Autor Madiman, Mokshay
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Título : Convexity and Concentration Tipo de documento: documento electrónico Autores: Carlen, Eric, ; Madiman, Mokshay, ; Werner, Elisabeth M., Mención de edición: 1 ed. Editorial: New York, N.Y. [USA] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 626 p. 6 ilustraciones, 5 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-1-4939-7005-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: geometría convexa Geometría discreta Probabilidades Geometría convexa y discreta Teoría de probabilidad Índice Dewey: 516 Geometría Resumen: Este volumen presenta algunos de los temas de investigación discutidos en el Programa Temático Anual 2014-2015 Estructuras Discretas: Análisis y Aplicaciones en el Instituto de Matemáticas y sus Aplicaciones durante la primavera de 2015, donde el análisis geométrico, la geometría convexa y los fenómenos de concentración fueron el foco. Los principales expertos han escrito encuestas sobre problemas de investigación, lo que hace que los resultados de última generación estén más convenientemente disponibles y estén ampliamente disponibles. El volumen está organizado en dos partes. La Parte I contiene aquellas contribuciones que se centran principalmente en problemas motivados por la teoría de la probabilidad, mientras que la Parte II contiene aquellas contribuciones que se centran principalmente en problemas motivados por la geometría convexa y el análisis geométrico. Este libro será de utilidad para quienes investigan directamente la geometría convexa, el análisis geométrico y la probabilidad o aplican dichos métodos en otros campos. Nota de contenido: Part I: Probability and Concentration -- Interpolation of Probability Measures on Graphs -- Entropy and Thinning of Discrete Random Variables -- Structured Random Matrices -- Rates of Convergence for Empirical Spectral Measures: A Soft Approach -- Concentration of MEasure without Independence: A Unified Approach via the Martingale Method -- Strong Data-Processing Inequalities for Channels and Bayesian Networks -- An Application of a Functional Inequality to Quasi Invariance in Infinite Dimensions -- Borell's Formula on a Riemannian Manifold and Applications -- Fourth Moments and Products: Unified Estimates -- Asymptotic Expansions for Products of Characteristic Functions Under Moment Assumptions of non-Integer Orders -- Part II: Convexity and Concentration for Sets and Functions -- Non-Standard Constructions in Convex Geometry: Geometric Means of Convex Bodies -- Randomized Isoperimetric Inequalities -- Forward and Reverse Entropy Power Inequalities in Convex Geometry -- Log-Concave Functions -- On Some Problems Concerning Log-Concave Random Vectors -- Stability Results for Some Geometric Inequalities and their Functional Versions -- Measures of Sections of Convex Bodies -- On Isoperimetric Functions of Probability Measures Having Log-Concave Densities with Respect to the Standard Normal Law -- Counting Integer Points in Higher-Dimensional Polytopes -- The Chain Rule Operator Equation for Polynomials and Entire Functions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Convexity and Concentration [documento electrónico] / Carlen, Eric, ; Madiman, Mokshay, ; Werner, Elisabeth M., . - 1 ed. . - New York, N.Y. [USA] : Springer, 2017 . - X, 626 p. 6 ilustraciones, 5 ilustraciones en color.
ISBN : 978-1-4939-7005-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: geometría convexa Geometría discreta Probabilidades Geometría convexa y discreta Teoría de probabilidad Índice Dewey: 516 Geometría Resumen: Este volumen presenta algunos de los temas de investigación discutidos en el Programa Temático Anual 2014-2015 Estructuras Discretas: Análisis y Aplicaciones en el Instituto de Matemáticas y sus Aplicaciones durante la primavera de 2015, donde el análisis geométrico, la geometría convexa y los fenómenos de concentración fueron el foco. Los principales expertos han escrito encuestas sobre problemas de investigación, lo que hace que los resultados de última generación estén más convenientemente disponibles y estén ampliamente disponibles. El volumen está organizado en dos partes. La Parte I contiene aquellas contribuciones que se centran principalmente en problemas motivados por la teoría de la probabilidad, mientras que la Parte II contiene aquellas contribuciones que se centran principalmente en problemas motivados por la geometría convexa y el análisis geométrico. Este libro será de utilidad para quienes investigan directamente la geometría convexa, el análisis geométrico y la probabilidad o aplican dichos métodos en otros campos. Nota de contenido: Part I: Probability and Concentration -- Interpolation of Probability Measures on Graphs -- Entropy and Thinning of Discrete Random Variables -- Structured Random Matrices -- Rates of Convergence for Empirical Spectral Measures: A Soft Approach -- Concentration of MEasure without Independence: A Unified Approach via the Martingale Method -- Strong Data-Processing Inequalities for Channels and Bayesian Networks -- An Application of a Functional Inequality to Quasi Invariance in Infinite Dimensions -- Borell's Formula on a Riemannian Manifold and Applications -- Fourth Moments and Products: Unified Estimates -- Asymptotic Expansions for Products of Characteristic Functions Under Moment Assumptions of non-Integer Orders -- Part II: Convexity and Concentration for Sets and Functions -- Non-Standard Constructions in Convex Geometry: Geometric Means of Convex Bodies -- Randomized Isoperimetric Inequalities -- Forward and Reverse Entropy Power Inequalities in Convex Geometry -- Log-Concave Functions -- On Some Problems Concerning Log-Concave Random Vectors -- Stability Results for Some Geometric Inequalities and their Functional Versions -- Measures of Sections of Convex Bodies -- On Isoperimetric Functions of Probability Measures Having Log-Concave Densities with Respect to the Standard Normal Law -- Counting Integer Points in Higher-Dimensional Polytopes -- The Chain Rule Operator Equation for Polynomials and Entire Functions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i High Dimensional Probability VIII / Gozlan, Nathael ; Latała, Rafał ; Lounici, Karim ; Madiman, Mokshay
