Connectomics in NeuroImaging / Schirmer, Markus D. ; Venkataraman, Archana ; Rekik, Islem ; Kim, Minjeong ; Chung, Ai Wern  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Connectomics in NeuroImaging : Third International Workshop, CNI 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Schirmer, Markus D., ; Venkataraman, Archana, ; Rekik, Islem, ; Kim, Minjeong, ; Chung, Ai Wern, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 139 p. 53 ilustraciones, 51 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-32391-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Procesamiento de datos  Ciencias de la Computación  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Modelos de Computación  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Tercer Taller Internacional sobre Conectómica en NeuroImaging, CNI 2019, celebrado junto con MICCAI 2019 en Shenzhen, China, en octubre de 2019. Los 13 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 14 presentaciones. Los artículos abordan nuevos avances en técnicas de construcción, análisis y visualización de redes en conectómica y su uso en diagnóstico clínico y estudios de comparación de grupos, así como en diversas aplicaciones de neuroimagen. Nota de contenido: Unsupervised Feature Selection via Adaptive Embedding and Sparse Learning for Parkinson's Disease Diagnosis -- A Novel Graph Neural Network to Localize Eloquent Cortex in Brain Tumor Patients from Resting-State fMRI Connectivity -- Graph Morphology-Based Genetic Algorithm for Classifying Late Dementia States -- Covariance Shrinkage for Dynamic Functional Connectivity -- Rapid Acceleration of the Permutation Test via Transpositions -- Heat kernels with functional connectomes reveal atypical energy transport in peripheral subnetworks in autism -- A Mass Multivariate Edge-wise Approach for Combining Multiple Connectomes to Improve the Detection of Group Differences -- Adversarial Connectome Embedding for Mild Cognitive Impairment Identification using Cortical Morphological Networks -- A Machine Learning Framework for Accurate Functional Connectome Fingerprinting and an Application of a Siamese Network -- Test-Retest Reliability of Functional Networks for Evaluation of Data-Driven Parcellation.-Constraining Disease Progression Models Using Subject Specific Connectivity Priors -- Hemodynamic Matrix Factorization for Functional Magnetic Resonance Imaging -- Network Dependency Index Stratified Subnetwork Analysis of Functional Connectomes: An application to autism. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Connectomics in NeuroImaging : Third International Workshop, CNI 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Schirmer, Markus D., ; Venkataraman, Archana, ; Rekik, Islem, ; Kim, Minjeong, ; Chung, Ai Wern,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 139 p. 53 ilustraciones, 51 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-32391-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Procesamiento de datos  Ciencias de la Computación  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Modelos de Computación  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Tercer Taller Internacional sobre Conectómica en NeuroImaging, CNI 2019, celebrado junto con MICCAI 2019 en Shenzhen, China, en octubre de 2019. Los 13 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 14 presentaciones. Los artículos abordan nuevos avances en técnicas de construcción, análisis y visualización de redes en conectómica y su uso en diagnóstico clínico y estudios de comparación de grupos, así como en diversas aplicaciones de neuroimagen. Nota de contenido: Unsupervised Feature Selection via Adaptive Embedding and Sparse Learning for Parkinson's Disease Diagnosis -- A Novel Graph Neural Network to Localize Eloquent Cortex in Brain Tumor Patients from Resting-State fMRI Connectivity -- Graph Morphology-Based Genetic Algorithm for Classifying Late Dementia States -- Covariance Shrinkage for Dynamic Functional Connectivity -- Rapid Acceleration of the Permutation Test via Transpositions -- Heat kernels with functional connectomes reveal atypical energy transport in peripheral subnetworks in autism -- A Mass Multivariate Edge-wise Approach for Combining Multiple Connectomes to Improve the Detection of Group Differences -- Adversarial Connectome Embedding for Mild Cognitive Impairment Identification using Cortical Morphological Networks -- A Machine Learning Framework for Accurate Functional Connectome Fingerprinting and an Application of a Siamese Network -- Test-Retest Reliability of Functional Networks for Evaluation of Data-Driven Parcellation.-Constraining Disease Progression Models Using Subject Specific Connectivity Priors -- Hemodynamic Matrix Factorization for Functional Magnetic Resonance Imaging -- Network Dependency Index Stratified Subnetwork Analysis of Functional Connectomes: An application to autism. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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