Complex Systems Modeling and Simulation in Economics and Finance / Chen, Shu-Heng ; Kao, Ying-Fang ; Venkatachalam, Ragupathy ; Du, Ye-Rong  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Complex Systems Modeling and Simulation in Economics and Finance Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chen, Shu-Heng, ; Kao, Ying-Fang, ; Venkatachalam, Ragupathy, ; Du, Ye-Rong, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: VIII, 307 p. 71 ilustraciones, 51 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-99624-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Econometría  teoría del sistema  Inteligencia artificial  Economía cuantitativa  Sistemas complejos Índice Dewey: 330.9 Economía (Situación y condiciones económicas) Resumen: Este título reúne investigaciones de vanguardia sobre sistemas económicos complejos, agentes heterogéneos que interactúan, racionalidad limitada y dinámica no lineal en economía. El libro contiene las actas del CEF2015 (21st Computing in Economics in Finance), celebrado del 20 al 22 de junio de 2015 en Taipei, Taiwán, y aborda algunas de las importantes fuerzas impulsoras de diversas propiedades emergentes en las economías, cuando se las considera sistemas complejos. Los avances reportados en este libro son el resultado de un enfoque interdisciplinario y la simulación sigue siendo el tema unificador de estos artículos, ya que abordan una amplia gama de temas de economía. Este texto es una valiosa adición a la erudición sobre sistemas complejos desde el punto de vista de la ciencia económica. Los experimentos computacionales reportados en el libro son transparentes y replicables. El modelado y simulación de sistemas complejos en economía y finanzas es útil para cursos de posgrado de sistemas complejos, con especial énfasis en economía y finanzas. Al mismo tiempo, sirve como una buena visión general para los investigadores interesados ​​en el tema. Nota de contenido: Agent-Based Macro Models -- Laboratory Experiments -- Expectations and Learning -- The Cross-Strait: Computational and Behavioral Approach to Economics -- Quantitative Finance -- Theory of Heterogeneous Agents -- Modelling Economic Networks -- Computational Methods -- Agent-Based Models and Policy Design -- Agent-Based Models: Econometric issues and Validation -- Machine Learning in Finance -- Systemic Risks and Network Resilience -- House Prices and Mortgage Debt -- Dynamics of limit order markets -- Asset pricing and portfolio optimization -- Measuring risks in financial assets. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Complex Systems Modeling and Simulation in Economics and Finance [documento electrónico] / Chen, Shu-Heng, ; Kao, Ying-Fang, ; Venkatachalam, Ragupathy, ; Du, Ye-Rong,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - VIII, 307 p. 71 ilustraciones, 51 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-99624-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Econometría  teoría del sistema  Inteligencia artificial  Economía cuantitativa  Sistemas complejos Índice Dewey: 330.9 Economía (Situación y condiciones económicas) Resumen: Este título reúne investigaciones de vanguardia sobre sistemas económicos complejos, agentes heterogéneos que interactúan, racionalidad limitada y dinámica no lineal en economía. El libro contiene las actas del CEF2015 (21st Computing in Economics in Finance), celebrado del 20 al 22 de junio de 2015 en Taipei, Taiwán, y aborda algunas de las importantes fuerzas impulsoras de diversas propiedades emergentes en las economías, cuando se las considera sistemas complejos. Los avances reportados en este libro son el resultado de un enfoque interdisciplinario y la simulación sigue siendo el tema unificador de estos artículos, ya que abordan una amplia gama de temas de economía. Este texto es una valiosa adición a la erudición sobre sistemas complejos desde el punto de vista de la ciencia económica. Los experimentos computacionales reportados en el libro son transparentes y replicables. El modelado y simulación de sistemas complejos en economía y finanzas es útil para cursos de posgrado de sistemas complejos, con especial énfasis en economía y finanzas. Al mismo tiempo, sirve como una buena visión general para los investigadores interesados ​​en el tema. Nota de contenido: Agent-Based Macro Models -- Laboratory Experiments -- Expectations and Learning -- The Cross-Strait: Computational and Behavioral Approach to Economics -- Quantitative Finance -- Theory of Heterogeneous Agents -- Modelling Economic Networks -- Computational Methods -- Agent-Based Models and Policy Design -- Agent-Based Models: Econometric issues and Validation -- Machine Learning in Finance -- Systemic Risks and Network Resilience -- House Prices and Mortgage Debt -- Dynamics of limit order markets -- Asset pricing and portfolio optimization -- Measuring risks in financial assets. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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