| Título : |
Connectomics in NeuroImaging : Second International Workshop, CNI 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 20, 2018, Proceedings |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Wu, Guorong, ; Rekik, Islem, ; Schirmer, Markus D., ; Chung, Ai Wern, ; Munsell, Brent, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
X, 147 p. 63 ilustraciones, 51 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-00755-3 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Visión por computador Unidades aritméticas y lógicas informáticas Informática Estadistica matematica Estructuras aritméticas y lógicas Probabilidad y Estadística en Informática |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas del Segundo Taller Internacional sobre Conectómica en NeuroImaging, CNI 2018, celebrado junto con MICCAI 2018 en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 15 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 20 presentaciones. Los artículos abordan nuevos avances en técnicas de construcción, análisis y visualización de redes en conectómica y su uso en diagnóstico clínico y estudios de comparación de grupos, así como en diversas aplicaciones de neuroimagen. |
| Nota de contenido: |
Towards Ultra-high Resolution 3D Reconstruction of a Whole Rat Brain from 3D-PLI Data -- FOD-based Registration for Susceptibility Distortion Correction in Connectome Imaging -- GIFE: Efficient and Robust Group-wise Isometric Fiber Embedding -- Multi-Modal Brain Tensor Factorization: Preliminary Results with AD Patients -- Intact Connectional Morphometricity Learning Using Multi-View Morphological Brain Networks with Application to Autism Spectrum Disorder -- Neonatal Morphometric Similarity Networks Predict Atypical Brain Development Associated with Preterm Birth -- Heritability Estimation of Reliable Connectomic Features -- Topological Data Analysis of Functional MRI Connectivity in Time and Space Domains -- Riemannian Regression and Classification Models of Brain Networks Applied to Autism -- Defining Patient Specific Functional Parcellations in Lesional Cohorts via Markov Random Fields -- Data-Specific Feature Selection Method Identification for Most Reproducible Connectomic Feature Discovery Fingerprinting Brain States -- Towards Effective Functional Connectome Fingerprinting -- Connectivity-Driven Brain Parcellation via Consensus Clustering -- GRAND: Unbiased Connectome Atlas of Brain Network by Groupwise Graph Shrinkage and Network Diffusion -- Structural Subnetwork Evolution Across the Lifespan: Rich-club, Feeder, Seeder. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Connectomics in NeuroImaging : Second International Workshop, CNI 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 20, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Wu, Guorong, ; Rekik, Islem, ; Schirmer, Markus D., ; Chung, Ai Wern, ; Munsell, Brent, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 147 p. 63 ilustraciones, 51 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-00755-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Visión por computador Unidades aritméticas y lógicas informáticas Informática Estadistica matematica Estructuras aritméticas y lógicas Probabilidad y Estadística en Informática |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas arbitradas del Segundo Taller Internacional sobre Conectómica en NeuroImaging, CNI 2018, celebrado junto con MICCAI 2018 en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 15 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 20 presentaciones. Los artículos abordan nuevos avances en técnicas de construcción, análisis y visualización de redes en conectómica y su uso en diagnóstico clínico y estudios de comparación de grupos, así como en diversas aplicaciones de neuroimagen. |
| Nota de contenido: |
Towards Ultra-high Resolution 3D Reconstruction of a Whole Rat Brain from 3D-PLI Data -- FOD-based Registration for Susceptibility Distortion Correction in Connectome Imaging -- GIFE: Efficient and Robust Group-wise Isometric Fiber Embedding -- Multi-Modal Brain Tensor Factorization: Preliminary Results with AD Patients -- Intact Connectional Morphometricity Learning Using Multi-View Morphological Brain Networks with Application to Autism Spectrum Disorder -- Neonatal Morphometric Similarity Networks Predict Atypical Brain Development Associated with Preterm Birth -- Heritability Estimation of Reliable Connectomic Features -- Topological Data Analysis of Functional MRI Connectivity in Time and Space Domains -- Riemannian Regression and Classification Models of Brain Networks Applied to Autism -- Defining Patient Specific Functional Parcellations in Lesional Cohorts via Markov Random Fields -- Data-Specific Feature Selection Method Identification for Most Reproducible Connectomic Feature Discovery Fingerprinting Brain States -- Towards Effective Functional Connectome Fingerprinting -- Connectivity-Driven Brain Parcellation via Consensus Clustering -- GRAND: Unbiased Connectome Atlas of Brain Network by Groupwise Graph Shrinkage and Network Diffusion -- Structural Subnetwork Evolution Across the Lifespan: Rich-club, Feeder, Seeder. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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