Autor Peng, Sheng-Lung
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaComputational Intelligence Techniques for Combating COVID-19 / Kautish, Sandeep ; Peng, Sheng-Lung ; Obaid, Ahmed J.
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TÃtulo : Computational Intelligence Techniques for Combating COVID-19 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kautish, Sandeep, ; Peng, Sheng-Lung, ; Obaid, Ahmed J., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 390 p. 154 ilustraciones, 129 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-68936-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación IngenierÃa Biomédica Informática Médica IngenierÃa en Comunicaciones Redes IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Informática de la Salud Ãndice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro presenta las últimas investigaciones de vanguardia, métodos teóricos y aplicaciones novedosas en el campo de la inteligencia computacional y los enfoques biológicos computacionales que tienen como objetivo combatir el COVID-19. El libro brinda los impulsores tecnológicos clave detrás del uso de la IA para encontrar medicamentos dirigidos al virus, arrojando luz sobre la estructura de la COVID-19, detectando el brote y la propagación de nuevas enfermedades, detectando signos de una infección por COVID-19 en imágenes médicas, monitoreando cómo el virus y el confinamiento están afectando la salud mental, y pronosticar cómo se propagarán los casos y muertes por COVID-19 en las ciudades y por qué. Además, el libro ayuda a los lectores a comprender las técnicas de inteligencia computacional que combaten el COVID-19 de una manera sencilla y sistemática. Proporciona una referencia integral que cubre innovaciones y desarrollo de teorÃas, modelos conceptuales y algoritmos computacionales enfocados en COVID-19; Afirma todas las investigaciones relevantes, temas clave, sistemas adaptativos complejos, métricas y paradigmas dedicados al COVID-19, habilitados con métodos evolutivos de las ciencias computacionales; Explora cómo la IA y las técnicas computacionales pueden ayudar a predecir qué pacientes con el virus desarrollarÃan el sÃndrome de dificultad respiratoria aguda (SDRA). Nota de contenido: Introduction -- Machine Intelligence Techniques for Identification and Diagnosis of COVID-19 -- AI and ML approaches for Drug Discovery and Manufacturing for COVID-19 -- Medical Imaging Diagnosis and Analysis for COVID-19 -- Personalized Medicines and vaccines development for COVID-19 -- Machine Learning and Behavioral Modification for COVID-19 -- Smart Health Record Management Techniques for COVID-19 -- Intelligent Clinical Trials for COVID-19 -- Crowdsourcing and Data Collection for COVID-19 -- Radiotherapy for COVID-19 -- Outbreak Prediction for COVID-19 -- Intelligent Mobile Applications for COVID-19 -- Internet of Things enabled applications and design Challenges -- Big Data Enabled Solutions for COVID-19 -- Electronic Governance Policies for Pandemic Crisis -- Use of Automation and Robots to Fight Coronavirus -- AR, VR and New-Age Technologies Demand Escalates Amid COVID-19 -- Unlocking Potentials of NLP to Fight against COVID-19 Crisis -- Chatbots for Coronavirus -- Conclusion. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Computational Intelligence Techniques for Combating COVID-19 [documento electrónico] / Kautish, Sandeep, ; Peng, Sheng-Lung, ; Obaid, Ahmed J., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 390 p. 154 ilustraciones, 129 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-68936-0
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Palabras clave: Telecomunicación IngenierÃa Biomédica Informática Médica IngenierÃa en Comunicaciones Redes IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Informática de la Salud Ãndice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro presenta las últimas investigaciones de vanguardia, métodos teóricos y aplicaciones novedosas en el campo de la inteligencia computacional y los enfoques biológicos computacionales que tienen como objetivo combatir el COVID-19. El libro brinda los impulsores tecnológicos clave detrás del uso de la IA para encontrar medicamentos dirigidos al virus, arrojando luz