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Autor Falcon, Rafael |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaComputational Intelligence in Wireless Sensor Networks / Abraham, Ajith ; Falcon, Rafael ; Koeppen, Mario
TÃtulo : Computational Intelligence in Wireless Sensor Networks : Recent Advances and Future Challenges Tipo de documento: documento electrónico Autores: Abraham, Ajith, ; Falcon, Rafael, ; Koeppen, Mario, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XV, 210 p. 91 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-47715-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Telecomunicación IngenierÃa en Comunicaciones Redes Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro enfatiza el papel cada vez más importante que desempeñan los métodos de Inteligencia Computacional (CI) en la solución de una gran variedad de problemas relacionados con las Redes de Sensores Inalámbricos (WSN). El libro sirve como guÃa para estudiar varios escenarios WSN de última generación en los que se han empleado enfoques de CI. El lector encontrará en este libro cómo la CI ha contribuido a resolver una amplia gama de problemas desafiantes, que van desde equilibrar el costo y la precisión de implementaciones de sensores heterogéneos hasta la recuperación de fallas de sensores en tiempo real, la detección de ataques lanzados por nodos de sensores maliciosos y la implementación de CI. esquemas de seguridad basados ​​en Los administradores de redes, los expertos de la industria, los académicos y los profesionales por igual (principalmente en ingenierÃa informática, ciencias de la computación o matemáticas aplicadas) se benefician del espectro de aplicaciones exitosas que se informan en este libro. Los estudiantes de último año de pregrado o posgrado pueden descubrir en este libro algunos problemas muy adecuados para sus propios esfuerzos de investigación. USP: Presenta avances recientes y desafÃos futuros de la inteligencia computacional (CI) en redes de sensores inalámbricos Examina el estado del arte en CI aplicado a problemas desafiantes del mundo real en el ámbito de las redes de sensores inalámbricos Es útil para investigadores, administradores de redes, expertos de la industria, académicos y profesionales que se benefician del amplio espectro de dominios de aplicación exitosos. Nota de contenido: Preface -- A Genetic Programming Approach to Cost-Sensitive Control in Resource Constrained Sensor Systems -- A Study on Performance of the Hill Climbing Heuristic Method for Router Placement in Mesh Networks -- An Automated Irrigation System Based on a Low- Cost Micro-controller for Tomato Production in South India -- Artificial-Neural-Network-based Real-Time Urban Road Traffic State Estimation Framework -- Attack Detection using Evolutionary Computation -- Computational Intelligence based Security in WSNs - Technologies and Design Challenges -- Efficient Anomaly Detection System for Video Surveillance Application in WVSN with Particle Swarm Optimization -- Planning Robust Sensor Relocation Trajectories for a Mobile Robot with Evolutionary Multi-Objective Optimization. Tipo de medio : Computadora Summary : This book emphasizes the increasingly important role that Computational Intelligence (CI) methods are playing in solving a myriad of entangled Wireless Sensor Networks (WSN) related problems. The book serves as a guide for surveying several state-of-the-art WSN scenarios in which CI approaches have been employed. The reader finds in this book how CI has contributed to solve a wide range of challenging problems, ranging from balancing the cost and accuracy of heterogeneous sensor deployments to recovering from real-time sensor failures to detecting attacks launched by malicious sensor nodes and enacting CI-based security schemes. Network managers, industry experts, academicians and practitioners alike (mostly in computer engineering, computer science or applied mathematics) benefit from the spectrum of successful applications reported in this book. Senior undergraduate or graduate students may discover in this book some problems well suited for their own research endeavors. USP: Presents recent advances and future challenges of computational intelligence (CI) in wireless sensor networks Surveys the state of the art in CI applied to challenging real-world problems in the wireless sensor networks realm Is useful for researchers, network managers, industry experts, academicians, and practitioners who all benefit from the wide spectrum of successful application domains. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computational Intelligence in Wireless Sensor Networks : Recent Advances and Future Challenges [documento electrónico] / Abraham, Ajith, ; Falcon, Rafael, ; Koeppen, Mario, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XV, 210 p. 91 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-47715-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Telecomunicación IngenierÃa en Comunicaciones Redes Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro enfatiza el papel cada vez más importante que desempeñan los métodos de Inteligencia Computacional (CI) en la solución de una gran variedad de problemas relacionados con las Redes de Sensores Inalámbricos (WSN). El libro sirve como guÃa para estudiar varios escenarios WSN de última generación en los que se han empleado enfoques de CI. El lector encontrará en este libro cómo la CI ha contribuido a resolver una amplia gama de problemas desafiantes, que van desde equilibrar el costo y la precisión de implementaciones de sensores heterogéneos hasta la recuperación de fallas de sensores en tiempo real, la detección de ataques lanzados por nodos de sensores maliciosos y la implementación de CI. esquemas de seguridad basados ​​en Los administradores de redes, los expertos de la industria, los académicos y los profesionales por igual (principalmente en ingenierÃa informática, ciencias de la computación o matemáticas aplicadas) se benefician del espectro de aplicaciones exitosas que se informan en este libro. Los estudiantes de último año de pregrado o posgrado pueden descubrir en este libro algunos problemas muy adecuados para sus propios esfuerzos de investigación. USP: Presenta avances recientes y desafÃos futuros de la inteligencia computacional (CI) en redes de sensores inalámbricos Examina el estado del arte en CI aplicado a problemas desafiantes del mundo real en el ámbito de las redes de sensores inalámbricos Es útil para investigadores, administradores