14th International Conference, LVA/ICA 2018, Guildford, UK, July 2–5, 2018, Proceedings / Deville, Yannick ; Gannot, Sharon ; Mason, Russell ; Plumbley, Mark D. ; Ward, Dominic  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : 14th International Conference, LVA/ICA 2018, Guildford, UK, July 2–5, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Deville, Yannick, ; Gannot, Sharon, ; Mason, Russell, ; Plumbley, Mark D., ; Ward, Dominic, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVII, 580 p. 150 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-93764-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones  Visión por computador  Inteligencia artificial  Simulación por ordenador  Análisis numérico  Red de computadoras  Reconocimiento de patrones automatizado  Modelado por computadora  Redes de comunicación informática Clasificación: 006.4 Resumen: Este libro constituye las actas de la 14.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Variables Latentes y Separación de Señales, LVA/ICA 2018, celebrada en Guildford, Reino Unido, en julio de 2018. Los 52 artículos completos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 62 presentaciones iniciales. Como temas de investigación, los artículos abarcan una amplia gama de mezclas generales de modelos de variables latentes, pero también teorías y herramientas extraídas de una gran variedad de disciplinas, como descomposiciones y aplicaciones de tensores estructurados; factorizaciones matriciales y tensoriales; métodos ICA; mezclas no lineales; datos y métodos de audio; campaña de evaluación de separación de señales; métodos de aprendizaje profundo y basados ​​en datos; avances en recuperación de fases y aplicaciones; métodos relacionados con la escasez; y datos y métodos biomédicos. Nota de contenido: Structured Tensor Decompositions and Applications -- Matrix and Tensor Factorizations -- ICA Methods -- Nonlinear Mixtures -- Audio Data and Methods -- Signal Separation Evaluation Campaign -- Deep Learning and Data-driven Methods -- Advances in Phase Retrieval and Applications -- Sparsity-Related Methods -- Biomedical Data and Methods. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 14th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation, LVA/ICA 2018, held in Guildford, UK, in July 2018. The 52 full papers were carefully reviewed and selected from 62 initial submissions. As research topics the papers encompass a wide range of general mixtures of latent variables models but also theories and tools drawn from a great variety of disciplines such as structured tensor decompositions and applications; matrix and tensor factorizations; ICA methods; nonlinear mixtures; audio data and methods; signal separation evaluation campaign; deep learning and data-driven methods; advances in phase retrieval and applications; sparsity-related methods; and biomedical data and methods. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 14th International Conference, LVA/ICA 2018, Guildford, UK, July 2–5, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Deville, Yannick, ; Gannot, Sharon, ; Mason, Russell, ; Plumbley, Mark D., ; Ward, Dominic,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVII, 580 p. 150 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-93764-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones  Visión por computador  Inteligencia artificial  Simulación por ordenador  Análisis numérico  Red de computadoras  Reconocimiento de patrones automatizado  Modelado por computadora  Redes de comunicación informática Clasificación: 006.4 Resumen: Este libro constituye las actas de la 14.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Variables Latentes y Separación de Señales, LVA/ICA 2018, celebrada en Guildford, Reino Unido, en julio de 2018. Los 52 artículos completos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 62 presentaciones iniciales. Como temas de investigación, los artículos abarcan una amplia gama de mezclas generales de modelos de variables latentes, pero también teorías y herramientas extraídas de una gran variedad de disciplinas, como descomposiciones y aplicaciones de tensores estructurados; factorizaciones matriciales y tensoriales; métodos ICA; mezclas no lineales; datos y métodos de audio; campaña de evaluación de separación de señales; métodos de aprendizaje profundo y basados ​​en datos; avances en recuperación de fases y aplicaciones; métodos relacionados con la escasez; y datos y métodos biomédicos. Nota de contenido: Structured Tensor Decompositions and Applications -- Matrix and Tensor Factorizations -- ICA Methods -- Nonlinear Mixtures -- Audio Data and Methods -- Signal Separation Evaluation Campaign -- Deep Learning and Data-driven Methods -- Advances in Phase Retrieval and Applications -- Sparsity-Related Methods -- Biomedical Data and Methods. