Computational Techniques for Human Smile Analysis / Ugail, Hassan  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Computational Techniques for Human Smile Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ugail, Hassan, ; Aldahoud, Ahmad Ali Asad, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIII, 61 p. 36 ilustraciones, 35 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-15381-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Identificación biométrica  Inteligencia artificial  Algoritmos  Bioinformática  Biometría  Biología Computacional y de Sistemas Clasificación: 6.248 Resumen: En este libro, los autores analizan los avances recientes en técnicas computacionales para la detección y análisis automatizado no invasivo de emociones faciales, con especial atención en la sonrisa. A través de aplicaciones, discuten cómo se pueden inferir sonrisas genuinas y no genuinas, cómo se codifica el género en una sonrisa y cómo es posible utilizar la dinámica de una sonrisa como característica biométrica. Se suele decir que el rostro es una ventana al alma. Teniendo en mente una metáfora de esta naturaleza, a uno podría resultarle intrigante comprender, si es que existe alguna, cómo se pueden decodificar las características físicas, conductuales y emocionales de una persona a partir del rostro mismo. Con el creciente poder deductivo de las técnicas de aprendizaje automático, cada vez es más plausible abordar estas cuestiones mediante el desarrollo de marcos computacionales apropiados. Aunque existen más de veinticinco categorías de emociones que uno podría expresar, independientemente de la etnia, el género o la clase social, en toda la humanidad existen seis emociones comunes (a saber, felicidad, tristeza, sorpresa, miedo, ira y disgusto), todas ellas que se puede inferir de las expresiones faciales. De estas expresiones faciales, la sonrisa es la más destacada en las interacciones sociales. La sonrisa tiene ramificaciones importantes con creencias tales como que hace a uno más atractivo, menos estresante en situaciones perturbadoras y los empleadores tienden a promover a las personas que sonríen con frecuencia. Incluso algunas investigaciones científicas parecen estar dispuestas a validar tales creencias y afirmaciones; por ejemplo, la intensidad de la sonrisa observada en las fotografías se correlaciona positivamente con la longevidad, la capacidad de ganar una pelea y si una pareja permanecería casada. Por tanto, parece que muchos rasgos importantes de la personalidad están codificados en la propia sonrisa. Por lo tanto, el despliegue de algoritmos informáticos para estudiar las sonrisas humanas con mayor detalle es una vía plausible a la que los autores han dedicado las discusiones en este libro. . Nota de contenido: Facial Emotional Expressions -- Measuring Facial Emotional Expressions -- Facial Action Coding System -- Electromyography -- Computational Techniques -- A Computational Framework for Measuring the Facial Emotional Expressions -- Methodology -- Face Detection -- Motion Analysis -- Implementation -- Distinguishing between Genuine and Posed Smiles -- A Computational Framework for Smile Weight Distribution -- Results -- Discussions -- Gender and Smile Dynamics -- A Computational Framework for Smile Dynamics -- Dynamic Spatial Parameters -- The Biometric Characteristics of a Smile -- Proposed Method. Tipo de medio : Computadora Summary : In this book, the authors discuss the recent developments in computational techniques for automated non-invasive facial emotion detection and analysis with particular focus on the smile. By way of applications, they discuss how genuine and non-genuine smiles can be inferred, how gender is encoded in a smile and how it is possible to use the dynamics of a smile itself as a biometric feature. It is often said that the face is a window to the soul. Bearing a metaphor of this nature in mind, one might find it intriguing to understand, if any, how the physical, behavioural as well as emotional characteristics of a person could be decoded from the face itself. With the increasing deductive power of machine learning techniques, it is becoming plausible to address such questions through the development of appropriate computational frameworks. Though there are as many as over twenty five categories of emotions one could express, regardless of the ethnicity, gender or social class, across humanity, there exist six common emotions – namely happiness, sadness, surprise, fear, anger and disgust - all of which can be inferred from facial expressions. Of these facial expressions, the smile is the most prominent in social interactions. The smile bears important ramifications with beliefs such as it makes one more attractive, less stressful in upsetting situations and employers tending to promote people who smile often. Even pockets of scientific research appear to be forthcoming to validate such beliefs and claims, e.g. the smile intensity observed in photographs positively correlates with longevity, the ability to win a fight and whether a couple would stay married. Thus, it appears that many important personality traits are encoded in the smile itself. Therefore, the deployment of computer based algorithms for studying the human smiles in greater detail is a plausible avenue for which the authors have dedicated the discussions in this book. