Información del autor
Autor Zheng, Guoyan |
Documentos disponibles escritos por este autor (5)
Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaComputational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging / Zheng, Guoyan ; Belavy, Daniel ; Cai, Yunliang ; Li, Shuo
TÃtulo : Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging : 5th International Workshop and Challenge, CSI 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zheng, Guoyan, ; Belavy, Daniel, ; Cai, Yunliang, ; Li, Shuo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 181 p. 103 ilustraciones, 77 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-13736-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Informática Médica Red de computadoras Inteligencia artificial Ordenadores Informática de la Salud Redes de comunicación informática Hardware de la computadora Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 5to Taller y DesafÃo Internacional sobre Métodos Computacionales y Aplicaciones ClÃnicas para Imágenes de la Columna Vertebral, CSI 2018, celebrado junto con MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 8 artÃculos completos presentados junto con 8 Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente artÃculos breves y una conferencia magistral para su inclusión en este volumen. ArtÃculos sobre metodologÃa novedosa e investigación clÃnica, y también artÃculos que demuestran el rendimiento de los métodos en los desafÃos propuestos, el objetivo es cubrir aspectos tanto teóricos como muy prácticos de las imágenes espinales computarizadas. . Nota de contenido: Spinal Cord Gray Matter-White Matter Segmentation on Magnetic Resonance AMIRA Images with MD-GRU -- Predicting Scoliosis in DXA Scans Using Intermediate Representations -- Fast Registration of CT with Intra-operative Ultrasound Images for Spine Surgery -- Automated Grading of Modic Changes Using CNNs – Improving the Performance with Mix-up -- Error Estimation for Appearance Model Segmentation of Musculoskeletal Structures Using Multiple, Independent Sub-models -- Automated Segmentation of Intervertebral Disc using Fully Dilated Separable Deep Neural Networks -- Intensity Standardization of Skeleton in Follow-up Whole-Body MRI -- Towards a Deformable Multi-Surface Approach to Ligamentous Spine Models for Predictive Simulation-Based Scoliosis Surgery Planning -- Intervertebral Disc Segmentation Using Mathematical Morphology—A CNN-Free Approach. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Workshop and Challenge on Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging, CSI 2018, held in conjunction with MICCAI 2018, in Granada, Spain, in September 2018. The 8 full papers presented together with 8 short papers and 1 keynote were carefully reviewed and selected for inclusion in this volume. Papers on novel methodology and clinical research, and also papers which demonstrate the performance of methods on the provided challenges, the aim is to cover both theoretical and very practical aspects of computerized spinal imaging. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging : 5th International Workshop and Challenge, CSI 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Zheng, Guoyan, ; Belavy, Daniel, ; Cai, Yunliang, ; Li, Shuo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 181 p. 103 ilustraciones, 77 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-13736-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Informática Médica Red de computadoras Inteligencia artificial Ordenadores Informática de la Salud Redes de comunicación informática Hardware de la computadora Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 5to Taller y DesafÃo Internacional sobre Métodos Computacionales y Aplicaciones ClÃnicas para Imágenes de la Columna Vertebral, CSI 2018, celebrado junto con MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 8 artÃculos completos presentados junto con 8 Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente artÃculos breves y una conferencia magistral para su inclusión en este volumen. ArtÃculos sobre metodologÃa novedosa e investigación clÃnica, y también artÃculos que demuestran el rendimiento de los métodos en los desafÃos propuestos, el objetivo es cubrir aspectos tanto teóricos como muy prácticos de las imágenes espinales computarizadas. . Nota de contenido: Spinal Cord Gray Matter-White Matter Segmentation on Magnetic Resonance AMIRA Images with MD-GRU -- Predicting Scoliosis in DXA Scans Using Intermediate Representations -- Fast Registration of CT with Intra-operative Ultrasound Images for Spine Surgery -- Automated Grading of Modic Changes Using CNNs – Improving the Performance with Mix-up -- Error Estimation for Appearance Model Segmentation of Musculoskeletal Structures Using Multiple, Independent Sub-models -- Automated Segmentation of Intervertebral Disc using Fully Dilated Separable Deep Neural Networks -- Intensity Standardization of Skeleton in Follow-up Whole-Body MRI -- Towards a Deformable Multi-Surface Approach to Ligamentous Spine Models for Predictive Simulation-Based Scoliosis Surgery Planning -- Intervertebral Disc Segmentation Using Mathematical Morphology—A CNN-Free Approach. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Workshop and Challenge on Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging, CSI 2018, held in conjunction with MICCAI 2018, in Granada, Spain, in September 2018. The 8 full papers presented together with 8 short papers and 1 keynote were carefully reviewed and selected for inclusion in this volume. Papers on novel methodology and clinical research, and also papers which demonstrate the performance of methods on the provided challenges, the aim is to cover both theoretical and very practical aspects of computerized spinal imaging. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging : 6th International Workshop and Challenge, CSI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cai, Yunliang, ; Wang, Liansheng, ; Audette, Michel, ; Zheng, Guoyan, ; Li, Shuo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 120 p. 63 ilustraciones, 50 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-39752-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Aprendizaje automático Red de computadoras Ciencias sociales Redes de comunicación informática Computadoras y Educación Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas del Séptimo Taller y DesafÃo Internacional sobre Métodos Computacionales y Aplicaciones ClÃnicas para Imágenes de la Columna Vertebral, CSI 2019, que se celebró en conjunto con MICCAI el 17 de octubre de 2019 en Shenzhen, China. Todos los envÃos fueron aceptados para su publicación; El libro contiene 5 artÃculos regulares revisados ​​por pares, que cubren temas de detección de vértebras, segmentación de la columna y diagnóstico basado en imágenes, y 9 artÃculos de desafÃo, que investigan algoritmos (semi)automáticos de estimación de la curvatura espinal y proporcionan un marco de evaluación estándar con un conjunto de x -imágenes de rayos. . Nota de contenido: Regular Papers -- Detection of vertebral fractures in CT using 3D Convolutional Neural Networks -- Metastatic Vertebrae Segmentation for Use in a Clinical Pipeline -- Conditioned Variational Auto-Encoder for Detecting Osteoporotic Vertebral Fractures -- Vertebral Labelling in Radiographs: Learning a Coordinate Corrector to Enforce Spinal Shape -- Semi-supervised semantic segmentation of multiple lumbosacral structures on CT -- AASCE Challenge -- Accurate Automated Keypoint Detections for Spinal Curvature Estimation -- Seg4Reg Networks for Automated Spinal Curvature Estimation -- Automatic Spine Curvature Estimation by a Top-down Approach -- Automatic Cobb Angle Detection using Vertebra Detector and Vertebra Corners Regression -- Automated Estimation of the Spinal Curvature via Spine Centerline Extraction with Ensembles of Cascaded Neural Networks -- Automated Spinal Curvature Assessment from X-Ray Images using Landmarks Estimation Network via Rotation Proposals -- A coarse-to-fine deep heatmap regression method for Adolescent Idiopathic Scoliosis Assessment -- Spinal Curve Guide Network(SCG-Net) for Accurate Automated Spinal Curvature Estimation -- A Multi-Task Learning Method for Direct Estimation of Spinal Curvature. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 7th International Workshop and Challenge on Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging, CSI 2019, which was held in conjunction with MICCAI on October 17, 2019, in Shenzhen, China. All submissions were accepted for publication; the book contains 5 peer-reviewed regular papers, covering topics of vertrebra detection, spine segmentation and image-based diagnosis, and 9 challenge papers, investigating (semi-)automatic spinal curvature estimation algorithms and providing a standard evaluation framework with a set of x-ray images. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging : 6th International Workshop and Challenge, CSI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Cai, Yunliang, ; Wang, Liansheng, ; Audette, Michel, ; Zheng, Guoyan, ; Li, Shuo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XII, 120 p. 63 ilustraciones, 50 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-39752-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Aprendizaje automático Red de computadoras Ciencias sociales Redes de comunicación informática Computadoras y Educación Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas del Séptimo Taller y DesafÃo Internacional sobre Métodos Computacionales y Aplicaciones ClÃnicas para Imágenes de la Columna Vertebral, CSI 2019, que se celebró en conjunto con MICCAI el 17 de octubre de 2019 en Shenzhen, China. Todos los envÃos fueron aceptados para su publicación; El libro contiene 5 artÃculos regulares revisados ​​por pares, que cubren temas de detección de vértebras, segmentación de la columna y diagnóstico basado en imágenes, y 9 artÃculos de desafÃo, que investigan algoritmos (semi)automáticos de estimación de la curvatura espinal y proporcionan un marco de evaluación estándar con un conjunto de x -imágenes de rayos. . Nota de contenido: Regular Papers -- Detection of vertebral fractures in CT using 3D Convolutional Neural Networks -- Metastatic Vertebrae Segmentation for Use in a Clinical Pipeline -- Conditioned Variational Auto-Encoder for Detecting Osteoporotic Vertebral Fractures -- Vertebral Labelling in Radiographs: Learning a Coordinate Corrector to Enforce Spinal Shape -- Semi-supervised semantic segmentation of multiple lumbosacral structures on CT -- AASCE Challenge -- Accurate Automated Keypoint Detections for Spinal Curvature Estimation -- Seg4Reg Networks for Automated Spinal Curvature Estimation -- Automatic Spine Curvature Estimation by a Top-down Approach -- Automatic Cobb Angle Detection using Vertebra Detector and Vertebra Corners Regression -- Automated Estimation of the Spinal Curvature via Spine Centerline Extraction with Ensembles of Cascaded Neural Networks -- Automated Spinal Curvature Assessment from X-Ray Images using Landmarks Estimation Network via Rotation Proposals -- A coarse-to-fine deep heatmap regression method for Adolescent Idiopathic Scoliosis Assessment -- Spinal Curve Guide Network(SCG-Net) for Accurate Automated Spinal Curvature Estimation -- A Multi-Task Learning Method for Direct Estimation of Spinal Curvature. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 7th International Workshop and Challenge on Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging, CSI 2019, which was held in conjunction with MICCAI on October 17, 2019, in Shenzhen, China. All submissions were accepted for publication; the book contains 5 peer-reviewed regular papers, covering topics of vertrebra detection, spine segmentation and image-based diagnosis, and 9 challenge papers, investigating (semi-)automatic spinal curvature estimation algorithms and providing a standard evaluation framework with a set of x-ray images. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Computational Methods and Clinical Applications in Musculoskeletal Imaging : 5th International Workshop, MSKI 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Quebec City, QC, Canada, September 10, 2017, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Glocker, Ben, ; Yao, Jianhua, ; Vrtovec, Tomaž, ; Frangi, Alejandro, ; Zheng, Guoyan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XII, 161 p. 71 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-74113-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Red de computadoras Redes de comunicación informática Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 5.º Taller y DesafÃo Internacional sobre Métodos Computacionales y Aplicaciones ClÃnicas para Imágenes Musculoesqueléticas, MSKI 2017, celebrado junto con MICCAI 2017, en la ciudad de Quebec, QC, Canadá, en septiembre de 2017. Los 13 artÃculos del taller fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados para su inclusión en este volumen. Los temas de interés incluyen todos los aspectos principales de las imágenes musculoesqueléticas, por ejemplo: aplicaciones clÃnicas de las imágenes computacionales musculoesqueléticas; detección y diagnóstico asistido por ordenador de afecciones de huesos, músculos y articulaciones; cirugÃa e intervenciones musculoesqueléticas guiadas por imágenes; evaluación y seguimiento basado en imágenes del tratamiento quirúrgico y farmacológico; segmentación, registro, detección, localización y visualización de la anatomÃa musculoesquelética; modelado estadÃstico y geométrico de la forma y apariencia musculoesquelética; caracterización microestructural basada en imágenes del tejido musculoesquelético; Técnicas novedosas para la obtención de imágenes musculoesqueléticas. Nota de contenido: Localization of Bone Surfaces from Ultrasound Data Using Local Phase Information and Signal Transmission Maps -- Shape-aware Deep Convolutional