Condition Monitoring Algorithms in MATLAB® / Jablonski, Adam  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Condition Monitoring Algorithms in MATLAB® Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jablonski, Adam, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXV, 527 p. 1026 ilustraciones, 988 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-62749-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Maquinaria  Procesamiento de la señal  Sistemas multicuerpo  Vibración  Mecánica Aplicada  Maquinaria y Elementos de Máquina  Procesamiento de señales digitales y analógicas  Sistemas multicuerpo y vibraciones mecánicas Clasificación: 621.8 Resumen: Este libro ofrece la primera guía completa y orientada a la práctica sobre algoritmos de monitoreo de condición en MATLAB®. Después de una introducción concisa a la teoría de las vibraciones y las técnicas de procesamiento de señales, la atención se centra en los algoritmos. Cada algoritmo de procesamiento de señales se presenta en profundidad, desde la teoría hasta la aplicación, e incluye explicaciones detalladas sobre cómo utilizar la caja de herramientas correspondiente en MATLAB®. A su vez, el libro introduce diversas técnicas para la generación de señales sintéticas, así como técnicas de análisis basadas en vibraciones para grandes conjuntos de datos. También se incluye una guía práctica sobre cómo acceder directamente a datos desde sistemas de monitoreo de condición industrial (CMS) utilizando las bibliotecas MATLAB® .NET. Este libro, que tiende un puente entre la investigación y la práctica, ofrece una guía extensa sobre algoritmos de monitoreo de condición tanto para académicos como para profesionales. "Los algoritmos de monitoreo de condiciones en MATLAB® son un gran recurso para cualquier persona en el campo del monitoreo de condiciones. Es único ya que presenta la teoría y una serie de ejemplos en Matlab®, que mejoran enormemente la experiencia de aprendizaje. Ofrece numerosos ejemplos de estilos de codificación en Matlab, apoyando así a estudiantes graduados y profesionales a escribir sus propios códigos". Dr. Eric Bechhoefer Fundador y director ejecutivo de GPMS Desarrollador del sistema de monitoreo de uso y salud Foresight MX. Nota de contenido: Introduction -- Principles of condition monitoring systems -- Vibration components generated by rotary machinery -- Signal processing algorithms -- Vibration-based condition assessment methods -- Synthetic signals generation methods -- Simulating operational signals -- Simulating long-term machine fault development -- Analysis of long-term fault development -- Connecting MATLAB® to CMS -- Development of interface for direct data access (DDA) -- Prototype tools. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers the first comprehensive and practice-oriented guide to condition monitoring algorithms in MATLAB®. After a concise introduction to vibration theory and signal processing techniques, the attention is moved to the algorithms. Each signal processing algorithm is presented in depth, from the theory to the application, and including extensive explanations on how to use the corresponding toolbox in MATLAB®. In turn, the book introduces various techniques for synthetic signals generation, as well as vibration-based analysis techniques for large data sets. A practical guide on how to directly access data from industrial condition monitoring systems (CMS) using MATLAB® .NET Libraries is also included. Bridging between research and practice, this book offers an extensive guide on condition monitoring algorithms to both scholars and professionals. "Condition Monitoring Algorithms in MATLAB® is a great resource for anyone in the field of condition monitoring. It is a unique as it presents the theory, and a number of examples in Matlab®, which greatly improve the learning experience. It offers numerous examples of coding styles in Matlab, thus supporting graduate students and professionals writing their own codes." Dr. Eric Bechhoefer Founder and CEO of GPMS Developer of the Foresight MX Health and Usage Monitoring System. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Condition Monitoring Algorithms in MATLAB® [documento electrónico] / Jablonski, Adam,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXV, 527 p. 1026 ilustraciones, 988 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-62749-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Maquinaria  Procesamiento de la señal  Sistemas multicuerpo  Vibración  Mecánica Aplicada  Maquinaria y Elementos de Máquina  Procesamiento de señales digitales y analógicas  Sistemas multicuerpo y vibraciones mecánicas Clasificación: 621.8 Resumen: Este libro ofrece la primera guía completa y orientada a la práctica sobre algoritmos de monitoreo de condición en MATLAB®. Después de una introducción concisa a la teoría de las vibraciones y las técnicas de procesamiento de señales, la atención se centra en los algoritmos. Cada algoritmo de procesamiento de señales se presenta en profundidad, desde la teoría hasta la aplicación, e incluye explicaciones detalladas sobre cómo utilizar la caja de herramientas correspondiente en MATLAB®. A su vez, el libro introduce diversas técnicas para la generación de señales sintéticas, así como técnicas de análisis basadas en vibraciones para grandes conjuntos de datos. También se incluye una guía práctica sobre cómo acceder directamente a datos desde sistemas de monitoreo de condición industrial (CMS) utilizando las bibliotecas MATLAB® .NET. Este libro, que tiende un puente entre la investigación y la práctica, ofrece una guía extensa sobre algoritmos de monitoreo de condición tanto para académicos como para profesionales. "Los algoritmos de monitoreo de condiciones en MATLAB® son un gran recurso para cualquier persona en el campo del monitoreo de condiciones. Es único ya que presenta la teoría y una serie de ejemplos en Matlab®, que mejoran enormemente la experiencia de aprendizaje. Ofrece numerosos ejemplos de estilos de codificación en Matlab, apoyando así a estudiantes graduados y profesionales a escribir sus propios códigos". Dr. Eric Bechhoefer Fundador y director ejecutivo de GPMS Desarrollador del sistema de monitoreo de uso y salud Foresight MX. Nota de contenido: Introduction -- Principles of condition monitoring systems -- Vibration components generated by rotary machinery -- Signal processing algorithms -- Vibration-based condition assessment methods -- Synthetic signals generation methods -- Simulating operational signals -- Simulating long-term machine fault development -- Analysis of long-term fault development -- Connecting MATLAB® to CMS -- Development of interface for direct data access (DDA) -- Prototype tools. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers the first comprehensive and practice-oriented guide to condition monitoring algorithms in MATLAB®. After a concise introduction to vibration theory and signal processing techniques, the attention is moved to the algorithms. Each signal processing algorithm is presented in depth, from the theory to the application, and including extensive explanations on how to use the corresponding toolbox in MATLAB®. In turn, the book introduces various techniques for synthetic signals generation, as well as vibration-based analysis techniques for large data sets. A practical guide on how to directly access data from industrial condition monitoring systems (CMS) using MATLAB® .NET Libraries is also included. Bridging between research and practice, this book offers an extensive guide on condition monitoring algorithms to both scholars and professionals. "Condition Monitoring Algorithms in MATLAB® is a great resource for anyone in the field of condition monitoring. It is a unique as it presents the theory, and a number of examples in Matlab®, which greatly improve the learning experience. It offers numerous examples of coding styles in Matlab, thus supporting graduate students and professionals writing their own codes." Dr. Eric Bechhoefer Founder and CEO of GPMS Developer of the Foresight MX Health and Usage Monitoring System. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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