| Título : |
Computational Intelligence and Optimization Methods for Control Engineering |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Blondin, Maude Josée, ; Pardalos, Panos M., ; Sanchis Sáez, Javier, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XV, 355 p. 186 ilustraciones, 133 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-25446-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Optimización matemática Cálculo de variaciones Ingeniería de control Robótica Automatización Microprogramación teoría del sistema Teoría del control Cálculo de variaciones y optimización Control Estructuras de control y microprogramación Teoría de Sistemas |
| Índice Dewey: |
519.6 |
| Resumen: |
Este volumen presenta algunos de los principales desarrollos recientes relacionados con la inteligencia computacional y los métodos de optimización en el control. Los aspectos teóricos y las aplicaciones prácticas de la ingeniería de control se tratan en 14 contribuciones independientes. Joyas adicionales incluyen la discusión de direcciones futuras y perspectivas de investigación diseñadas para contribuir a la comprensión del lector tanto de los desafíos que enfrenta la ingeniería de control como de los conocimientos sobre el desarrollo de nuevas técnicas. Con el conocimiento obtenido, se anima a los lectores a determinar el método de control apropiado para aplicaciones específicas. |
| Nota de contenido: |
Foreword -- Preface. - Control engineering from classical to intelligent control theory — An overview (Blondin, Sáez, Pardalos) -- Main metaheuristics used for the optimization of the control of the complex systems (Borne, Gharbi) -- Optimal controller parameter tuning from multi/many objective optimization algorithms (Altinoz) -- Fuzzy and neuro-fuzzy control for smart structures (Tairidis, Stavroulakis) -- Computational intelligence in the desalination industry (Cabrera, Carta) -- Control of complex biological systems utilizing the neural network predictor (Bamgbose, Li, Qian) -- A real-time big-data control-theoretical framework for cyber-physical-human systems (Gusrialdi, Xi, Qu, Simaan) -- Distributed optimization based control on the example of microgrids (Braun, Sauerteig, Worthmann) -- Coherency estimation in power systems: A Koopman operator approach (Chamorro, Ordonez, Peng, Gonzalez-Longatt, Sood) -- Appliance identification through non-intrusive load monitoring in residences (Gogos, Georgiou) -- Management suggestions for process control of semiconductor manufacturing: An operations research and data science perspective (Khakifirooz, Fathi, Chien, Pardalos) -- Feedback control algorithms for the dissipation of traffic waves with autonomous vehicles (Monache, Liard, Rat, Stern, Bhadani, Seibold, Sprinkle, Work, Piccoli) -- Disturbance rejection run-to-run controller for semiconductor manufacturing (Khakifirooz, Fathi, Pardalos) -- Energy management improvement based on fleet learning for hybrid electric buses (López-Ibarra, Herrera, Milo, Gaztañaga, Camblong). . |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Computational Intelligence and Optimization Methods for Control Engineering [documento electrónico] / Blondin, Maude Josée, ; Pardalos, Panos M., ; Sanchis Sáez, Javier, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XV, 355 p. 186 ilustraciones, 133 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-25446-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Optimización matemática Cálculo de variaciones Ingeniería de control Robótica Automatización Microprogramación teoría del sistema Teoría del control Cálculo de variaciones y optimización Control Estructuras de control y microprogramación Teoría de Sistemas |
| Índice Dewey: |
519.6 |
| Resumen: |
Este volumen presenta algunos de los principales desarrollos recientes relacionados con la inteligencia computacional y los métodos de optimización en el control. Los aspectos teóricos y las aplicaciones prácticas de la ingeniería de control se tratan en 14 contribuciones independientes. Joyas adicionales incluyen la discusión de direcciones futuras y perspectivas de investigación diseñadas para contribuir a la comprensión del lector tanto de los desafíos que enfrenta la ingeniería de control como de los conocimientos sobre el desarrollo de nuevas técnicas. Con el conocimiento obtenido, se anima a los lectores a determinar el método de control apropiado para aplicaciones específicas. |
| Nota de contenido: |
Foreword -- Preface. - Control engineering from classical to intelligent control theory — An overview (Blondin, Sáez, Pardalos) -- Main metaheuristics used for the optimization of the control of the complex systems (Borne, Gharbi) -- Optimal controller parameter tuning from multi/many objective optimization algorithms (Altinoz) -- Fuzzy and neuro-fuzzy control for smart structures (Tairidis, Stavroulakis) -- Computational intelligence in the desalination industry (Cabrera, Carta) -- Control of complex biological systems utilizing the neural network predictor (Bamgbose, Li, Qian) -- A real-time big-data control-theoretical framework for cyber-physical-human systems (Gusrialdi, Xi, Qu, Simaan) -- Distributed optimization based control on the example of microgrids (Braun, Sauerteig, Worthmann) -- Coherency estimation in power systems: A Koopman operator approach (Chamorro, Ordonez, Peng, Gonzalez-Longatt, Sood) -- Appliance identification through non-intrusive load monitoring in residences (Gogos, Georgiou) -- Management suggestions for process control of semiconductor manufacturing: An operations research and data science perspective (Khakifirooz, Fathi, Chien, Pardalos) -- Feedback control algorithms for the dissipation of traffic waves with autonomous vehicles (Monache, Liard, Rat, Stern, Bhadani, Seibold, Sprinkle, Work, Piccoli) -- Disturbance rejection run-to-run controller for semiconductor manufacturing (Khakifirooz, Fathi, Pardalos) -- Energy management improvement based on fleet learning for hybrid electric buses (López-Ibarra, Herrera, Milo, Gaztañaga, Camblong). . |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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