Autor Chung, Ai Wern
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Título : Connectomics in NeuroImaging : Second International Workshop, CNI 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 20, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wu, Guorong, ; Rekik, Islem, ; Schirmer, Markus D., ; Chung, Ai Wern, ; Munsell, Brent, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 147 p. 63 ilustraciones, 51 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-00755-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador Unidades aritméticas y lógicas informáticas Informática Estadistica matematica Estructuras aritméticas y lógicas Probabilidad y Estadística en Informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Segundo Taller Internacional sobre Conectómica en NeuroImaging, CNI 2018, celebrado junto con MICCAI 2018 en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 15 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 20 presentaciones. Los artículos abordan nuevos avances en técnicas de construcción, análisis y visualización de redes en conectómica y su uso en diagnóstico clínico y estudios de comparación de grupos, así como en diversas aplicaciones de neuroimagen. Nota de contenido: Towards Ultra-high Resolution 3D Reconstruction of a Whole Rat Brain from 3D-PLI Data -- FOD-based Registration for Susceptibility Distortion Correction in Connectome Imaging -- GIFE: Efficient and Robust Group-wise Isometric Fiber Embedding -- Multi-Modal Brain Tensor Factorization: Preliminary Results with AD Patients -- Intact Connectional Morphometricity Learning Using Multi-View Morphological Brain Networks with Application to Autism Spectrum Disorder -- Neonatal Morphometric Similarity Networks Predict Atypical Brain Development Associated with Preterm Birth -- Heritability Estimation of Reliable Connectomic Features -- Topological Data Analysis of Functional MRI Connectivity in Time and Space Domains -- Riemannian Regression and Classification Models of Brain Networks Applied to Autism -- Defining Patient Specific Functional Parcellations in Lesional Cohorts via Markov Random Fields -- Data-Specific Feature Selection Method Identification for Most Reproducible Connectomic Feature Discovery Fingerprinting Brain States -- Towards Effective Functional Connectome Fingerprinting -- Connectivity-Driven Brain Parcellation via Consensus Clustering -- GRAND: Unbiased Connectome Atlas of Brain Network by Groupwise Graph Shrinkage and Network Diffusion -- Structural Subnetwork Evolution Across the Lifespan: Rich-club, Feeder, Seeder. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Connectomics in NeuroImaging : Second International Workshop, CNI 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 20, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Wu, Guorong, ; Rekik, Islem, ; Schirmer, Markus D., ; Chung, Ai Wern, ; Munsell, Brent, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - X, 147 p. 63 ilustraciones, 51 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-00755-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Visión por computador Unidades aritméticas y lógicas informáticas Informática Estadistica matematica Estructuras aritméticas y lógicas Probabilidad y Estadística en Informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Segundo Taller Internacional sobre Conectómica en NeuroImaging, CNI 2018, celebrado junto con MICCAI 2018 en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 15 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 20 presentaciones. Los artículos abordan nuevos avances en técnicas de construcción, análisis y visualización de redes en conectómica y su uso en diagnóstico clínico y estudios de comparación de grupos, así como en diversas aplicaciones de neuroimagen. Nota de contenido: Towards Ultra-high Resolution 3D Reconstruction of a Whole Rat Brain from 3D-PLI Data -- FOD-based Registration for Susceptibility Distortion Correction in Connectome Imaging -- GIFE: Efficient and Robust Group-wise Isometric Fiber Embedding -- Multi-Modal Brain Tensor Factorization: Preliminary Results with AD Patients -- Intact Connectional Morphometricity Learning Using Multi-View Morphological Brain Networks with Application to Autism Spectrum Disorder -- Neonatal Morphometric Similarity Networks Predict Atypical Brain Development Associated with Preterm Birth -- Heritability Estimation of Reliable Connectomic Features -- Topological Data Analysis of Functional MRI Connectivity in Time and Space Domains -- Riemannian Regression and Classification Models of Brain Networks Applied to Autism -- Defining Patient Specific Functional Parcellations in Lesional Cohorts via Markov Random Fields -- Data-Specific Feature Selection Method Identification for Most Reproducible Connectomic Feature Discovery Fingerprinting Brain States -- Towards Effective Functional Connectome Fingerprinting -- Connectivity-Driven Brain Parcellation via Consensus Clustering -- GRAND: Unbiased Connectome Atlas of Brain Network by Groupwise Graph Shrinkage and Network Diffusion -- Structural Subnetwork Evolution Across the Lifespan: Rich-club, Feeder, Seeder. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Connectomics in NeuroImaging : Third International Workshop, CNI 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Schirmer, Markus D., ; Venkataraman, Archana, ; Rekik, Islem, ; Kim, Minjeong, ; Chung, Ai Wern, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 139 p. 53 ilustraciones, 51 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-32391-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Ciencias de la Computación Procesamiento de imágenes Visión por computador Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Modelos de Computación Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Tercer Taller Internacional sobre Conectómica en NeuroImaging, CNI 2019, celebrado junto con MICCAI 2019 en Shenzhen, China, en octubre de 2019. Los 13 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 14 presentaciones. Los artículos abordan nuevos avances en técnicas de construcción, análisis y visualización de redes en conectómica y su uso en diagnóstico clínico y estudios de comparación de grupos, así como en diversas aplicaciones de neuroimagen. Nota de contenido: Unsupervised Feature Selection via Adaptive Embedding and Sparse Learning for Parkinson's Disease Diagnosis -- A Novel Graph Neural Network to Localize Eloquent Cortex in Brain Tumor Patients from Resting-State fMRI Connectivity -- Graph Morphology-Based Genetic Algorithm for Classifying Late Dementia States -- Covariance Shrinkage for Dynamic Functional Connectivity -- Rapid Acceleration of the Permutation Test via Transpositions -- Heat kernels with functional connectomes reveal atypical energy transport in peripheral subnetworks in autism -- A Mass Multivariate Edge-wise Approach for Combining Multiple Connectomes to Improve the Detection of Group Differences -- Adversarial Connectome Embedding for Mild Cognitive Impairment Identification using Cortical Morphological Networks -- A Machine Learning Framework for Accurate Functional Connectome Fingerprinting and an Application of a Siamese Network -- Test-Retest Reliability of Functional Networks for Evaluation of Data-Driven Parcellation.-Constraining Disease Progression Models Using Subject Specific Connectivity Priors -- Hemodynamic Matrix Factorization for Functional Magnetic Resonance Imaging -- Network Dependency Index Stratified Subnetwork Analysis of Functional Connectomes: An application to autism. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Connectomics in NeuroImaging : Third International Workshop, CNI 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Schirmer, Markus D., ; Venkataraman, Archana, ; Rekik, Islem, ; Kim, Minjeong, ; Chung, Ai Wern, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 139 p. 53 ilustraciones, 51 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-32391-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Ciencias de la Computación Procesamiento de imágenes Visión por computador Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Modelos de Computación Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Tercer Taller Internacional sobre Conectómica en NeuroImaging, CNI 2019, celebrado junto con MICCAI 2019 en Shenzhen, China, en octubre de 2019. Los 13 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 14 presentaciones. Los artículos abordan nuevos avances en técnicas de construcción, análisis y visualización de redes en conectómica y su uso en diagnóstico clínico y estudios de comparación de grupos, así como en diversas aplicaciones de neuroimagen. Nota de contenido: Unsupervised Feature Selection via Adaptive Embedding and Sparse Learning for Parkinson's Disease Diagnosis -- A Novel Graph Neural Network to Localize Eloquent Cortex in Brain Tumor Patients from Resting-State fMRI Connectivity -- Graph Morphology-Based Genetic Algorithm for Classifying Late Dementia States -- Covariance Shrinkage for Dynamic Functional Connectivity -- Rapid Acceleration of the Permutation Test via Transpositions -- Heat kernels with functional connectomes reveal atypical energy transport in peripheral subnetworks in autism -- A Mass Multivariate Edge-wise Approach for Combining Multiple Connectomes to Improve the Detection of Group Differences -- Adversarial Connectome Embedding for Mild Cognitive Impairment Identification using Cortical Morphological Networks -- A Machine Learning Framework for Accurate Functional Connectome Fingerprinting and an Application of a Siamese Network -- Test-Retest Reliability of Functional Networks for Evaluation of Data-Driven Parcellation.-Constraining Disease Progression Models Using Subject Specific Connectivity Priors -- Hemodynamic Matrix Factorization for Functional Magnetic Resonance Imaging -- Network Dependency Index Stratified Subnetwork Analysis of Functional Connectomes: An application to autism. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
