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Autor Vento, Mario |
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TÃtulo : Computer Analysis of Images and Patterns : 18th International Conference, CAIP 2019, Salerno, Italy, September 3–5, 2019, Proceedings, Part I / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Vento, Mario, ; Percannella, Gennaro, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXIII, 688 p. 348 ilustraciones, 223 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-29888-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Red de computadoras Computadoras Propósitos especiales Redes de comunicación informática Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones Clasificación: 006.37 Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNCS 11678 y 11679 constituye las actas arbitradas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Análisis Informático de Imágenes y Patrones, CAIP 2019, celebrada en Salerno, Italia, en septiembre de 2019. Los 106 artÃculos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 176 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Sistemas Inteligentes; Procesamiento en tiempo real y GPU; Segmentación de imagen; Análisis de Imagen y Textura; Aprendizaje automático para análisis de imágenes y patrones; Conjuntos de datos y puntos de referencia; Reconocimiento de Patrones Estructurales y Computacionales; Carteles. Nota de contenido: Intelligent Systems -- Real-time and GPU Processing -- Image Segmentation -- Image and Texture Analysis -- Machine Learning for Image and Pattern Analysis -- Data Sets and Benchmarks -- Structural and Computational Pattern Recognition; Posters. . Tipo de medio : Computadora Summary : The two volume set LNCS 11678 and 11679 constitutes the refereed proceedings of the 18th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, CAIP 2019, held in Salerno, Italy, in September 2019. The 106 papers presented were carefully reviewed and selected from 176 submissions The papers are organized in the following topical sections: Intelligent Systems; Real-time and GPU Processing; Image Segmentation; Image and Texture Analysis; Machine Learning for Image and Pattern Analysis; Data Sets and Benchmarks; Structural and Computational Pattern Recognition; Posters. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computer Analysis of Images and Patterns : 18th International Conference, CAIP 2019, Salerno, Italy, September 3–5, 2019, Proceedings, Part I / [documento electrónico] / Vento, Mario, ; Percannella, Gennaro, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXIII, 688 p. 348 ilustraciones, 223 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-29888-3
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Red de computadoras Computadoras Propósitos especiales Redes de comunicación informática Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones Clasificación: 006.37 Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNCS 11678 y 11679 constituye las actas arbitradas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Análisis Informático de Imágenes y Patrones, CAIP 2019, celebrada en Salerno, Italia, en septiembre de 2019. Los 106 artÃculos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 176 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Sistemas Inteligentes; Procesamiento en tiempo real y GPU; Segmentación de imagen; Análisis de Imagen y Textura; Aprendizaje automático para análisis de imágenes y patrones; Conjuntos de datos y puntos de referencia; Reconocimiento de Patrones Estructurales y Computacionales; Carteles. Nota de contenido: Intelligent Systems -- Real-time and GPU Processing -- Image Segmentation -- Image and Texture Analysis -- Machine Learning for Image and Pattern Analysis -- Data Sets and Benchmarks -- Structural and Computational Pattern Recognition; Posters. . Tipo de medio : Computadora Summary : The two volume set LNCS 11678 and 11679 constitutes the refereed proceedings of the 18th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, CAIP 2019, held in Salerno, Italy, in September 2019. The 106 papers presented were carefully reviewed and selected from 176 submissions The papers are organized in the following topical sections: Intelligent Systems; Real-time and GPU Processing; Image Segmentation; Image and Texture Analysis; Machine Learning for Image and Pattern Analysis; Data Sets and Benchmarks; Structural and Computational Pattern Recognition; Posters. