| Título : |
14th Asian Conference on Computer Vision, Perth, Australia, December 2–6, 2018, Revised Selected Papers |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Carneiro, Gustavo, ; You, Shaodi, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XV, 541 p. 260 ilustraciones, 230 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-21074-8 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Visión por computador Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Ordenadores Ingeniería Informática y Redes Hardware de la computadora |
| Índice Dewey: |
006.37 Visión artificial |
| Resumen: |
Las actas de este taller de LNCS, ACCV 2018, contienen artículos cuidadosamente revisados y seleccionados de 11 talleres, cada uno con diferentes tipos o programas: Desafío de comprensión y modelado de escenas (SUMO), métodos de aprendizaje e inferencia para imágenes de alto rendimiento (LIMHPI), comprensión de atención/intención. (AIU), Desafío de identificación de exhibiciones de museos (Open MIC) para adaptación de dominios y aprendizaje de pocas tomas, RGB-D: detección y comprensión mediante color y profundidad combinados, reconstrucción 3D densa para escenas dinámicas, estética de IA en arte y medios (AIAM) , Lectura robusta (IWRR), Inteligencia artificial para análisis de imágenes de retina (AIRIA), Combinación de visión y lenguaje, Visión artificial avanzada para aplicaciones de la vida real y de relevancia industrial (AMV). |
| Nota de contenido: |
Scene Understanding and Modelling (SUMO) Challenge -- Learning and Inference Methods for High Performance Imaging (LIMHPI) -- Attention/Intention Understanding (AIU) -- Museum Exhibit Identification Challenge (Open MIC) for Domain Adaptation and Few-Shot Learning -- RGB-D - Sensing and Understanding via Combined Colour and Depth -- Dense 3D Reconstruction for Dynamic Scenes -- AI Aesthetics in Art and Media (AIAM) -- Robust Reading (IWRR), Artificial Intelligence for Retinal Image Analysis (AIRIA) -- Combining Vision and Language, Advanced Machine Vision for Real-life and Industrially Relevant Applications (AMV). |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
14th Asian Conference on Computer Vision, Perth, Australia, December 2–6, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Carneiro, Gustavo, ; You, Shaodi, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XV, 541 p. 260 ilustraciones, 230 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-21074-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Visión por computador Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Ordenadores Ingeniería Informática y Redes Hardware de la computadora |
| Índice Dewey: |
006.37 Visión artificial |
| Resumen: |
Las actas de este taller de LNCS, ACCV 2018, contienen artículos cuidadosamente revisados y seleccionados de 11 talleres, cada uno con diferentes tipos o programas: Desafío de comprensión y modelado de escenas (SUMO), métodos de aprendizaje e inferencia para imágenes de alto rendimiento (LIMHPI), comprensión de atención/intención. (AIU), Desafío de identificación de exhibiciones de museos (Open MIC) para adaptación de dominios y aprendizaje de pocas tomas, RGB-D: detección y comprensión mediante color y profundidad combinados, reconstrucción 3D densa para escenas dinámicas, estética de IA en arte y medios (AIAM) , Lectura robusta (IWRR), Inteligencia artificial para análisis de imágenes de retina (AIRIA), Combinación de visión y lenguaje, Visión artificial avanzada para aplicaciones de la vida real y de relevancia industrial (AMV). |
| Nota de contenido: |
Scene Understanding and Modelling (SUMO) Challenge -- Learning and Inference Methods for High Performance Imaging (LIMHPI) -- Attention/Intention Understanding (AIU) -- Museum Exhibit Identification Challenge (Open MIC) for Domain Adaptation and Few-Shot Learning -- RGB-D - Sensing and Understanding via Combined Colour and Depth -- Dense 3D Reconstruction for Dynamic Scenes -- AI Aesthetics in Art and Media (AIAM) -- Robust Reading (IWRR), Artificial Intelligence for Retinal Image Analysis (AIRIA) -- Combining Vision and Language, Advanced Machine Vision for Real-life and Industrially Relevant Applications (AMV). |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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