de redes, expertos de la industria, académicos y profesionales que se benefician del amplio espectro de dominios de aplicación exitosos. Nota de contenido: Preface -- A Genetic Programming Approach to Cost-Sensitive Control in Resource Constrained Sensor Systems -- A Study on Performance of the Hill Climbing Heuristic Method for Router Placement in Mesh Networks -- An Automated Irrigation System Based on a Low- Cost Micro-controller for Tomato Production in South India -- Artificial-Neural-Network-based Real-Time Urban Road Traffic State Estimation Framework -- Attack Detection using Evolutionary Computation -- Computational Intelligence based Security in WSNs - Technologies and Design Challenges -- Efficient Anomaly Detection System for Video Surveillance Application in WVSN with Particle Swarm Optimization -- Planning Robust Sensor Relocation Trajectories for a Mobile Robot with Evolutionary Multi-Objective Optimization. Tipo de medio : Computadora Summary : This book emphasizes the increasingly important role that Computational Intelligence (CI) methods are playing in solving a myriad of entangled Wireless Sensor Networks (WSN) related problems. The book serves as a guide for surveying several state-of-the-art WSN scenarios in which CI approaches have been employed. The reader finds in this book how CI has contributed to solve a wide range of challenging problems, ranging from balancing the cost and accuracy of heterogeneous sensor deployments to recovering from real-time sensor failures to detecting attacks launched by malicious sensor nodes and enacting CI-based security schemes. Network managers, industry experts, academicians and practitioners alike (mostly in computer engineering, computer science or applied mathematics) benefit from the spectrum of successful applications reported in this book. Senior undergraduate or graduate students may discover in this book some problems well suited for their own research endeavors. USP: Presents recent advances and future challenges of computational intelligence (CI) in wireless sensor networks Surveys the state of the art in CI applied to challenging real-world problems in the wireless sensor networks realm Is useful for researchers, network managers, industry experts, academicians, and practitioners who all benefit from the wide spectrum of successful application domains. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2020, Havana, Cuba, June 29 – July 3, 2020, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bello, Rafael, ; Miao, Duoqian, ; Falcon, Rafael, ; Nakata, Michinori, ; Rosete, Alejandro, ; Ciucci, Davide, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 520 p. 202 ilustraciones, 38 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-52705-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ciencias de la Computación MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información TeorÃa de la Computación Clasificación: 6.312 Resumen: El volumen LNAI 12179 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Aproximados, IJCRS 2020, que se iba a celebrar en La Habana, Cuba, en junio de 2020. La conferencia se celebró de forma virtual debido a la pandemia de COVID-19. Los 37 artÃculos completos aceptados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 50 presentaciones. Los artÃculos están agrupados en las siguientes secciones temáticas: conjuntos aproximados generales; teorÃa de decisión de tres vÃas; reducción de atributos; computación granular; análisis de conceptos formales; resumen de datos; detección de comunidades; mapas cognitivos difusos; tutoriales. Nota de contenido: General Rough Sets -- Three-Way Decision Theory -- Attribute Reduction -- Granular Computing -- Formal Concept Analysis -- Data Summarization -- Community Detection -- Fuzzy Cognitive Maps -- Tutorials. Tipo de medio : Computadora Summary : The volume LNAI 12179 constitutes the proceedings of the International Joint Conference on Rough Sets, IJCRS 2020, which was due to be held in Havana, Cuba, in June 2020. The conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic. The 37 full papers accepted were carefully reviewed and selected from 50 submissions. The papers are grouped in the following topical sections: general rough sets; three-way decision theory; attribute reduction; granular computing; formal concept analysis; data summarization; community detection; fuzzy cognitive maps; tutorials. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2020, Havana, Cuba, June 29 – July 3, 2020, Proceedings / [documento electrónico] / Bello, Rafael, ; Miao, Duoqian, ; Falcon, Rafael, ; Nakata, Michinori, ; Rosete, Alejandro, ; Ciucci, Davide, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 520 p. 202 ilustraciones, 38 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-52705-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ciencias de la Computación MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información TeorÃa de la Computación Clasificación: 6.312 Resumen: El volumen LNAI 12179 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Aproximados, IJCRS 2020, que se iba a celebrar en La Habana, Cuba, en junio de 2020. La conferencia se celebró de forma virtual debido a la pandemia de COVID-19. Los 37 artÃculos completos aceptados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 50 presentaciones. Los artÃculos están agrupados en las siguientes secciones temáticas: conjuntos aproximados generales; teorÃa de decisión de tres vÃas; reducción de atributos; computación granular; análisis de conceptos formales; resumen de datos; detección de comunidades; mapas cognitivos difusos; tutoriales. Nota de contenido: General Rough Sets -- Three-Way Decision Theory -- Attribute Reduction -- Granular Computing -- Formal Concept Analysis -- Data Summarization -- Community Detection -- Fuzzy Cognitive Maps -- Tutorials. Tipo de medio : Computadora Summary : The volume LNAI 12179 constitutes the proceedings of the International Joint Conference on Rough Sets, IJCRS 2020, which was due to be held in Havana, Cuba, in June 2020. The conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic. The 37 full papers accepted were carefully reviewed and selected from 50 submissions. The papers are grouped in the following topical sections: general rough sets; three-way decision theory; attribute reduction; granular computing; formal concept analysis; data summarization; community detection; fuzzy cognitive maps; tutorials. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