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Computer Analysis of Images and Patterns : 18th International Conference, CAIP 2019, Salerno, Italy, September 3–5, 2019, Proceedings, Part II / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Vento, Mario, ; Percannella, Gennaro, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXIII, 596 p. 289 ilustraciones, 217 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-29891-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Inteligencia artificial Red de computadoras Protección de datos Reconocimiento de patrones automatizado Redes de comunicación informática Seguridad de datos e información Clasificación: 006.37 Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNCS 11678 y 11679 constituye las actas arbitradas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Análisis Informático de Imágenes y Patrones, CAIP 2019, celebrada en Salerno, Italia, en septiembre de 2019. Los 106 artÃculos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 176 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Sistemas Inteligentes; Procesamiento en tiempo real y GPU; Segmentación de imagen; Análisis de Imagen y Textura; Aprendizaje automático para análisis de imágenes y patrones; Conjuntos de datos y puntos de referencia; Reconocimiento de Patrones Estructurales y Computacionales; Carteles. Nota de contenido: Intelligent Systems -- Real-time and GPU Processing -- Image Segmentation -- Image and Texture Analysis -- Machine Learning for Image and Pattern Analysis -- Data Sets and Benchmarks -- Structural and Computational Pattern Recognition; Posters. . Tipo de medio : Computadora Summary : The two volume set LNCS 11678 and 11679 constitutes the refereed proceedings of the 18th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, CAIP 2019, held in Salerno, Italy, in September 2019. The 106 papers presented were carefully reviewed and selected from 176 submissions The papers are organized in the following topical sections: Intelligent Systems; Real-time and GPU Processing; Image Segmentation; Image and Texture Analysis; Machine Learning for Image and Pattern Analysis; Data Sets and Benchmarks; Structural and Computational Pattern Recognition; Posters. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computer Analysis of Images and Patterns : 18th International Conference, CAIP 2019, Salerno, Italy, September 3–5, 2019, Proceedings, Part II / [documento electrónico] / Vento, Mario, ; Percannella, Gennaro, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXIII, 596 p. 289 ilustraciones, 217 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-29891-3
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Palabras clave: Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Inteligencia artificial Red de computadoras Protección de datos Reconocimiento de patrones automatizado Redes de comunicación informática Seguridad de datos e información Clasificación: 006.37 Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNCS 11678 y 11679 constituye las actas arbitradas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Análisis Informático de Imágenes y Patrones, CAIP 2019, celebrada en Salerno, Italia, en septiembre de 2019. Los 106 artÃculos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 176 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Sistemas Inteligentes; Procesamiento en tiempo real y GPU; Segmentación de imagen; Análisis de Imagen y Textura; Aprendizaje automático para análisis de imágenes y patrones; Conjuntos de datos y puntos de referencia; Reconocimiento de Patrones Estructurales y Computacionales; Carteles. Nota de contenido: Intelligent Systems -- Real-time and GPU Processing -- Image Segmentation -- Image and Texture Analysis -- Machine Learning for Image and Pattern Analysis -- Data Sets and Benchmarks -- Structural and Computational Pattern Recognition; Posters. . Tipo de medio : Computadora Summary : The two volume set LNCS 11678 and 11679 constitutes the refereed proceedings of the 18th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, CAIP 2019, held in Salerno, Italy, in September 2019. The 106 papers presented were carefully reviewed and selected from 176 submissions The papers are organized in the following topical sections: Intelligent Systems; Real-time and GPU Processing; Image Segmentation; Image and Texture Analysis; Machine Learning for Image and Pattern Analysis; Data Sets and Benchmarks; Structural and Computational Pattern Recognition; Posters. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computer Analysis of Images and Patterns / Tsapatsoulis, Nicolas ; Panayides, Andreas ; Theocharides, Theo ; Lanitis, Andreas ; Pattichis, Constantinos ; Vento, Mario