sobre la estructura de la COVID-19, detectando el brote y la propagación de nuevas enfermedades, detectando signos de una infección por COVID-19 en imágenes médicas, monitoreando cómo el virus y el confinamiento están afectando la salud mental, y pronosticar cómo se propagarán los casos y muertes por COVID-19 en las ciudades y por qué. Además, el libro ayuda a los lectores a comprender las técnicas de inteligencia computacional que combaten el COVID-19 de una manera sencilla y sistemática. Proporciona una referencia integral que cubre innovaciones y desarrollo de teorÃas, modelos conceptuales y algoritmos computacionales enfocados en COVID-19; Afirma todas las investigaciones relevantes, temas clave, sistemas adaptativos complejos, métricas y paradigmas dedicados al COVID-19, habilitados con métodos evolutivos de las ciencias computacionales; Explora cómo la IA y las técnicas computacionales pueden ayudar a predecir qué pacientes con el virus desarrollarÃan el sÃndrome de dificultad respiratoria aguda (SDRA). Nota de contenido: Introduction -- Machine Intelligence Techniques for Identification and Diagnosis of COVID-19 -- AI and ML approaches for Drug Discovery and Manufacturing for COVID-19 -- Medical Imaging Diagnosis and Analysis for COVID-19 -- Personalized Medicines and vaccines development for COVID-19 -- Machine Learning and Behavioral Modification for COVID-19 -- Smart Health Record Management Techniques for COVID-19 -- Intelligent Clinical Trials for COVID-19 -- Crowdsourcing and Data Collection for COVID-19 -- Radiotherapy for COVID-19 -- Outbreak Prediction for COVID-19 -- Intelligent Mobile Applications for COVID-19 -- Internet of Things enabled applications and design Challenges -- Big Data Enabled Solutions for COVID-19 -- Electronic Governance Policies for Pandemic Crisis -- Use of Automation and Robots to Fight Coronavirus -- AR, VR and New-Age Technologies Demand Escalates Amid COVID-19 -- Unlocking Potentials of NLP to Fight against COVID-19 Crisis -- Chatbots for Coronavirus -- Conclusion. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Computing and Network Sustainability : Proceedings of IRSCNS 2018 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Peng, Sheng-Lung, ; Dey, Nilanjan, ; Bundele, Mahesh, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXVI, 525 p. 280 ilustraciones, 189 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1371509-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Red de computadoras Protección de datos IngenierÃa en Comunicaciones Redes Redes de comunicación informática Seguridad de datos e información Ãndice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro ofrece una recopilación de artÃculos técnicos presentados en el Simposio Internacional de Investigación sobre Computación y Sostenibilidad de Redes (IRSCNS 2018) celebrado en Goa, India, del 30 al 31 de agosto de 2018. Cubre áreas como informática y seguridad sostenibles, sistemas y tecnologÃas sostenibles, metodologÃas y aplicaciones sostenibles, aplicaciones y soluciones de redes sostenibles, servicios y sistemas centrados en el usuario y gestión de datos móviles. Al presentar tecnologÃas novedosas y recientes, es un recurso valioso tanto para investigadores como para profesionales de la industria. Nota de contenido: Snaring Cyber Attacks on IoT Devices with Honeynet -- Image Enhancement Using Morphological Operations: A Case Study -- Evaluation of e-NAM Adoption: A Case of Jetalpur Mandi, Gujarat -- A New Technique For Extrinsic Text Summarization -- Dynamic provisioning of Cloud resource based on workload prediction -- Conceptual Machine Learning Framework for Initial Data Analysis -- The Role of Social Factors in Education: A case study in Social Network Perspective -- Investigating the Effect of Compression and Decompression in Video using Fractal Technique. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Computing and Network Sustainability : Proceedings of IRSCNS 2018 [documento electrónico] / Peng, Sheng-Lung, ; Dey, Nilanjan, ; Bundele, Mahesh, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XXVI, 525 p. 280 ilustraciones, 189 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1371509--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Telecomunicación Red de computadoras Protección de datos IngenierÃa en Comunicaciones Redes Redes de comunicación informática Seguridad de datos e información Ãndice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro ofrece una recopilación de artÃculos técnicos presentados en el Simposio Internacional de Investigación sobre Computación y Sostenibilidad de Redes (IRSCNS 2018) celebrado en Goa, India, del 30 al 31 de agosto de 2018. Cubre áreas como informática y seguridad sostenibles, sistemas y tecnologÃas sostenibles, metodologÃas y aplicaciones sostenibles, aplicaciones y soluciones de redes sostenibles, servicios y sistemas centrados en el usuario y gestión de datos móviles. Al presentar tecnologÃas novedosas y recientes, es un recurso valioso tanto para investigadores como para profesionales de la industria. Nota de contenido: Snaring Cyber Attacks on IoT Devices with Honeynet -- Image Enhancement Using Morphological Operations: A Case Study -- Evaluation of e-NAM Adoption: A Case of Jetalpur Mandi, Gujarat -- A New Technique For Extrinsic Text Summarization -- Dynamic provisioning of Cloud resource based on workload prediction -- Conceptual Machine Learning Framework for Initial Data Analysis -- The Role of Social Factors in Education: A case study in Social Network Perspective -- Investigating the Effect of Compression and Decompression in Video using Fractal Technique. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Internet of Vehicles. Technologies and Services for Smart Cities / Peng, Sheng-Lung ; Lee, Guan-Ling ; Klette, Reinhard ; Hsu, Ching-Hsien
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TÃtulo : Internet of Vehicles. Technologies and Services for Smart Cities : 4th International Conference, IOV 2017, Kanazawa, Japan, November 22-25, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Peng, Sheng-Lung, ; Lee, Guan-Ling, ; Klette, Reinhard, ; Hsu, Ching-Hsien, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XII, 225 p. 115 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-72329-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: IngenierÃa Informática Seguridad de datos e información Inteligencia artificial IngenierÃa Informática y Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Matemáticas Informática Protección de datos Algoritmo Red informática Matemáticas de la Computación Application software Ãndice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye las actas de la 4.ª Conferencia Internacional sobre Internet de los VehÃculos, IOV 2017, celebrada en Kanazawa, Japón, en noviembre de 2017. Los 19 artÃculos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 40 presentaciones. Se ocupan de los avances en el estado del arte y la práctica de las arquitecturas, protocolos, servicios y aplicaciones de IoV, además de identificar temas de investigación emergentes y definir las direcciones futuras de Internet de los vehÃculos. . Nota de contenido: Vehicular Communications: Standards and Challenges -- Helmet-Mounted Display System of Motorcyclist with Collision Detecting and Navigation -- Metaheuristic Algorithm of Multi-passengers Routing Path for Ride-sharing Vehicle -- A rush-hour vehicles scheduling strategy in online car-sharing system based on urban trajectory data analysis -- Accurate Traffic Flow Estimation in Urban Roads with Considering the Traffic Signals -- Performance Analysis and Modeling of Central Navigation Cloud -- Optimal Power Allocation for Multi-Group Multicast under Sensing-Based Spectrum Sharing Cognitive Radio Networks -- A New Routing Protocol Based on OLSR Designed for UANET Maritime Research and Rescue -- Multi-Task Oriented Participant Recruitment for Vehicular Crowdsensing -- Driving Fatigue Detecting Method Based on Temperature Insensitive ECG Parameters -- Communication Quality in Anticipatory Vehicle Swarms: A Simulation-Based Model -- A Cyber-Physical Systems Approach to Optimizing Internet of Vehicles Architecture with Rapidly Evolving Technology -- Research on Finding Base Stations Related to a Specific Region -- Intelligent Computing for Vehicle Form Design: A Case Study of Sand Making Machine -- An Ad-Hoc Mesh Network for Flight-deck Interval Management of Airplanes -- TLS for Cooperative ITS Services -- Distributed Simulation Platform for Autonomous Driving -- Toward Fog-Based Event-Driven Services for Internet of Vehicles: Design and Evaluation -- Theoretical Proving of Optimal Communication Radius Against Traffic Congestion in Simplified. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Internet of Vehicles. Technologies and Services for Smart Cities : 4th International Conference, IOV 2017, Kanazawa, Japan, November 22-25, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Peng, Sheng-Lung, ; Lee, Guan-Ling, ; Klette, Reinhard, ; Hsu, Ching-Hsien, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XII, 225 p. 115 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-72329-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: IngenierÃa Informática Seguridad de datos e información Inteligencia artificial IngenierÃa Informática y Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Matemáticas Informática Protección de datos Algoritmo Red informática Matemáticas de la Computación Application software Ãndice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye las actas de la 4.ª Conferencia Internacional sobre Internet de los VehÃculos, IOV 2017, celebrada en Kanazawa, Japón, en noviembre de 2017. Los 19 artÃculos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 40 presentaciones. Se ocupan de los avances en el estado del arte y la práctica de las arquitecturas, protocolos, servicios y aplicaciones de IoV, además de identificar temas de investigación emergentes y definir las direcciones futuras de Internet de los vehÃculos. . Nota de contenido: Vehicular Communications: Standards and Challenges -- Helmet-Mounted Display System of Motorcyclist with Collision Detecting and Navigation -- Metaheuristic Algorithm of Multi-passengers Routing Path for Ride-sharing Vehicle -- A rush-hour vehicles scheduling strategy in online car-sharing system based on urban trajectory data analysis -- Accurate Traffic Flow Estimation in Urban Roads with Considering the Traffic Signals -- Performance Analysis and Modeling of Central Navigation Cloud -- Optimal Power Allocation for Multi-Group Multicast under Sensing-Based Spectrum Sharing Cognitive Radio Networks -- A New Routing Protocol Based on OLSR Designed for UANET Maritime Research and Rescue -- Multi-Task Oriented Participant Recruitment for Vehicular Crowdsensing -- Driving Fatigue Detecting Method Based on Temperature Insensitive ECG Parameters -- Communication Quality in Anticipatory Vehicle Swarms: A Simulation-Based Model -- A Cyber-Physical Systems Approach to Optimizing Internet of Vehicles Architecture with Rapidly Evolving Technology -- Research on Finding Base Stations Related to a Specific Region -- Intelligent Computing for Vehicle Form Design: A Case Study of Sand Making Machine -- An Ad-Hoc Mesh Network for Flight-deck Interval Management of Airplanes -- TLS for Cooperative ITS Services -- Distributed Simulation Platform for Autonomous Driving -- Toward Fog-Based Event-Driven Services for Internet of Vehicles: Design and Evaluation -- Theoretical Proving of Optimal Communication Radius Against Traffic Congestion in Simplified. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Security with Intelligent Computing and Big-data Services / Peng, Sheng-Lung ; Wang, Shiuh-Jeng ; Balas, Valentina Emilia ; Zhao, Ming
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TÃtulo : Security with Intelligent Computing and Big-data Services Tipo de documento: documento electrónico Autores: Peng, Sheng-Lung, ; Wang, Shiuh-Jeng, ; Balas, Valentina Emilia, ; Zhao, Ming, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVI, 372 p. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-76451-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Protección de datos Seguridad de datos e información Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: En la incipiente era de la informática inteligente y los servicios de big data, las cuestiones de seguridad serán una consideración importante a la hora de promover estas nuevas tecnologÃas en el futuro. Este libro presenta las actas de la Conferencia Internacional sobre Seguridad con Computación Inteligente y Servicios de Big Data de 2017, el Taller sobre Ciencia e IngenierÃa de Seguridad de la Información y las Comunicaciones y el Taller sobre Seguridad en Servicios y Aplicaciones Forenses, Médicos y de Computación. Los temas abordados incluyen: Algoritmos y Análisis de Seguridad, Criptoanálisis y Sistemas de Detección, IoT y Aplicaciones de Comercio Electrónico, Privacidad y Computación en la Nube, Ocultación de Información e Intercambio de Secretos, Seguridad y Aplicaciones de Red, Forense Digital y Sistemas Móviles, Sistemas de Clave Pública y Procesamiento de Datos y Aplicaciones Blockchain en TecnologÃa. La conferencia tiene como objetivo promover intercambios saludables entre investigadores y profesionales de la industria sobre los avances en el estado del arte de estas cuestiones de seguridad. Las actas no sólo resaltarán ideas novedosas e interesantes, sino que también estimularán debates interesantes e inspirarán nuevas direcciones de investigación. Nota de contenido: A Social Tagging Recommendation Model Based on Improved Artificial Fish Swarm Algorithm and Tensor Decomposition -- Research on the Nearest Neighbor Representation Classification Algorithm in Feature Space -- Compact Cat Swarm Optimization Algorithm -- An Extension of Attack Trees -- History Management for Network Information of IoT Devices -- Strategies to Improve Auditing Performance and Soundness for Could Computation -- A Generic Web Application Testing and Attack Data Generation Method. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Security with Intelligent Computing and Big-data Services [documento electrónico] / Peng, Sheng-Lung, ; Wang, Shiuh-Jeng, ; Balas, Valentina Emilia, ; Zhao, Ming, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVI, 372 p.
ISBN : 978-3-319-76451-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Protección de datos Seguridad de datos e información Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: En la incipiente era de la informática inteligente y los servicios de big data, las cuestiones de seguridad serán una consideración importante a la hora de promover estas nuevas tecnologÃas en el futuro. Este libro presenta las actas de la Conferencia Internacional sobre Seguridad con Computación Inteligente y Servicios de Big Data de 2017, el Taller sobre Ciencia e IngenierÃa de Seguridad de la Información y las Comunicaciones y el Taller sobre Seguridad en Servicios y Aplicaciones Forenses, Médicos y de Computación. Los temas abordados incluyen: Algoritmos y Análisis de Seguridad, Criptoanálisis y Sistemas de Detección, IoT y Aplicaciones de Comercio Electrónico, Privacidad y Computación en la Nube, Ocultación de Información e Intercambio de Secretos, Seguridad y Aplicaciones de Red, Forense Digital y Sistemas Móviles, Sistemas de Clave Pública y Procesamiento de Datos y Aplicaciones Blockchain en TecnologÃa. La conferencia tiene como objetivo promover intercambios saludables entre investigadores y profesionales de la industria sobre los avances en el estado del arte de estas cuestiones de seguridad. Las actas no sólo resaltarán ideas novedosas e interesantes, sino que también estimularán debates interesantes e inspirarán nuevas direcciones de investigación. Nota de contenido: A Social Tagging Recommendation Model Based on Improved Artificial Fish Swarm Algorithm and Tensor Decomposition -- Research on the Nearest Neighbor Representation Classification Algorithm in Feature Space -- Compact Cat Swarm Optimization Algorithm -- An Extension of Attack Trees -- History Management for Network Information of IoT Devices -- Strategies to Improve Auditing Performance and Soundness for Could Computation -- A Generic Web Application Testing and Attack Data Generation Method. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Sensor Networks and Signal Processing / Peng, Sheng-Lung ; Favorskaya, Margarita N. ; Chao, Han-Chieh
