Autor Bonet-Carne, Elisenda
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaComputational Diffusion MRI / Bonet-Carne, Elisenda ; Grussu, Francesco ; Ning, Lipeng ; Sepehrband, Farshid ; Tax, Chantal M. W.
Título : Computational Diffusion MRI : International MICCAI Workshop, Granada, Spain, September 2018 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bonet-Carne, Elisenda, ; Grussu, Francesco, ; Ning, Lipeng, ; Sepehrband, Farshid, ; Tax, Chantal M. W., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XII, 390 p. 126 ilustraciones, 109 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-05831-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Biomatemáticas Análisis numérico Informática Visión por computador Simulación por ordenador Inteligencia artificial Biología Matemática y Computacional Aplicaciones matemáticas en informática Modelado por computadora Índice Dewey: 570.285 Resumen: Este volumen reúne los artículos presentados en el Taller sobre RM por difusión computacional (CDMRI''18), que se celebró bajo los auspicios de la Conferencia Internacional sobre Computación de Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora en Granada, España, el 20 de septiembre de 2018. Presenta las últimas novedades avances en el campo altamente activo y de rápido crecimiento de la resonancia magnética de difusión. El lector encontrará artículos sobre una amplia gama de temas, desde los fundamentos matemáticos del proceso de difusión y generación de señales, hasta nuevos métodos computacionales y técnicas de estimación para la recuperación in vivo de características microestructurales y de conectividad, así como armonización y aplicaciones de primera línea. en la investigación y la práctica clínica. Los respectivos artículos constituyen trabajos invitados de investigadores de alto perfil con un enfoque específico en tres temas que ahora están ganando impulso dentro de la comunidad de resonancia magnética de difusión: i) aprendizaje automático para resonancia magnética de difusión; ii) resonancia magnética de difusión fuera del cerebro (p. ej., en la placenta); y iii) resonancia magnética de difusión para imágenes multimodales. El libro comparte nuevas perspectivas sobre los últimos desafíos de investigación para quienes trabajan actualmente en este campo, pero también ofrece un valioso punto de partida para cualquier persona interesada en aprender técnicas computacionales en resonancia magnética de difusión. Incluye derivaciones matemáticas rigurosas, una gran cantidad de visualizaciones a todo color y resultados clínicamente relevantes. Como tal, será de interés tanto para investigadores como para profesionales en los campos de la informática, la física de resonancia magnética y las matemáticas aplicadas. . Nota de contenido: Part I Diffusion MRI signal acquisition and processing strategies -- Part II Machine learning for diffusion MRI -- Part III Diffusion MRI signal harmonisation -- Part IV Diffusion MRI outside the brain and clinical applications -- Part V Tractography and connectivity mapping -- Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Computational Diffusion MRI : International MICCAI Workshop, Granada, Spain, September 2018 [documento electrónico] / Bonet-Carne, Elisenda, ; Grussu, Francesco, ; Ning, Lipeng, ; Sepehrband, Farshid, ; Tax, Chantal M. W., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XII, 390 p. 126 ilustraciones, 109 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-05831-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Biomatemáticas Análisis numérico Informática Visión por computador Simulación por ordenador Inteligencia artificial Biología Matemática y Computacional Aplicaciones matemáticas en informática Modelado por computadora Índice Dewey: 570.285 Resumen: Este volumen reúne los artículos presentados en el Taller sobre RM por difusión computacional (CDMRI''18), que se celebró bajo los auspicios de la Conferencia Internacional sobre Computación de Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora en Granada, España, el 20 de septiembre de 2018. Presenta las últimas novedades avances en el campo altamente activo y de rápido crecimiento de la resonancia magnética de difusión. El lector encontrará artículos sobre una amplia gama de temas, desde los fundamentos matemáticos del proceso de difusión y generación de señales, hasta nuevos métodos computacionales y técnicas de estimación para la recuperación in vivo de características microestructurales y de conectividad, así como armonización y aplicaciones de primera línea. en la investigación y la práctica clínica. Los respectivos artículos constituyen trabajos invitados de investigadores de alto perfil con un enfoque específico en tres temas que ahora están ganando impulso dentro de la comunidad de resonancia magnética de difusión: i) aprendizaje automático para resonancia magnética de difusión; ii) resonancia magnética de difusión fuera del cerebro (p. ej., en la placenta); y iii) resonancia magnética de difusión para imágenes multimodales. El libro comparte nuevas perspectivas sobre los últimos desafíos de investigación para quienes trabajan actualmente en este campo, pero también ofrece un valioso punto de partida para cualquier persona interesada en aprender técnicas computacionales en resonancia magnética de difusión. Incluye derivaciones matemáticas rigurosas, una gran cantidad de visualizaciones a todo color y resultados clínicamente relevantes. Como tal, será de interés tanto para investigadores como para profesionales en los campos de la informática, la física de resonancia magnética y las matemáticas aplicadas. . Nota de contenido: Part I Diffusion MRI signal acquisition and processing strategies -- Part II Machine learning for diffusion