TÃtulo : Computer Analysis of Images and Patterns : 19th International Conference, CAIP 2021, Virtual Event, September 28–30, 2021, Proceedings, Part I / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Tsapatsoulis, Nicolas, ; Panayides, Andreas, ; Theocharides, Theo, ; Lanitis, Andreas, ; Pattichis, Constantinos, ; Vento, Mario, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXII, 500 p. 194 ilustraciones, 162 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-89128-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Aprendizaje automático IngenierÃa Informática Red de computadoras IngenierÃa Informática y Redes Clasificación: 006.37 Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNCS 13052 y 13053 constituye las actas arbitradas de la 19.ª Conferencia Internacional sobre Análisis Informático de Imágenes y Patrones, CAIP 2021, celebrada virtualmente en septiembre de 2021. Los 87 artÃculos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 129 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas en los 2 volúmenes: visión 3D, imágenes biomédicas y análisis de patrones; aprendizaje automático; extracciones de caracterÃsticas; reconocimiento de objetos; rostro y gesto, concurso de adivinar la edad, biometrÃa, criptografÃa y seguridad; y segmentación y restauración de imágenes. Nota de contenido: 3D Vision -- Simultaneous Bi-Directional Structured Light Encoding for Practical Uncalibrated Profilometry -- Joint Global ICP for Improved Automatic Alignment of Full Turn Object Scans -- Fast Projector-Driven Structured Light Matching in Sub-Pixel Accuracy using Bilinear Interpolation Assumption -- Pyramidal Layered Scene Inference with Image Outpainting for Monocular View Synthesis -- Out of the Box: Embodied Navigation in the Real World.-Toward a novel LSB-based collusion-secure fingerprinting schema for 3D video -- A Combinatorial Coordinate System for the Vertices in the Octagonal C4C8 ( R) Grid -- Bilingual Speech Recognition by Estimating Speaker Geometry from Video Data -- Cost-efficient Color Correction Approach on Uncontrolled Lighting Conditions -- HPA-Net: Hierarchical and Parallel Aggregation Network for Context Learning in Stereo Matching -- MTStereo 2.0: accurate stereo depth estimation via Max-tree matching -- Biomedical Image and Pattern Analysis -- H-OCS: a hybrid optic cup segmentation of retinal images -- Retinal Vessel Segmentation using Blending-based Conditional Generative Adversarial Networks -- U-shaped densely connected Convolutions for Left ventricle segmentation from CMR images -- Deep Learning approaches for Head and Operculum Segmentation in Zebrafish Microscopy Images -- Shape Analysis Approach towards Assessment of Cleft Lip Repair Outcome -- MMEC: Multi-Modal Ensemble Classifier for Protein Secondary Structure Prediction -- Breast Cancer Brain Metastasis: Automated MRI Image Analysis for the Prediction of Primary Cancer Using Radiomics -- An Adaptive Semi-Automated Integrated System for Multiple Sclerosis Lesion Segmentation in Longitudinal MRI Scans Based on a Convolutional Neural Network -- A Three-Dimensional Reconstruction Integrated System for Brain Multiple Sclerosis Lesions -- Rule Extraction in the Assessment of Brain MRI Lesions in Multiple Sclerosis: Preliminary Findings -- Invariant Moments, Textural and Deep features for Diagnostic MR and CT Image Retrieval -- Toward multiwavelet Haar-Schauder entropy for biomedical signal reconstruction -- Machine Learning -- Handling Missing Observations with an RNN-based Prediction-Update Cycle -- eGAN: Unsupervised approach to class imbalance using transfer learning -- Progressive Contextual Excitation for Smart Farming Application -- Fine-Grained Image Classification for Pollen Grain Microscope Images -- Adaptive Style Transfer Using SISR -- Object-Centric Anomaly Detection using Memory Augmentation -- Document Language Classification: Hierarchical Model With Deep Learning Approach -- Parsing Digitized Vietnamese Paper Documents -- EnGraf-Net: Multiple Granularity Branch Network with Fine-Coarse Graft Grained for Classification Task -- When Deep Learners Change Their Mind: Learning Dynamics for Active Learning -- Learning to Navigate in the Gaussian Mixture Surface -- ADeep Hybrid Approach For Hate Speech Analysis -- On improving generalization of CNN-based image classification with delineation maps using the CORF push-pull inhibition operator -- Fast Hand Detection in Collaborative Learning Environments -- Assessing the Role of Boundary-level Objectives in Indoor Semantic Segmentation -- Skin lesion classification using convolutional neural networks based on Multi-Features Extraction -- Recursively Refined R-CNN: Instance Segmentation with Self-RoI Rebalancing -- Layer-wise Relevance Propagation based Sample Condensation for Kernel Machines.-. Tipo de medio : Computadora Summary : The two volume set LNCS 13052 and 13053 constitutes the refereed proceedings of the 19th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, CAIP 2021, held virtually, in September 2021. The 87 papers presented were carefully reviewed and selected from 129 submissions. The papers are organized in the following topical sections across the 2 volumes: 3D vision, biomedical image and pattern analysis; machine learning; feature extractions; object recognition; face and gesture, guess the age contest, biometrics, cryptography and security; and segmentation and image restoration. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computer Analysis of Images and Patterns : 19th International Conference, CAIP 2021, Virtual Event, September 28–30, 2021, Proceedings, Part I / [documento electrónico] / Tsapatsoulis, Nicolas, ; Panayides, Andreas, ; Theocharides, Theo, ; Lanitis, Andreas, ; Pattichis, Constantinos, ; Vento, Mario, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXII, 500 p. 194 ilustraciones, 162 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-89128-2
