| TÃtulo : |
Optimization and Decision Science : ODS, Virtual Conference, November 19, 2020 |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Cerulli, Raffaele, ; Dell'Amico, Mauro, ; Guerriero, Francesca, ; Pacciarelli, Dario, ; Sforza, Antonio, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
XVIII, 247 p. 29 ilustraciones, 21 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-86841-3 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Informática Matemáticas discretas La investigación de operaciones ciencia de la gestión Matemáticas discretas en informática Investigación de Operaciones Ciencias de la Gestión |
| Clasificación: |
|
| Resumen: |
Este libro recoge contribuciones seleccionadas de la conferencia internacional "Optimización y ciencia de la decisión" (ODS2020), que se celebró en lÃnea el 19 de noviembre de 2020 y fue organizada por AIRO, la Sociedad Italiana de Investigación de Operaciones. El libro ofrece contribuciones nuevas y originales sobre optimización, ciencia de la decisión y analÃtica prescriptiva desde una perspectiva tanto metodológica como aplicada, utilizando modelos y métodos basados ​​en optimización continua y discreta, teorÃa de grafos y optimización de redes, analÃtica, toma de decisiones con múltiples criterios, heurÃsticas, metaheurÃsticas y métodos exactos. Además de contribuciones más teóricas, los capÃtulos del libro describen modelos y métodos para abordar una amplia diversidad de aplicaciones del mundo real, que abarcan la salud, el transporte, la logÃstica, el sector público, la fabricación y la gestión de emergencias. Aunque el libro está dirigido principalmente a investigadores y estudiantes de doctorado de la comunidad de investigación de operaciones, el contenido interdisciplinario lo hace interesante para los profesionales que enfrentan problemas complejos de toma de decisiones en las áreas mencionadas anteriormente, asà como para académicos e investigadores de otras disciplinas, incluida la inteligencia artificial, las ciencias de la computación, la economÃa, las matemáticas y la ingenierÃa. |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
Optimization and Decision Science : ODS, Virtual Conference, November 19, 2020 [documento electrónico] / Cerulli, Raffaele, ; Dell'Amico, Mauro, ; Guerriero, Francesca, ; Pacciarelli, Dario, ; Sforza, Antonio, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVIII, 247 p. 29 ilustraciones, 21 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-86841-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Informática Matemáticas discretas La investigación de operaciones ciencia de la gestión Matemáticas discretas en informática Investigación de Operaciones Ciencias de la Gestión |
| Clasificación: |
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| Resumen: |
Este libro recoge contribuciones seleccionadas de la conferencia internacional "Optimización y ciencia de la decisión" (ODS2020), que se celebró en lÃnea el 19 de noviembre de 2020 y fue organizada por AIRO, la Sociedad Italiana de Investigación de Operaciones. El libro ofrece contribuciones nuevas y originales sobre optimización, ciencia de la decisión y analÃtica prescriptiva desde una perspectiva tanto metodológica como aplicada, utilizando modelos y métodos basados ​​en optimización continua y discreta, teorÃa de grafos y optimización de redes, analÃtica, toma de decisiones con múltiples criterios, heurÃsticas, metaheurÃsticas y métodos exactos. Además de contribuciones más teóricas, los capÃtulos del libro describen modelos y métodos para abordar una amplia diversidad de aplicaciones del mundo real, que abarcan la salud, el transporte, la logÃstica, el sector público, la fabricación y la gestión de emergencias. Aunque el libro está dirigido principalmente a investigadores y estudiantes de doctorado de la comunidad de investigación de operaciones, el contenido interdisciplinario lo hace interesante para los profesionales que enfrentan problemas complejos de toma de decisiones en las áreas mencionadas anteriormente, asà como para académicos e investigadores de otras disciplinas, incluida la inteligencia artificial, las ciencias de la computación, la economÃa, las matemáticas y la ingenierÃa. |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda9th International Conference, ICCL 2018, Vietri sul Mare, Italy, October 1–3, 2018, Proceedings / Cerulli, Raffaele ; Raiconi, Andrea ; Voß, Stefan
