the Evaluation of Conceptual Spaces: Qualitative and Quantitative Approaches (Hadi Banaee) -- Chapter 9. Kind formation by Similarity (Helmar Gust) -- Chapter 10. Theories about World Representations for the Internet of Things (Michael Färber) -- Chapter 11. Effects of semantic specificity in action verb processing (Margit Scheibel) -- Chapter 12. Evaluating Semantic CoCreation in Cognitive Representation Models (Stefan Schneider) -- Chapter 13. Grounding Abstract Concepts in Action (Paola Vernillo) -- Chapter 14. (José V. Hernández-Conde) -- Chapter 15. Does the Activation of Motor Information Affect Semantic Processing? (Elisa Scerrati). |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Concepts in Action : Representation, Learning, and Application [documento electrónico] / Bechberger, Lucas, ; Kühnberger, Kai-Uwe, ; Liu, Mingya, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 194 p. 46 ilustraciones, 18 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-69823-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Lingüística Inteligencia artificial Ciencia cognitiva Lógica |
| Índice Dewey: |
410 Lingüística |
| Resumen: |
Este libro de acceso abierto es una contribución oportuna al presentar temas, enfoques y resultados recientes que no sólo son centrales para el campo altamente interdisciplinario de la investigación conceptual, sino también particularmente importantes para los nuevos paradigmas y desafíos emergentes. Los colaboradores presentan una imagen única y holística para la comprensión y el uso de conceptos de una amplia gama de campos que incluyen ciencias cognitivas, lingüística, filosofía, psicología, inteligencia artificial e informática. Los capítulos se centran en tres puntos de vista distintos que se encuentran en el centro de la investigación de conceptos: representación, aprendizaje y aplicación. Las contribuciones presentan una combinación de métodos teóricos, experimentales, computacionales y aplicados que atraen a estudiantes e investigadores que trabajan en estos campos. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1. Introduction (Lucas Bechberger) -- Chapter 2. The Geometric Structure of Word (Peter Gärdenfors) -- Chapter 3. Aligning between Conceptual Systems Using Internal and External Information (Robert Goldstone) -- Chapter 4. Lexical and Structural Divergences between WordNets of Different Languages (Christiane D. Fellbaum) -- Chapter 5. Emergence of Grounded Communication and Concepts using Deep Reinforcement Learning (Michael Spranger) -- Chapter 6. Prototypes, Theory, Trust: A Multi-Dimensional Model of Concepts And a Computational Approximation (David Schlangen) -- Chapter 7. Machine Learning in Conceptual Spaces: Two Learning Processes (Lucas Bechberger) -- Chapter 8. On the Evaluation of Conceptual Spaces: Qualitative and Quantitative Approaches (Hadi Banaee) -- Chapter 9. Kind formation by Similarity (Helmar Gust) -- Chapter 10. Theories about World Representations for the Internet of Things (Michael Färber) -- Chapter 11. Effects of semantic specificity in action verb processing (Margit Scheibel) -- Chapter 12. Evaluating Semantic CoCreation in Cognitive Representation Models (Stefan Schneider) -- Chapter 13. Grounding Abstract Concepts in Action (Paola Vernillo) -- Chapter 14. (José V. Hernández-Conde) -- Chapter 15. Does the Activation of Motor Information Affect Semantic Processing? (Elisa Scerrati). |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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