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Aprendizaje automático IngenierÃa Informática Red de computadoras IngenierÃa Informática y Redes Clasificación: 006.37 Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNCS 13052 y 13053 constituye las actas arbitradas de la 19.ª Conferencia Internacional sobre Análisis Informático de Imágenes y Patrones, CAIP 2021, celebrada virtualmente en septiembre de 2021. Los 87 artÃculos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 129 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas en los 2 volúmenes: visión 3D, imágenes biomédicas y análisis de patrones; aprendizaje automático; extracciones de caracterÃsticas; reconocimiento de objetos; rostro y gesto, concurso de adivinar la edad, biometrÃa, criptografÃa y seguridad; y segmentación y restauración de imágenes. Nota de contenido: 3D Vision -- Simultaneous Bi-Directional Structured Light Encoding for Practical Uncalibrated Profilometry -- Joint Global ICP for Improved Automatic Alignment of Full Turn Object Scans -- Fast Projector-Driven Structured Light Matching in Sub-Pixel Accuracy using Bilinear Interpolation Assumption -- Pyramidal Layered Scene Inference with Image Outpainting for Monocular View Synthesis -- Out of the Box: Embodied Navigation in the Real World.-Toward a novel LSB-based collusion-secure fingerprinting schema for 3D video -- A Combinatorial Coordinate System for the Vertices in the Octagonal C4C8 ( R) Grid -- Bilingual Speech Recognition by Estimating Speaker Geometry from Video Data -- Cost-efficient Color Correction Approach on Uncontrolled Lighting Conditions -- HPA-Net: Hierarchical and Parallel Aggregation Network for Context Learning in Stereo Matching -- MTStereo 2.0: accurate stereo depth estimation via Max-tree matching -- Biomedical Image and Pattern Analysis -- H-OCS: a hybrid optic cup segmentation of retinal images -- Retinal Vessel Segmentation using Blending-based Conditional Generative Adversarial Networks -- U-shaped densely connected Convolutions for Left ventricle segmentation from CMR images -- Deep Learning approaches for Head and Operculum Segmentation in Zebrafish Microscopy Images -- Shape Analysis Approach towards Assessment of Cleft Lip Repair Outcome -- MMEC: Multi-Modal Ensemble Classifier for Protein Secondary Structure Prediction -- Breast Cancer Brain Metastasis: Automated MRI Image Analysis for the Prediction of Primary Cancer Using Radiomics -- An Adaptive Semi-Automated Integrated System for Multiple Sclerosis Lesion Segmentation in Longitudinal MRI Scans Based on a Convolutional Neural Network -- A Three-Dimensional Reconstruction Integrated System for Brain Multiple Sclerosis Lesions -- Rule Extraction in the Assessment of Brain MRI Lesions in Multiple Sclerosis: Preliminary Findings -- Invariant Moments, Textural and Deep features for Diagnostic MR and CT Image Retrieval -- Toward multiwavelet Haar-Schauder entropy for biomedical signal reconstruction -- Machine Learning -- Handling Missing Observations with an RNN-based Prediction-Update Cycle -- eGAN: Unsupervised approach to class imbalance using transfer learning -- Progressive Contextual Excitation for Smart Farming Application -- Fine-Grained Image Classification for Pollen Grain Microscope Images -- Adaptive Style Transfer Using SISR -- Object-Centric Anomaly Detection using Memory Augmentation -- Document Language Classification: Hierarchical Model With Deep Learning Approach -- Parsing Digitized Vietnamese Paper Documents -- EnGraf-Net: Multiple Granularity Branch Network with Fine-Coarse Graft Grained for Classification Task -- When Deep Learners Change Their Mind: Learning Dynamics for Active Learning -- Learning to Navigate in the Gaussian Mixture Surface -- ADeep Hybrid Approach For Hate Speech Analysis -- On improving generalization of CNN-based image classification with delineation maps using the CORF push-pull inhibition operator -- Fast Hand Detection in Collaborative Learning Environments -- Assessing the Role of Boundary-level Objectives in Indoor Semantic Segmentation -- Skin lesion classification using convolutional neural networks based on Multi-Features Extraction -- Recursively Refined R-CNN: Instance Segmentation with Self-RoI Rebalancing -- Layer-wise Relevance Propagation based Sample Condensation for Kernel Machines.