| Título : |
Computational Epidemiology : From Disease Transmission Modeling to Vaccination Decision Making |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Liu, Jiming, Autor ; Xia, Shang, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XVIII, 113 p. 50 ilustraciones, 20 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-52109-7 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Informática Médica Medicina Preventiva Promoción de la salud Epidemiología Bioinformática Informática de la Salud Promoción de la salud y prevención de enfermedades Biología Computacional y de Sistemas |
| Índice Dewey: |
610.285 |
| Resumen: |
Este libro proporciona una introducción integral a la epidemiología computacional, destacando sus principales paradigmas metodológicos a lo largo del desarrollo del campo y al mismo tiempo enfatizando la necesidad de un nuevo cambio de paradigma para abordar de manera más efectiva los cada vez más complejos desafíos del mundo real en el control y la prevención de enfermedades. Específicamente, el libro presenta los conceptos básicos, los modelos computacionales relacionados y las herramientas que son útiles para caracterizar la dinámica de transmisión de enfermedades con respecto a una población huésped heterogénea. Además, muestra cómo desarrollar y aplicar métodos computacionales para abordar los desafíos involucrados en la intervención a nivel poblacional, como la asignación prioritaria de vacunas. Una característica única de este libro es que su examen de las cuestiones relativas a la toma de decisiones en materia de vacunación no se limita únicamente a la cuestión de cómo desarrollar políticas estratégicas sobre intervenciones prioritarias, sino que aborda las cuestiones desde la perspectiva de los individuos, ofreciendo una visión bien integrada. El costo-beneficio y la influencia social explican las decisiones voluntarias de vacunación. Una de las contribuciones más importantes de este libro radica en que ofrece un modelo sobre un paradigma metodológico novedoso en epidemiología, a saber, la epidemiología de sistemas, con principios detallados de modelado de sistemas, así como pasos prácticos y ejemplos del mundo real, que pueden aplicarse fácilmente. para abordar los desafíos epidemiológicos de los sistemas futuros. El libro pretende servir como libro de referencia para investigadores y profesionales en los campos de la informática y la epidemiología. Junto con las referencias proporcionadas sobre los conceptos, métodos y ejemplos clave que se presentan, el libro también puede adoptarse fácilmente como texto introductorio para cursos de pregrado y posgrado en epidemiología computacional, así como epidemiología de sistemas, y como material de capacitación para profesionales y especialistas en el campo. trabajadores. |
| Nota de contenido: |
Paradigms in Epidemiology -- Computational Modeling in a Nutshell -- Developing Strategies for Vaccine Allocation -- Explaining Individuals' Vaccination Decisions -- Characterizing Socially-Influenced Vaccination Decisions -- Understanding the Impact of Social Media -- Welcome to the Era of Systems Epidemiology. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Computational Epidemiology : From Disease Transmission Modeling to Vaccination Decision Making [documento electrónico] / Liu, Jiming, Autor ; Xia, Shang, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVIII, 113 p. 50 ilustraciones, 20 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-52109-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Informática Médica Medicina Preventiva Promoción de la salud Epidemiología Bioinformática Informática de la Salud Promoción de la salud y prevención de enfermedades Biología Computacional y de Sistemas |
| Índice Dewey: |
610.285 |
| Resumen: |
Este libro proporciona una introducción integral a la epidemiología computacional, destacando sus principales paradigmas metodológicos a lo largo del desarrollo del campo y al mismo tiempo enfatizando la necesidad de un nuevo cambio de paradigma para abordar de manera más efectiva los cada vez más complejos desafíos del mundo real en el control y la prevención de enfermedades. Específicamente, el libro presenta los conceptos básicos, los modelos computacionales relacionados y las herramientas que son útiles para caracterizar la dinámica de transmisión de enfermedades con respecto a una población huésped heterogénea. Además, muestra cómo desarrollar y aplicar métodos computacionales para abordar los desafíos involucrados en la intervención a nivel poblacional, como la asignación prioritaria de vacunas. Una característica única de este libro es que su examen de las cuestiones relativas a la toma de decisiones en materia de vacunación no se limita únicamente a la cuestión de cómo desarrollar políticas estratégicas sobre intervenciones prioritarias, sino que aborda las cuestiones desde la perspectiva de los individuos, ofreciendo una visión bien integrada. El costo-beneficio y la influencia social explican las decisiones voluntarias de vacunación. Una de las contribuciones más importantes de este libro radica en que ofrece un modelo sobre un paradigma metodológico novedoso en epidemiología, a saber, la epidemiología de sistemas, con principios detallados de modelado de sistemas, así como pasos prácticos y ejemplos del mundo real, que pueden aplicarse fácilmente. para abordar los desafíos epidemiológicos de los sistemas futuros. El libro pretende servir como libro de referencia para investigadores y profesionales en los campos de la informática y la epidemiología. Junto con las referencias proporcionadas sobre los conceptos, métodos y ejemplos clave que se presentan, el libro también puede adoptarse fácilmente como texto introductorio para cursos de pregrado y posgrado en epidemiología computacional, así como epidemiología de sistemas, y como material de capacitación para profesionales y especialistas en el campo. trabajadores. |
| Nota de contenido: |
Paradigms in Epidemiology -- Computational Modeling in a Nutshell -- Developing Strategies for Vaccine Allocation -- Explaining Individuals' Vaccination Decisions -- Characterizing Socially-Influenced Vaccination Decisions -- Understanding the Impact of Social Media -- Welcome to the Era of Systems Epidemiology. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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