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TÃtulo : Sensor Networks and Signal Processing : Proceedings of the 2nd Sensor Networks and Signal Processing (SNSP 2019), 19-22 November 2019, Hualien, Taiwan Tipo de documento: documento electrónico Autores: Peng, Sheng-Lung, ; Favorskaya, Margarita N., ; Chao, Han-Chieh, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVIII, 600 p. 321 ilustraciones, 235 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1549175-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Red de computadoras Procesamiento de la señal IngenierÃa en Comunicaciones Redes Redes de comunicación informática Procesamiento de señales voz e imágenes Ãndice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro ofrece una colección de artÃculos de investigación de alta calidad presentados en la 2.a Conferencia Internacional sobre Redes de Sensores y Procesamiento de Señales (SNSP 2019), celebrada en Taiwán del 19 al 22 de noviembre de 2019. Presenta contribuciones novedosas en las áreas de redes de sensores y actuadores, redes inalámbricas, redes y protocolos, seguridad y privacidad, comunicaciones inalámbricas, algoritmos distribuidos, Internet de las cosas, modelado de sistemas y análisis de rendimiento, tolerancia a fallas/diagnóstico, gestión de información, minerÃa y análisis de datos, diseño de sistemas integrados, teorÃa de señales, procesamiento de señales e imágenes, detección y estimación, análisis espectral, desarrollos de software, reconocimiento de patrones, procesamiento de datos, teledetección, big data, aprendizaje automático, teorÃa de la información y codificación, y aplicaciones industriales. Nota de contenido: An Improved Clustering Routing Algorithm for Heterogeneous Wireless Sensor Network -- Improvement of RPL Routing Strategy Based on 6LoWPAN -- Design of a New Multi-output Constant Current Source Based on Power Allocation Control Strategy -- Use Accelerometer to Monitoring the Exercise Status: Held the Push-ups Movement as an Example -- Low-coupling 2*1 Micro-strip Antenna Array Based on Defect Structure -- Power Control in D2D Underlay Distributed Antenna Systems -- Analysis of Transmission Efficiency of Magnetically Coupled Resonant Radio Energy -- Remote Monitoring of River Water Pollution Using Multiple Sensor System of WSNs and IoT. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Sensor Networks and Signal Processing : Proceedings of the 2nd Sensor Networks and Signal Processing (SNSP 2019), 19-22 November 2019, Hualien, Taiwan [documento electrónico] / Peng, Sheng-Lung, ; Favorskaya, Margarita N., ; Chao, Han-Chieh, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XVIII, 600 p. 321 ilustraciones, 235 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1549175--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Telecomunicación Red de computadoras Procesamiento de la señal IngenierÃa en Comunicaciones Redes Redes de comunicación informática Procesamiento de señales voz e imágenes Ãndice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro ofrece una colección de artÃculos de investigación de alta calidad presentados en la 2.a Conferencia Internacional sobre Redes de Sensores y Procesamiento de Señales (SNSP 2019), celebrada en Taiwán del 19 al 22 de noviembre de 2019. Presenta contribuciones novedosas en las áreas de redes de sensores y actuadores, redes inalámbricas, redes y protocolos, seguridad y privacidad, comunicaciones inalámbricas, algoritmos distribuidos, Internet de las cosas, modelado de sistemas y análisis de rendimiento, tolerancia a fallas/diagnóstico, gestión de información, minerÃa y análisis de datos, diseño de sistemas integrados, teorÃa de señales, procesamiento de señales e imágenes, detección y estimación, análisis espectral, desarrollos de software, reconocimiento de patrones, procesamiento de datos, teledetección, big data, aprendizaje automático, teorÃa de la información y codificación, y aplicaciones industriales. Nota de contenido: An Improved Clustering Routing Algorithm for Heterogeneous Wireless Sensor Network -- Improvement of RPL Routing Strategy Based on 6LoWPAN -- Design of a New Multi-output Constant Current Source Based on Power Allocation Control Strategy -- Use Accelerometer to Monitoring the Exercise Status: Held the Push-ups Movement as an Example -- Low-coupling 2*1 Micro-strip Antenna Array Based on Defect Structure -- Power Control in D2D Underlay Distributed Antenna Systems -- Analysis of Transmission Efficiency of Magnetically Coupled Resonant Radio Energy -- Remote Monitoring of River Water Pollution Using Multiple Sensor System of WSNs and IoT. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

