| TÃtulo : |
Contemporary Empirical Methods in Software Engineering |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Felderer, Michael, ; Travassos, Guilherme Horta, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
X, 525 p. 83 ilustraciones, 42 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-32489-6 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
IngenierÃa de software Gestión de software |
| Ãndice Dewey: |
005.1 Programación (Computadoras) |
| Resumen: |
Este libro presenta métodos empÃricos contemporáneos en ingenierÃa de software relacionados con la pluralidad de metodologÃas de investigación, factores humanos, recopilación y procesamiento de datos, agregación y sÃntesis de evidencia y el impacto de la investigación en ingenierÃa de software. Los capÃtulos individuales analizan métodos que impactan la evolución actual de la ingenierÃa de software empÃrica y forman la columna vertebral de investigaciones futuras. Después de un capÃtulo introductorio que describe los antecedentes y los desarrollos de la ingenierÃa de software empÃrica durante los últimos 50 años y proporciona una visión general de las contribuciones posteriores, el resto del libro se divide en cuatro partes: Estrategias de estudio (que incluyen, por ejemplo, directrices para encuestas o diseño). ciencia); Recopilación, producción y análisis de datos (destacando enfoques de, por ejemplo, ciencia de datos, medición biométrica y estudios basados ​​en simulación); Adquisición y agregación de conocimientos (destacando la investigación bibliográfica, las amenazas a la validez y la agregación de evidencia); y Transferencia de conocimientos (debate sobre ciencia abierta y transferencia de conocimientos con la industria). Los métodos empÃricos como la experimentación se han convertido en un medio poderoso para avanzar en el campo de la ingenierÃa de software al proporcionar evidencia cientÃfica sobre el desarrollo, operación y mantenimiento de software, pero también al apoyar a los profesionales en sus procesos de toma de decisiones y aprendizaje. Por lo tanto, el libro es igualmente adecuado para académicos que deseen ampliar el campo y para investigadores y profesionales industriales que buscan formas novedosas de comprobar la validez de sus suposiciones y experiencias. El CapÃtulo 17 está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. |
| Nota de contenido: |
1. Introduction: The Evolution of Empirical Methods in Software Engineering -- Part I: Study Strategies -- 2. Guidelines for Conducting Software Engineering Research -- 3. Preliminary Guidelines for Case Survey Research in Software Engineering -- 4. Challenges in Survey Research -- 5. The Design Science Paradigm as a Frame for Empirical Software Engineering -- Part II: Data Collection, Production, and Analysis -- 6. Biometric Measurement in Software Engineering -- 7. Empirical Software Engineering Experimentation with Human Computation -- 8. Data Science and Empirical Software Engineering -- 9. Optimization in Software Engineering - A Pragmatic Approach -- 10. The Role of Simulation-based Studies in Software Engineering Research -- 11. Bayesian data analysis in empirical software engineering-The case of missing data -- Part III: Knowledge Acquisition and Aggregation -- 12. Automating Systematic Literature Reviews -- 13. Rapid Reviews in Software Engineering -- 14. Benefitting fromthe Grey Literature in Software Engineering Research -- 15: Systematic Assessment of Threats to Validity in Software Engineering Secondary Studies -- 16. Evidence Aggregation in Software Engineering -- Part IV: Knowledge Transfer -- 17. Open Science in Software Engineering -- 18. Practical industry co-production and technology and knowledge interchange. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Contemporary Empirical Methods in Software Engineering [documento electrónico] / Felderer, Michael, ; Travassos, Guilherme Horta, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 525 p. 83 ilustraciones, 42 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-32489-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
IngenierÃa de software Gestión de software |
| Ãndice Dewey: |
005.1 Programación (Computadoras) |
| Resumen: |
Este libro presenta métodos empÃricos contemporáneos en ingenierÃa de software relacionados con la pluralidad de metodologÃas de investigación, factores humanos, recopilación y procesamiento de datos, agregación y sÃntesis de evidencia y el impacto de la investigación en ingenierÃa de software. Los capÃtulos individuales analizan métodos que impactan la evolución actual de la ingenierÃa de software empÃrica y forman la columna vertebral de investigaciones futuras. Después de un capÃtulo introductorio que describe los antecedentes y los desarrollos de la ingenierÃa de software empÃrica durante los últimos 50 años y proporciona una visión general de las contribuciones posteriores, el resto del libro se divide en cuatro partes: Estrategias de estudio (que incluyen, por ejemplo, directrices para encuestas o diseño). ciencia); Recopilación, producción y análisis de datos (destacando enfoques de, por ejemplo, ciencia de datos, medición biométrica y estudios basados ​​en simulación); Adquisición y agregación de conocimientos (destacando la investigación bibliográfica, las amenazas a la validez y la agregación de evidencia); y Transferencia de conocimientos (debate sobre ciencia abierta y transferencia de conocimientos con la industria). Los métodos empÃricos como la experimentación se han convertido en un medio poderoso para avanzar en el campo de la ingenierÃa de software al proporcionar evidencia cientÃfica sobre el desarrollo, operación y mantenimiento de software, pero también al apoyar a los profesionales en sus procesos de toma de decisiones y aprendizaje. Por lo tanto, el libro es igualmente adecuado para académicos que deseen ampliar el campo y para investigadores y profesionales industriales que buscan formas novedosas de comprobar la validez de sus suposiciones y experiencias. El CapÃtulo 17 está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. |
| Nota de contenido: |
1. Introduction: The Evolution of Empirical Methods in Software Engineering -- Part I: Study Strategies -- 2. Guidelines for Conducting Software Engineering Research -- 3. Preliminary Guidelines for Case Survey Research in Software Engineering -- 4. Challenges in Survey Research -- 5. The Design Science Paradigm as a Frame for Empirical Software Engineering -- Part II: Data Collection, Production, and Analysis -- 6. Biometric Measurement in Software Engineering -- 7. Empirical Software Engineering Experimentation with Human Computation -- 8. Data Science and Empirical Software Engineering -- 9. Optimization in Software Engineering - A Pragmatic Approach -- 10. The Role of Simulation-based Studies in Software Engineering Research -- 11. Bayesian data analysis in empirical software engineering-The case of missing data -- Part III: Knowledge Acquisition and Aggregation -- 12. Automating Systematic Literature Reviews -- 13. Rapid Reviews in Software Engineering -- 14. Benefitting fromthe Grey Literature in Software Engineering Research -- 15: Systematic Assessment of Threats to Validity in Software Engineering Secondary Studies -- 16. Evidence Aggregation in Software Engineering -- Part IV: Knowledge Transfer -- 17. Open Science in Software Engineering -- 18. Practical industry co-production and technology and knowledge interchange. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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