-. Tipo de medio : Computadora Summary : The two volume set LNCS 13052 and 13053 constitutes the refereed proceedings of the 19th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, CAIP 2021, held virtually, in September 2021. The 87 papers presented were carefully reviewed and selected from 129 submissions. The papers are organized in the following topical sections across the 2 volumes: 3D vision, biomedical image and pattern analysis; machine learning; feature extractions; object recognition; face and gesture, guess the age contest, biometrics, cryptography and security; and segmentation and image restoration. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Computer Analysis of Images and Patterns : 19th International Conference, CAIP 2021, Virtual Event, September 28–30, 2021, Proceedings, Part II / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Tsapatsoulis, Nicolas, ; Panayides, Andreas, ; Theocharides, Theo, ; Lanitis, Andreas, ; Pattichis, Constantinos, ; Vento, Mario, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXI, 446 p. 168 ilustraciones, 139 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-89131-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Clasificación: 006.37 Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNCS 13052 y 13053 constituye las actas arbitradas de la 19.ª Conferencia Internacional sobre Análisis Informático de Imágenes y Patrones, CAIP 2021, celebrada virtualmente en septiembre de 2021. Los 87 artÃculos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 129 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas en los 2 volúmenes: visión 3D, imágenes biomédicas y análisis de patrones; aprendizaje automático; extracciones de caracterÃsticas; reconocimiento de objetos; rostro y gesto, concurso de adivinar la edad, biometrÃa, criptografÃa y seguridad; y segmentación y restauración de imágenes. Nota de contenido: Machine Learning -- Deep Learning Based Automated Vickers Hardness Measurement -- ElasticHash: Semantic Image Similarity Search by Deep Hashing with Elasticsearch -- Land Use Change Detection Using Deep Siamese Neural Networks and Weakly Supervised Learning -- AMI-Class: Towards a Fully Automated Multi-view Image Classifier -- How realistic should synthetic images be for training crowd counting models? -- Unsupervised Recognition of the logical structure of Business Documents based on Spatial Relationships -- Feature Extraction -- The method for adaptive material classification and pseudo-coloring of the baggage X-ray images -- Sampling of Non-flat Morphology for Grey Value Images -- A Multi-Scale Line Feature Detection Using Second Order Semi-Gaussian Filters -- Experimental analysis of Appearance Maps as Descriptor Manifolds approximations -- Building Hierarchical Tree Representations Using Homological-Based Tools -- Face verification in practice: The case of Greek artist Leonidas Arniotis -- Object Recognition -- Spatio-temporal object detection from UAV on board cameras -- Automatic Watermeter Reading in Presence of Highly Deformed Digits -- HR-Crime: Human-Related Anomaly Detection in Surveillance Videos -- Sequence-based Recognition of License Plates with Severe Out-of-Distribution Degradations -- Exploiting Spatio-Temporal Coherence for Video Object Detection in Robotics -- Face and Gesture -- A Study of General Data Improvement for Large-Angle Head Pose Estimation -- Knight Tour Patterns: Novel Handcrafted Feature Descriptors for Facial Expression Recognition -- Exploiting visual context to identify people in TV programs -- Foreground-guided Facial Inpainting with Fidelity Preservation -- Talking Detection In Collaborative Learning Environments -- Facial Recognition in Collaborative Learning Videos -- Guess the Age Contest -- Guess The Age Contest: Age Estimation From Facial Images with Deep Convolutional Neural Networks -- Real-Time Age Estimation From Facial Images Using YOLO and EfficientNet -- Single View Facial Age Estimation Using Deep Learning with Cascading Random Forests -- Age-Style Augmentation for Facial Age Estimation -- LAE : Long-tailed Age Estimation -- Biometrics, Cryptography and Security -- Toward a robust shape and texture face descriptor for efficient face recognition in the wild -- Automatic Gender Classification from Handwritten Images: a Case Study -- Learning to Read L'Infinito: Handwritten Text Recognition with Synthetic Training Data -- Robust watermarking approach for 3D multirsolution meshes based on multi-wavelet transform, SHA512 and turbocodes -- A spherical harmonics-LSB-quantification adaptive watermarking approach for 3D multiresolution meshes security -- Authentication of Vincent van Gogh's Work -- Segmentation and Image Restoration -- Anisotropic Diffusion-Based Enhancement of Scene Segmentation with InstanceLabels -- Jigsaw Puzzle Solving as a Consistent Labeling Problem -- Single-Loss Multi-Task Learning For Improving Semantic Segmentation Using Super-Resolution -- Deep Fisher Score Representation via Sparse Coding -- D-LSD: a Distorted Line Segment Detector for Calibrated Images -- Efficient Data Optimisation for Harmonic Inpainting with Finite Elements -- . Tipo de medio : Computadora Summary : The two volume set LNCS 13052 and 13053 constitutes the refereed proceedings of the 19th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, CAIP 2021, held virtually, in September 2021. The 87 papers presented were carefully reviewed and selected from 129 submissions. The papers are organized in the following topical sections across the 2 volumes: 3D vision, biomedical image and pattern analysis; machine learning; feature extractions; object recognition; face and gesture, guess the age contest, biometrics, cryptography and security; and segmentation and image restoration. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computer Analysis of Images and Patterns : 19th International Conference, CAIP 2021, Virtual Event, September 28–30, 2021, Proceedings, Part II / [documento electrónico] / Tsapatsoulis, Nicolas, ; Panayides, Andreas, ; Theocharides, Theo, ; Lanitis, Andreas, ; Pattichis, Constantinos, ; Vento, Mario, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXI, 446 p. 168 ilustraciones, 139 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-89131-2
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Palabras clave: Visión por computador Clasificación: 006.37 Resumen: El conjunto de dos volúmenes LNCS 13052 y 13053 constituye las actas arbitradas de la 19.ª Conferencia Internacional sobre Análisis Informático de Imágenes y Patrones, CAIP 2021, celebrada virtualmente en septiembre de 2021. Los 87 artÃculos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 129 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas en los 2 volúmenes: visión 3D, imágenes biomédicas y análisis de patrones; aprendizaje automático; extracciones de caracterÃsticas; reconocimiento de objetos; rostro y gesto, concurso de adivinar la edad, biometrÃa, criptografÃa y seguridad; y segmentación y restauración de imágenes. Nota de contenido: Machine Learning -- Deep Learning Based Automated Vickers Hardness Measurement -- ElasticHash: Semantic Image Similarity Search by Deep Hashing with Elasticsearch -- Land Use Change Detection Using Deep Siamese Neural Networks and Weakly Supervised Learning -- AMI-Class: Towards a Fully Automated Multi-view Image Classifier -- How realistic should synthetic images be for training crowd counting models? -- Unsupervised Recognition of the logical structure of Business Documents based on Spatial Relationships -- Feature Extraction -- The method for adaptive material classification and pseudo-coloring of the baggage X-ray images -- Sampling of Non-flat Morphology for Grey Value Images -- A Multi-Scale Line Feature Detection Using Second Order Semi-Gaussian Filters -- Experimental analysis of Appearance Maps as Descriptor Manifolds approximations -- Building Hierarchical Tree Representations Using Homological-Based Tools -- Face verification in practice: The case of Greek artist Leonidas Arniotis -- Object Recognition -- Spatio-temporal object detection from UAV on board cameras -- Automatic Watermeter Reading in Presence of Highly Deformed Digits -- HR-Crime: Human-Related Anomaly Detection in Surveillance Videos -- Sequence-based Recognition of License Plates with Severe Out-of-Distribution Degradations -- Exploiting Spatio-Temporal Coherence for Video Object Detection in Robotics -- Face and Gesture -- A Study of General Data Improvement for Large-Angle Head Pose Estimation -- Knight Tour Patterns: Novel Handcrafted Feature Descriptors for Facial Expression Recognition -- Exploiting visual context to identify people in TV programs -- Foreground-guided Facial Inpainting with Fidelity Preservation -- Talking Detection In Collaborative Learning Environments -- Facial Recognition in Collaborative Learning Videos -- Guess the Age Contest -- Guess The Age Contest: Age Estimation From Facial Images with Deep Convolutional Neural Networks -- Real-Time Age Estimation From Facial Images Using YOLO and EfficientNet -- Single View Facial Age Estimation Using Deep Learning with Cascading Random Forests -- Age-Style Augmentation for Facial Age Estimation -- LAE : Long-tailed Age Estimation -- Biometrics, Cryptography and Security -- Toward a robust shape and texture face descriptor for efficient face recognition in the wild -- Automatic Gender Classification from Handwritten Images: a Case Study -- Learning to Read L'Infinito: Handwritten Text Recognition with Synthetic Training Data -- Robust watermarking approach for 3D multirsolution meshes based on multi-wavelet transform, SHA512 and turbocodes -- A spherical harmonics-LSB-quantification adaptive watermarking approach for 3D multiresolution meshes security -- Authentication of Vincent van Gogh's Work -- Segmentation and Image Restoration -- Anisotropic Diffusion-Based Enhancement of Scene Segmentation with InstanceLabels -- Jigsaw Puzzle Solving as a Consistent Labeling Problem -- Single-Loss Multi-Task Learning For Improving Semantic Segmentation Using Super-Resolution -- Deep Fisher