Autor Liu, Jiming
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda24th International Symposium, ISMIS 2018, Limassol, Cyprus, October 29–31, 2018, Proceedings / Ceci, Michelangelo ; Japkowicz, Nathalie ; Liu, Jiming ; Papadopoulos, George A. ; Ras, Zbigniew W.
Título : 24th International Symposium, ISMIS 2018, Limassol, Cyprus, October 29–31, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ceci, Michelangelo, ; Japkowicz, Nathalie, ; Liu, Jiming, ; Papadopoulos, George A., ; Ras, Zbigniew W., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXV, 464 p. 111 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-01851-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Software de la aplicacion Ciencias sociales Visión por computador Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas del 24º Simposio Internacional sobre Fundamentos de Sistemas Inteligentes, ISMIS 2018, celebrado en Limassol, Chipre, en octubre de 2018. Los 32 artículos completos, 8 breves y 4 de aplicación presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 59 presentaciones. Los artículos tratan temas como bioinformática e informática de la salud, minería de gráficos, análisis de imágenes, sistemas inteligentes, minería de patrones complejos, detección de novedades y desequilibrio de clases, análisis de datos sociales, análisis espacio-temporal y modelado de temas y minería de opiniones. Además, se organizaron tres sesiones especiales, a saber: Sesión Especial sobre Agrupación Granular y Blanda para Ciencia de Datos, Sesión Especial sobre Metodologías Inteligentes para Análisis y Minería de Datos de Tráfico y Sesión Especial sobre Métodos Avanzados en Aprendizaje Automático para Modelado de Datos Complejos. Nota de contenido: Bioinformatics and Health Informatics -- Graph Mining -- Image Analysis -- Intelligent Systems -- Mining Complex Patterns -- Novelty Detection and Class Imbalance -- Social Data Analysis -- Spatio-temporal Analysis -- Granular and Soft Clustering -- Topic Modelling and Opinion Mining. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 24th International Symposium, ISMIS 2018, Limassol, Cyprus, October 29–31, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Ceci, Michelangelo, ; Japkowicz, Nathalie, ; Liu, Jiming, ; Papadopoulos, George A., ; Ras, Zbigniew W., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXV, 464 p. 111 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-01851-1
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Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Software de la aplicacion Ciencias sociales Visión por computador Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas del 24º Simposio Internacional sobre Fundamentos de Sistemas Inteligentes, ISMIS 2018, celebrado en Limassol, Chipre, en octubre de 2018. Los 32 artículos completos, 8 breves y 4 de aplicación presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 59 presentaciones. Los artículos tratan temas como bioinformática e informática de la salud, minería de gráficos, análisis de imágenes, sistemas inteligentes, minería de patrones complejos, detección de novedades y desequilibrio de clases, análisis de datos sociales, análisis espacio-temporal y modelado de temas y minería de opiniones. Además, se organizaron tres sesiones especiales, a saber: Sesión Especial sobre Agrupación Granular y Blanda para Ciencia de Datos, Sesión Especial sobre Metodologías Inteligentes para Análisis y Minería de Datos de Tráfico y Sesión Especial sobre Métodos Avanzados en Aprendizaje Automático para Modelado de Datos Complejos. Nota de contenido: Bioinformatics and Health Informatics -- Graph Mining -- Image Analysis -- Intelligent Systems -- Mining Complex Patterns -- Novelty Detection and Class Imbalance -- Social Data Analysis -- Spatio-temporal Analysis -- Granular and Soft Clustering -- Topic Modelling and Opinion Mining. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Computational Epidemiology : From Disease Transmission Modeling to Vaccination Decision Making Tipo de documento: documento electrónico Autores: Liu, Jiming, Autor ; Xia, Shang, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVIII, 113 p. 50 ilustraciones, 20 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-52109-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Informática Médica Medicina Preventiva Promoción de la salud Epidemiología Bioinformática Informática de la Salud Promoción de la salud y prevención de enfermedades Biología Computacional y de Sistemas Índice Dewey: 610.285 Resumen: Este libro proporciona una introducción integral a la epidemiología computacional, destacando sus principales paradigmas metodológicos a lo largo del desarrollo del campo y al mismo tiempo enfatizando la necesidad de un nuevo cambio de paradigma para abordar de manera más efectiva los cada vez más complejos desafíos del mundo real en el