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Autor Koeppen, Mario |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaComputational Intelligence in Wireless Sensor Networks / Abraham, Ajith ; Falcon, Rafael ; Koeppen, Mario
TÃtulo : Computational Intelligence in Wireless Sensor Networks : Recent Advances and Future Challenges Tipo de documento: documento electrónico Autores: Abraham, Ajith, ; Falcon, Rafael, ; Koeppen, Mario, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XV, 210 p. 91 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-47715-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Telecomunicación IngenierÃa en Comunicaciones Redes Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro enfatiza el papel cada vez más importante que desempeñan los métodos de Inteligencia Computacional (CI) en la solución de una gran variedad de problemas relacionados con las Redes de Sensores Inalámbricos (WSN). El libro sirve como guÃa para estudiar varios escenarios WSN de última generación en los que se han empleado enfoques de CI. El lector encontrará en este libro cómo la CI ha contribuido a resolver una amplia gama de problemas desafiantes, que van desde equilibrar el costo y la precisión de implementaciones de sensores heterogéneos hasta la recuperación de fallas de sensores en tiempo real, la detección de ataques lanzados por nodos de sensores maliciosos y la implementación de CI. esquemas de seguridad basados ​​en Los administradores de redes, los expertos de la industria, los académicos y los profesionales por igual (principalmente en ingenierÃa informática, ciencias de la computación o matemáticas aplicadas) se benefician del espectro de aplicaciones exitosas que se informan en este libro. Los estudiantes de último año de pregrado o posgrado pueden descubrir en este libro algunos problemas muy adecuados para sus propios esfuerzos de investigación. USP: Presenta avances recientes y desafÃos futuros de la inteligencia computacional (CI) en redes de sensores inalámbricos Examina el estado del arte en CI aplicado a problemas desafiantes del mundo real en el ámbito de las redes de sensores inalámbricos Es útil para investigadores, administradores de redes, expertos de la industria, académicos y profesionales que se benefician del amplio espectro de dominios de aplicación exitosos. Nota de contenido: Preface -- A Genetic Programming Approach to Cost-Sensitive Control in Resource Constrained Sensor Systems -- A Study on Performance of the Hill Climbing Heuristic Method for Router Placement in Mesh Networks -- An Automated Irrigation System Based on a Low- Cost Micro-controller for Tomato Production in South India -- Artificial-Neural-Network-based Real-Time Urban Road Traffic State Estimation Framework -- Attack Detection using Evolutionary Computation -- Computational Intelligence based Security in WSNs - Technologies and Design Challenges -- Efficient Anomaly Detection System for Video Surveillance Application in WVSN with Particle Swarm Optimization -- Planning Robust Sensor Relocation Trajectories for a Mobile Robot with Evolutionary Multi-Objective Optimization. Tipo de medio : Computadora Summary : This book emphasizes the increasingly important role that Computational Intelligence (CI) methods are playing in solving a myriad of entangled Wireless Sensor Networks (WSN) related problems. The book serves as a guide for surveying several state-of-the-art WSN scenarios in which CI approaches have been employed. The reader finds in this book how CI has contributed to solve a wide range of challenging problems, ranging from balancing the cost and accuracy of heterogeneous sensor deployments to recovering from real-time sensor failures to detecting attacks launched by malicious sensor nodes and enacting CI-based security schemes. Network managers, industry experts, academicians and practitioners alike (mostly in computer engineering, computer science or applied mathematics) benefit from the spectrum of successful applications reported in this book. Senior undergraduate or graduate students may discover in this book some problems well suited for their own research endeavors. USP: Presents recent advances and future challenges of computational intelligence (CI) in wireless sensor networks Surveys the state of the art in CI applied to challenging real-world problems in the wireless sensor networks realm Is useful for researchers, network managers, industry experts, academicians, and practitioners who all benefit from the wide spectrum of successful application domains. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computational Intelligence in Wireless Sensor Networks : Recent Advances and Future Challenges [documento electrónico] / Abraham, Ajith, ; Falcon, Rafael, ; Koeppen, Mario, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XV, 210 p. 91 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-47715-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Telecomunicación IngenierÃa en Comunicaciones Redes Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro enfatiza el papel cada vez más importante que desempeñan los métodos de Inteligencia Computacional (CI) en la solución de una gran variedad de problemas relacionados con las Redes de Sensores Inalámbricos (WSN). El libro sirve como guÃa para estudiar varios escenarios WSN de última generación en los que se han empleado enfoques de CI. El lector encontrará en este libro cómo la CI ha contribuido a resolver una amplia gama de problemas desafiantes, que van desde equilibrar el costo y la precisión de implementaciones de sensores heterogéneos hasta la recuperación de fallas de sensores en tiempo real, la detección de ataques lanzados por nodos de sensores maliciosos y la implementación de CI. esquemas de seguridad basados ​​en Los administradores de redes, los expertos de la industria, los académicos y los profesionales por igual (principalmente en ingenierÃa informática, ciencias de la computación o matemáticas aplicadas) se benefician del espectro de aplicaciones exitosas que se informan en este libro. Los estudiantes de último año de pregrado o posgrado pueden descubrir en este libro algunos problemas muy adecuados para sus propios esfuerzos de investigación. USP: Presenta avances recientes y desafÃos futuros de la inteligencia computacional (CI) en redes de sensores inalámbricos Examina el estado del arte en CI aplicado a problemas desafiantes del mundo real en el ámbito de las redes de sensores inalámbricos Es útil para investigadores, administradores de redes, expertos de la industria, académicos y profesionales que se benefician del amplio espectro de dominios de aplicación exitosos. Nota de contenido: Preface -- A Genetic Programming Approach to Cost-Sensitive Control in Resource Constrained Sensor Systems -- A Study on Performance of the Hill Climbing Heuristic Method for Router Placement in Mesh Networks -- An Automated Irrigation System Based on a Low- Cost Micro-controller for Tomato Production in South India -- Artificial-Neural-Network-based Real-Time Urban Road Traffic State Estimation Framework -- Attack Detection using Evolutionary Computation -- Computational Intelligence based Security in WSNs - Technologies and Design Challenges -- Efficient Anomaly Detection System for Video Surveillance Application in WVSN with Particle Swarm Optimization -- Planning Robust Sensor Relocation Trajectories for a Mobile Robot with Evolutionary Multi-Objective Optimization. Tipo de medio : Computadora Summary : This book emphasizes the increasingly important role that Computational Intelligence (CI) methods are playing in solving a myriad of entangled Wireless Sensor Networks (WSN) related problems. The book serves as a guide for surveying several state-of-the-art WSN scenarios in which CI approaches have been employed. The reader finds in this book how CI has contributed to solve a wide range of challenging problems, ranging from balancing the cost and accuracy of heterogeneous sensor deployments to recovering from real-time sensor failures to detecting attacks launched by malicious sensor nodes and enacting CI-based security schemes. Network managers, industry experts, academicians and practitioners alike (mostly in computer engineering, computer science or applied mathematics) benefit from the spectrum of successful applications reported in this book. Senior undergraduate or graduate students may discover in this book some problems well suited for their own research endeavors. USP: Presents recent advances and future challenges of computational intelligence (CI) in wireless sensor networks Surveys the state of the art in CI applied to challenging real-world problems in the wireless sensor networks realm Is useful for researchers, network managers, industry experts, academicians, and practitioners who all benefit from the wide spectrum of successful application domains. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Recent Trends in Signal and Image Processing : ISSIP 2020 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bhattacharyya, Siddhartha, ; MrÅ¡ić, Leo, ; BrkljaÄić, Maja, ; Kureethara, Joseph Varghese, ; Koeppen, Mario, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVI, 160 p. 77 ilustraciones, 56 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-336-966-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de la señal Visión por computador Gráficos de computadora Procesamiento de señales voz e imágenes Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro reúne artÃculos seleccionados presentados en el Tercer Simposio Internacional sobre Procesamiento de Señales e Imágenes (ISSIP 2020), organizado por el Departamento de TecnologÃa de la Información, Instituto de TecnologÃa de la Información del RCC, Calcuta, del 18 al 19 de marzo de 2020. Presenta un estado