Autor Vento, Mario
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TÃtulo : 11th IAPR-TC-15 International Workshop, GbRPR 2017, Anacapri, Italy, May 16–18, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Foggia, Pasquale, ; Liu, Cheng-Lin, ; Vento, Mario, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XV, 289 p. 100 ilustraciones, 60 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-58961-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Visión por computador Gráficos de computadora Informática Matemáticas discretas Inteligencia artificial Algoritmos Reconocimiento de patrones automatizado Matemáticas discretas en informática Ciencia de los datos Ãndice Dewey: 006.4 Reconocimiento de patrones por computador Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 11.º Taller internacional IAPR-TC-15 sobre representación basada en gráficos en reconocimiento de patrones, GbRPR 2017, celebrado en Anacapri, Italia, en mayo de 2017. Los 25 artÃculos completos y 2 resúmenes de artÃculos invitados presentados en Este volumen fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 31 presentaciones. Los artÃculos analizan los resultados de la investigación y sus aplicaciones en la intersección del reconocimiento de patrones, el análisis de imágenes, la teorÃa de grafos y también la aplicación de gráficos a problemas de reconocimiento de patrones en otros campos como la topologÃa computacional, los sistemas de reconocimiento gráfico y la bioinformática. Nota de contenido: Image and shape analysis -- Learning and graph kernels -- Graph applications -- Graph matching -- Large graphs and social networks -- Minging and clustering -- Graph edit distance -- Graphs and information theory. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 11th IAPR-TC-15 International Workshop, GbRPR 2017, Anacapri, Italy, May 16–18, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Foggia, Pasquale, ; Liu, Cheng-Lin, ; Vento, Mario, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XV, 289 p. 100 ilustraciones, 60 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-58961-9
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Palabras clave: Sistemas de reconocimiento de patrones Visión por computador Gráficos de computadora Informática Matemáticas discretas Inteligencia artificial Algoritmos Reconocimiento de patrones automatizado Matemáticas discretas en informática Ciencia de los datos Ãndice Dewey: 006.4 Reconocimiento de patrones por computador Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 11.º Taller internacional IAPR-TC-15 sobre representación basada en gráficos en reconocimiento de patrones, GbRPR 2017, celebrado en Anacapri, Italia, en mayo de 2017. Los 25 artÃculos completos y 2 resúmenes de artÃculos invitados presentados en Este volumen fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 31 presentaciones. Los artÃculos analizan los resultados de la investigación y sus aplicaciones en la intersección del reconocimiento de patrones, el análisis de imágenes, la teorÃa de grafos y también la aplicación de gráficos a problemas de reconocimiento de patrones en otros campos como la topologÃa computacional, los sistemas de reconocimiento gráfico y la bioinformática. Nota de contenido: Image and shape analysis -- Learning and graph kernels -- Graph applications -- Graph matching -- Large graphs and social networks -- Minging and clustering -- Graph edit distance -- Graphs and information theory. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : 18th International Conference, CAIP 2019, Salerno, Italy, September 3–5, 2019, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Vento, Mario, ; Percannella, Gennaro, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXIII, 688 p. 348 ilustraciones, 223 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-29888-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Red de computadoras Computadoras Propósitos especiales Redes de comunicación informática Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNCS 11678 y 11679 constituye las actas arbitradas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Análisis Informático de Imágenes y Patrones, CAIP 2019, celebrada en Salerno, Italia, en septiembre de 2019. Los 106 artÃculos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 176 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Sistemas Inteligentes; Procesamiento en tiempo real y GPU; Segmentación de imagen; Análisis de Imagen y Textura; Aprendizaje automático para análisis de imágenes y patrones; Conjuntos de datos y puntos de referencia; Reconocimiento de Patrones Estructurales y Computacionales; Carteles. Nota de contenido: Intelligent Systems -- Real-time and GPU Processing -- Image Segmentation -- Image and Texture Analysis -- Machine Learning for Image and Pattern Analysis -- Data Sets and Benchmarks -- Structural and Computational Pattern Recognition; Posters. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 18th International Conference, CAIP 2019, Salerno, Italy, September 3–5, 2019, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Vento, Mario, ; Percannella, Gennaro, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXIII, 688 p. 348 ilustraciones, 223 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-29888-3
