Información del autor
Autor Mat Roni, Saiyidi |
Documentos disponibles escritos por este autor (2)
Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda
TÃtulo : Conducting Quantitative Research in Education Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mat Roni, Saiyidi, ; Merga, Margaret Kristin, ; Morris, Julia Elizabeth, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: VIII, 201 p. 142 ilustraciones, 127 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1391323-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ejecutivos Investigación cuantitativa Ciencias sociales Educación en gestión Análisis de datos y Big Data EstadÃstica en Ciencias Sociales Humanidades Derecho Educación Ciencias del Comportamiento PolÃticas Públicas Clasificación: 658.407.124 Resumen: Este libro ofrece una guÃa clara y sencilla para todos aquellos que buscan realizar investigaciones cuantitativas en el campo de la educación, utilizando muestras de datos de investigación primaria. Si bien se las considera menos poderosas y de alguna manera inferiores, las pruebas no paramétricas pueden ser muy útiles cuando la investigación solo puede diseñarse para adaptarse a una estructura de datos que es ordinal o de escala, pero viola un supuesto de normalidad, que es necesario para las pruebas paramétricas. Los datos no paramétricos son un elemento básico de la investigación educativa y, como tal, es esencial que los investigadores educativos aprendan a trabajar con estos datos con confianza y rigor. Nota de contenido: Chapter1 Introduction -- Chapter2 Getting started: What, where, why -- Chapter3 Conducting research with children and students -- Chapter4 Data types and samples -- Chapter5 Data preparation -- Chapter6 Analysis: Difference between groups -- Chapter7 Analysis: Correlation -- Chapter8 Analysis: Regression -- Chapter9 Write up and research translation -- Chapter10 Conclusion and further reading. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a clear and straightforward guide for all those seeking to conduct quantitative research in the field of education, using primary research data samples. While positioned as less powerful and somehow inferior, non-parametric tests can be very useful where the research can only be designed to accommodate data structure which is ordinal, or scale but violates a normality assumption, which is required for parametric tests. Non-parametric data are a staple of educational research, and as such, it is essential that educational researchers learn how to work with these data with confidence and rigour. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Conducting Quantitative Research in Education [documento electrónico] / Mat Roni, Saiyidi, ; Merga, Margaret Kristin, ; Morris, Julia Elizabeth, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2020 . - VIII, 201 p. 142 ilustraciones, 127 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1391323--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Ejecutivos Investigación cuantitativa Ciencias sociales Educación en gestión Análisis de datos y Big Data EstadÃstica en Ciencias Sociales Humanidades Derecho Educación Ciencias del Comportamiento PolÃticas Públicas Clasificación: 658.407.124 Resumen: Este libro ofrece una guÃa clara y sencilla para todos aquellos que buscan realizar investigaciones cuantitativas en el campo de la educación, utilizando muestras de datos de investigación primaria. Si bien se las considera menos poderosas y de alguna manera inferiores, las pruebas no paramétricas pueden ser muy útiles cuando la investigación solo puede diseñarse para adaptarse a una estructura de datos que es ordinal o de escala, pero viola un supuesto de normalidad, que es necesario para las pruebas paramétricas. Los datos no paramétricos son un elemento básico de la investigación educativa y, como tal, es esencial que los investigadores educativos aprendan a trabajar con estos datos con confianza y rigor. Nota de contenido: Chapter1 Introduction -- Chapter2 Getting started: What, where, why -- Chapter3 Conducting research with children and students -- Chapter4 Data types and samples -- Chapter5 Data preparation -- Chapter6 Analysis: Difference between groups -- Chapter7 Analysis: Correlation -- Chapter8 Analysis: Regression -- Chapter9 Write up and research translation -- Chapter10 Conclusion and further reading. Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a clear and straightforward guide for all those seeking to conduct quantitative research in the field of education, using primary research data samples. While positioned as less powerful and somehow inferior, non-parametric tests can be very useful where the research can only be designed to accommodate data structure which is ordinal, or scale but violates a normality assumption, which is required for parametric tests. Non-parametric data are a staple of educational research, and as such, it is essential that educational researchers learn how to work with these data with confidence and rigour. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Data Analysis with SPSS for Survey-based Research Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mat Roni, Saiyidi, ; Djajadikerta, Hadrian Geri, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XV, 264 p. 351 ilustraciones, 209 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1601934-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: EstadÃsticas EstadÃsticas aplicadas Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro está escrito para estudiantes de investigación e investigadores principiantes para que aprendan rápida y fácilmente cómo analizar datos utilizando SPSS. Sigue pasos lógicos comúnmente utilizados en el diseño de análisis de datos para investigación. El libro presenta capturas de pantalla de SPSS para ayudar a la rápida adquisición de las técnicas necesarias para procesar los datos de su investigación. En lugar de utilizar un estilo de escritura convencional para analizar los fundamentos de la estadÃstica, este libro se centra directamente en los aspectos técnicos del uso de SPSS para analizar datos. Este enfoque permite a los investigadores y estudiantes de investigación dedicar más tiempo a interpretaciones y discusiones de los resultados de SPSS, en lugar de a la tarea mundana de procesar sus datos. Nota de contenido: Chapter 1. Research instrument design and sample -- Chapter 2. SPSS basics -- Chapter 3. Preliminary data analysis: An analysis before theanalysis -- Chapter 4. Factor analysis: combining related question-items into latent variables -- Chapter 5. Assess the quality of your instrument -- Chapter 6. Latent variable -- Chapter 7. Test of differences among groups -- Chapter 8. Test of correlations -- Chapter 9. Regression -- Chapter 10. Non-parametric tests. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is written for research students and early-career researchers to quickly and easily learn how to analyse data using SPSS. It follows commonly used logical steps in data analysis design for research. The book features SPSS screenshots to assist rapid acquisition of the techniques required to process their research data. Rather than using a conventional writing style to discuss fundamentals of statistics, this book focuses directly on the technical aspects of using SPSS to analyse data. This approach allows researchers and research students to spend more time on interpretations and discussions of SPSS outputs, rather than on the mundane task of actually processing their data. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data Analysis with SPSS for Survey-based Research [documento electrónico] / Mat Roni, Saiyidi, ; Djajadikerta, Hadrian Geri, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2021 . - XV, 264 p. 351 ilustraciones, 209 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1601934--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: EstadÃsticas EstadÃsticas aplicadas Clasificación: 519 Estadística y probabilidades Resumen: Este libro está escrito para estudiantes de investigación e investigadores principiantes para que aprendan rápida y fácilmente cómo analizar datos utilizando SPSS. Sigue pasos lógicos comúnmente utilizados en el diseño de análisis de datos para investigación. El libro presenta capturas de pantalla de SPSS para ayudar a la rápida adquisición de las técnicas necesarias para procesar los datos de su investigación. En lugar de utilizar un estilo de escritura convencional para analizar los fundamentos de la estadÃstica, este libro se centra directamente en los aspectos técnicos del uso de SPSS para analizar datos. Este enfoque permite a los investigadores y estudiantes de investigación dedicar más tiempo a interpretaciones y discusiones de los resultados de SPSS, en lugar de a la tarea mundana de procesar sus datos. Nota de contenido: Chapter 1. Research instrument design and sample -- Chapter 2. SPSS basics -- Chapter 3. Preliminary data analysis: An analysis before theanalysis -- Chapter 4. Factor analysis: combining related question-items into latent variables -- Chapter 5. Assess the quality of your instrument -- Chapter 6. Latent variable -- Chapter 7. Test of differences among groups -- Chapter 8. Test of correlations -- Chapter 9. Regression -- Chapter 10. Non-parametric tests. Tipo de medio : Computadora Summary : This book is written for research students and early-career researchers to quickly and easily learn how to analyse data using SPSS. It follows commonly used logical steps in data analysis design for research. The book features SPSS screenshots to assist rapid acquisition of the techniques required to process their research data. Rather than using a conventional writing style to discuss fundamentals of statistics, this book focuses directly on the technical aspects of using SPSS to analyse data. This approach allows researchers and research students to spend more time on interpretations and discussions of SPSS outputs, rather than on the mundane task of actually processing their data. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