fascinante y Resultados de investigaciones más modernas en el campo del procesamiento de señales e imágenes. Incluye artÃculos de conferencias que cubren una amplia gama de aplicaciones de procesamiento de señales que incluyen filtrado, codificación, clasificación, segmentación, agrupamiento, extracción de caracterÃsticas, eliminación de ruido, marcas de agua, reconocimiento de objetos, reconstrucción y análisis fractal. Aborda varios tipos de señales, como imágenes, videos, voz, audio sin voz, texto escrito a mano, diagramas geométricos, señales de ECG y EMG; Imágenes de resonancia magnética, PET y tomografÃa computarizada; señales THz; señales de velocidad del viento solar (SWS); y señales de fotopletismograma (PPG), y demuestra cómo se pueden aplicar nuevos paradigmas de computación inteligente, como la computación cuántica, para procesar y analizar señales de manera precisa y efectiva. Tipo de medio : Computadora Summary : This book gathers selected papers presented at the Third International Symposium on Signal and Image Processing (ISSIP 2020), organized by the Department of Information Technology, RCC Institute of Information Technology, Kolkata, during March 18–19, 2020. It presents fascinating, state-of-the-art research findings in the field of signal and image processing. It includes conference papers covering a wide range of signal processing applications involving filtering, encoding, classification, segmentation, clustering, feature extraction, denoising, watermarking, object recognition, reconstruction and fractal analysis. It addresses various types of signals, such as image, video, speech, non-speech audio, handwritten text, geometric diagram, ECG and EMG signals; MRI, PET and CT scan images; THz signals; solar wind speed signals (SWS); and photoplethysmogram (PPG) signals, and demonstrates how new paradigms of intelligent computing, like quantum computing, can be applied to process and analyze signals precisely and effectively. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Recent Trends in Signal and Image Processing : ISSIP 2020 [documento electrónico] / Bhattacharyya, Siddhartha, ; MrÅ¡ić, Leo, ; BrkljaÄić, Maja, ; Kureethara, Joseph Varghese, ; Koeppen, Mario, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2021 . - XVI, 160 p. 77 ilustraciones, 56 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-336-966-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de la señal Visión por computador Gráficos de computadora Procesamiento de señales voz e imágenes Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro reúne artÃculos seleccionados presentados en el Tercer Simposio Internacional sobre Procesamiento de Señales e Imágenes (ISSIP 2020), organizado por el Departamento de TecnologÃa de la Información, Instituto de TecnologÃa de la Información del RCC, Calcuta, del 18 al 19 de marzo de 2020. Presenta un estado fascinante y Resultados de investigaciones más modernas en el campo del procesamiento de señales e imágenes. Incluye artÃculos de conferencias que cubren una amplia gama de aplicaciones de procesamiento de señales que incluyen filtrado, codificación, clasificación, segmentación, agrupamiento, extracción de caracterÃsticas, eliminación de ruido, marcas de agua, reconocimiento de objetos, reconstrucción y análisis fractal. Aborda varios tipos de señales, como imágenes, videos, voz, audio sin voz, texto escrito a mano, diagramas geométricos, señales de ECG y EMG; Imágenes de resonancia magnética, PET y tomografÃa computarizada; señales THz; señales de velocidad del viento solar (SWS); y señales de fotopletismograma (PPG), y demuestra cómo se pueden aplicar nuevos paradigmas de computación inteligente, como la computación cuántica, para procesar y analizar señales de manera precisa y efectiva. Tipo de medio : Computadora Summary : This book gathers selected papers presented at the Third International Symposium on Signal and Image Processing (ISSIP 2020), organized by the Department of Information Technology, RCC Institute of Information Technology, Kolkata, during March 18–19, 2020. It presents fascinating, state-of-the-art research findings in the field of signal and image processing. It includes conference papers covering a wide range of signal processing applications involving filtering, encoding, classification, segmentation, clustering, feature extraction, denoising, watermarking, object recognition, reconstruction and fractal analysis. It addresses various types of signals, such as image, video, speech, non-speech audio, handwritten text, geometric diagram, ECG and EMG signals; MRI, PET and CT scan images; THz signals; solar wind speed signals (SWS); and photoplethysmogram (PPG) signals, and demonstrates how new paradigms of intelligent computing, like quantum computing, can be applied to process and analyze signals precisely and effectively. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