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Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Red de computadoras Computadoras Propósitos especiales Redes de comunicación informática Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNCS 11678 y 11679 constituye las actas arbitradas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Análisis Informático de Imágenes y Patrones, CAIP 2019, celebrada en Salerno, Italia, en septiembre de 2019. Los 106 artÃculos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 176 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Sistemas Inteligentes; Procesamiento en tiempo real y GPU; Segmentación de imagen; Análisis de Imagen y Textura; Aprendizaje automático para análisis de imágenes y patrones; Conjuntos de datos y puntos de referencia; Reconocimiento de Patrones Estructurales y Computacionales; Carteles. Nota de contenido: Intelligent Systems -- Real-time and GPU Processing -- Image Segmentation -- Image and Texture Analysis -- Machine Learning for Image and Pattern Analysis -- Data Sets and Benchmarks -- Structural and Computational Pattern Recognition; Posters. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : 18th International Conference, CAIP 2019, Salerno, Italy, September 3–5, 2019, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Vento, Mario, ; Percannella, Gennaro, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXIII, 596 p. 289 ilustraciones, 217 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-29891-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Inteligencia artificial Red de computadoras Protección de datos Reconocimiento de patrones automatizado Redes de comunicación informática Seguridad de datos e información Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNCS 11678 y 11679 constituye las actas arbitradas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Análisis Informático de Imágenes y Patrones, CAIP 2019, celebrada en Salerno, Italia, en septiembre de 2019. Los 106 artÃculos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 176 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Sistemas Inteligentes; Procesamiento en tiempo real y GPU; Segmentación de imagen; Análisis de Imagen y Textura; Aprendizaje automático para análisis de imágenes y patrones; Conjuntos de datos y puntos de referencia; Reconocimiento de Patrones Estructurales y Computacionales; Carteles. Nota de contenido: Intelligent Systems -- Real-time and GPU Processing -- Image Segmentation -- Image and Texture Analysis -- Machine Learning for Image and Pattern Analysis -- Data Sets and Benchmarks -- Structural and Computational Pattern Recognition; Posters. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 18th International Conference, CAIP 2019, Salerno, Italy, September 3–5, 2019, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Vento, Mario, ; Percannella, Gennaro, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXIII, 596 p. 289 ilustraciones, 217 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-29891-3
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Palabras clave: Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Inteligencia artificial Red de computadoras Protección de datos Reconocimiento de patrones automatizado Redes de comunicación informática Seguridad de datos e información Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNCS 11678 y 11679 constituye las actas arbitradas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Análisis Informático de Imágenes y Patrones, CAIP 2019, celebrada en Salerno, Italia, en septiembre de 2019. Los 106 artÃculos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 176 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Sistemas Inteligentes; Procesamiento en tiempo real y GPU; Segmentación de imagen; Análisis de Imagen y Textura; Aprendizaje automático para análisis de imágenes y patrones; Conjuntos de datos y puntos de referencia; Reconocimiento de Patrones Estructurales y Computacionales; Carteles. Nota de contenido: Intelligent Systems -- Real-time and GPU Processing -- Image Segmentation -- Image and Texture Analysis -- Machine Learning for Image and Pattern Analysis -- Data Sets and Benchmarks -- Structural and Computational Pattern Recognition; Posters. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : 19th International Conference, CAIP 2021, Virtual Event, September 28–30, 2021, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Tsapatsoulis, Nicolas, ; Panayides, Andreas, ; Theocharides, Theo, ; Lanitis, Andreas, ; Pattichis, Constantinos, ; Vento, Mario, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXII, 500 p. 194 ilustraciones, 162 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-89128-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Aprendizaje automático IngenierÃa Informática Red de computadoras IngenierÃa Informática y Redes Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNCS 13052 y 13053 constituye las actas arbitradas de la 19.ª Conferencia Internacional sobre Análisis Informático de Imágenes y Patrones, CAIP 2021, celebrada virtualmente en septiembre de 2021. Los 87 artÃculos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 129 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas en los 2 volúmenes: visión 3D, imágenes biomédicas y análisis de patrones; aprendizaje automático; extracciones de caracterÃsticas; reconocimiento de objetos; rostro y gesto, concurso de adivinar la edad, biometrÃa, criptografÃa y seguridad; y segmentación y restauración de imágenes. Nota de contenido: 3D Vision -- Simultaneous Bi-Directional Structured Light Encoding for Practical Uncalibrated Profilometry -- Joint Global ICP for Improved Automatic Alignment of Full Turn Object Scans -- Fast Projector-Driven Structured Light Matching in Sub-Pixel Accuracy using Bilinear Interpolation Assumption -- Pyramidal Layered Scene Inference with Image Outpainting for Monocular View Synthesis -- Out of the Box: Embodied Navigation in the Real World.-Toward a novel LSB-based collusion-secure fingerprinting schema for 3D video -- A Combinatorial Coordinate System for the Vertices in the Octagonal C4C8 ( R) Grid -- Bilingual Speech Recognition by Estimating Speaker Geometry from Video Data -- Cost-efficient Color Correction Approach on Uncontrolled Lighting Conditions -- HPA-Net: Hierarchical and Parallel Aggregation Network for Context Learning in Stereo Matching -- MTStereo 2.0: accurate stereo depth estimation via Max-tree matching -- Biomedical Image and Pattern Analysis -- H-OCS: a hybrid optic cup segmentation of retinal images -- Retinal Vessel Segmentation using Blending-based Conditional Generative Adversarial Networks -- U-shaped densely connected Convolutions for Left ventricle segmentation from CMR images -- Deep Learning approaches for Head and Operculum Segmentation in Zebrafish Microscopy Images -- Shape Analysis Approach towards Assessment of Cleft Lip Repair Outcome -- MMEC: Multi-Modal Ensemble Classifier for Protein Secondary Structure Prediction -- Breast Cancer Brain Metastasis: Automated MRI Image Analysis for the Prediction of Primary Cancer Using Radiomics -- An Adaptive Semi-Automated Integrated System for Multiple Sclerosis Lesion Segmentation in Longitudinal MRI Scans Based on a Convolutional Neural Network -- A Three-Dimensional Reconstruction Integrated System for Brain Multiple Sclerosis Lesions -- Rule Extraction in the Assessment of Brain MRI Lesions in Multiple Sclerosis: Preliminary Findings -- Invariant Moments, Textural and Deep features for Diagnostic MR and CT Image Retrieval -- Toward multiwavelet Haar-Schauder entropy for biomedical signal reconstruction -- Machine Learning -- Handling Missing Observations with an RNN-based Prediction-Update Cycle -- eGAN: Unsupervised approach to class imbalance using transfer learning -- Progressive Contextual Excitation for Smart Farming Application -- Fine-Grained Image Classification for Pollen Grain Microscope Images -- Adaptive Style Transfer Using SISR -- Object-Centric Anomaly Detection using Memory Augmentation -- Document Language Classification: Hierarchical Model With Deep Learning Approach -- Parsing Digitized Vietnamese Paper Documents -- EnGraf-Net: Multiple Granularity Branch Network with Fine-Coarse Graft Grained for Classification Task -- When Deep Learners Change Their Mind: Learning Dynamics for Active Learning -- Learning to Navigate in the Gaussian Mixture Surface -- ADeep Hybrid Approach For Hate Speech Analysis -- On improving generalization of CNN-based image classification with delineation maps using the CORF push-pull inhibition operator -- Fast Hand Detection in Collaborative Learning Environments -- Assessing the Role of Boundary-level Objectives in Indoor Semantic Segmentation -- Skin lesion classification using convolutional neural networks based on Multi-Features Extraction -- Recursively Refined R-CNN: Instance Segmentation with Self-RoI Rebalancing -- Layer-wise Relevance Propagation based Sample Condensation for Kernel Machines.-. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 19th International Conference, CAIP 2021, Virtual Event, September 28–30, 2021, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Tsapatsoulis, Nicolas, ; Panayides, Andreas, ; Theocharides, Theo, ; Lanitis, Andreas, ; Pattichis, Constantinos, ; Vento, Mario, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXII, 500 p. 194 ilustraciones, 162 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-89128-2
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Palabras clave: Visión por computador Aprendizaje automático IngenierÃa Informática Red de computadoras IngenierÃa Informática y Redes Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNCS 13052 y 13053 constituye las actas arbitradas de la 19.ª Conferencia Internacional sobre Análisis Informático de Imágenes y Patrones, CAIP 2021, celebrada virtualmente en septiembre de 2021. Los 87 artÃculos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 129 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas en los 2 volúmenes: visión 3D, imágenes biomédicas y análisis de patrones; aprendizaje automático; extracciones de caracterÃsticas; reconocimiento de objetos; rostro y gesto, concurso de adivinar la edad, biometrÃa, criptografÃa y seguridad; y segmentación y restauración de imágenes. Nota de contenido: 3D Vision -- Simultaneous Bi-Directional Structured Light Encoding for Practical Uncalibrated Profilometry -- Joint Global ICP for Improved Automatic Alignment of Full Turn Object Scans -- Fast Projector-Driven Structured Light Matching in Sub-Pixel Accuracy using Bilinear Interpolation Assumption -- Pyramidal Layered Scene Inference with Image Outpainting for Monocular View Synthesis -- Out of the Box: Embodied Navigation in the Real World.-Toward a novel LSB-based collusion-secure fingerprinting schema for 3D video -- A Combinatorial Coordinate System for the Vertices in the Octagonal C4C8 ( R) Grid -- Bilingual Speech Recognition by Estimating Speaker Geometry from Video Data -- Cost-efficient Color Correction Approach on Uncontrolled Lighting Conditions -- HPA-Net: Hierarchical and Parallel Aggregation Network for Context Learning in Stereo Matching -- MTStereo 2.0: accurate stereo depth estimation via Max-tree matching -- Biomedical Image and Pattern Analysis -- H-OCS: a hybrid optic cup segmentation of retinal images -- Retinal Vessel Segmentation using Blending-based Conditional Generative Adversarial Networks -- U-shaped densely connected Convolutions for Left ventricle segmentation from CMR images -- Deep Learning approaches for Head and Operculum Segmentation in Zebrafish Microscopy Images -- Shape Analysis Approach towards Assessment of Cleft Lip Repair Outcome -- MMEC: Multi-Modal Ensemble Classifier for Protein Secondary Structure Prediction -- Breast Cancer Brain Metastasis: Automated MRI Image Analysis for the Prediction of Primary Cancer Using Radiomics -- An Adaptive Semi-Automated Integrated System for Multiple Sclerosis Lesion Segmentation in Longitudinal MRI Scans Based on a Convolutional Neural Network -- A Three-Dimensional Reconstruction Integrated System for Brain Multiple Sclerosis Lesions -- Rule Extraction in the Assessment of Brain MRI Lesions in Multiple Sclerosis: Preliminary Findings -- Invariant Moments, Textural and Deep features for Diagnostic MR and CT Image Retrieval -- Toward multiwavelet Haar-Schauder entropy for biomedical signal reconstruction -- Machine Learning -- Handling Missing Observations with an RNN-based Prediction-Update Cycle -- eGAN: Unsupervised approach to class imbalance using transfer learning -- Progressive Contextual Excitation for Smart Farming Application -- Fine-Grained Image Classification for Pollen Grain Microscope Images -- Adaptive Style Transfer Using SISR -- Object-Centric Anomaly Detection using Memory Augmentation -- Document Language Classification: Hierarchical Model With Deep Learning Approach -- Parsing Digitized Vietnamese Paper Documents -- EnGraf-Net: Multiple Granularity Branch Network with Fine-Coarse Graft Grained for Classification Task -- When Deep Learners Change Their Mind: Learning Dynamics for Active Learning -- Learning to Navigate in the Gaussian Mixture Surface -- ADeep Hybrid Approach For Hate Speech Analysis -- On improving generalization of CNN-based image classification with delineation maps using the CORF push-pull inhibition operator -- Fast Hand Detection in Collaborative Learning Environments -- Assessing the Role of Boundary-level Objectives in Indoor Semantic Segmentation -- Skin lesion classification using convolutional neural networks based on Multi-Features Extraction -- Recursively Refined R-CNN: Instance Segmentation with Self-RoI Rebalancing -- Layer-wise Relevance Propagation based Sample Condensation for Kernel Machines.-. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : 19th International Conference, CAIP 2021, Virtual Event, September 28–30, 2021, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Tsapatsoulis, Nicolas, ; Panayides, Andreas, ; Theocharides, Theo, ; Lanitis, Andreas, ; Pattichis, Constantinos, ; Vento, Mario, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXI, 446 p. 168 ilustraciones, 139 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-89131-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNCS 13052 y 13053 constituye las actas arbitradas de la 19.ª Conferencia Internacional sobre Análisis Informático de Imágenes y Patrones, CAIP 2021, celebrada virtualmente en septiembre de 2021. Los 87 artÃculos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 129 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas en los 2 volúmenes: visión 3D, imágenes biomédicas y análisis de patrones; aprendizaje automático; extracciones de caracterÃsticas; reconocimiento de objetos; rostro y gesto, concurso de adivinar la edad, biometrÃa, criptografÃa y seguridad; y segmentación y restauración de imágenes. Nota de contenido: Machine Learning -- Deep Learning Based Automated Vickers Hardness Measurement -- ElasticHash: Semantic Image Similarity Search by Deep Hashing with Elasticsearch -- Land Use Change Detection Using Deep Siamese Neural Networks and Weakly Supervised Learning -- AMI-Class: Towards a Fully Automated Multi-view Image Classifier -- How realistic should synthetic images be for training crowd counting models? -- Unsupervised Recognition of the logical structure of Business Documents based on Spatial Relationships -- Feature Extraction -- The method for adaptive material classification and pseudo-coloring of the baggage X-ray images -- Sampling of Non-flat Morphology for Grey Value Images -- A Multi-Scale Line Feature Detection Using Second Order Semi-Gaussian Filters -- Experimental analysis of Appearance Maps as Descriptor Manifolds approximations -- Building Hierarchical Tree Representations Using Homological-Based Tools -- Face verification in practice: The case of Greek artist Leonidas Arniotis -- Object Recognition -- Spatio-temporal object detection from UAV on board cameras -- Automatic Watermeter Reading in Presence of Highly Deformed Digits -- HR-Crime: Human-Related Anomaly Detection in Surveillance Videos -- Sequence-based Recognition of License Plates with Severe Out-of-Distribution Degradations -- Exploiting Spatio-Temporal Coherence for Video Object Detection in Robotics -- Face and Gesture -- A Study of General Data Improvement for Large-Angle Head Pose Estimation -- Knight Tour Patterns: Novel Handcrafted Feature Descriptors for Facial Expression Recognition -- Exploiting visual context to identify people in TV programs -- Foreground-guided Facial Inpainting with Fidelity Preservation -- Talking Detection In Collaborative Learning Environments -- Facial Recognition in Collaborative Learning Videos -- Guess the Age Contest -- Guess The Age Contest: Age Estimation From Facial Images with Deep Convolutional Neural Networks -- Real-Time Age Estimation From Facial Images Using YOLO and EfficientNet -- Single View Facial Age Estimation Using Deep Learning with Cascading Random Forests -- Age-Style Augmentation for Facial Age Estimation -- LAE : Long-tailed Age Estimation -- Biometrics, Cryptography and Security -- Toward a robust shape and texture face descriptor for efficient face recognition in the wild -- Automatic Gender Classification from Handwritten Images: a Case Study -- Learning to Read L'Infinito: Handwritten Text Recognition with Synthetic Training Data -- Robust watermarking approach for 3D multirsolution meshes based on multi-wavelet transform, SHA512 and turbocodes -- A spherical harmonics-LSB-quantification adaptive watermarking approach for 3D multiresolution meshes security -- Authentication of Vincent van Gogh's Work -- Segmentation and Image Restoration -- Anisotropic Diffusion-Based Enhancement of Scene Segmentation with InstanceLabels -- Jigsaw Puzzle Solving as a Consistent Labeling Problem -- Single-Loss Multi-Task Learning For Improving Semantic Segmentation Using Super-Resolution -- Deep Fisher Score Representation via Sparse Coding -- D-LSD: a Distorted Line Segment Detector for Calibrated Images -- Efficient Data Optimisation for Harmonic Inpainting with Finite Elements -- . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 19th International Conference, CAIP 2021, Virtual Event, September 28–30, 2021, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Tsapatsoulis, Nicolas, ; Panayides, Andreas, ; Theocharides, Theo, ; Lanitis, Andreas, ; Pattichis, Constantinos, ; Vento, Mario, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXI, 446 p. 168 ilustraciones, 139 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-89131-2
