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Autor Li, Shuo |
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Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging / Zheng, Guoyan ; Belavy, Daniel ; Cai, Yunliang ; Li, Shuo
TÃtulo : Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging : 5th International Workshop and Challenge, CSI 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zheng, Guoyan, ; Belavy, Daniel, ; Cai, Yunliang, ; Li, Shuo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 181 p. 103 ilustraciones, 77 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-13736-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Informática Médica Red de computadoras Inteligencia artificial Ordenadores Informática de la Salud Redes de comunicación informática Hardware de la computadora Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 5to Taller y DesafÃo Internacional sobre Métodos Computacionales y Aplicaciones ClÃnicas para Imágenes de la Columna Vertebral, CSI 2018, celebrado junto con MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 8 artÃculos completos presentados junto con 8 Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente artÃculos breves y una conferencia magistral para su inclusión en este volumen. ArtÃculos sobre metodologÃa novedosa e investigación clÃnica, y también artÃculos que demuestran el rendimiento de los métodos en los desafÃos propuestos, el objetivo es cubrir aspectos tanto teóricos como muy prácticos de las imágenes espinales computarizadas. . Nota de contenido: Spinal Cord Gray Matter-White Matter Segmentation on Magnetic Resonance AMIRA Images with MD-GRU -- Predicting Scoliosis in DXA Scans Using Intermediate Representations -- Fast Registration of CT with Intra-operative Ultrasound Images for Spine Surgery -- Automated Grading of Modic Changes Using CNNs – Improving the Performance with Mix-up -- Error Estimation for Appearance Model Segmentation of Musculoskeletal Structures Using Multiple, Independent Sub-models -- Automated Segmentation of Intervertebral Disc using Fully Dilated Separable Deep Neural Networks -- Intensity Standardization of Skeleton in Follow-up Whole-Body MRI -- Towards a Deformable Multi-Surface Approach to Ligamentous Spine Models for Predictive Simulation-Based Scoliosis Surgery Planning -- Intervertebral Disc Segmentation Using Mathematical Morphology—A CNN-Free Approach. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Workshop and Challenge on Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging, CSI 2018, held in conjunction with MICCAI 2018, in Granada, Spain, in September 2018. The 8 full papers presented together with 8 short papers and 1 keynote were carefully reviewed and selected for inclusion in this volume. Papers on novel methodology and clinical research, and also papers which demonstrate the performance of methods on the provided challenges, the aim is to cover both theoretical and very practical aspects of computerized spinal imaging. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging : 5th International Workshop and Challenge, CSI 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Zheng, Guoyan, ; Belavy, Daniel, ; Cai, Yunliang, ; Li, Shuo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 181 p. 103 ilustraciones, 77 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-13736-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Informática Médica Red de computadoras Inteligencia artificial Ordenadores Informática de la Salud Redes de comunicación informática Hardware de la computadora Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 5to Taller y DesafÃo Internacional sobre Métodos Computacionales y Aplicaciones ClÃnicas para Imágenes de la Columna Vertebral, CSI 2018, celebrado junto con MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 8 artÃculos completos presentados junto con 8 Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente artÃculos breves y una conferencia magistral para su inclusión en este volumen. ArtÃculos sobre metodologÃa novedosa e investigación clÃnica, y también artÃculos que demuestran el rendimiento de los métodos en los desafÃos propuestos, el objetivo es cubrir aspectos tanto teóricos como muy prácticos de las imágenes espinales computarizadas. . Nota de contenido: Spinal Cord Gray Matter-White Matter Segmentation on Magnetic Resonance AMIRA Images with MD-GRU -- Predicting Scoliosis in DXA Scans Using Intermediate Representations -- Fast Registration of CT with Intra-operative Ultrasound Images for Spine Surgery -- Automated Grading of Modic Changes Using CNNs – Improving the Performance with Mix-up -- Error Estimation for Appearance Model Segmentation of Musculoskeletal Structures Using Multiple, Independent Sub-models -- Automated Segmentation of Intervertebral Disc using Fully Dilated Separable Deep Neural Networks -- Intensity Standardization of Skeleton in Follow-up Whole-Body MRI -- Towards a Deformable Multi-Surface Approach to Ligamentous Spine Models for Predictive Simulation-Based Scoliosis Surgery Planning -- Intervertebral Disc Segmentation Using Mathematical Morphology—A CNN-Free Approach. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Workshop and Challenge on Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging, CSI 2018, held in conjunction with MICCAI 2018, in Granada, Spain, in September 2018. The 8 full papers presented together with 8 short papers and 1 keynote were carefully reviewed and selected for inclusion in this volume. Papers on novel methodology and clinical research, and also papers which demonstrate the performance of methods on the provided challenges, the aim is to cover both theoretical and very practical aspects of computerized spinal imaging. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging / Cai, Yunliang ; Wang, Liansheng ; Audette, Michel ; Zheng, Guoyan ; Li, Shuo
TÃtulo : Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging : 6th International Workshop and Challenge, CSI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cai, Yunliang, ; Wang, Liansheng, ; Audette, Michel, ; Zheng, Guoyan, ; Li, Shuo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 120 p. 63 ilustraciones, 50 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-39752-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Aprendizaje automático Red de computadoras Ciencias sociales Redes de comunicación informática Computadoras y Educación Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas del Séptimo Taller y DesafÃo Internacional sobre Métodos Computacionales y Aplicaciones ClÃnicas para Imágenes de la Columna Vertebral, CSI 2019, que se celebró en conjunto con MICCAI el 17 de octubre de 2019 en Shenzhen, China. Todos los envÃos fueron aceptados para su publicación; El libro contiene 5 artÃculos regulares revisados ​​por pares, que cubren temas de detección de vértebras, segmentación de la columna y diagnóstico basado en imágenes, y 9 artÃculos de desafÃo, que investigan algoritmos (semi)automáticos de estimación de la curvatura espinal y proporcionan un marco de evaluación estándar con un conjunto de x -imágenes de rayos. . Nota de contenido: Regular Papers -- Detection of vertebral fractures in CT using 3D Convolutional Neural Networks -- Metastatic Vertebrae Segmentation for Use in a Clinical Pipeline -- Conditioned Variational Auto-Encoder for Detecting Osteoporotic Vertebral Fractures -- Vertebral Labelling in Radiographs: Learning a Coordinate Corrector to Enforce Spinal Shape -- Semi-supervised semantic segmentation of multiple lumbosacral structures on CT -- AASCE Challenge -- Accurate Automated Keypoint Detections for Spinal Curvature Estimation -- Seg4Reg Networks for Automated Spinal Curvature Estimation -- Automatic Spine Curvature Estimation by a Top-down Approach -- Automatic Cobb Angle Detection using Vertebra Detector and Vertebra Corners Regression -- Automated Estimation of the Spinal Curvature via Spine Centerline Extraction with Ensembles of Cascaded Neural Networks -- Automated Spinal Curvature Assessment from X-Ray Images using Landmarks Estimation Network via Rotation Proposals -- A coarse-to-fine deep heatmap regression method for Adolescent Idiopathic Scoliosis Assessment -- Spinal Curve Guide Network(SCG-Net) for Accurate Automated Spinal Curvature Estimation -- A Multi-Task Learning Method for Direct Estimation of Spinal Curvature. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 7th International Workshop and Challenge on Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging, CSI 2019, which was held in conjunction with MICCAI on October 17, 2019, in Shenzhen, China. All submissions were accepted for publication; the book contains 5 peer-reviewed regular papers, covering topics of vertrebra detection, spine segmentation and image-based diagnosis, and 9 challenge papers, investigating (semi-)automatic spinal curvature estimation algorithms and providing a standard evaluation framework with a set of x-ray images. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging : 6th International Workshop and Challenge, CSI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Cai, Yunliang, ; Wang, Liansheng, ; Audette, Michel, ; Zheng, Guoyan, ; Li, Shuo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XII, 120 p. 63 ilustraciones, 50 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-39752-4