Neural Network for Vertebrae Segmentation -- Automated Characterization of Body Composition and Frailty with Clinically Acquired CT -- Unfolded cylindrical projection for rib fracture diagnosis -- 3D Cobb Angle Measurements from Scoliotic Mesh Models with Varying Face-Vertex Density -- Automatic Localization of the Lumbar Vertebral Landmarks in CT Images with Context Features -- Joint Multimodal Segmentation of Clinical CT and MR from Hip Arthroplasty Patients -- Reconstruction of 3D muscle fiber structure using high resolution cryosectioned volume -- Segmentation of Pathological Spines in CT Images Using a Two-Way CNN and a Collision-Based Model -- Attention-driven deep learning for pathological spine segmentation -- Automatic Full Femur Segmentation from Computed Tomography Datasets using an Atlas-Based Approach -- Classification of Osteoporotic Vertebral Fractures using Shape and Appearance Modelling -- DSMS-FCN: A Deeply Supervised Multi-Scale Fully Convolutional Network for Automatic Segmentation of Intervertebral Disc in 3D MR Images. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Workshop and Challenge on Computational Methods and Clinical Applications for Musculoskeletal Imaging, MSKI 2017, held in conjunction with MICCAI 2017, in Quebec City, QC, Canada, in September 2017. The 13 workshop papers were carefully reviewed and selected for inclusion in this volume. Topics of interest include all major aspects of musculoskeletal imaging, for example: clinical applications of musculoskeletal computational imaging; computer-aided detection and diagnosis of conditions of the bones, muscles and joints; image-guided musculoskeletal surgery and interventions; image-based assessment and monitoring of surgical and pharmacological treatment; segmentation, registration, detection, localization and visualization of the musculoskeletal anatomy; statistical and geometrical modeling of the musculoskeletal shape and appearance; image-based microstructural characterization of musculoskeletal tissue; novel techniques for musculoskeletal imaging. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computational Methods and Clinical Applications in Musculoskeletal Imaging : 5th International Workshop, MSKI 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Quebec City, QC, Canada, September 10, 2017, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Glocker, Ben, ; Yao, Jianhua, ; Vrtovec, Tomaž, ; Frangi, Alejandro, ; Zheng, Guoyan, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XII, 161 p. 71 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-74113-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Red de computadoras Redes de comunicación informática Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 5.º Taller y DesafÃo Internacional sobre Métodos Computacionales y Aplicaciones ClÃnicas para Imágenes Musculoesqueléticas, MSKI 2017, celebrado junto con MICCAI 2017, en la ciudad de Quebec, QC, Canadá, en septiembre de 2017. Los 13 artÃculos del taller fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados para su inclusión en este volumen. Los temas de interés incluyen todos los aspectos principales de las imágenes musculoesqueléticas, por ejemplo: aplicaciones clÃnicas de las imágenes computacionales musculoesqueléticas; detección y diagnóstico asistido por ordenador de afecciones de huesos, músculos y articulaciones; cirugÃa e intervenciones musculoesqueléticas guiadas por imágenes; evaluación y seguimiento basado en imágenes del tratamiento quirúrgico y farmacológico; segmentación, registro, detección, localización y visualización de la anatomÃa musculoesquelética; modelado estadÃstico y geométrico de la forma y apariencia musculoesquelética; caracterización microestructural basada en imágenes del tejido musculoesquelético; Técnicas novedosas para la obtención de imágenes musculoesqueléticas. Nota de contenido: Localization of Bone Surfaces from Ultrasound Data Using Local Phase Information and Signal Transmission Maps -- Shape-aware Deep Convolutional Neural Network for Vertebrae Segmentation -- Automated Characterization of Body Composition and Frailty with Clinically Acquired CT -- Unfolded cylindrical projection for rib fracture diagnosis -- 3D Cobb Angle Measurements from Scoliotic Mesh Models with Varying Face-Vertex Density -- Automatic Localization of the Lumbar Vertebral Landmarks in CT Images with Context Features -- Joint Multimodal Segmentation of Clinical CT and MR from Hip Arthroplasty Patients -- Reconstruction of 3D muscle fiber structure using high resolution cryosectioned volume -- Segmentation of Pathological Spines in CT Images Using a Two-Way CNN and a Collision-Based Model -- Attention-driven deep learning for pathological spine segmentation -- Automatic Full Femur Segmentation from Computed Tomography Datasets using an Atlas-Based Approach -- Classification of Osteoporotic Vertebral Fractures using Shape and Appearance Modelling -- DSMS-FCN: A Deeply Supervised Multi-Scale Fully Convolutional Network for Automatic Segmentation of Intervertebral Disc in 3D MR Images. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Workshop and Challenge on Computational Methods and Clinical Applications for Musculoskeletal Imaging, MSKI 2017, held in conjunction with MICCAI 2017, in Quebec City, QC, Canada, in September 2017. The 13 workshop papers were carefully reviewed and selected for inclusion in this volume. Topics of interest include all major aspects of musculoskeletal imaging, for example: clinical applications of musculoskeletal computational imaging; computer-aided detection and diagnosis of conditions of the bones, muscles and joints; image-guided musculoskeletal surgery and interventions; image-based assessment and monitoring of surgical and pharmacological treatment; segmentation, registration, detection, localization and visualization of the musculoskeletal anatomy; statistical and geometrical modeling of the musculoskeletal shape and appearance; image-based microstructural characterization of musculoskeletal tissue; novel techniques for musculoskeletal imaging. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Computational Methods and Clinical Applications in Musculoskeletal Imaging : 6th International Workshop, MSKI 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Vrtovec, Tomaž, ; Yao, Jianhua, ; Zheng, Guoyan, ; Pozo, Jose M., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XII, 153 p. 74 ilustraciones, 63 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-11166-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Informática Médica Informática de la Salud Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 6º Taller Internacional sobre Métodos Computacionales y Aplicaciones ClÃnicas para Imágenes Musculoesqueléticas, MSKI 2018, celebrado junto con MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 13 artÃculos del taller fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados para inclusión en este volumen. Los temas de interés incluyen todos los aspectos principales de las imágenes musculoesqueléticas, por ejemplo: aplicaciones clÃnicas de las imágenes computacionales musculoesqueléticas; detección y diagnóstico asistido por ordenador de afecciones de huesos, músculos y articulaciones; cirugÃa e intervenciones musculoesqueléticas guiadas por imágenes; evaluación y seguimiento basado en imágenes del tratamiento quirúrgico y farmacológico; segmentación, registro, detección, localización y visualización de la anatomÃa musculoesquelética; modelado estadÃstico y geométrico de la forma y apariencia musculoesquelética; caracterización microestructural basada en imágenes del tejido musculoesquelético; Técnicas novedosas para la obtención de imágenes musculoesqueléticas. Nota de contenido: Automated Recognition of Erector Spinae Muscles and Their Skeletal Attachment Region via Deep Learning in Torso CT Images -- Fully automatic teeth segmentation in adult OPG images -- Fully Automatic Planning of Total Shoulder Arthroplasty without Segmentation: A Deep Learning Based Approach -- Deep Volumetric Shape Learning for Semantic Segmentation of the Hip Joint from 3D MR Images -- Pelvis segmentation using multi-pass U-net and iterative shape estimation -- Bone Adaptation as Level Set Motion -- Landmark Localisation in Radiographs Using Weighted Heatmap Displacement Voting -- Perthes Disease Classification Using Shape and Appearance Modelling -- Deep Learning Based Rib Centerline Extraction and Labeling -- Automatic Wrist Fracture Detection From Posteroanterior and Lateral Radiographs: A Deep Learning-Based Approach -- Bone Reconstruction and Depth Control During Laser Ablation -- Automated Dynamic 3D Ultrasound Assessment of Developmental Dysplasia of the Infant Hip -- Automated Measurement of Pelvic Incidence from X-Ray Images. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 6th International Workshop on Computational Methods and Clinical Applications for Musculoskeletal Imaging, MSKI 2018, held in conjunction with MICCAI 2018, in Granada, Spain, in September 2018. The 13 workshop papers were carefully reviewed and selected for inclusion in this volume. Topics of interest include all major aspects of musculoskeletal imaging, for example: clinical applications of musculoskeletal computational imaging; computer-aided detection and diagnosis of conditions of the bones, muscles and joints; image-guided musculoskeletal surgery and interventions; image-based assessment and monitoring of surgical and pharmacological treatment; segmentation, registration, detection, localization and visualization of the musculoskeletal anatomy; statistical and geometrical modeling of the musculoskeletal shape and appearance; image-based microstructural characterization of musculoskeletal tissue; novel techniques formusculoskeletal imaging. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computational Methods and Clinical Applications in Musculoskeletal Imaging : 6th International Workshop, MSKI 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Vrtovec, Tomaž, ; Yao, Jianhua, ; Zheng, Guoyan, ; Pozo, Jose M., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XII, 153 p. 74 ilustraciones, 63 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-11166-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Informática Médica Informática de la Salud Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 6º Taller Internacional sobre Métodos Computacionales y Aplicaciones ClÃnicas para Imágenes Musculoesqueléticas, MSKI 2018, celebrado junto con MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 13 artÃculos del taller fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados para inclusión en este volumen. Los temas de interés incluyen todos los aspectos principales de las imágenes musculoesqueléticas, por ejemplo: aplicaciones clÃnicas de las imágenes computacionales musculoesqueléticas; detección y diagnóstico asistido por ordenador de afecciones de huesos, músculos y articulaciones; cirugÃa e intervenciones musculoesqueléticas guiadas por imágenes; evaluación y seguimiento basado en imágenes del tratamiento quirúrgico y farmacológico; segmentación, registro, detección, localización y visualización de la anatomÃa musculoesquelética; modelado estadÃstico y geométrico de la forma y apariencia musculoesquelética; caracterización microestructural basada en imágenes del tejido musculoesquelético; Técnicas novedosas para la obtención de imágenes musculoesqueléticas. Nota de contenido: Automated Recognition of Erector Spinae Muscles and Their Skeletal Attachment Region via Deep Learning in Torso CT Images -- Fully automatic teeth segmentation in adult OPG images -- Fully Automatic Planning of Total Shoulder Arthroplasty without Segmentation: A Deep Learning Based Approach -- Deep Volumetric Shape Learning for Semantic Segmentation of the Hip Joint from 3D MR Images -- Pelvis segmentation using multi-pass U-net and iterative shape estimation -- Bone Adaptation as Level Set Motion -- Landmark Localisation in Radiographs Using Weighted Heatmap Displacement Voting -- Perthes Disease Classification Using Shape and Appearance Modelling -- Deep Learning Based Rib Centerline Extraction and Labeling -- Automatic Wrist Fracture Detection From Posteroanterior and Lateral Radiographs: A Deep Learning-Based Approach -- Bone Reconstruction and Depth Control During Laser Ablation -- Automated Dynamic 3D Ultrasound Assessment of Developmental Dysplasia of the Infant Hip -- Automated Measurement of Pelvic Incidence from X-Ray Images. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 6th International Workshop on Computational Methods and Clinical Applications for Musculoskeletal Imaging, MSKI 2018, held in conjunction with MICCAI 2018, in Granada, Spain, in September 2018. The 13 workshop papers were carefully reviewed and selected for inclusion in this volume. Topics of interest include all major aspects of musculoskeletal imaging, for example: clinical applications of musculoskeletal computational imaging; computer-aided detection and diagnosis of conditions of the bones, muscles and joints; image-guided musculoskeletal surgery and interventions; image-based assessment and monitoring of surgical and pharmacological treatment; segmentation, registration, detection, localization and visualization of the musculoskeletal anatomy; statistical and geometrical modeling of the musculoskeletal shape and appearance; image-based microstructural characterization of musculoskeletal tissue; novel techniques formusculoskeletal imaging. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Intelligent Orthopaedics : Artificial Intelligence and Smart Image-guided Technology for Orthopaedics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zheng, Guoyan, ; Tian, Wei, ; Zhuang, Xiahai, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: VII, 359 p. 194 ilustraciones, 141 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1313967-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: BiotecnologÃa Inteligencia Computacional OrtopedÃa Clasificación: 660.6 Resumen: Este libro presenta a los lectores los últimos avances tecnológicos en el campo emergente de la ortopedia inteligente. La inteligencia artificial y las técnicas de instrumentación inteligente están revolucionando todos los ámbitos de nuestras vidas, incluida la medicina. Las aplicaciones de estas técnicas en intervenciones ortopédicas ofrecen una serie de beneficios potenciales, por ejemplo, reducción del tamaño de la incisión y de las cicatrices, minimización del daño a los tejidos blandos y disminución del riesgo de desalineación. En consecuencia, estas técnicas se han vuelto indispensables para diversas intervenciones ortopédicas, lo que ha dado lugar al campo emergente de la ortopedia inteligente. Este libro, que aborda tecnologÃas y aplicaciones clave, ofrece una guÃa valiosa para todos los investigadores y médicos que necesitan una actualización tanto de los principios como de la práctica de la ortopedia inteligente, y para los estudiantes graduados que se embarcan en una carrera en este campo. Nota de contenido: Chapter 1. Computer Aided Orthopaedic Surgery: Stateof-the-Art and Future Perspectives -- Chapter 2. Computer Aided Orthopaedic Surgery: incremental shift or paradigm change? -- Chapter 3. CAMISS concept and its clinical application -- Chapter 4. Surgical Navigation in Orthopaedics: Workflow and System Review -- Chapter 5. Multi-Object Model-based Multi-Atlas Segmentation Constrained Grid Cut for Automatic Segmentation of Lumbar Vertebrae from CT Images -- Chapter 6. Deep Learning-based Automatic Segmentation of the Proximal Femur from MR Images -- Chapter 7. Muscle Segmentation for Orthopaedic Interventions -- Chapter 8. 3X-Knee: A Novel Technology for 3D Pre-operative Planning and Post-operative Evaluation of TKA based on 2DX-rays -- Chapter 9. Atlas-based 3D Intensity Volume Reconstruction from 2D Long Leg Standing X-rays: Application to Hard and Soft Tissues in Lower Extremity -- Chapter 10. 3D Ultrasound for Orthopedic Interventions -- Chapter 11. A novel ultrasound-based lower extremity motion tracking system -- Chapter 12. Computer Assisted Planning, Simulation and Navigation System for Periacetabular Osteotomy -- Chapter 13. Biomechanical Optimization-based Planning of Periacetabular Osteotomy -- Chapter 14. Biomechanical Guidance System for Peri-Acetabular Osteotomy -- Chapter 15. GravityAssistedNavigationSystemforTotal HipArthroplasty -- Chapter 16. 3D Visualization and Augmented Reality for Orthopaedics -- Chapter 17. Intelligent HMI in orthopaedic navigation -- Chapter 18. Patient-Specific Surgical Guidance System for Intelligent Orthopaedics -- Chapter 19. Intelligent control for human-robot cooperation in orthopaedics surgery -- Chapter 20. Multilevel Fuzzy Control Based on Force Information in Robot-assisted Decompressive Laminectomy -- Chapter 21. Potentional risk of intelligent technologies in clinical orthopaedics -- Chapter 22. Clinical Application of Navigation in the Surgical Treatment of a Pelvic Ring Injury and Acetabular Fracture -- Chapter 23. Patient specific surgical guide for total hip arthroplasty -- Chapter 24. Computer navigation in orthopaedic tumour surgery -- Chapter 25. Sensor Based Soft Tissue Balancing in Total Knee Arthroplasty -- Chapter 26. Implant Orientation Measurement after THA Using the EOS X-Ray Image Acquisition System -- Chapter 27. 3D Printing in Spine Surgery. Tipo de medio : Computadora Summary : This book introduces readers to the latest technological advances in the emerging field of intelligent orthopaedics. Artificial intelligence and smart instrumentation techniques are now revolutionizing every area of our lives, including medicine. The applications of these techniques in orthopaedic interventions offer a number of potential benefits, e.g. reduced incision size and scarring, minimized soft tissue damage, and decreased risk of misalignment. Consequently, these techniques have become indispensable for various orthopaedic interventions, which has led to the emerging field of intelligent orthopaedics. Addressing key technologies and applications, this book offers a valuable guide for all researchers and clinicians who need an update on both the principles and practice of intelligent orthopaedics, and for graduate students embarking on a career in this field. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Intelligent Orthopaedics : Artificial Intelligence and Smart Image-guided Technology for Orthopaedics [documento electrónico] / Zheng, Guoyan, ; Tian, Wei, ; Zhuang, Xiahai, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2018 . - VII, 359 p. 194 ilustraciones, 141 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1313967--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: BiotecnologÃa Inteligencia Computacional OrtopedÃa Clasificación: 660.6 Resumen: Este libro presenta a los lectores los últimos avances tecnológicos en el campo emergente de la ortopedia inteligente. La inteligencia artificial y las técnicas de instrumentación inteligente están revolucionando todos los ámbitos de nuestras vidas, incluida la medicina. Las aplicaciones de estas técnicas en intervenciones ortopédicas ofrecen una serie de beneficios potenciales, por ejemplo, reducción del tamaño de la incisión y de las cicatrices, minimización del daño a los tejidos blandos y disminución del riesgo de desalineación. En consecuencia, estas técnicas se han vuelto indispensables para diversas intervenciones ortopédicas, lo que ha dado lugar al campo emergente de la ortopedia inteligente. Este libro, que aborda tecnologÃas y aplicaciones clave, ofrece una guÃa valiosa para todos los investigadores y médicos que necesitan una actualización tanto de los principios como de la práctica de la ortopedia inteligente, y para los estudiantes graduados que se embarcan en una carrera en este campo. Nota de contenido: Chapter 1. Computer Aided Orthopaedic Surgery: Stateof-the-Art and Future Perspectives -- Chapter 2. Computer Aided Orthopaedic Surgery: incremental shift or paradigm change? -- Chapter 3. CAMISS concept and its clinical application -- Chapter 4. Surgical Navigation in Orthopaedics: Workflow and System Review -- Chapter 5. Multi-Object Model-based Multi-Atlas Segmentation Constrained Grid Cut for Automatic Segmentation of Lumbar Vertebrae from CT Images -- Chapter 6. Deep Learning-based Automatic Segmentation of the Proximal Femur from MR Images -- Chapter 7. Muscle Segmentation for Orthopaedic Interventions -- Chapter 8. 3X-Knee: A Novel Technology for 3D Pre-operative Planning and Post-operative Evaluation of TKA based on 2DX-rays -- Chapter 9. Atlas-based 3D Intensity Volume Reconstruction from 2D Long Leg Standing X-rays: Application to Hard and Soft Tissues in Lower Extremity -- Chapter 10. 3D Ultrasound for Orthopedic Interventions -- Chapter 11. A novel ultrasound-based lower extremity motion tracking system -- Chapter 12. Computer Assisted Planning, Simulation and Navigation System for Periacetabular Osteotomy -- Chapter 13. Biomechanical Optimization-based Planning of Periacetabular Osteotomy -- Chapter 14. Biomechanical Guidance System for Peri-Acetabular Osteotomy -- Chapter 15. GravityAssistedNavigationSystemforTotal HipArthroplasty -- Chapter 16. 3D Visualization and Augmented Reality for Orthopaedics -- Chapter 17. Intelligent HMI in orthopaedic navigation -- Chapter 18. Patient-Specific Surgical Guidance System for Intelligent Orthopaedics -- Chapter 19. Intelligent control for human-robot cooperation in orthopaedics surgery -- Chapter 20. Multilevel Fuzzy Control Based on Force Information in Robot-assisted Decompressive Laminectomy -- Chapter 21. Potentional risk of intelligent technologies in clinical orthopaedics -- Chapter 22. Clinical Application of Navigation in the Surgical Treatment of a Pelvic Ring Injury and Acetabular Fracture -- Chapter 23. Patient specific surgical guide for total hip arthroplasty -- Chapter 24. Computer navigation in orthopaedic tumour surgery -- Chapter 25. Sensor Based Soft Tissue Balancing in Total Knee Arthroplasty -- Chapter 26. Implant Orientation Measurement after THA Using the EOS X-Ray Image Acquisition System -- Chapter 27. 3D Printing in Spine Surgery. Tipo de medio : Computadora Summary : This book introduces readers to the latest technological advances in the emerging field of intelligent orthopaedics. Artificial intelligence and smart instrumentation techniques are now revolutionizing every area of our lives, including medicine. The applications of these techniques in orthopaedic interventions offer a number of potential benefits, e.g. reduced incision size and scarring, minimized soft tissue damage, and decreased risk of misalignment. Consequently, these techniques have become indispensable for various orthopaedic interventions, which has led to the emerging field of intelligent orthopaedics. Addressing key technologies and applications, this book offers a valuable guide for all researchers and clinicians who need an update on both the principles and practice of intelligent orthopaedics, and for graduate students embarking on a career in this field. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