Score Representation via Sparse Coding -- D-LSD: a Distorted Line Segment Detector for Calibrated Images -- Efficient Data Optimisation for Harmonic Inpainting with Finite Elements -- . Tipo de medio : Computadora Summary : The two volume set LNCS 13052 and 13053 constitutes the refereed proceedings of the 19th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, CAIP 2021, held virtually, in September 2021. The 87 papers presented were carefully reviewed and selected from 129 submissions. The papers are organized in the following topical sections across the 2 volumes: 3D vision, biomedical image and pattern analysis; machine learning; feature extractions; object recognition; face and gesture, guess the age contest, biometrics, cryptography and security; and segmentation and image restoration. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Computer Analysis of Images and Patterns : CAIP 2019 International Workshops, ViMaBi and DL-UAV, Salerno, Italy, September 6, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Vento, Mario, ; Percannella, Gennaro, ; Colantonio, Sara, ; Giorgi, Daniela, ; Matuszewski, Bogdan J., ; Kerdegari, Hamideh, ; Razaak, Manzoor, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIV, 129 p. 60 ilustraciones, 48 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-29930-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Software de la aplicacion Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Redes de comunicación informática Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de dos talleres celebrados en la 18.ª Conferencia Internacional sobre Análisis Informático de Imágenes y Patrones, CAIP 2019, celebrada en Salerno, Italia, en septiembre de 2019: Primer Taller sobre Visión por Computador basada en Aprendizaje Profundo para UAV, DL- UAV 2019 y el Primer Taller sobre Computación Visual y Aprendizaje Automático para Aplicaciones Biomédicas, ViMaBi 2019. Los 12 artÃculos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 16 presentaciones y se centran en todos los aspectos de la computación visual y el aprendizaje automático para aplicaciones biomédicas. y visión por computadora basada en aprendizaje profundo para vehÃculos aéreos no tripulados. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of two workshops held at the 18th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, CAIP 2019, held in Salerno, Italy, in September 2019: First Workshop on Deep-learning based Computer Vision for UAV, DL-UAV 2019, and the First Workshop on Visual Computing and Machine Learning for Biomedical Applications, ViMaBi 2019. The 12 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 16 submissions and focus on all aspects of visual computing and machine learning for biomedical applications, and deep-learning based computer vision for UAV. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computer Analysis of Images and Patterns : CAIP 2019 International Workshops, ViMaBi and DL-UAV, Salerno, Italy, September 6, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Vento, Mario, ; Percannella, Gennaro, ; Colantonio, Sara, ; Giorgi, Daniela, ; Matuszewski, Bogdan J., ; Kerdegari, Hamideh, ; Razaak, Manzoor, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIV, 129 p. 60 ilustraciones, 48 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-29930-9
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Software de la aplicacion Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Redes de comunicación informática Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de dos talleres celebrados en la 18.ª Conferencia Internacional sobre Análisis Informático de Imágenes y Patrones, CAIP 2019, celebrada en Salerno, Italia, en septiembre de 2019: Primer Taller sobre Visión por Computador basada en Aprendizaje Profundo para UAV, DL- UAV 2019 y el Primer Taller sobre Computación Visual y Aprendizaje Automático para Aplicaciones Biomédicas, ViMaBi 2019. Los 12 artÃculos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 16 presentaciones y se centran en todos los aspectos de la computación visual y el aprendizaje automático para aplicaciones biomédicas. y visión por computadora basada en aprendizaje profundo para vehÃculos aéreos no tripulados. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of two workshops held at the 18th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, CAIP 2019, held in Salerno, Italy, in September 2019: First Workshop on Deep-learning based Computer Vision for UAV, DL-UAV 2019, and the First Workshop on Visual Computing and Machine Learning for Biomedical Applications, ViMaBi 2019. The 12 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 16 submissions and focus on all aspects of visual computing and machine learning for biomedical applications, and deep-learning based computer vision for UAV. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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