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Aprendizaje automático Red de computadoras Ciencias sociales Redes de comunicación informática Computadoras y Educación Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas del Séptimo Taller y DesafÃo Internacional sobre Métodos Computacionales y Aplicaciones ClÃnicas para Imágenes de la Columna Vertebral, CSI 2019, que se celebró en conjunto con MICCAI el 17 de octubre de 2019 en Shenzhen, China. Todos los envÃos fueron aceptados para su publicación; El libro contiene 5 artÃculos regulares revisados ​​por pares, que cubren temas de detección de vértebras, segmentación de la columna y diagnóstico basado en imágenes, y 9 artÃculos de desafÃo, que investigan algoritmos (semi)automáticos de estimación de la curvatura espinal y proporcionan un marco de evaluación estándar con un conjunto de x -imágenes de rayos. . Nota de contenido: Regular Papers -- Detection of vertebral fractures in CT using 3D Convolutional Neural Networks -- Metastatic Vertebrae Segmentation for Use in a Clinical Pipeline -- Conditioned Variational Auto-Encoder for Detecting Osteoporotic Vertebral Fractures -- Vertebral Labelling in Radiographs: Learning a Coordinate Corrector to Enforce Spinal Shape -- Semi-supervised semantic segmentation of multiple lumbosacral structures on CT -- AASCE Challenge -- Accurate Automated Keypoint Detections for Spinal Curvature Estimation -- Seg4Reg Networks for Automated Spinal Curvature Estimation -- Automatic Spine Curvature Estimation by a Top-down Approach -- Automatic Cobb Angle Detection using Vertebra Detector and Vertebra Corners Regression -- Automated Estimation of the Spinal Curvature via Spine Centerline Extraction with Ensembles of Cascaded Neural Networks -- Automated Spinal Curvature Assessment from X-Ray Images using Landmarks Estimation Network via Rotation Proposals -- A coarse-to-fine deep heatmap regression method for Adolescent Idiopathic Scoliosis Assessment -- Spinal Curve Guide Network(SCG-Net) for Accurate Automated Spinal Curvature Estimation -- A Multi-Task Learning Method for Direct Estimation of Spinal Curvature. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 7th International Workshop and Challenge on Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging, CSI 2019, which was held in conjunction with MICCAI on October 17, 2019, in Shenzhen, China. All submissions were accepted for publication; the book contains 5 peer-reviewed regular papers, covering topics of vertrebra detection, spine segmentation and image-based diagnosis, and 9 challenge papers, investigating (semi-)automatic spinal curvature estimation algorithms and providing a standard evaluation framework with a set of x-ray images. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Imaging for Patient-Customized Simulations and Systems for Point-of-Care Ultrasound / Cardoso, M. Jorge ; Arbel, Tal ; Tavares, João Manuel RS ; Aylward, Stephen ; Li, Shuo ; Boctor, Emad ; Fichtinger, Gabor ; Cleary, Kevin ; Freeman, Bradley ; Kohli, Luv ; Shipley Kane, Deborah ; Oetgen, Matt ; Pujol, Sonja
TÃtulo : Imaging for Patient-Customized Simulations and Systems for Point-of-Care Ultrasound : International Workshops, BIVPCS 2017 and POCUS 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 14, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cardoso, M. Jorge, ; Arbel, Tal, ; Tavares, João Manuel RS, ; Aylward, Stephen, ; Li, Shuo, ; Boctor, Emad, ; Fichtinger, Gabor, ; Cleary, Kevin, ; Freeman, Bradley, ; Kohli, Luv, ; Shipley Kane, Deborah, ; Oetgen, Matt, ; Pujol, Sonja, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XV, 164 p. 99 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67552-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Redes de comunicación informática Visión por computador Informática Médica Red informática Procesamiento de datos Informática de la Salud MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Taller internacional sobre bioimagen y visualización para simulaciones personalizadas para pacientes, BIVPCS 2017, y el Taller internacional sobre ultrasonido en el punto de atención, POCUS 2017, celebrado junto con la 20.