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computational Techniques for Human Smile Analysis [documento electrónico] / Ugail, Hassan, ; Aldahoud, Ahmad Ali Asad,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIII, 61 p. 36 ilustraciones, 35 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-15381-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Identificación biométrica  Inteligencia artificial  Algoritmos  Bioinformática  Biometría  Biología Computacional y de Sistemas Clasificación: 6.248 Resumen: En este libro, los autores analizan los avances recientes en técnicas computacionales para la detección y análisis automatizado no invasivo de emociones faciales, con especial atención en la sonrisa. A través de aplicaciones, discuten cómo se pueden inferir sonrisas genuinas y no genuinas, cómo se codifica el género en una sonrisa y cómo es posible utilizar la dinámica de una sonrisa como característica biométrica. Se suele decir que el rostro es una ventana al alma. Teniendo en mente una metáfora de esta naturaleza, a uno podría resultarle intrigante comprender, si es que existe alguna, cómo se pueden decodificar las características físicas, conductuales y emocionales de una persona a partir del rostro mismo. Con el creciente poder deductivo de las técnicas de aprendizaje automático, cada vez es más plausible abordar estas cuestiones mediante el desarrollo de marcos computacionales apropiados. Aunque existen más de veinticinco categorías de emociones que uno podría expresar, independientemente de la etnia, el género o la clase social, en toda la humanidad existen seis emociones comunes (a saber, felicidad, tristeza, sorpresa, miedo, ira y disgusto), todas ellas que se puede inferir de las expresiones faciales. De estas expresiones faciales, la sonrisa es la más destacada en las interacciones sociales. La sonrisa tiene ramificaciones importantes con creencias tales como que hace a uno más atractivo, menos estresante en situaciones perturbadoras y los empleadores tienden a promover a las personas que sonríen con frecuencia. Incluso algunas investigaciones científicas parecen estar dispuestas a validar tales creencias y afirmaciones; por ejemplo, la intensidad de la sonrisa observada en las fotografías se correlaciona positivamente con la longevidad, la capacidad de ganar una pelea y si una pareja permanecería casada. Por tanto, parece que muchos rasgos importantes de la personalidad están codificados en la propia sonrisa. Por lo tanto, el despliegue de algoritmos informáticos para estudiar las sonrisas humanas con mayor detalle es una vía plausible a la que los autores han dedicado las discusiones en este libro. . Nota de contenido: Facial Emotional Expressions -- Measuring Facial Emotional Expressions -- Facial Action Coding System -- Electromyography -- Computational Techniques -- A Computational Framework for Measuring the Facial Emotional Expressions -- Methodology -- Face Detection -- Motion Analysis -- Implementation -- Distinguishing between Genuine and Posed Smiles -- A Computational Framework for Smile Weight Distribution -- Results -- Discussions -- Gender and Smile Dynamics -- A Computational Framework for Smile Dynamics -- Dynamic Spatial Parameters -- The Biometric Characteristics of a Smile -- Proposed Method. Tipo de medio : Computadora Summary : In this book, the authors discuss the recent developments in computational techniques for automated non-invasive facial emotion detection and analysis with particular focus on the smile. By way of applications, they discuss how genuine and non-genuine smiles can be inferred, how gender is encoded in a smile and how it is possible to use the dynamics of a smile itself as a biometric feature. It is often said that the face is a window to the soul. Bearing a metaphor of this nature in mind, one might find it intriguing to understand, if any, how the physical, behavioural as well as emotional characteristics of a person could be decoded from the face itself. With the increasing deductive power of machine learning techniques, it is becoming plausible to address such questions through the development of appropriate computational frameworks. Though there are as many as over twenty five categories of emotions one could express, regardless of the ethnicity, gender or social class, across humanity, there exist six common emotions – namely happiness, sadness, surprise, fear, anger and disgust - all of which can be inferred from facial expressions. Of these facial expressions, the smile is the most prominent in social interactions. The smile bears important ramifications with beliefs such as it makes one more attractive, less stressful in upsetting situations and employers tending to promote people who smile often. Even pockets of scientific research appear to be forthcoming to validate such beliefs and claims, e.g. the smile intensity observed in photographs positively correlates with longevity, the ability to win a fight and whether a couple would stay married. Thus, it appears that many important personality traits are encoded in the smile itself. Therefore, the deployment of computer based algorithms for studying the human smiles in greater detail is a plausible avenue for which the authors have dedicated the discussions in this book. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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