| Título : |
Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging : 5th International Workshop and Challenge, CSI 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Revised Selected Papers |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Zheng, Guoyan, ; Belavy, Daniel, ; Cai, Yunliang, ; Li, Shuo, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
X, 181 p. 103 ilustraciones, 77 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-13736-6 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Visión por computador Informática Médica Red de computadoras Inteligencia artificial Ordenadores Informática de la Salud Redes de comunicación informática Hardware de la computadora |
| Índice Dewey: |
006.37 Visión artificial |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas del 5to Taller y Desafío Internacional sobre Métodos Computacionales y Aplicaciones Clínicas para Imágenes de la Columna Vertebral, CSI 2018, celebrado junto con MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 8 artículos completos presentados junto con 8 Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente artículos breves y una conferencia magistral para su inclusión en este volumen. Artículos sobre metodología novedosa e investigación clínica, y también artículos que demuestran el rendimiento de los métodos en los desafíos propuestos, el objetivo es cubrir aspectos tanto teóricos como muy prácticos de las imágenes espinales computarizadas. . |
| Nota de contenido: |
Spinal Cord Gray Matter-White Matter Segmentation on Magnetic Resonance AMIRA Images with MD-GRU -- Predicting Scoliosis in DXA Scans Using Intermediate Representations -- Fast Registration of CT with Intra-operative Ultrasound Images for Spine Surgery -- Automated Grading of Modic Changes Using CNNs – Improving the Performance with Mix-up -- Error Estimation for Appearance Model Segmentation of Musculoskeletal Structures Using Multiple, Independent Sub-models -- Automated Segmentation of Intervertebral Disc using Fully Dilated Separable Deep Neural Networks -- Intensity Standardization of Skeleton in Follow-up Whole-Body MRI -- Towards a Deformable Multi-Surface Approach to Ligamentous Spine Models for Predictive Simulation-Based Scoliosis Surgery Planning -- Intervertebral Disc Segmentation Using Mathematical Morphology—A CNN-Free Approach. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging : 5th International Workshop and Challenge, CSI 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Zheng, Guoyan, ; Belavy, Daniel, ; Cai, Yunliang, ; Li, Shuo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 181 p. 103 ilustraciones, 77 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-13736-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Visión por computador Informática Médica Red de computadoras Inteligencia artificial Ordenadores Informática de la Salud Redes de comunicación informática Hardware de la computadora |
| Índice Dewey: |
006.37 Visión artificial |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas del 5to Taller y Desafío Internacional sobre Métodos Computacionales y Aplicaciones Clínicas para Imágenes de la Columna Vertebral, CSI 2018, celebrado junto con MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 8 artículos completos presentados junto con 8 Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente artículos breves y una conferencia magistral para su inclusión en este volumen. Artículos sobre metodología novedosa e investigación clínica, y también artículos que demuestran el rendimiento de los métodos en los desafíos propuestos, el objetivo es cubrir aspectos tanto teóricos como muy prácticos de las imágenes espinales computarizadas. . |
| Nota de contenido: |
Spinal Cord Gray Matter-White Matter Segmentation on Magnetic Resonance AMIRA Images with MD-GRU -- Predicting Scoliosis in DXA Scans Using Intermediate Representations -- Fast Registration of CT with Intra-operative Ultrasound Images for Spine Surgery -- Automated Grading of Modic Changes Using CNNs – Improving the Performance with Mix-up -- Error Estimation for Appearance Model Segmentation of Musculoskeletal Structures Using Multiple, Independent Sub-models -- Automated Segmentation of Intervertebral Disc using Fully Dilated Separable Deep Neural Networks -- Intensity Standardization of Skeleton in Follow-up Whole-Body MRI -- Towards a Deformable Multi-Surface Approach to Ligamentous Spine Models for Predictive Simulation-Based Scoliosis Surgery Planning -- Intervertebral Disc Segmentation Using Mathematical Morphology—A CNN-Free Approach. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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