Computational Intelligence Techniques for Combating COVID-19 / Kautish, Sandeep ; Peng, Sheng-Lung ; Obaid, Ahmed J.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Computational Intelligence Techniques for Combating COVID-19 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kautish, Sandeep, ; Peng, Sheng-Lung, ; Obaid, Ahmed J., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 390 p. 154 ilustraciones, 129 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-68936-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación  Ingeniería Biomédica  Informática Médica  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería  Informática de la Salud Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro presenta las últimas investigaciones de vanguardia, métodos teóricos y aplicaciones novedosas en el campo de la inteligencia computacional y los enfoques biológicos computacionales que tienen como objetivo combatir el COVID-19. El libro brinda los impulsores tecnológicos clave detrás del uso de la IA para encontrar medicamentos dirigidos al virus, arrojando luz sobre la estructura de la COVID-19, detectando el brote y la propagación de nuevas enfermedades, detectando signos de una infección por COVID-19 en imágenes médicas, monitoreando cómo el virus y el confinamiento están afectando la salud mental, y pronosticar cómo se propagarán los casos y muertes por COVID-19 en las ciudades y por qué. Además, el libro ayuda a los lectores a comprender las técnicas de inteligencia computacional que combaten el COVID-19 de una manera sencilla y sistemática. Proporciona una referencia integral que cubre innovaciones y desarrollo de teorías, modelos conceptuales y algoritmos computacionales enfocados en COVID-19; Afirma todas las investigaciones relevantes, temas clave, sistemas adaptativos complejos, métricas y paradigmas dedicados al COVID-19, habilitados con métodos evolutivos de las ciencias computacionales; Explora cómo la IA y las técnicas computacionales pueden ayudar a predecir qué pacientes con el virus desarrollarían el síndrome de dificultad respiratoria aguda (SDRA). Nota de contenido: Introduction -- Machine Intelligence Techniques for Identification and Diagnosis of COVID-19 -- AI and ML approaches for Drug Discovery and Manufacturing for COVID-19 -- Medical Imaging Diagnosis and Analysis for COVID-19 -- Personalized Medicines and vaccines development for COVID-19 -- Machine Learning and Behavioral Modification for COVID-19 -- Smart Health Record Management Techniques for COVID-19 -- Intelligent Clinical Trials for COVID-19 -- Crowdsourcing and Data Collection for COVID-19 -- Radiotherapy for COVID-19 -- Outbreak Prediction for COVID-19 -- Intelligent Mobile Applications for COVID-19 -- Internet of Things enabled applications and design Challenges -- Big Data Enabled Solutions for COVID-19 -- Electronic Governance Policies for Pandemic Crisis -- Use of Automation and Robots to Fight Coronavirus -- AR, VR and New-Age Technologies Demand Escalates Amid COVID-19 -- Unlocking Potentials of NLP to Fight against COVID-19 Crisis -- Chatbots for Coronavirus -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Computational Intelligence Techniques for Combating COVID-19 [documento electrónico] / Kautish, Sandeep, ; Peng, Sheng-Lung, ; Obaid, Ahmed J.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 390 p. 154 ilustraciones, 129 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-68936-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación  Ingeniería Biomédica  Informática Médica  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería  Informática de la Salud Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro presenta las últimas investigaciones de vanguardia, métodos teóricos y aplicaciones novedosas en el campo de la inteligencia computacional y los enfoques biológicos computacionales que tienen como objetivo combatir el COVID-19. El libro brinda los impulsores tecnológicos clave detrás del uso de la IA para encontrar medicamentos dirigidos al virus, arrojando luz sobre la estructura de la COVID-19, detectando el brote y la propagación de nuevas enfermedades, detectando signos de una infección por COVID-19 en imágenes médicas, monitoreando cómo el virus y el confinamiento están afectando la salud mental, y pronosticar cómo se propagarán los casos y muertes por COVID-19 en las ciudades y por qué. Además, el libro ayuda a los lectores a comprender las técnicas de inteligencia computacional que combaten el COVID-19 de una manera sencilla y sistemática. Proporciona una referencia integral que cubre innovaciones y desarrollo de teorías, modelos conceptuales y algoritmos computacionales enfocados en COVID-19; Afirma todas las investigaciones relevantes, temas clave, sistemas adaptativos complejos, métricas y paradigmas dedicados al COVID-19, habilitados con métodos evolutivos de las ciencias computacionales; Explora cómo la IA y las técnicas computacionales pueden ayudar a predecir qué pacientes con el virus desarrollarían el síndrome de dificultad respiratoria aguda (SDRA). Nota de contenido: Introduction -- Machine Intelligence Techniques for Identification and Diagnosis of COVID-19 -- AI and ML approaches for Drug Discovery and Manufacturing for COVID-19 -- Medical Imaging Diagnosis and Analysis for COVID-19 -- Personalized Medicines and vaccines development for COVID-19 -- Machine Learning and Behavioral Modification for COVID-19 -- Smart Health Record Management Techniques for COVID-19 -- Intelligent Clinical Trials for COVID-19 -- Crowdsourcing and Data Collection for COVID-19 -- Radiotherapy for COVID-19 -- Outbreak Prediction for COVID-19 -- Intelligent Mobile Applications for COVID-19 -- Internet of Things enabled applications and design Challenges -- Big Data Enabled Solutions for COVID-19 -- Electronic Governance Policies for Pandemic Crisis -- Use of Automation and Robots to Fight Coronavirus -- AR, VR and New-Age Technologies Demand Escalates Amid COVID-19 -- Unlocking Potentials of NLP to Fight against COVID-19 Crisis -- Chatbots for Coronavirus -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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