| Título : |
Computational Methods and Clinical Applications in Musculoskeletal Imaging : 6th International Workshop, MSKI 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Revised Selected Papers |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Vrtovec, Tomaž, ; Yao, Jianhua, ; Zheng, Guoyan, ; Pozo, Jose M., |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XII, 153 p. 74 ilustraciones, 63 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-11166-3 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Visión por computador Inteligencia artificial Informática Médica Informática de la Salud |
| Índice Dewey: |
006.37 Visión artificial |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas del 6º Taller Internacional sobre Métodos Computacionales y Aplicaciones Clínicas para Imágenes Musculoesqueléticas, MSKI 2018, celebrado junto con MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 13 artículos del taller fueron cuidadosamente revisados y seleccionados para inclusión en este volumen. Los temas de interés incluyen todos los aspectos principales de las imágenes musculoesqueléticas, por ejemplo: aplicaciones clínicas de las imágenes computacionales musculoesqueléticas; detección y diagnóstico asistido por ordenador de afecciones de huesos, músculos y articulaciones; cirugía e intervenciones musculoesqueléticas guiadas por imágenes; evaluación y seguimiento basado en imágenes del tratamiento quirúrgico y farmacológico; segmentación, registro, detección, localización y visualización de la anatomía musculoesquelética; modelado estadístico y geométrico de la forma y apariencia musculoesquelética; caracterización microestructural basada en imágenes del tejido musculoesquelético; Técnicas novedosas para la obtención de imágenes musculoesqueléticas. |
| Nota de contenido: |
Automated Recognition of Erector Spinae Muscles and Their Skeletal Attachment Region via Deep Learning in Torso CT Images -- Fully automatic teeth segmentation in adult OPG images -- Fully Automatic Planning of Total Shoulder Arthroplasty without Segmentation: A Deep Learning Based Approach -- Deep Volumetric Shape Learning for Semantic Segmentation of the Hip Joint from 3D MR Images -- Pelvis segmentation using multi-pass U-net and iterative shape estimation -- Bone Adaptation as Level Set Motion -- Landmark Localisation in Radiographs Using Weighted Heatmap Displacement Voting -- Perthes Disease Classification Using Shape and Appearance Modelling -- Deep Learning Based Rib Centerline Extraction and Labeling -- Automatic Wrist Fracture Detection From Posteroanterior and Lateral Radiographs: A Deep Learning-Based Approach -- Bone Reconstruction and Depth Control During Laser Ablation -- Automated Dynamic 3D Ultrasound Assessment of Developmental Dysplasia of the Infant Hip -- Automated Measurement of Pelvic Incidence from X-Ray Images. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Computational Methods and Clinical Applications in Musculoskeletal Imaging : 6th International Workshop, MSKI 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Vrtovec, Tomaž, ; Yao, Jianhua, ; Zheng, Guoyan, ; Pozo, Jose M., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XII, 153 p. 74 ilustraciones, 63 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-11166-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Visión por computador Inteligencia artificial Informática Médica Informática de la Salud |
| Índice Dewey: |
006.37 Visión artificial |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas del 6º Taller Internacional sobre Métodos Computacionales y Aplicaciones Clínicas para Imágenes Musculoesqueléticas, MSKI 2018, celebrado junto con MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 13 artículos del taller fueron cuidadosamente revisados y seleccionados para inclusión en este volumen. Los temas de interés incluyen todos los aspectos principales de las imágenes musculoesqueléticas, por ejemplo: aplicaciones clínicas de las imágenes computacionales musculoesqueléticas; detección y diagnóstico asistido por ordenador de afecciones de huesos, músculos y articulaciones; cirugía e intervenciones musculoesqueléticas guiadas por imágenes; evaluación y seguimiento basado en imágenes del tratamiento quirúrgico y farmacológico; segmentación, registro, detección, localización y visualización de la anatomía musculoesquelética; modelado estadístico y geométrico de la forma y apariencia musculoesquelética; caracterización microestructural basada en imágenes del tejido musculoesquelético; Técnicas novedosas para la obtención de imágenes musculoesqueléticas. |
| Nota de contenido: |
Automated Recognition of Erector Spinae Muscles and Their Skeletal Attachment Region via Deep Learning in Torso CT Images -- Fully automatic teeth segmentation in adult OPG images -- Fully Automatic Planning of Total Shoulder Arthroplasty without Segmentation: A Deep Learning Based Approach -- Deep Volumetric Shape Learning for Semantic Segmentation of the Hip Joint from 3D MR Images -- Pelvis segmentation using multi-pass U-net and iterative shape estimation -- Bone Adaptation as Level Set Motion -- Landmark Localisation in Radiographs Using Weighted Heatmap Displacement Voting -- Perthes Disease Classification Using Shape and Appearance Modelling -- Deep Learning Based Rib Centerline Extraction and Labeling -- Automatic Wrist Fracture Detection From Posteroanterior and Lateral Radiographs: A Deep Learning-Based Approach -- Bone Reconstruction and Depth Control During Laser Ablation -- Automated Dynamic 3D Ultrasound Assessment of Developmental Dysplasia of the Infant Hip -- Automated Measurement of Pelvic Incidence from X-Ray Images. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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