control y la prevención de enfermedades. Específicamente, el libro presenta los conceptos básicos, los modelos computacionales relacionados y las herramientas que son útiles para caracterizar la dinámica de transmisión de enfermedades con respecto a una población huésped heterogénea. Además, muestra cómo desarrollar y aplicar métodos computacionales para abordar los desafíos involucrados en la intervención a nivel poblacional, como la asignación prioritaria de vacunas. Una característica única de este libro es que su examen de las cuestiones relativas a la toma de decisiones en materia de vacunación no se limita únicamente a la cuestión de cómo desarrollar políticas estratégicas sobre intervenciones prioritarias, sino que aborda las cuestiones desde la perspectiva de los individuos, ofreciendo una visión bien integrada. El costo-beneficio y la influencia social explican las decisiones voluntarias de vacunación. Una de las contribuciones más importantes de este libro radica en que ofrece un modelo sobre un paradigma metodológico novedoso en epidemiología, a saber, la epidemiología de sistemas, con principios detallados de modelado de sistemas, así como pasos prácticos y ejemplos del mundo real, que pueden aplicarse fácilmente. para abordar los desafíos epidemiológicos de los sistemas futuros. El libro pretende servir como libro de referencia para investigadores y profesionales en los campos de la informática y la epidemiología. Junto con las referencias proporcionadas sobre los conceptos, métodos y ejemplos clave que se presentan, el libro también puede adoptarse fácilmente como texto introductorio para cursos de pregrado y posgrado en epidemiología computacional, así como epidemiología de sistemas, y como material de capacitación para profesionales y especialistas en el campo. trabajadores. Nota de contenido: Paradigms in Epidemiology -- Computational Modeling in a Nutshell -- Developing Strategies for Vaccine Allocation -- Explaining Individuals' Vaccination Decisions -- Characterizing Socially-Influenced Vaccination Decisions -- Understanding the Impact of Social Media -- Welcome to the Era of Systems Epidemiology. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Computational Epidemiology : From Disease Transmission Modeling to Vaccination Decision Making [documento electrónico] / Liu, Jiming, Autor ; Xia, Shang, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVIII, 113 p. 50 ilustraciones, 20 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-52109-7
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Palabras clave: Informática Médica Medicina Preventiva Promoción de la salud Epidemiología Bioinformática Informática de la Salud Promoción de la salud y prevención de enfermedades Biología Computacional y de Sistemas Índice Dewey: 610.285 Resumen: Este libro proporciona una introducción integral a la epidemiología computacional, destacando sus principales paradigmas metodológicos a lo largo del desarrollo del campo y al mismo tiempo enfatizando la necesidad de un nuevo cambio de paradigma para abordar de manera más efectiva los cada vez más complejos desafíos del mundo real en el control y la prevención de enfermedades. Específicamente, el libro presenta los conceptos básicos, los modelos computacionales relacionados y las herramientas que son útiles para caracterizar la dinámica de transmisión de enfermedades con respecto a una población huésped heterogénea. Además, muestra cómo desarrollar y aplicar métodos computacionales para abordar los desafíos involucrados en la intervención a nivel poblacional, como la asignación prioritaria de vacunas. Una característica única de este libro es que su examen de las cuestiones relativas a la toma de decisiones en materia de vacunación no se limita únicamente a la cuestión de cómo desarrollar políticas estratégicas sobre intervenciones prioritarias, sino que aborda las cuestiones desde la perspectiva de los individuos, ofreciendo una visión bien integrada. El costo-beneficio y la influencia social explican las decisiones voluntarias de vacunación. Una de las contribuciones más importantes de este libro radica en que ofrece un modelo sobre un paradigma metodológico novedoso en epidemiología, a saber, la epidemiología de sistemas, con principios detallados de modelado de sistemas, así como pasos prácticos y ejemplos del mundo real, que pueden aplicarse fácilmente. para abordar los desafíos epidemiológicos de los sistemas futuros. El libro pretende servir como libro de referencia para investigadores y profesionales en los campos de la informática y la epidemiología. Junto con las referencias proporcionadas sobre los conceptos, métodos y ejemplos clave que se presentan, el libro también puede adoptarse fácilmente como texto introductorio para cursos de pregrado y posgrado en epidemiología computacional, así como epidemiología de sistemas, y como material de capacitación para profesionales y especialistas en el campo. trabajadores. Nota de contenido: Paradigms in Epidemiology -- Computational Modeling in a Nutshell -- Developing Strategies for Vaccine Allocation -- Explaining Individuals' Vaccination Decisions -- Characterizing Socially-Influenced Vaccination Decisions -- Understanding the Impact of Social Media -- Welcome to the Era of Systems Epidemiology. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Healthcare Service Management : A Data-Driven Systems Approach Tipo de documento: documento electrónico Autores: Tao, Li, Autor ; Liu, Jiming, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVII, 168 p. 64 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-15385-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de base de datos Informática de la Salud Application software Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Informática Médica Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Los sistemas de servicios de salud son de gran importancia para promover la salud pública y el bienestar de las personas. Este libro presenta un enfoque de modelado de sistemas complejos basado en datos (D2CSM) para comprender y mejorar sistemáticamente la esencia de los sistemas de servicios de salud. En particular, este enfoque basado en datos proporciona nuevas perspectivas sobre el desempeño de los servicios de salud al revelar las causas de la disparidad de servicios, como las variaciones espacio-temporales en los tiempos de espera entre diferentes hospitales. El enfoque integra cuatro métodos: análisis basado en modelos de ecuaciones estructurales (SEM); proyección integrada; diseño y evaluación de estrategias de gestión de servicios; y modelado orientado a la autonomía basado en el comportamiento, para abordar los respectivos desafíos encontrados al realizar análisis de datos y estudios de modelado sobre servicios de atención médica. El impulso y la singularidad de este enfoque radica en los siguientes aspectos: Capacidad para explorar relaciones complejas subyacentes entre los factores de impacto observados o latentes y el desempeño del servicio. Capacidad para predecir los cambios y demostrar la dinámica correspondiente de utilización y desempeño del servicio. Capacidad para gestionar estratégicamente los recursos del servicio con la adaptación de llegadas impredecibles de pacientes. Capacidad para descubrir los mecanismos de funcionamiento que dan cuenta de ciertos patrones espacio-temporales de utilización y rendimiento del servicio. Para mostrar la eficacia práctica del enfoque sistemático propuesto, este libro proporciona una serie de estudios piloto dentro del contexto de la atención cardíaca en Ontario, Canadá. Los estudios ejemplificados han revelado algunos hallazgos novedosos, por ejemplo, (1) la accesibilidad a los servicios y la educación pueden aliviar la presión del tamaño de la población sobre la utilización de los servicios; (2) las unidades funcionalmente acopladas pueden tener una cierta relación de tiempo de espera entre unidades potencialmente debido a un fenómeno de retardo en cascada; (3) la asignación estratégica de bloques de tiempo en los quirófanos (OR) basados en un mecanismo de retroalimentación puede beneficiar la utilización del quirófano; (4) el comportamiento autónomo de los pacientes y los hospitales, y sus interacciones a través de los tiempos de espera, pueden ser los responsables de la aparición de patrones espacio-temporales observados en el sistema de atención cardíaca del mundo real. Además, este libro presenta un sistema inteligente de soporte a decisiones de atención médica (iHDS), una arquitectura integrada para implementar el enfoque de modelado de sistemas complejos basados en datos para desarrollar, analizar, investigar, respaldar y asesorar decisiones relacionadas con la atención médica. En resumen, este libro proporciona un enfoque sistemático basado en datos para abordar problemas prácticos de apoyo a las decisiones que se enfrentan en la gestión de servicios de salud. Este enfoque proporcionará a los formuladores de políticas, investigadores y profesionales una forma prácticamente útil de examinar la utilización y el desempeño de los servicios en varios escenarios hipotéticos, inspirando el diseño de estrategias efectivas de asignación de recursos y profundizando la comprensión de la naturaleza. de complejos sistemas de servicios de salud. Nota de contenido: Table of Contents ii -- List of Tables vii -- List of Figures -- Chapter 1 Introduction 1 -- Chapter 2 Data Analytics and Modeling Methods for Healthcare Service Systems 35 -- Chapter 3 Effects of Demand Factors on Service Utilization 52 -- Chapter 4 Effects of Supply Factors on Wait Times 71 -- Chapter 5 Integrated Prediction of Service Performance 95 -- Chapter 6 An Adaptive Strategy for Wait Times Management 115 -- Chapter 7 Spatio-Temporal Patterns in Patient Arrivals and Wait Times 130 -- Chapter 8 An Intelligent Healthcare Decision Support System 176 -- Bibliography 209 -- Notation Index 237 -- List of Abbreviations 240. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Healthcare Service Management : A Data-Driven Systems Approach [documento electrónico] / Tao, Li, Autor ; Liu, Jiming, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVII, 168 p. 64 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-15385-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Gestión de base de datos Informática de la Salud Application software Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Informática Médica Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Los sistemas de servicios de salud son de gran importancia para promover la salud pública y el bienestar de las personas. Este libro presenta un enfoque de modelado de sistemas complejos basado en datos (D2CSM) para comprender y mejorar sistemáticamente la esencia de los sistemas de servicios de salud. En particular, este enfoque basado en datos proporciona nuevas perspectivas sobre el desempeño de los servicios de salud al revelar las causas de la disparidad de servicios, como las variaciones espacio-temporales en los tiempos de espera entre diferentes hospitales. El enfoque integra cuatro métodos: análisis basado en modelos de ecuaciones estructurales (SEM); proyección integrada; diseño y evaluación de estrategias de gestión de servicios; y modelado orientado a la autonomía basado en el comportamiento, para abordar los respectivos desafíos encontrados al realizar análisis de datos y estudios de modelado sobre servicios de atención médica. El impulso y la singularidad de este enfoque radica en los siguientes aspectos: Capacidad para explorar relaciones complejas subyacentes entre los factores de impacto observados o latentes y el desempeño del servicio. Capacidad para predecir los cambios y demostrar la dinámica correspondiente de utilización y desempeño del servicio. Capacidad para gestionar estratégicamente los recursos del servicio con la adaptación de llegadas impredecibles de pacientes. Capacidad para descubrir los mecanismos de funcionamiento que dan cuenta de ciertos patrones espacio-temporales de utilización y rendimiento del servicio. Para mostrar la eficacia práctica del enfoque sistemático propuesto, este libro proporciona una serie de estudios piloto dentro del contexto de la atención cardíaca en Ontario, Canadá. Los estudios ejemplificados han revelado algunos hallazgos novedosos, por ejemplo, (1) la accesibilidad a los servicios y la educación pueden aliviar la presión del tamaño de la población sobre la utilización de los servicios; (2) las unidades funcionalmente acopladas pueden tener una cierta relación de tiempo de espera entre unidades potencialmente debido a un fenómeno de retardo en cascada; (3) la asignación estratégica de bloques de tiempo en los quirófanos (OR) basados en un mecanismo de retroalimentación puede beneficiar la utilización del quirófano; (4) el comportamiento autónomo de los pacientes y los hospitales, y sus interacciones a través de los tiempos de espera, pueden ser los responsables de la aparición de patrones espacio-temporales observados en el sistema de atención cardíaca del mundo real. Además, este libro presenta un sistema inteligente de soporte a decisiones de atención médica (iHDS), una arquitectura integrada para implementar el enfoque de modelado de sistemas complejos basados en datos para desarrollar, analizar, investigar, respaldar y asesorar decisiones relacionadas con la atención médica. En resumen, este libro proporciona un enfoque sistemático basado en datos para abordar problemas prácticos de apoyo a las decisiones que se enfrentan en la gestión de servicios de salud. Este enfoque proporcionará a los formuladores de políticas, investigadores y profesionales una forma prácticamente útil de examinar la utilización y el desempeño de los servicios en varios escenarios hipotéticos, inspirando el diseño de estrategias efectivas de asignación de recursos y profundizando la comprensión de la naturaleza. de complejos sistemas de servicios de salud. Nota de contenido: Table of Contents ii -- List of Tables vii -- List of Figures -- Chapter 1 Introduction 1 -- Chapter 2 Data Analytics and Modeling Methods for Healthcare Service Systems 35 -- Chapter 3 Effects of Demand Factors on Service Utilization 52 -- Chapter 4 Effects of Supply Factors on Wait Times 71 -- Chapter 5 Integrated Prediction of Service Performance 95 -- Chapter 6 An Adaptive Strategy for Wait Times Management 115 -- Chapter 7 Spatio-Temporal Patterns in Patient Arrivals and Wait Times 130 -- Chapter 8 An Intelligent Healthcare Decision Support System 176 -- Bibliography 209 -- Notation Index 237 -- List of Abbreviations 240. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