ª Conferencia internacional sobre Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2017, en la ciudad de Québec, QC, Canadá, en septiembre de 2017. Los 12 artÃculos completos presentados en BIVPCS 2017 y los 7 artÃculos completos presentados en POCUS 2017 fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. Los artÃculos presentan investigaciones de campos complementarios como el procesamiento de señales e imágenes, la mecánica, la visión computacional, las matemáticas, la fÃsica, la informática, la infografÃa, la práctica biomédica, la psicologÃa y la industria, asà como las aplicaciones de los sistemas de imágenes por ultrasonido. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed joint proceedings of the International Workshop on Bio-Imaging and Visualization for Patient-Customized Simulations, BIVPCS 2017, and the International Workshop on Point-of-Care Ultrasound, POCUS 2017, held in conjunction with the 20th International Conference on Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2017, in Québec City, QC, Canada, in September 2017. The 12 full papers presented at BIVPCS 2017 and the 7 full papers presented at POCUS 2017 were carefully reviewed and selected. The papers feature research from complementary fields such as signal and image processing, mechanics, computational vision, mathematics, physics, informatics, computer graphics, bio-medical-practice, psychology and industry as well as ultrasound image systems applications. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Imaging for Patient-Customized Simulations and Systems for Point-of-Care Ultrasound : International Workshops, BIVPCS 2017 and POCUS 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 14, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Cardoso, M. Jorge, ; Arbel, Tal, ; Tavares, João Manuel RS, ; Aylward, Stephen, ; Li, Shuo, ; Boctor, Emad, ; Fichtinger, Gabor, ; Cleary, Kevin, ; Freeman, Bradley, ; Kohli, Luv, ; Shipley Kane, Deborah, ; Oetgen, Matt, ; Pujol, Sonja, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XV, 164 p. 99 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-67552-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Redes de comunicación informática Visión por computador Informática Médica Red informática Procesamiento de datos Informática de la Salud MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Taller internacional sobre bioimagen y visualización para simulaciones personalizadas para pacientes, BIVPCS 2017, y el Taller internacional sobre ultrasonido en el punto de atención, POCUS 2017, celebrado junto con la 20.ª Conferencia internacional sobre Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2017, en la ciudad de Québec, QC, Canadá, en septiembre de 2017. Los 12 artÃculos completos presentados en BIVPCS 2017 y los 7 artÃculos completos presentados en POCUS 2017 fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. Los artÃculos presentan investigaciones de campos complementarios como el procesamiento de señales e imágenes, la mecánica, la visión computacional, las matemáticas, la fÃsica, la informática, la infografÃa, la práctica biomédica, la psicologÃa y la industria, asà como las aplicaciones de los sistemas de imágenes por ultrasonido. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed joint proceedings of the International Workshop on Bio-Imaging and Visualization for Patient-Customized Simulations, BIVPCS 2017, and the International Workshop on Point-of-Care Ultrasound, POCUS 2017, held in conjunction with the 20th International Conference on Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2017, in Québec City, QC, Canada, in September 2017. The 12 full papers presented at BIVPCS 2017 and the 7 full papers presented at POCUS 2017 were carefully reviewed and selected. The papers feature research from complementary fields such as signal and image processing, mechanics, computational vision, mathematics, physics, informatics, computer graphics, bio-medical-practice, psychology and industry as well as ultrasound image systems applications. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Simulation, Image Processing, and Ultrasound Systems for Assisted Diagnosis and Navigation / Stoyanov, Danail ; Taylor, Zeike ; Aylward, Stephen ; Tavares, João Manuel RS ; Xiao, Yiming ; Simpson, Amber ; Martel, Anne ; Maier-Hein, Lena ; Li, Shuo ; Rivaz, Hassan ; Reinertsen, Ingerid ; Chabanas, Matthieu ; Farahani, Keyvan
