| Título : |
Computational Techniques for Human Smile Analysis |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Ugail, Hassan, Autor ; Aldahoud, Ahmad Ali Asad, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XIII, 61 p. 36 ilustraciones, 35 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-15381-6 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Identificación biométrica Inteligencia artificial Algoritmos Bioinformática Biometría Biología Computacional y de Sistemas |
| Índice Dewey: |
6.248 |
| Resumen: |
En este libro, los autores analizan los avances recientes en técnicas computacionales para la detección y análisis automatizado no invasivo de emociones faciales, con especial atención en la sonrisa. A través de aplicaciones, discuten cómo se pueden inferir sonrisas genuinas y no genuinas, cómo se codifica el género en una sonrisa y cómo es posible utilizar la dinámica de una sonrisa como característica biométrica. Se suele decir que el rostro es una ventana al alma. Teniendo en mente una metáfora de esta naturaleza, a uno podría resultarle intrigante comprender, si es que existe alguna, cómo se pueden decodificar las características físicas, conductuales y emocionales de una persona a partir del rostro mismo. Con el creciente poder deductivo de las técnicas de aprendizaje automático, cada vez es más plausible abordar estas cuestiones mediante el desarrollo de marcos computacionales apropiados. Aunque existen más de veinticinco categorías de emociones que uno podría expresar, independientemente de la etnia, el género o la clase social, en toda la humanidad existen seis emociones comunes (a saber, felicidad, tristeza, sorpresa, miedo, ira y disgusto), todas ellas que se puede inferir de las expresiones faciales. De estas expresiones faciales, la sonrisa es la más destacada en las interacciones sociales. La sonrisa tiene ramificaciones importantes con creencias tales como que hace a uno más atractivo, menos estresante en situaciones perturbadoras y los empleadores tienden a promover a las personas que sonríen con frecuencia. Incluso algunas investigaciones científicas parecen estar dispuestas a validar tales creencias y afirmaciones; por ejemplo, la intensidad de la sonrisa observada en las fotografías se correlaciona positivamente con la longevidad, la capacidad de ganar una pelea y si una pareja permanecería casada. Por tanto, parece que muchos rasgos importantes de la personalidad están codificados en la propia sonrisa. Por lo tanto, el despliegue de algoritmos informáticos para estudiar las sonrisas humanas con mayor detalle es una vía plausible a la que los autores han dedicado las discusiones en este libro. . |
| Nota de contenido: |
Facial Emotional Expressions -- Measuring Facial Emotional Expressions -- Facial Action Coding System -- Electromyography -- Computational Techniques -- A Computational Framework for Measuring the Facial Emotional Expressions -- Methodology -- Face Detection -- Motion Analysis -- Implementation -- Distinguishing between Genuine and Posed Smiles -- A Computational Framework for Smile Weight Distribution -- Results -- Discussions -- Gender and Smile Dynamics -- A Computational Framework for Smile Dynamics -- Dynamic Spatial Parameters -- The Biometric Characteristics of a Smile -- Proposed Method. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Computational Techniques for Human Smile Analysis [documento electrónico] / Ugail, Hassan, Autor ; Aldahoud, Ahmad Ali Asad, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIII, 61 p. 36 ilustraciones, 35 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-15381-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Identificación biométrica Inteligencia artificial Algoritmos Bioinformática Biometría Biología Computacional y de Sistemas |
| Índice Dewey: |
6.248 |
| Resumen: |
En este libro, los autores analizan los avances recientes en técnicas computacionales para la detección y análisis automatizado no invasivo de emociones faciales, con especial atención en la sonrisa. A través de aplicaciones, discuten cómo se pueden inferir sonrisas genuinas y no genuinas, cómo se codifica el género en una sonrisa y cómo es posible utilizar la dinámica de una sonrisa como característica biométrica. Se suele decir que el rostro es una ventana al alma. Teniendo en mente una metáfora de esta naturaleza, a uno podría resultarle intrigante comprender, si es que existe alguna, cómo se pueden decodificar las características físicas, conductuales y emocionales de una persona a partir del rostro mismo. Con el creciente poder deductivo de las técnicas de aprendizaje automático, cada vez es más plausible abordar estas cuestiones mediante el desarrollo de marcos computacionales apropiados. Aunque existen más de veinticinco categorías de emociones que uno podría expresar, independientemente de la etnia, el género o la clase social, en toda la humanidad existen seis emociones comunes (a saber, felicidad, tristeza, sorpresa, miedo, ira y disgusto), todas ellas que se puede inferir de las expresiones faciales. De estas expresiones faciales, la sonrisa es la más destacada en las interacciones sociales. La sonrisa tiene ramificaciones importantes con creencias tales como que hace a uno más atractivo, menos estresante en situaciones perturbadoras y los empleadores tienden a promover a las personas que sonríen con frecuencia. Incluso algunas investigaciones científicas parecen estar dispuestas a validar tales creencias y afirmaciones; por ejemplo, la intensidad de la sonrisa observada en las fotografías se correlaciona positivamente con la longevidad, la capacidad de ganar una pelea y si una pareja permanecería casada. Por tanto, parece que muchos rasgos importantes de la personalidad están codificados en la propia sonrisa. Por lo tanto, el despliegue de algoritmos informáticos para estudiar las sonrisas humanas con mayor detalle es una vía plausible a la que los autores han dedicado las discusiones en este libro. . |
| Nota de contenido: |
Facial Emotional Expressions -- Measuring Facial Emotional Expressions -- Facial Action Coding System -- Electromyography -- Computational Techniques -- A Computational Framework for Measuring the Facial Emotional Expressions -- Methodology -- Face Detection -- Motion Analysis -- Implementation -- Distinguishing between Genuine and Posed Smiles -- A Computational Framework for Smile Weight Distribution -- Results -- Discussions -- Gender and Smile Dynamics -- A Computational Framework for Smile Dynamics -- Dynamic Spatial Parameters -- The Biometric Characteristics of a Smile -- Proposed Method. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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