Conducting Quantitative Research in Education / Mat Roni, Saiyidi  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Conducting Quantitative Research in Education Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mat Roni, Saiyidi, ; Merga, Margaret Kristin, ; Morris, Julia Elizabeth, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: VIII, 201 p. 142 ilustraciones, 127 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1391323-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ejecutivos  Investigación cuantitativa  Ciencias sociales  Educación en gestión  Análisis de datos y Big Data  Estadística en Ciencias Sociales  Humanidades  Derecho  Educación  Ciencias del Comportamiento  Políticas Públicas Clasificación: 658.407.124 Resumen: Este libro ofrece una guía clara y sencilla para todos aquellos que buscan realizar investigaciones cuantitativas en el campo de la educación, utilizando muestras de datos de investigación primaria. Si bien se las considera menos poderosas y de alguna manera inferiores, las pruebas no paramétricas pueden ser muy útiles cuando la investigación solo puede diseñarse para adaptarse a una estructura de datos que es ordinal o de escala, pero viola un supuesto de normalidad, que es necesario para las pruebas paramétricas. Los datos no paramétricos son un elemento básico de la investigación educativa y, como tal, es esencial que los investigadores educativos aprendan a trabajar con estos datos con confianza y rigor. Nota de contenido: Chapter1 Introduction -- Chapter2 Getting started: What, where, why -- Chapter3 Conducting research with children and students -- Chapter4 Data types and samples -- Chapter5 Data preparation -- Chapter6 Analysis: Difference between groups -- Chapter7 Analysis: Correlation -- Chapter8 Analysis: Regression -- Chapter9 Write up and research translation -- Chapter10 Conclusion and further reading. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a clear and straightforward guide for all those seeking to conduct quantitative research in the field of education, using primary research data samples. While positioned as less powerful and somehow inferior, non-parametric tests can be very useful where the research can only be designed to accommodate data structure which is ordinal, or scale but violates a normality assumption, which is required for parametric tests. Non-parametric data are a staple of educational research, and as such, it is essential that educational researchers learn how to work with these data with confidence and rigour. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Conducting Quantitative Research in Education [documento electrónico] / Mat Roni, Saiyidi, ; Merga, Margaret Kristin, ; Morris, Julia Elizabeth,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2020 . - VIII, 201 p. 142 ilustraciones, 127 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1391323-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ejecutivos  Investigación cuantitativa  Ciencias sociales  Educación en gestión  Análisis de datos y Big Data  Estadística en Ciencias Sociales  Humanidades  Derecho  Educación  Ciencias del Comportamiento  Políticas Públicas Clasificación: 658.407.124 Resumen: Este libro ofrece una guía clara y sencilla para todos aquellos que buscan realizar investigaciones cuantitativas en el campo de la educación, utilizando muestras de datos de investigación primaria. Si bien se las considera menos poderosas y de alguna manera inferiores, las pruebas no paramétricas pueden ser muy útiles cuando la investigación solo puede diseñarse para adaptarse a una estructura de datos que es ordinal o de escala, pero viola un supuesto de normalidad, que es necesario para las pruebas paramétricas. Los datos no paramétricos son un elemento básico de la investigación educativa y, como tal, es esencial que los investigadores educativos aprendan a trabajar con estos datos con confianza y rigor. Nota de contenido: Chapter1 Introduction -- Chapter2 Getting started: What, where, why -- Chapter3 Conducting research with children and students -- Chapter4 Data types and samples -- Chapter5 Data preparation -- Chapter6 Analysis: Difference between groups -- Chapter7 Analysis: Correlation -- Chapter8 Analysis: Regression -- Chapter9 Write up and research translation -- Chapter10 Conclusion and further reading. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a clear and straightforward guide for all those seeking to conduct quantitative research in the field of education, using primary research data samples. While positioned as less powerful and somehow inferior, non-parametric tests can be very useful where the research can only be designed to accommodate data structure which is ordinal, or scale but violates a normality assumption, which is required for parametric tests. Non-parametric data are a staple of educational research, and as such, it is essential that educational researchers learn how to work with these data with confidence and rigour. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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