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Palabras clave: Visión por computador Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNCS 13052 y 13053 constituye las actas arbitradas de la 19.ª Conferencia Internacional sobre Análisis Informático de Imágenes y Patrones, CAIP 2021, celebrada virtualmente en septiembre de 2021. Los 87 artÃculos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 129 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas en los 2 volúmenes: visión 3D, imágenes biomédicas y análisis de patrones; aprendizaje automático; extracciones de caracterÃsticas; reconocimiento de objetos; rostro y gesto, concurso de adivinar la edad, biometrÃa, criptografÃa y seguridad; y segmentación y restauración de imágenes. Nota de contenido: Machine Learning -- Deep Learning Based Automated Vickers Hardness Measurement -- ElasticHash: Semantic Image Similarity Search by Deep Hashing with Elasticsearch -- Land Use Change Detection Using Deep Siamese Neural Networks and Weakly Supervised Learning -- AMI-Class: Towards a Fully Automated Multi-view Image Classifier -- How realistic should synthetic images be for training crowd counting models? -- Unsupervised Recognition of the logical structure of Business Documents based on Spatial Relationships -- Feature Extraction -- The method for adaptive material classification and pseudo-coloring of the baggage X-ray images -- Sampling of Non-flat Morphology for Grey Value Images -- A Multi-Scale Line Feature Detection Using Second Order Semi-Gaussian Filters -- Experimental analysis of Appearance Maps as Descriptor Manifolds approximations -- Building Hierarchical Tree Representations Using Homological-Based Tools -- Face verification in practice: The case of Greek artist Leonidas Arniotis -- Object Recognition -- Spatio-temporal object detection from UAV on board cameras -- Automatic Watermeter Reading in Presence of Highly Deformed Digits -- HR-Crime: Human-Related Anomaly Detection in Surveillance Videos -- Sequence-based Recognition of License Plates with Severe Out-of-Distribution Degradations -- Exploiting Spatio-Temporal Coherence for Video Object Detection in Robotics -- Face and Gesture -- A Study of General Data Improvement for Large-Angle Head Pose Estimation -- Knight Tour Patterns: Novel Handcrafted Feature Descriptors for Facial Expression Recognition -- Exploiting visual context to identify people in TV programs -- Foreground-guided Facial Inpainting with Fidelity Preservation -- Talking Detection In Collaborative Learning Environments -- Facial Recognition in Collaborative Learning Videos -- Guess the Age Contest -- Guess The Age Contest: Age Estimation From Facial Images with Deep Convolutional Neural Networks -- Real-Time Age Estimation From Facial Images Using YOLO and EfficientNet -- Single View Facial Age Estimation Using Deep Learning with Cascading Random Forests -- Age-Style Augmentation for Facial Age Estimation -- LAE : Long-tailed Age Estimation -- Biometrics, Cryptography and Security -- Toward a robust shape and texture face descriptor for efficient face recognition in the wild -- Automatic Gender Classification from Handwritten Images: a Case Study -- Learning to Read L'Infinito: Handwritten Text Recognition with Synthetic Training Data -- Robust watermarking approach for 3D multirsolution meshes based on multi-wavelet transform, SHA512 and turbocodes -- A spherical harmonics-LSB-quantification adaptive watermarking approach for 3D multiresolution meshes security -- Authentication of Vincent van Gogh's Work -- Segmentation and Image Restoration -- Anisotropic Diffusion-Based Enhancement of Scene Segmentation with InstanceLabels -- Jigsaw Puzzle Solving as a Consistent Labeling Problem -- Single-Loss Multi-Task Learning For Improving Semantic Segmentation Using Super-Resolution -- Deep Fisher Score Representation via Sparse Coding -- D-LSD: a Distorted Line Segment Detector for Calibrated Images -- Efficient Data Optimisation for Harmonic Inpainting with Finite Elements -- . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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