Computational Methods for Inverse Problems in Imaging / Donatelli, Marco ; Serra-Capizzano, Stefano  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Computational Methods for Inverse Problems in Imaging Tipo de documento: documento electrónico Autores: Donatelli, Marco, ; Serra-Capizzano, Stefano, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: IX, 166 p. 69 ilustraciones, 50 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-32882-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Matemáticas  Física matemática  Matemáticas de ingeniería  Ingeniería  Matemática Computacional y Análisis Numérico  Aplicaciones de ingeniería matemática y computacional Clasificación: Resumen: Este libro presenta métodos matemáticos recientes en el área de problemas inversos en imágenes con un enfoque particular en los aspectos y aplicaciones computacionales. La formulación de problemas inversos en imágenes requiere un modelado matemático preciso para preservar las características significativas de la imagen. El libro describe métodos computacionales para abordar eficientemente estos problemas basándose en nuevos algoritmos de optimización para una minimización convexa suave y no suave, en el uso de álgebra lineal estructurada (numérica) y en técnicas multinivel. También analiza diversas aplicaciones actuales y desafiantes en campos como la astronomía, la microscopía y las imágenes biomédicas. El libro está dirigido a investigadores y estudiantes de posgrado avanzados interesados ​​en problemas inversos e imágenes. Nota de contenido: 1 Silvia Bonettini et al., Recent advances in variable metric first-order methods -- 2 Davide Bianchi et al., Structure preserving preconditioning for frame-based image deblurring -- 3 Pietro Dell'Acqua et al, Non-stationary structure-preserving preconditioning for image restoration -- 4 Sean Hon and Andy Wathen, Numerical investigation of the spectral distribution of Toeplitz-function sequences -- 5 Anna Maria Massone et al., The Hough transform and the impact of chronic leukemia on the compact bone tissue from CT-images analysis -- 6 Marco Prato et al., Multiple image deblurring with high dynamic-range Poisson data -- 7 Silvia Tozza and Maurizio Falcone, On the segmentation of astronomical images via level-set methods. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computational Methods for Inverse Problems in Imaging [documento electrónico] / Donatelli, Marco, ; Serra-Capizzano, Stefano,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - IX, 166 p. 69 ilustraciones, 50 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-32882-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Matemáticas  Física matemática  Matemáticas de ingeniería  Ingeniería  Matemática Computacional y Análisis Numérico  Aplicaciones de ingeniería matemática y computacional Clasificación: Resumen: Este libro presenta métodos matemáticos recientes en el área de problemas inversos en imágenes con un enfoque particular en los aspectos y aplicaciones computacionales. La formulación de problemas inversos en imágenes requiere un modelado matemático preciso para preservar las características significativas de la imagen. El libro describe métodos computacionales para abordar eficientemente estos problemas basándose en nuevos algoritmos de optimización para una minimización convexa suave y no suave, en el uso de álgebra lineal estructurada (numérica) y en técnicas multinivel. También analiza diversas aplicaciones actuales y desafiantes en campos como la astronomía, la microscopía y las imágenes biomédicas. El libro está dirigido a investigadores y estudiantes de posgrado avanzados interesados ​​en problemas inversos e imágenes. Nota de contenido: 1 Silvia Bonettini et al., Recent advances in variable metric first-order methods -- 2 Davide Bianchi et al., Structure preserving preconditioning for frame-based image deblurring -- 3 Pietro Dell'Acqua et al, Non-stationary structure-preserving preconditioning for image restoration -- 4 Sean Hon and Andy Wathen, Numerical investigation of the spectral distribution of Toeplitz-function sequences -- 5 Anna Maria Massone et al., The Hough transform and the impact of chronic leukemia on the compact bone tissue from CT-images analysis -- 6 Marco Prato et al., Multiple image deblurring with high dynamic-range Poisson data -- 7 Silvia Tozza and Maurizio Falcone, On the segmentation of astronomical images via level-set methods. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

---

1 (1 - 1 / 1) Ver por página : 25 50 100 200