TÃtulo : Simulation, Image Processing, and Ultrasound Systems for Assisted Diagnosis and Navigation : International Workshops, POCUS 2018, BIVPCS 2018, CuRIOUS 2018, and CPM 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16–20, 2018, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Stoyanov, Danail, ; Taylor, Zeike, ; Aylward, Stephen, ; Tavares, João Manuel RS, ; Xiao, Yiming, ; Simpson, Amber, ; Martel, Anne, ; Maier-Hein, Lena, ; Li, Shuo, ; Rivaz, Hassan, ; Reinertsen, Ingerid, ; Chabanas, Matthieu, ; Farahani, Keyvan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIX, 204 p. 80 ilustraciones, 70 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-01045-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Informática Médica Red de computadoras Ordenadores Informática de la Salud Redes de comunicación informática Hardware de la computadora Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Taller internacional sobre ultrasonido en el punto de atención, POCUS 2018, el Taller internacional sobre bioimágenes y visualización para simulaciones personalizadas para el paciente, BIVPCS 2017, el Taller internacional sobre corrección del desplazamiento cerebral con intra- Ultrasonido Operativo, CuRIOUS 2018, y el Taller Internacional sobre Medicina Computacional de Precisión, CPM 2018, celebrado en conjunto con la 21° Conferencia Internacional sobre ImagenologÃa Médica e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 10 completos Los artÃculos presentados en POCUS 2018, los 4 artÃculos completos presentados en BIVPCS 2018, los 8 artÃculos completos presentados en CuRIOUS 2018 y los 2 artÃculos completos presentados en CPM 2018 fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. Los artÃculos presentan investigaciones de campos complementarios, como aplicaciones de sistemas de imágenes por ultrasonido, asà como procesamiento de señales e imágenes, mecánica, visión computacional, matemáticas, fÃsica, informática, gráficos por computadora, práctica biomédica, psicologÃa e industria. Discuten la resección intraoperatoria de tumores cerebrales guiada por ultrasonido, asà como la predicción de la supervivencia del cáncer de páncreas. Nota de contenido: Robust Photoacoustic Beamforming using Dense Convolutional Neural Networks -- A Training Tool for Ultrasound-guided Central Line Insertion with Webcam-based Position Tracking -- GLUENet: Ultrasound Elastography Using Convolutional Neural Network -- CUST: CNN for Ultrasound thermal image reconstruction using Sparse Time-of-flight information -- Quality Assessment of Fetal Head Ultrasound Images Based on Faster R-CNN -- Recent Advances in Point-of-Care Ultrasound using the ImFusion Suite for Real-Time Image Analysis -- Markerless Inside-Out Tracking for 3D Ultrasound Compounding -- Ultrasound-based Detection of Lung Abnormalities using Single Shot Detection Convolutional Neural Networks -- Quantitative Echocardiography: Real-time Quality Estimation and View Classification Implemented on a Mobile Android Device -- Single-Element Needle-Based Ultrasound Imaging of the Spine: An In Vivo Feasibility Study -- A novel interventional guidance framework for transseptal puncture in left atrial interventions -- Holographic visualisation and interaction of fused CT, PET and MRI volumetric medical imaging data using dedicated remote GPGPU ray casting -- Mr. Silva and Patient Zero: a medical social network and data visualization information system -- Fully Convolutional Network-based Eyeball Segmentation from Sparse Annotation for Eye Surgery Simulation Model -- Resolve Intraoperative Brain Shift as Imitation Game -- Non-linear approach for MRI to intra-operative US registration using structural skeleton -- Brain-shift correction with image-based registration and landmark accuracy evaluation -- Deformable MRI-ultrasound Registration Using 3D Convolutional Neural Network -- Intra-operative Ultrasound to MRI Fusion with a Public Multimodal Discrete Registration Tool -- Deformable MRI-Ultrasound Registration via Attribute Matching and Mutual-saliency Weighting for Image guided Neurosurgery -- Registration of MRI and iUS data to compensate brain shift using a symmetric block-matching based approach -- Intra-operative Brain Shift Correction with Weighted Locally Linear Correlations of 3DUS and MRI -- Survival modeling of pancreatic cancer with radiology using convolutional neural networks -- Pancreatic Cancer Survival Prediction Using CT Scans and Clinical Variables. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed joint proceedings of the International Workshop on Point-of-Care Ultrasound, POCUS 2018, the International Workshop on Bio-Imaging and Visualization for Patient-Customized Simulations, BIVPCS 2017, the International Workshop on Correction of Brainshift with Intra-Operative Ultrasound, CuRIOUS 2018, and the International Workshop on Computational Precision Medicine, CPM 2018, held in conjunction with the 21st International Conference on Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2018, in Granada, Spain, in September 2018. The 10 full papers presented at POCUS 2018, the 4 full papers presented at BIVPCS 2018, the 8 full papers presented at CuRIOUS 2018, and the 2 full papers presented at CPM 2018 were carefully reviewed and selected. The papers feature research from complementary fields such as ultrasound image systems applications as well as signal and image processing, mechanics, computational vision, mathematics, physics, informatics, computer graphics, bio-medical-practice, psychology and industry. They discuss intra-operative ultrasound-guided brain tumor resection as well as pancreatic cancer survival prediction. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Simulation, Image Processing, and Ultrasound Systems for Assisted Diagnosis and Navigation : International Workshops, POCUS 2018, BIVPCS 2018, CuRIOUS 2018, and CPM 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16–20, 2018, Proceedings / [documento electrónico] / Stoyanov, Danail, ; Taylor, Zeike, ; Aylward, Stephen, ; Tavares, João Manuel RS, ; Xiao, Yiming, ; Simpson, Amber, ; Martel, Anne, ; Maier-Hein, Lena, ; Li, Shuo, ; Rivaz, Hassan, ; Reinertsen, Ingerid, ; Chabanas, Matthieu, ; Farahani, Keyvan, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIX, 204 p. 80 ilustraciones, 70 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-01045-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Informática Médica Red de computadoras Ordenadores Informática de la Salud Redes de comunicación informática Hardware de la computadora Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Taller internacional sobre ultrasonido en el punto de atención, POCUS 2018, el Taller internacional sobre bioimágenes y visualización para simulaciones personalizadas para el paciente, BIVPCS 2017, el Taller internacional sobre corrección del desplazamiento cerebral con intra- Ultrasonido Operativo, CuRIOUS 2018, y el Taller Internacional sobre Medicina Computacional de Precisión, CPM 2018, celebrado en conjunto con la 21° Conferencia Internacional sobre ImagenologÃa Médica e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 10 completos Los artÃculos presentados en POCUS 2018, los 4 artÃculos completos presentados en BIVPCS 2018, los 8 artÃculos completos presentados en CuRIOUS 2018 y los 2 artÃculos completos presentados en CPM 2018 fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. Los artÃculos presentan investigaciones de campos complementarios, como aplicaciones de sistemas de imágenes por ultrasonido, asà como procesamiento de señales e imágenes, mecánica, visión computacional, matemáticas, fÃsica, informática, gráficos por computadora, práctica biomédica, psicologÃa e industria. Discuten la resección intraoperatoria de tumores cerebrales guiada por ultrasonido, asà como la predicción de la supervivencia del cáncer de páncreas. Nota de contenido: Robust Photoacoustic Beamforming using Dense Convolutional Neural Networks -- A Training Tool for Ultrasound-guided Central Line Insertion with Webcam-based Position Tracking -- GLUENet: Ultrasound Elastography Using Convolutional Neural Network -- CUST: CNN for Ultrasound thermal image reconstruction using Sparse Time-of-flight information -- Quality Assessment of Fetal Head Ultrasound Images Based on Faster R-CNN -- Recent Advances in Point-of-Care Ultrasound using the ImFusion Suite for Real-Time Image Analysis -- Markerless Inside-Out Tracking for 3D Ultrasound Compounding -- Ultrasound-based Detection of Lung Abnormalities using Single Shot Detection Convolutional Neural Networks -- Quantitative Echocardiography: Real-time Quality Estimation and View Classification Implemented on a Mobile Android Device -- Single-Element Needle-Based Ultrasound Imaging of the Spine: An In Vivo Feasibility Study -- A novel interventional guidance framework for transseptal puncture in left atrial interventions -- Holographic