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 14th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation, LVA/ICA 2018, held in Guildford, UK, in July 2018. The 52 full papers were carefully reviewed and selected from 62 initial submissions. As research topics the papers encompass a wide range of general mixtures of latent variables models but also theories and tools drawn from a great variety of disciplines such as structured tensor decompositions and applications; matrix and tensor factorizations; ICA methods; nonlinear mixtures; audio data and methods; signal separation evaluation campaign; deep learning and data-driven methods; advances in phase retrieval and applications; sparsity-related methods; and biomedical data and methods. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Computational Analysis of Sound Scenes and Events / Virtanen, Tuomas ; Plumbley, Mark D. ; Ellis, Dan  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Computational Analysis of Sound Scenes and Events Tipo de documento: documento electrónico Autores: Virtanen, Tuomas, ; Plumbley, Mark D., ; Ellis, Dan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 422 p. 81 ilustraciones, 54 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-63450-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de la señal  ingeniería acústica  Ciencias sociales  Interfaces de usuario (sistemas informáticos)  La interacción persona-ordenador  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento.  Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro presenta métodos computacionales para extraer información útil de señales de audio, recopilando el estado del arte en el campo del análisis de escenas y eventos sonoros. Los autores cubren todo el procedimiento para desarrollar dichos métodos, desde la adquisición y el etiquetado de datos, pasando por el diseño de taxonomías utilizadas en los sistemas, hasta métodos de procesamiento de señales para la extracción de características y métodos de aprendizaje automático para el reconocimiento de sonidos. El libro también cubre técnicas avanzadas para lidiar con la variación ambiental y múltiples fuentes de sonido superpuestas, y aprovechar múltiples micrófonos u otras modalidades. El libro ofrece ejemplos de escenarios de uso en grandes bases de datos de medios, monitoreo acústico, bioacústica y dispositivos sensibles al contexto. Se presentan ilustraciones gráficas de señales de sonido y sus representaciones espectrográficas, así como diagramas de bloques y pseudocódigos de algoritmos. Brinda una descripción general de los métodos para el análisis computacional de escenas y eventos sonoros, lo que permite a los nuevos en el campo estar completamente informados; Cubre todos los aspectos del enfoque de aprendizaje automático para el análisis computacional de escenas y eventos sonoros, desde la captura de datos y el proceso de etiquetado hasta el desarrollo de algoritmos; Incluye descripciones de algoritmos acompañadas de un sitio web desde el que se pueden descargar implementaciones de software, facilitando la interacción práctica con las técnicas. Nota de contenido: Introduction to sound scene and event analysis.- The Machine Learning Approach for Analysis of Sound Scenes and Events -- Acoustics and psychacoustics of sound scenes and events -- Acoustic features for environmental sound analysis -- Statistical Methods for Scene and Event Classification -- Datasets and evaluation -- Everyday Sound Categorization -- Approaches to complex sound scene analysis -- Multiview approaches to event detection and scene analysis -- Sound sharing and retrieval -- Computational bioacoustic scene analysis -- Audio Event Recognition in the Smart Home -- Sound Analysis in Smart Cities -- Future Perspective -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents computational methods for extracting the useful information from audio signals, collecting the state of the art in the field of sound event and scene analysis. The authors cover the entire procedure for developing such methods, ranging from data acquisition and labeling, through the design of taxonomies used in the systems, to signal processing methods for feature extraction and machine learning methods for sound recognition. The book also covers advanced techniques for dealing with environmental variation and multiple overlapping sound sources, and taking advantage of multiple microphones or other modalities. The book gives examples of usage scenarios in large media databases, acoustic monitoring, bioacoustics, and context-aware devices. Graphical illustrations of sound signals and their spectrographic representations are presented, as well as block diagrams and pseudocode of algorithms. Gives an overview of methods for computational analysis of sounds scenes and events, allowing those new to the field to become fully informed; Covers all the aspects of the machine learning approach to computational analysis of sound scenes and events, ranging from data capture and labeling process to development of algorithms; Includes descriptions of algorithms accompanied by a website from which software implementations can be downloaded, facilitating practical interaction with the techniques. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computational Analysis of Sound Scenes and Events [documento electrónico] / Virtanen, Tuomas, ; Plumbley, Mark D., ; Ellis, Dan,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 422 p. 81 ilustraciones, 54 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-63450-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de la señal  ingeniería acústica  Ciencias sociales  Interfaces de usuario (sistemas informáticos)  La interacción persona-ordenador  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento.  Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro presenta métodos computacionales para extraer información útil de señales de audio, recopilando el estado del arte en el campo del análisis de escenas y eventos sonoros. Los autores cubren todo el procedimiento para desarrollar dichos métodos, desde la adquisición y el etiquetado de datos, pasando por el diseño de taxonomías utilizadas en los sistemas, hasta métodos de procesamiento de señales para la extracción de características y métodos de aprendizaje automático para el reconocimiento de sonidos. El libro también cubre técnicas avanzadas para lidiar con la variación ambiental y múltiples fuentes de sonido superpuestas, y aprovechar múltiples micrófonos u otras modalidades. El libro ofrece ejemplos de escenarios de uso en grandes bases de datos de medios, monitoreo acústico, bioacústica y dispositivos sensibles al contexto. Se presentan ilustraciones gráficas de señales de sonido y sus representaciones espectrográficas, así como diagramas de bloques y pseudocódigos de algoritmos. Brinda una descripción general de los métodos para el análisis computacional de escenas y eventos sonoros, lo que permite a los nuevos en el campo estar completamente informados; Cubre todos los aspectos del enfoque de aprendizaje automático para el análisis computacional de escenas y eventos sonoros, desde la captura de datos y el proceso de etiquetado hasta el desarrollo de algoritmos; Incluye descripciones de algoritmos acompañadas de un sitio web desde el que se pueden descargar implementaciones de software, facilitando la interacción práctica con las técnicas. Nota de contenido: Introduction to sound scene and event analysis.- The Machine Learning Approach for Analysis of Sound Scenes and Events -- Acoustics and psychacoustics of sound scenes and events -- Acoustic features for environmental sound analysis -- Statistical Methods for Scene and Event Classification -- Datasets and evaluation -- Everyday Sound Categorization -- Approaches to complex sound scene analysis -- Multiview approaches to event detection and scene analysis -- Sound sharing and retrieval -- Computational bioacoustic scene analysis -- Audio Event Recognition in the Smart Home -- Sound Analysis in Smart Cities -- Future Perspective -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents computational methods for extracting the useful information from audio signals, collecting the state of the art in the field of sound event and scene analysis. The authors cover the entire procedure for developing such methods, ranging from data acquisition and labeling, through the design of taxonomies used in the systems, to signal processing methods for feature extraction and machine learning methods for sound recognition. The book also covers advanced techniques for dealing with environmental variation and multiple overlapping sound sources, and taking advantage of multiple microphones or other modalities. The book gives examples of usage scenarios in large media databases, acoustic monitoring, bioacoustics, and context-aware devices. Graphical illustrations of sound signals and their spectrographic representations are presented, as well as block diagrams and pseudocode of algorithms. Gives an overview of methods for computational analysis of sounds scenes and events, allowing those new to the field to become fully informed; Covers all the aspects of the machine learning approach to computational analysis of sound scenes and events, ranging from data capture and labeling process to development of algorithms; Includes descriptions of algorithms accompanied by a website from which software implementations can be downloaded, facilitating practical interaction with the techniques. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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