MRI -- Part III Diffusion MRI signal harmonisation -- Part IV Diffusion MRI outside the brain and clinical applications -- Part V Tractography and connectivity mapping -- Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Computational Diffusion MRI : MICCAI Workshop, Shenzhen, China, October 2019 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bonet-Carne, Elisenda, ; Hutter, Jana, ; Palombo, Marco, ; Pizzolato, Marco, ; Sepehrband, Farshid, ; Zhang, Fan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XI, 210 p. 78 ilustraciones, 64 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-52893-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Biomatemáticas Análisis numérico Informática Visión por computador Inteligencia artificial Biología Matemática y Computacional Aplicaciones matemáticas en informática Índice Dewey: 570.285 Resumen: Este volumen reúne los artículos presentados en el Taller sobre resonancia magnética de difusión computacional (CDMRI 2019), celebrado bajo los auspicios de la Conferencia internacional sobre computación de imágenes médicas e intervención asistida por computadora (MICCAI), que tuvo lugar en Shenzhen, China, el 17 de octubre de 2019. Este libro presenta los últimos avances en el campo en rápida expansión de la resonancia magnética de difusión. Comparte nuevas perspectivas sobre los últimos desafíos de investigación para quienes trabajan actualmente en este campo, pero también ofrece un valioso punto de partida para cualquier persona interesada en aprender sobre técnicas computacionales en resonancia magnética de difusión. El libro incluye derivaciones matemáticas rigurosas, una gran cantidad de visualizaciones ricas y a todo color y resultados extensos y clínicamente relevantes. Como tal, será de interés para investigadores y profesionales en los campos de la informática, la física de resonancia magnética y las matemáticas aplicadas. Los lectores encontrarán contribuciones que cubren una amplia gama de temas, desde los fundamentos matemáticos del proceso de difusión y la generación de señales, hasta nuevos métodos computacionales y técnicas de estimación para la recuperación in vivo de características microestructurales y de conectividad, así como difusión-relaxometría y aplicaciones de primera línea. en la investigación y la práctica clínica. Esta edición incluye trabajos invitados de investigadores de alto perfil con un enfoque específico en tres temas nuevos e importantes que están ganando impulso dentro de la comunidad de resonancia magnética de difusión, incluidas las estrategias de adquisición y procesamiento de señales de resonancia magnética de difusión, el aprendizaje automático para la resonancia magnética de difusión y la resonancia magnética de difusión fuera del Aplicaciones cerebrales y clínicas. Nota de contenido: Diffusion MRI signal acquisition and processing strategies -- Machine learning for diffusion MRI -- Combined diffusion-relaxometry MRI. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Computational Diffusion MRI : MICCAI Workshop, Shenzhen, China, October 2019 [documento electrónico] / Bonet-Carne, Elisenda, ; Hutter, Jana, ; Palombo, Marco, ; Pizzolato, Marco, ; Sepehrband, Farshid, ; Zhang, Fan, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XI, 210 p. 78 ilustraciones, 64 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-52893-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Biomatemáticas Análisis numérico Informática Visión por computador Inteligencia artificial Biología Matemática y Computacional Aplicaciones matemáticas en informática Índice Dewey: 570.285 Resumen: Este volumen reúne los artículos presentados en el Taller sobre resonancia magnética de difusión computacional (CDMRI 2019), celebrado bajo los auspicios de la Conferencia internacional sobre computación de imágenes médicas e intervención asistida por computadora (MICCAI), que tuvo lugar en Shenzhen, China, el 17 de octubre de 2019. Este libro presenta los últimos avances en el campo en rápida expansión de la resonancia magnética de difusión. Comparte nuevas perspectivas sobre los últimos desafíos de investigación para quienes trabajan actualmente en este campo, pero también ofrece un valioso punto de partida para cualquier persona interesada en aprender sobre técnicas computacionales en resonancia magnética de difusión. El libro incluye derivaciones matemáticas rigurosas, una gran cantidad de visualizaciones ricas y a todo color y resultados extensos y clínicamente relevantes. Como tal, será de interés para investigadores y profesionales en los campos de la informática, la física de resonancia magnética y las matemáticas aplicadas. Los lectores encontrarán contribuciones que cubren una amplia gama de temas, desde los fundamentos matemáticos del proceso de difusión y la generación de señales, hasta nuevos métodos computacionales y técnicas de estimación para la recuperación in vivo de características microestructurales y de conectividad, así como difusión-relaxometría y aplicaciones de primera línea. en la investigación y la práctica clínica. Esta edición incluye trabajos invitados de investigadores de alto perfil con un enfoque específico en tres temas nuevos e importantes que están ganando impulso dentro de la comunidad de resonancia magnética de difusión, incluidas las estrategias de adquisición y procesamiento de señales de resonancia magnética de difusión, el aprendizaje automático para la resonancia magnética de difusión y la resonancia magnética de difusión fuera del Aplicaciones cerebrales y clínicas. Nota de contenido: Diffusion MRI signal acquisition and processing strategies -- Machine learning for diffusion MRI -- Combined diffusion-relaxometry MRI. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