visualisation and interaction of fused CT, PET and MRI volumetric medical imaging data using dedicated remote GPGPU ray casting -- Mr. Silva and Patient Zero: a medical social network and data visualization information system -- Fully Convolutional Network-based Eyeball Segmentation from Sparse Annotation for Eye Surgery Simulation Model -- Resolve Intraoperative Brain Shift as Imitation Game -- Non-linear approach for MRI to intra-operative US registration using structural skeleton -- Brain-shift correction with image-based registration and landmark accuracy evaluation -- Deformable MRI-ultrasound Registration Using 3D Convolutional Neural Network -- Intra-operative Ultrasound to MRI Fusion with a Public Multimodal Discrete Registration Tool -- Deformable MRI-Ultrasound Registration via Attribute Matching and Mutual-saliency Weighting for Image guided Neurosurgery -- Registration of MRI and iUS data to compensate brain shift using a symmetric block-matching based approach -- Intra-operative Brain Shift Correction with Weighted Locally Linear Correlations of 3DUS and MRI -- Survival modeling of pancreatic cancer with radiology using convolutional neural networks -- Pancreatic Cancer Survival Prediction Using CT Scans and Clinical Variables. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed joint proceedings of the International Workshop on Point-of-Care Ultrasound, POCUS 2018, the International Workshop on Bio-Imaging and Visualization for Patient-Customized Simulations, BIVPCS 2017, the International Workshop on Correction of Brainshift with Intra-Operative Ultrasound, CuRIOUS 2018, and the International Workshop on Computational Precision Medicine, CPM 2018, held in conjunction with the 21st International Conference on Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2018, in Granada, Spain, in September 2018. The 10 full papers presented at POCUS 2018, the 4 full papers presented at BIVPCS 2018, the 8 full papers presented at CuRIOUS 2018, and the 2 full papers presented at CPM 2018 were carefully reviewed and selected. The papers feature research from complementary fields such as ultrasound image systems applications as well as signal and image processing, mechanics, computational vision, mathematics, physics, informatics, computer graphics, bio-medical-practice, psychology and industry. They discuss intra-operative ultrasound-guided brain tumor resection as well as pancreatic cancer survival prediction. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Atrial Segmentation and LV Quantification Challenges / Pop, Mihaela ; Sermesant, Maxime ; Zhao, Jichao ; Li, Shuo ; McLeod, Kristin ; Young, Alistair ; Rhode, Kawal ; Mansi, Tommaso
TÃtulo : Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Atrial Segmentation and LV Quantification Challenges : 9th International Workshop, STACOM 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Pop, Mihaela, ; Sermesant, Maxime, ; Zhao, Jichao, ; Li, Shuo, ; McLeod, Kristin, ; Young, Alistair, ; Rhode, Kawal, ; Mansi, Tommaso, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIV, 487 p. 216 ilustraciones, 192 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-12029-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Red de computadoras Procesamiento de datos Redes de comunicación informática MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas posteriores al taller, exhaustivamente arbitradas, del 9.º Taller internacional sobre atlas estadÃsticos y modelos computacionales del corazón: segmentación auricular y desafÃos de cuantificación del VI, STACOM 2018, celebrado junto con MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 52 documentos completos revisados ​​del taller fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 60 presentaciones. Los temas del taller incluyeron: imágenes cardÃacas y procesamiento de imágenes, aprendizaje automático aplicado a las imágenes cardÃacas y análisis de imágenes, construcción de atlas, modelado estadÃstico de la función cardÃaca en diferentes poblaciones de pacientes, fisiologÃa computacional cardÃaca, personalización de modelos, análisis funcional basado en atlas, esquemas ontológicos. para datos y resultados, análisis funcionales y estructurales integrados, asà como la aplicabilidad preclÃnica y clÃnica de estos métodos. Nota de contenido: Cardiac imaging and image processing -- Machine learning applied to cardiac imaging and image analysis -- Atlas construction -- Statistical modelling of cardiac function across different patient populations -- Cardiac computational physiology -- Model customization -- Atlas based functional analysis -- Ontological schemata for data and results -- Integrated functional and structural analyses -- Pre-clinical and clinical applicability of these methods. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed post-workshop proceedings of the 9th International Workshop on Statistical Atlases and Computational Models of the Heart: Atrial Segmentation and LV Quantification Challenges, STACOM 2018, held in conjunction with MICCAI 2018, in Granada, Spain, in September 2018. The 52 revised full workshop papers were carefully reviewed and selected from 60 submissions. The topics of the workshop included: cardiac imaging and image processing, machine learning applied to cardiac imaging and image analysis, atlas construction, statistical modelling of cardiac function across different patient populations, cardiac computational physiology, model customization, atlas based functional analysis, ontological schemata for data and results, integrated functional and structural analyses, as well as the pre-clinical and clinical applicability of these methods. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Atrial Segmentation and LV Quantification Challenges : 9th International Workshop, STACOM 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Pop, Mihaela, ; Sermesant, Maxime, ; Zhao, Jichao, ; Li, Shuo, ; McLeod, Kristin, ; Young, Alistair, ; Rhode, Kawal, ; Mansi, Tommaso, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIV, 487 p. 216 ilustraciones, 192 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-12029-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Red de computadoras Procesamiento de datos Redes de comunicación informática MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas posteriores al taller, exhaustivamente arbitradas, del 9.º Taller internacional sobre atlas estadÃsticos y modelos computacionales del corazón: segmentación auricular y desafÃos de cuantificación del VI, STACOM 2018, celebrado junto con MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 52 documentos completos revisados ​​del taller fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 60 presentaciones. Los temas del taller incluyeron: imágenes cardÃacas y procesamiento de imágenes, aprendizaje automático aplicado a las imágenes cardÃacas y análisis de imágenes, construcción de atlas, modelado estadÃstico de la función cardÃaca en diferentes poblaciones de pacientes, fisiologÃa computacional cardÃaca, personalización de modelos, análisis funcional basado en atlas, esquemas ontológicos. para datos y resultados, análisis funcionales y estructurales integrados, asà como la aplicabilidad preclÃnica y clÃnica de estos métodos. Nota de contenido: Cardiac imaging and image processing -- Machine learning applied to cardiac imaging and image analysis -- Atlas construction -- Statistical modelling of cardiac function across different patient populations -- Cardiac computational physiology -- Model customization -- Atlas based functional analysis -- Ontological schemata for data and results -- Integrated functional and structural analyses -- Pre-clinical and clinical applicability of these methods. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed post-workshop proceedings of the 9th International Workshop on Statistical Atlases and Computational Models of the Heart: Atrial Segmentation and LV Quantification Challenges, STACOM 2018, held in conjunction with MICCAI 2018, in Granada, Spain, in September 2018. The 52 revised full workshop papers were carefully reviewed and selected from 60 submissions. The topics of the workshop included: cardiac imaging and image processing, machine learning applied to cardiac imaging and image analysis, atlas construction, statistical modelling of cardiac function across different patient populations, cardiac computational physiology, model customization, atlas based functional analysis, ontological schemata for data and results, integrated functional and structural analyses, as well as the pre-clinical and clinical applicability of these methods. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Multi-Sequence CMR Segmentation, CRT-EPiggy and LV Full Quantification Challenges / Pop, Mihaela ; Sermesant, Maxime ; Camara, Oscar ; Zhuang, Xiahai ; Li, Shuo ; Young, Alistair ; Mansi, Tommaso ; Suinesiaputra, Avan
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