Título : High Dimensional Probability VIII : The Oaxaca Volume Tipo de documento: documento electrónico Autores: Gozlan, Nathael, ; Latała, Rafał, ; Lounici, Karim, ; Madiman, Mokshay, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 458 p. 6 ilustraciones, 5 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-26391-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Probabilidades Teoría de las probabilidades Índice Dewey: 519.2 Resumen: Este volumen recopila artículos seleccionados de la 8ª reunión de Probabilidad de Alta Dimensión celebrada en Casa Matemática Oaxaca (CMO), México. La Probabilidad de Alta Dimensión (HDP) es un área de las matemáticas que incluye el estudio de distribuciones de probabilidad y teoremas límite en espacios de dimensión infinita como los espacios de Hilbert y los espacios de Banach. La característica más notable de esta área es que ha dado lugar a la creación de nuevas y poderosas herramientas y perspectivas, cuyo rango de aplicación ha llevado a interacciones con otros subcampos de las matemáticas, la estadística y la informática. Estos incluyen matrices aleatorias, estadísticas no paramétricas, procesos empíricos, teoría del aprendizaje estadístico, fenómenos de concentración de medida, aproximaciones fuertes y débiles, estimación funcional, optimización combinatoria, grafos aleatorios, teoría de la información y geometría convexa. Las contribuciones en este volumen muestran que la teoría HDP continúa prosperando y desarrollando nuevas herramientas, métodos, técnicas y perspectivas para analizar fenómenos aleatorios. Nota de contenido: Jørgen Hoffmann-Jørgensen (1942–2017) -- Moment estimation implied by the Bobkov-Ledoux inequality -- Polar Isoperimetry. I: The case of the Plane -- Iterated Jackknives and Two-Sided Variance Inequalities -- A Probabilistic Characterization of Negative Definite Functions -- Higher Order Concentration in presence of Poincaré-type inequalities -- Rearrangement and Prékopa–Leindler Type Inequalities -- Generalized Semimodularity: Order Statistics -- Geometry of np -Balls: Classical Results and Recent Developments -- Remarks on Superconcentration and Gamma calculus. Application to Spin Glasses -- Asymptotic behavior of Rényi entropy in theCentral Limit Theorem -- Uniform-in-Bandwidth Functional Limit Laws for Multivariate Empirical Processes -- Universality of Limiting Spectral Distribution Under Projective Criteria -- Exchangeable Pairs on Wiener Chaos -- Permanental Processes with Kernels That Are Not Equivalent to a Symmetric Matrix -- Pointwise Properties of Martingales with Values in Banach Function Spaces -- Concentration Inequalities for Randomly Permuted Sums -- Uncertainty Quantification for Matrix Compressed Sensing and Quantum Tomography Problems -- Uniform in Bandwidth Estimation of the Gradient Lines of a Density. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i High Dimensional Probability VIII : The Oaxaca Volume [documento electrónico] / Gozlan, Nathael, ; Latała, Rafał, ; Lounici, Karim, ; Madiman, Mokshay, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 458 p. 6 ilustraciones, 5 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-26391-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Probabilidades Teoría de las probabilidades Índice Dewey: 519.2 Resumen: Este volumen recopila artículos seleccionados de la 8ª reunión de Probabilidad de Alta Dimensión celebrada en Casa Matemática Oaxaca (CMO), México. La Probabilidad de Alta Dimensión (HDP) es un área de las matemáticas que incluye el estudio de distribuciones de probabilidad y teoremas límite en espacios de dimensión infinita como los espacios de Hilbert y los espacios de Banach. La característica más notable de esta área es que ha dado lugar a la creación de nuevas y poderosas herramientas y perspectivas, cuyo rango de aplicación ha llevado a interacciones con otros subcampos de las matemáticas, la estadística y la informática. Estos incluyen matrices aleatorias, estadísticas no paramétricas, procesos empíricos, teoría del aprendizaje estadístico, fenómenos de concentración de medida, aproximaciones fuertes y débiles, estimación funcional, optimización combinatoria, grafos aleatorios, teoría de la información y geometría convexa. Las contribuciones en este volumen muestran que la teoría HDP continúa prosperando y desarrollando nuevas herramientas, métodos, técnicas y perspectivas para analizar fenómenos aleatorios. Nota de contenido: Jørgen Hoffmann-Jørgensen (1942–2017) -- Moment estimation implied by the Bobkov-Ledoux inequality -- Polar Isoperimetry. I: The case of the Plane -- Iterated Jackknives and Two-Sided Variance Inequalities -- A Probabilistic Characterization of Negative Definite Functions -- Higher Order Concentration in presence of Poincaré-type inequalities -- Rearrangement and Prékopa–Leindler Type Inequalities -- Generalized Semimodularity: Order Statistics -- Geometry of np -Balls: Classical Results and Recent Developments -- Remarks on Superconcentration and Gamma calculus. Application to Spin Glasses -- Asymptotic behavior of Rényi entropy in theCentral Limit Theorem -- Uniform-in-Bandwidth Functional Limit Laws for Multivariate Empirical Processes -- Universality of Limiting Spectral Distribution Under Projective Criteria -- Exchangeable Pairs on Wiener Chaos -- Permanental Processes with Kernels That Are Not Equivalent to a Symmetric Matrix -- Pointwise Properties of Martingales with Values in Banach Function Spaces -- Concentration Inequalities for Randomly Permuted Sums -- Uncertainty Quantification for Matrix Compressed Sensing and Quantum Tomography Problems -- Uniform in Bandwidth Estimation of the Gradient Lines of a Density. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
